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Spectral baseline estimation using penalized least squares with weights derived from the Bayesian method 被引量:1
1
作者 Qian Wang Xin-Liang Yan +3 位作者 Xiang-Cheng Chen Peng Shuai Meng Wang Yu-Hu Zhang 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2022年第11期144-157,共14页
The penalized least squares(PLS)method with appropriate weights has proved to be a successful baseline estimation method for various spectral analyses.It can extract the baseline from the spectrum while retaining the ... The penalized least squares(PLS)method with appropriate weights has proved to be a successful baseline estimation method for various spectral analyses.It can extract the baseline from the spectrum while retaining the signal peaks in the presence of random noise.The algorithm is implemented by iterating over the weights of the data points.In this study,we propose a new approach for assigning weights based on the Bayesian rule.The proposed method provides a self-consistent weighting formula and performs well,particularly for baselines with different curvature components.This method was applied to analyze Schottky spectra obtained in 86Kr projectile fragmentation measurements in the experimental Cooler Storage Ring(CSRe)at Lanzhou.It provides an accurate and reliable storage lifetime with a smaller error bar than existing PLS methods.It is also a universal baseline-subtraction algorithm that can be used for spectrum-related experiments,such as precision nuclear mass and lifetime measurements in storage rings. 展开更多
关键词 penalized least squares baseline correction Bayesian rule Spectrum analysis
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直接正交信号校正算法在烷烃类多组分气体定量分析中的应用 被引量:1
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作者 李玉军 汤晓君 刘君华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期1038-1042,共5页
针对烷烃类多组分混合气体中红外光谱存在的基线漂移问题,提出一种直接正交信号校正算法用于光谱数据预处理。实验中采用傅里叶变换红外光谱仪采集了936组混合气体样本的光谱数据,混合气体主要由不同浓度范围的七种组分气体组成。将直... 针对烷烃类多组分混合气体中红外光谱存在的基线漂移问题,提出一种直接正交信号校正算法用于光谱数据预处理。实验中采用傅里叶变换红外光谱仪采集了936组混合气体样本的光谱数据,混合气体主要由不同浓度范围的七种组分气体组成。将直接正交信号校正算法与导数算法进行了对比分析,采用偏最小二乘回归方法建立了各组分气体定量分析模型,并对模型参数(主元个数、导数步长及正交分量的个数)进行了遍历优化选取最优分析模型。结果表明直接正交信号校正算法对于中红外光谱基线校正效果最好,直接正交信号校正算法用于烷烃类混合气体中红外光谱基线校正可行,效果良好,具有一定的实用和研究价值。 展开更多
关键词 基线漂移 直接正交信号校正 导数算法 偏最小二乘回归 定量分析 混合气体
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一种针对激光诱导击穿光谱技术的基线校正方法 被引量:3
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作者 潘高威 史晋芳 +4 位作者 邱荣 王慧丽 万情 张志威 王凯 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期538-543,共6页
针对激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)数据中存在的周期性拱形突起问题,提出了一种改进的基线校正算法。该算法基于惩罚最小二乘方法,通过改变局部惩罚系数,使其在拟合周期性拱形突起的同时降低谱线强度对... 针对激光诱导击穿光谱(laser-induced breakdown spectroscopy,LIBS)数据中存在的周期性拱形突起问题,提出了一种改进的基线校正算法。该算法基于惩罚最小二乘方法,通过改变局部惩罚系数,使其在拟合周期性拱形突起的同时降低谱线强度对拟合基线的影响。与其他基线校正方法相比,该算法在拟合仿真基线时的均方根误差更小,并且基于该算法得到光谱数据绘制的定标曲线的相关系数达到了0.9972。结果表明:该算法相较于现有的去基线方法,在拟合中阶梯光栅光谱仪采集激光诱导击穿光谱的基线时,能更好地保留光谱数据的有效信息。 展开更多
关键词 中阶梯光栅光谱仪 基线校正 惩罚最小二乘法 激光诱导击穿光谱
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基于惩罚最小二乘算法的土壤重金属检测光谱基线校正 被引量:4
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作者 江晓宇 李福生 +3 位作者 王清亚 郝军 徐木强 罗杰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期205-212,共8页
针对X射线荧光光谱分析技术在检测土壤重金属过程中由于土壤背景复杂、包含大量噪声和干扰信息而易受基体效应影响的问题,为了提高定量分析模型的精度,利用惩罚最小二乘算法拟合基线与真实基线之间的保真度和平滑度,对X射线荧光光谱进... 针对X射线荧光光谱分析技术在检测土壤重金属过程中由于土壤背景复杂、包含大量噪声和干扰信息而易受基体效应影响的问题,为了提高定量分析模型的精度,利用惩罚最小二乘算法拟合基线与真实基线之间的保真度和平滑度,对X射线荧光光谱进行基线校正,从而减小基线漂移的影响。选用无基线扣除、非对称最小二乘(ASLS)、自适应迭代重加权惩罚最小二乘(AIRPLS)、非对称重加权惩罚最小二乘(ARPLS)、局部对称重加权惩罚最小二乘(LSRPLS)和多约束重加权惩罚最小二乘(DRPLS)等6种处理方法对土壤重金属元素铅和砷的测量光谱进行基线校正;结合偏最小二乘(PLS)算法建立相应的校正模型,以选择最优基线校正算法;与神经网络(BP)和支持向量机(SVR)建立的校正模型进行比较,对模型进行评价。结果显示,铅元素的最佳模型为DRPLS-PLS,模型的R^(2)达到0.982,预测均方根误差(RMSEP)为0.056 mg/kg;砷元素的最佳模型为DRPLS-PLS模型,模型的R^(2)达到0.985,RMSEP为0.796 mg/kg。与PLS和BP模型相比,铅、砷两种元素的SVR模型建模均最优,模型的R^(2)分别达到0.998和0.993,RMSEP分别为0.015、0.596 mg/kg。实验表明,通过基线校正后模型的预测精度、检出限和稳定性均有所提高,该方法可有效提高X射线荧光光谱在土壤中的定量分析能力。 展开更多
关键词 X射线荧光光谱 基线校正 惩罚最小二乘算法 重金属
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激光拉曼光谱解谱和处理的方法研究 被引量:6
5
作者 薛晓康 李晓宇 丁卯 《中国无机分析化学》 CAS 2018年第2期66-70,共5页
研究一种拉曼光谱解谱和处理的方法。以化学计量学为基础,信号处理技术为工具,配合计算机算法的数据处理方法。具体为基线校正:对拉曼光谱原始信号进行基于自适应迭代重加权惩罚最小二乘法的基线校正;平滑:对进行完基线校正的拉曼光谱... 研究一种拉曼光谱解谱和处理的方法。以化学计量学为基础,信号处理技术为工具,配合计算机算法的数据处理方法。具体为基线校正:对拉曼光谱原始信号进行基于自适应迭代重加权惩罚最小二乘法的基线校正;平滑:对进行完基线校正的拉曼光谱信号进行基于惩罚最小二乘法的平滑;峰检测:对进行完基线校正和平滑的信号进行基于连续小波变换的峰检测。这种基于惩罚最小二乘法的光谱平滑具有快速,可以连续控制平滑度并且可以进行交叉验证得到最客观的平滑值。改善了基于非对称最小二乘法的传统基线校正方法的两个缺陷。同时,基于连续小波变换的峰检测算法可以自动地并且同时考虑峰形和峰高对峰进行检测,最大限度地降低了峰检测假阳性的概率。 展开更多
关键词 自适应迭代重加权惩罚最小二乘法 基线校正 平滑 基于连续小波变换的峰检测
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针对全海深载人潜水器的超短基线定位校正
6
作者 熊长静 杨波 +3 位作者 汪伟 刘烨瑶 李欣国 潘锋 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期351-360,共10页
针对全海深载人潜水器定位中,多基元超短基线定位系统中水听器安装偏差导致的定位精度下降问题,提出了一种定位校正方法。从超短基线定位的基本原理出发,分析基元在x、y方向的安装偏差对定位结果解算的影响,来提高超短基线定位精度。利... 针对全海深载人潜水器定位中,多基元超短基线定位系统中水听器安装偏差导致的定位精度下降问题,提出了一种定位校正方法。从超短基线定位的基本原理出发,分析基元在x、y方向的安装偏差对定位结果解算的影响,来提高超短基线定位精度。利用上述分析结果,提出相位校正与Toeplitz校正相结合的校正方法,从而提高定位精度。通过仿真和实验证明,本文算法操作简单、易于实现、效果显著,有效提高了定位精度。 展开更多
关键词 超短基线定位 波达方向估计算法 总体最小二乘-旋转不变子空间算法 Toeplitz校正 相位校正
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水体环境重金属检测传感信号基线校正算法的开发与应用
7
作者 倪晓芳 戴纪龙 唐晓勇 《肥料与健康》 CAS 2024年第4期60-66,共7页
水体重金属污染会对人体健康和生态环境造成危害,实现水体中重金属含量的快速检测是消除重金属危害的关键环节之一。基于现有检测设备在水体重金属检测过程中存在传感信号基线漂移影响分析精度的问题,以及非对称重加权惩罚最小二乘(arP... 水体重金属污染会对人体健康和生态环境造成危害,实现水体中重金属含量的快速检测是消除重金属危害的关键环节之一。基于现有检测设备在水体重金属检测过程中存在传感信号基线漂移影响分析精度的问题,以及非对称重加权惩罚最小二乘(arPLS)算法存在无法满足基线高精度估计的缺陷,提出了一种双循环平滑参数自适应选择的基线校正(DC-arPLS)算法。DC-arPLS算法对于仿真信号基线拟合的均方根误差为3.44×10^(-8),优于arPLS算法的4.86×10^(-8)。实际信号基线校正应用结果表明:DC-arPLS算法用于真实光/电信号的基线校正,能满足高精度基线校正的要求,可对水体环境的保护提供一定的技术支持。 展开更多
关键词 传感信号 重金属 原位检测 基线校正 惩罚最小二乘法
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基于微波谐振技术的活性炭质量检测
8
作者 郑家忠 李志刚 +3 位作者 陈风 郭忠明 王澍 计敏 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2023年第17期213-221,共9页
为提高活性炭含量检测的效率与精度,基于微波谐振技术设计了一种活性炭滤棒微波幅值变化信号采集装置,并将高斯滤波和惩罚最小二乘算法相结合对微波幅值变化信号进行降噪和基线扣除处理。首先,比较了不同高斯窗口长度的滤波效果,选用非... 为提高活性炭含量检测的效率与精度,基于微波谐振技术设计了一种活性炭滤棒微波幅值变化信号采集装置,并将高斯滤波和惩罚最小二乘算法相结合对微波幅值变化信号进行降噪和基线扣除处理。首先,比较了不同高斯窗口长度的滤波效果,选用非对称最小二乘法、自适应迭代重加权惩罚最小二乘法、非对称重加权惩罚最小二乘法和多约束重加权惩罚最小二乘法等4种处理方法对微波幅值变化信号进行基线校正,再求出基线校正后微波幅值变化信号的峰高、峰面积与半峰全宽,然后比较了基于支持向量回归机、偏最小二乘算法与反向传播神经网络建立的模型的预测结果。结果显示,活性炭质量的最佳模型为“峰面积-活性炭质量”,模型决定系数为0.9924,平均绝对误差为0.7979 mg,相对标准偏差为1.4962%。活性炭质量重复性检测最大标准差为1.85 mg,活性炭质量检测的最小绝对偏差为0.03 mg,活性炭质量检测最小相对偏差为0.05%。该方法为烟用活性炭滤棒中活性炭的定量分析提供了一种快速有效的方法。 展开更多
关键词 测量 微波谐振技术 基线校正 惩罚最小二乘法 活性炭 质量
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基于低秩约束惩罚最小二乘的干涉图基线校正方法 被引量:2
9
作者 朱锋 安军社 +4 位作者 施海亮 叶函函 李志伟 王先华 熊伟 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第14期216-222,共7页
提出一种基于低秩约束惩罚最小二乘(LRPLS)的基线校正方法。利用惩罚最小二乘模型综合考虑拟合基线对干涉图的保真度和平滑度的影响,同时引入有效干涉图和噪声的低秩-稀疏先验约束条件,从而构建联合低秩矩阵恢复和惩罚最小二乘的正则化... 提出一种基于低秩约束惩罚最小二乘(LRPLS)的基线校正方法。利用惩罚最小二乘模型综合考虑拟合基线对干涉图的保真度和平滑度的影响,同时引入有效干涉图和噪声的低秩-稀疏先验约束条件,从而构建联合低秩矩阵恢复和惩罚最小二乘的正则化框架,并采用基于增广拉格朗日乘子的迭代优化算法进行求解。在“嫦娥一号”卫星干涉成像光谱仪(IIM)数据上的实验表明,所提方法在去除基线的同时,能够保留干涉图的有效信息。相比于现有的基线校正方法,所提方法具有更好的稳定性和抗噪能力;校正后复原高光谱影像得到显著提升,对于改善干涉成像光谱仪数据质量具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 光谱学 干涉成像光谱仪 基线校正 光谱复原 惩罚最小二乘 低秩矩阵恢复
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基于局部对称重加权惩罚最小二乘的拉曼基线校正 被引量:9
10
作者 赵恒 陈娱欣 +1 位作者 续小丁 胡波 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期274-285,共12页
拉曼光谱分析技术具有快速响应、非接触、检测限制小、灵敏度高的优点,广泛应用于生产生活的众多领域。然而实际测得的原始拉曼光谱总会有不同程度的基线漂移,严重影响光谱分析的有效性和准确性。针对现有基线校正方法容易造成估计基线... 拉曼光谱分析技术具有快速响应、非接触、检测限制小、灵敏度高的优点,广泛应用于生产生活的众多领域。然而实际测得的原始拉曼光谱总会有不同程度的基线漂移,严重影响光谱分析的有效性和准确性。针对现有基线校正方法容易造成估计基线偏低、校正后光谱抬升的问题,提出了一种基于局部对称重加权惩罚最小二乘(LSRPLS)的基线校正算法,该算法在非对称惩罚最小二乘的基础上,使用softsign函数引入局部对称加权的思想,对光谱中无谱峰的基线区域赋予相近的权重,并通过迭代调整估计基线的权重。在模拟和实际拉曼光谱上分别进行了验证。实验结果表明:LSRPLS基线校正算法不仅能对不同类型的光谱基线进行校正,而且与现有的基线校正方法相比,具有更高的准确度和稳定性。基线校正后的光谱在主成分空间上的聚集度得到提升,模型的分类准确性明显提高,说明LSRPLS算法在去除基线的同时,能够保留光谱的有效信息,为拉曼光谱的进一步分析提供了依据。 展开更多
关键词 光谱学 基线校正 惩罚最小二乘 拉曼光谱 softsign函数
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非对称加权惩罚最小二乘算法校正X射线荧光法定量精铜痕量银元素模型
11
作者 郝军 李福生 +3 位作者 江晓宇 王清亚 杨本永 曹杰 《分析试验室》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期904-909,共6页
针对精铜中痕量银元素定量时特征X射线存在背景干扰的问题,采用非对称加权惩罚最小二乘算法(arPLS)对X射线荧光光谱进行基线校正,建立精铜中痕量银元素定量检测模型。通过改变算法平滑参数(λ)和收敛条件(ratio),研究痕量元素X射线光谱... 针对精铜中痕量银元素定量时特征X射线存在背景干扰的问题,采用非对称加权惩罚最小二乘算法(arPLS)对X射线荧光光谱进行基线校正,建立精铜中痕量银元素定量检测模型。通过改变算法平滑参数(λ)和收敛条件(ratio),研究痕量元素X射线光谱基线随参数变化规律,对60组光谱数据采用调整参数并图像监控的方式估计基线。所建立的定量模型不确定度系数R2=0.9862,均方根误差(RMSE)为0.0040 wt%。与不经背景校正算法相比,定量模型R2提高了0.0211,RMSE降低了0.0023 wt%,预测值和参考值平均相对误差缩减了2倍,预测不确定度由0.0028 wt%降低为0.0025 wt%。所建立的定量模型可应用于冶金在线检测、金属回收、合金强化等领域。 展开更多
关键词 背景扣除算法 X射线荧光分析仪 工作曲线性能 非对称加权惩罚最小二乘算法
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