基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价——以14家综合医院MRI设备为例

为优化医院大型医疗设备配置,提高使用效率,避免设备闲置浪费、重复购置等问题,以14家医院MRI设备为例,提出了基于云模型和改进证据理论的大型医疗设备使用效率评价方法。首先,从运行效率、社会效益和成本管控3个维度,构建大型医疗设备使用效率评价指标体系;其次,应用云模型生成各评价指标隶属度,并转化为基本信度分配函数;再次,为降低证据间冲突,基于博弈思想改进证据理论,将动、静态权重进行博弈组合,通过组合权重值识别冲突证据并进行冲突修正和融合;最后,参考平均贴合度思想,比较评价对象与最优、最劣解的贴近值,从而得到综合评价结果。与云模型-模糊综合评价法和云模型-传统证据理论进行对比验证,该方法在解决证据冲突性和处理不确定性问题中具有优势,为提高大型医疗设备使用效率、优化配置提供决策依据。

基于设备综合效率理论和精准诊疗目标下的设备管理模式在骨科手术设备管理中的应用分析

目的:探讨基于设备综合效率(OEE)理论和精准诊疗目标下的设备管理模式在骨科手术设备管理中的应用价值。方法:收集日照市中医医院骨科手术室数据资料,对比基于OEE理论和精准诊疗目标下的设备管理模式实施前、后手术设备效能评分、设备安全风险占比及设备服务水平满意度。结果:实施后,脊柱、肩肘、髋膝及足踝关节手术设备效能评分均高于实施前(P<0.05)。实施后,手术设备使用率为100.00%,高于实施前的93.33%;功能故障率、结构破损率、消毒不合格率及管理失误率分别为1.90%、0.95%、3.81%、3.81%,均低于实施前的8.57%、8.57%、13.33%、11.43%(P<0.05)。实施后,设备服务水平总满意率为96.00%,高于实施前的88.00%(P<0.05)。结论:基于OEE理论和精准诊疗目标下的设备管理模式能提高骨科手术设备运行效能,降低设备使用安全风险,且能优化临床服务水平。