基于人工神经网络的巴沙鱼干燥水分模型构建

目的:实现在线预测巴沙鱼片热风干燥过程中含水量的实时监控。方法:以巴沙鱼片为原料,探索在不同干燥环境中干燥温度(60、70、80、90℃)、空气相对湿度(0、20%、40%)和空气流速(8、16、28 m/s)对巴沙鱼片干燥时间和干燥速率的影响。关键因素干燥时间、干燥温度、空气相对湿度和空气流速为输入层,隐含层神经元个数为12,即时巴沙鱼片含水率为输出层,构建BP神经网络模型。结果与结论:3种干燥因素能显著影响巴沙鱼片的即时含水率和干燥速率,干燥效率最大可提升约50%,能够有效调节巴沙鱼片的干燥效率,降低产品运行成本。基于巴沙鱼片热风干燥机理构建BP神经网络模型,隐含层神经元函数计算误差较小,其RMSE(均方根误差)为0.0400,模型运行较为稳定;预测值与实验真实值拟合程度高,其相关系数R 2为0.9965,模型预测运行便捷且准确度高,能够为干燥巴沙鱼片及相关产品提供科学依据。

杏鲍菇和巴沙鱼皮明胶替代脂肪对香肠品质特性的影响

以杏鲍菇(Pleurotus eryngii)和巴沙鱼皮明胶作为脂肪替代物,通过测定香肠的乳液稳定性、颜色、持水性、质构特性、抗氧化活性、微生物含量和感官评定,研究其对香肠品质的影响。结果表明:杏鲍菇和巴沙鱼皮明胶制成的脂肪替代物,使香肠的硬度和弹性都有显著增加(P<0.05),同时也增加了香肠的亮度,使香肠的乳液稳定性显著提高1.97%,持水性增加4.52%,抗氧化活性增加3.29%,油炸杏鲍菇作为脂肪替代物,在外观上与脂肪极其相似,在口感风味上也接近脂肪,是一种理想的脂肪替代物。