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Slip distribution inversion of seismic sub-fault dip iteration using gradient based optimizer algorithm
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作者 Leyang Wang Han Li Ming Pang 《Geodesy and Geodynamics》 EI CSCD 2024年第2期114-121,共8页
This paper considers setting different dips for different sub-faults to fit the actual rupture situation based on the fault rupture of the 2013 Lushan M_(S)7.0 earthquake.Meanwhile,combined with the coseismic GNSS dat... This paper considers setting different dips for different sub-faults to fit the actual rupture situation based on the fault rupture of the 2013 Lushan M_(S)7.0 earthquake.Meanwhile,combined with the coseismic GNSS data of the Lushan earthquake,the source parameters and sliding distribution of the Lushan earthquake fault are inversed.Firstly,we use the gradient based optimizer(GBO)in nonlinear inversion to obtain the source parameters of this seismic fault.The inversion results indicate that the strike of the fault is 206.52°,the dip is 44.10°,the length is 21.92 km,and the depth is 12.79 km.To refine the sliding distribution of the seismic fault,the seismic fault is divided into 3×3 sub-faults.Then,we fix the central sub-fault dip of 44.10°;the dip of other sub-faults is obtained by iteration.After that,the model is further divided into a fault layer model composed of 23×19 sub fault slices,and using the Matlab fitting function is used to fit the dip of the 23×19 sub faults.Finally,the Lushan seismic fault plane is established as a shovel structure with steep upper and gentle lower,steep south and gentle north.The slip distribution inversion results indicate that the depth of the slip peak is 13 km,the corresponding maximum slip momentum is 0.67 m,the seismic moment is 1.10×10^(19)N·m and the corresponding moment magnitude is MW6.66.The results above are consistent with the research results of seismology. 展开更多
关键词 Gradient basedoptimizer(gbo) Lushan earthquake Non-planefault model Slid distribution
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基于GBO-Markov模型的空管不安全事件预测方法 被引量:5
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作者 郭九霞 潘传江 廖勇 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期48-51,共4页
空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全... 空管不安全事件的分析和预测是空管安全管理研究的重要内容。结合灰色GM(1,1)模型和马尔科夫模型的优点,利用平均弱化缓冲算子对2004—2012年空管不安全事件的初始数据进行处理,并根据模型的残差分布情况进行状态分类,建立了空管不安全事件的灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型。通过预测2013、2014年空管不安全事件数,对模型进行了交叉检验,灰色缓冲算子马尔科夫预测(GBO-Markov)模型的平均相对误差从57.31%(传统GM(1,1)模型)降低到15.77%,该模型可用于民航空管的不安全事件预测。 展开更多
关键词 安全管理 空管不安全事件 平均弱化缓冲算子 gbo-Markov模型 预测
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基于GBO-LSSVM的多品种小批量产品质量预测
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作者 高玉明 张天瑞 张赛 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第6期175-179,共5页
针对多品种、小批量产品在生产过程中存在影响产品质量的不确定因素等问题,提出了GBO和LSSVM相结合的多品种、小批量产品质量预测模型;模型采用LSSVM对产品加工过程进行量化分析,并使用GBO算法对LSSVM模型中的惩罚函数与核函数寻优;最... 针对多品种、小批量产品在生产过程中存在影响产品质量的不确定因素等问题,提出了GBO和LSSVM相结合的多品种、小批量产品质量预测模型;模型采用LSSVM对产品加工过程进行量化分析,并使用GBO算法对LSSVM模型中的惩罚函数与核函数寻优;最后通过MATLAB仿真对GBO-LSSVM优化方法与其他预测方法进行分析对比。结果表明,GBO-LSSVM模型更适用于多品种、小批量质量预测问题,以提高预测精度与误差水平,为多品种、小批量生产模式质量预测打开新思路。 展开更多
关键词 多品种小批量 质量预测 gbo LSSVM
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基于改进差分进化-生物地理学优化算法的最优潮流问题 被引量:26
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作者 李静文 赵晋泉 张勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期115-119,共5页
生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)是一种新提出的全局智能优化算法,但是其应用于最优潮流计算时,具有早熟和收敛不稳定的问题。将BBO与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,并对差分进化部分的改进... 生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)是一种新提出的全局智能优化算法,但是其应用于最优潮流计算时,具有早熟和收敛不稳定的问题。将BBO与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,并对差分进化部分的改进策略稍做修改,形成改进DE-BBO算法。应用所提方法对IEEE 30节点系统进行了有功优化的计算,并和GA、PSO、BBO和DE 4种方法进行了分析和比较,结果表明所提方法具有良好的收敛稳定性,可以有效缩短迭代时间。 展开更多
关键词 电力系统 生物地理学优化算法 差分进化算法 差分变异策略 DE-BBO算法
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采用改进生物地理学算法的风电并网电力系统多目标发电调度 被引量:33
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作者 陈道君 龚庆武 +1 位作者 乔卉 赵简 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第31期150-158,231,共9页
构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimizati... 构建了兼顾能源环境效益和发电经济性的风电并网电力系统多目标发电调度(multi-objective generation dispatch,MOGD)模型,为了快速准确求解该模型,达到为决策者提供合理候选调度方案的目的,将生物地理学(biogeography-based optimization,BBO)算法用于解决风电并网电力系统MOGD问题。采用余弦迁移模型、混合迁移算子、基于柯西分布的变异算子和相似体检测技术等策略来改善BBO算法的性能。提出综合模糊支配度和分布密度的帕累托(Pareto)解集排序方法,促进Pareto最优前沿(Paretooptimal front,POF)向理想Pareto前沿逼近,并保持解集的多样性。以含6台火电机组和1个并网风电场的电力系统为例进行仿真计算,结果验证了改进生物地理学算法在求解多目标发电调度问题方面的可行性和有效性。 展开更多
关键词 并网风电系统 多目标发电调度 模糊支配度 PARETO最优前沿 改进生物地理学算法
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基于云模型BBO算法优化KELM的网络入侵检测 被引量:2
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作者 叶炼炼 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2018年第5期862-866,共5页
鉴于核极限学习机的网络入侵检测结果易受正则化系数C和核参数g的影响,本文选择网络入侵检测的准确率为适应度,通过云模型BBO算法优化正则化系数C和核参数g,实现网络入侵的自适应检测,从而确立一种云模型BBO算法优化KELM的网络入侵检测... 鉴于核极限学习机的网络入侵检测结果易受正则化系数C和核参数g的影响,本文选择网络入侵检测的准确率为适应度,通过云模型BBO算法优化正则化系数C和核参数g,实现网络入侵的自适应检测,从而确立一种云模型BBO算法优化KELM的网络入侵检测算法。结果表明,该算法能够实现网络入侵的高精度检测。 展开更多
关键词 生物地理学优化 核极限学习机 网络入侵检测
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热处理温度对化学溶液沉积GdBiO_3薄膜生长的影响 被引量:2
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作者 王祖强 蒲明华 +5 位作者 木丽云 孙瑞萍 李果 王文涛 白云强 赵勇 《低温与超导》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期36-39,共4页
以铋、钆的硝酸盐等制备前驱溶胶体系,用CSD法在SrTiO3(100)基底上制备出c轴织构良好的可作为涂层导体缓冲层的GdBiO3(GBO)薄膜。首先利用差热分析的结果对GBO薄膜分解过程的吸、放热情况进行了研究,确定了较为适当的有机物分解工艺。... 以铋、钆的硝酸盐等制备前驱溶胶体系,用CSD法在SrTiO3(100)基底上制备出c轴织构良好的可作为涂层导体缓冲层的GdBiO3(GBO)薄膜。首先利用差热分析的结果对GBO薄膜分解过程的吸、放热情况进行了研究,确定了较为适当的有机物分解工艺。在此基础上研究了不同外延成相热处理温度对GBO薄膜生长的影响,并对较高温度处理后样品产生裂纹的原因进行了初步分析。GBO薄膜的相组成和微结构利用XRD和SEM进行分析。研究结果表明,在Ar气氛中适宜于GBO薄膜生长的最佳温度在770℃度附近,在此条件下可以制备出表面平整致密的GBO薄膜。 展开更多
关键词 化学溶液沉积法 GdBiO3 外延薄膜 REBCO涂层导体
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电动公交车光储充电站日运行随机优化策略 被引量:29
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作者 李睿雪 胡泽春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期3772-3779,共8页
针对电动公交车光储充电站的运行优化问题,建立了以充电站的运行成本最小为目标、考虑光伏出力随机性的多场景日前优化模型,在满足充电需求的条件下,实现储能系统的充放电优化调度并给出日内储能初始荷电状态。在实时运行阶段,根据更新... 针对电动公交车光储充电站的运行优化问题,建立了以充电站的运行成本最小为目标、考虑光伏出力随机性的多场景日前优化模型,在满足充电需求的条件下,实现储能系统的充放电优化调度并给出日内储能初始荷电状态。在实时运行阶段,根据更新的光伏和充电需求的预测,提出了光储充电站的日内滚动优化策略。所建模型考虑了环境温度对电动公交车充电需求的影响。仿真结果验证了所提日前和日内优化策略的有效性,并分析了充电站配置光伏和储能系统的成本效益。 展开更多
关键词 电动公交车 充电站 光伏发电 储能 多场景优化 滚动优化策略
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云存储智能多数据副本放置机制 被引量:1
9
作者 张榜 王兴伟 黄敏 《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第10期1177-1186,共10页
数据副本管理机制是云存储系统的重要组成部分。为了提高云存储系统的可伸缩性、可靠性,同时改善用户访问时间,通常采用多数据副本机制,并且需要解决数据副本放置问题。为此,提出了一种用于云存储系统的智能多数据副本放置机制。该机制... 数据副本管理机制是云存储系统的重要组成部分。为了提高云存储系统的可伸缩性、可靠性,同时改善用户访问时间,通常采用多数据副本机制,并且需要解决数据副本放置问题。为此,提出了一种用于云存储系统的智能多数据副本放置机制。该机制基于p-中心模型,以最小化访问代价为优化目标,基于遗传算法(genetic algorithm,GA)确定优化的数据副本放置方案,基于生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法确定用户访问请求对数据副本的优化分配。基于CloudSim进行了仿真实现和性能评价,结果表明,云存储智能多数据副本放置机制是可行和有效的。 展开更多
关键词 云存储 多数据副本 副本放置 遗传算法(GA) 生物地理学优化(BBO)
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多失效模式典型结构系统可靠性稳健设计方法研究 被引量:13
10
作者 卢昊 张义民 +1 位作者 黄贤振 朱丽莎 《工程力学》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期226-231,共6页
应用随机摄动技术与二阶矩方法,结合概率网络估算法(Probability Network Evaluation Technique),讨论了多失效模式下结构系统的可靠性和可靠性灵敏度问题,并进一步对结构系统的可靠性稳健设计进行了分析。获得了不同失效模式间的相关... 应用随机摄动技术与二阶矩方法,结合概率网络估算法(Probability Network Evaluation Technique),讨论了多失效模式下结构系统的可靠性和可靠性灵敏度问题,并进一步对结构系统的可靠性稳健设计进行了分析。获得了不同失效模式间的相关统计特性,应用概率网络估算法确定了系统的代表失效模式,得出了结构系统可靠度和可靠性灵敏度;在可靠性优化设计模型中引入可靠性灵敏度,将结构系统可靠性稳健设计转化为满足系统可靠性要求的多目标优化问题;提出了多失效模式下结构系统可靠性分析与可靠性稳健设计的数值方法;通过工程实例验证了该文所述方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 结构可靠性 可靠性稳健 多失效模式 PNET法 可靠性优化 可靠性灵敏度
原文传递
炼钢-连铸作业计划的基于仿真的遗传算法 被引量:4
11
作者 卢克斌 黄可为 +1 位作者 张瑞友 汪定伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期137-140,共4页
为了改善作业计划的可执行性,应用基于仿真的优化对炼钢-连铸作业计划问题进行了研究.借助数学模型描述该问题,进而开发了一个基于仿真的遗传算法.该算法能够仿真物理系统的运行和现场人员的部分操作,简洁明了且运行速度较快.实验及分... 为了改善作业计划的可执行性,应用基于仿真的优化对炼钢-连铸作业计划问题进行了研究.借助数学模型描述该问题,进而开发了一个基于仿真的遗传算法.该算法能够仿真物理系统的运行和现场人员的部分操作,简洁明了且运行速度较快.实验及分析表明,该方法便于实现,能得到更接近实际的作业计划. 展开更多
关键词 炼钢-连铸 作业计划 基于仿真的优化 遗传算法
原文传递
聚合物光学干涉滤波器
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作者 刘美红 《激光与光电子学进展》 CSCD 2003年第11期55-59,54,共6页
在光子产品设计和制造中,聚合物的使用不断地增加。有一类聚合物光学元件仅通过聚合物本身获得产品形状和功能。具体的应用包括超高效率反射器和反射起偏器。最近,已生产出为发展光敏元件产业的全聚合物波长分离滤波器。这些滤波器在元... 在光子产品设计和制造中,聚合物的使用不断地增加。有一类聚合物光学元件仅通过聚合物本身获得产品形状和功能。具体的应用包括超高效率反射器和反射起偏器。最近,已生产出为发展光敏元件产业的全聚合物波长分离滤波器。这些滤波器在元件和设备级别方面为设计者和制造者提供新自由度。 展开更多
关键词 双折射光学件 聚合物 干涉滤波器 gbo
原文传递
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