New deep eutectic solvents composed of crown ether, hydroxide and polyethylene glycol for extraction of non-basic N-compounds

Here we firstly report a series of new deep eutectic solvents(DESs) induced by small amounts of crown ether complex and mainly formed by polyethylene glycol. These DESs not only presented the ultra-deep extraction of non-basic N-compounds from fuel oils, but also opened up the possibility of other new applications in chemistry and materials science.

PPS基N-甲基咪唑离子交换纤维对As(V)的吸附性能

研究了聚苯硫醚基 N-甲基咪唑离子交换纤维（MZ-PPS）对水溶液中 As（V）的吸附、解吸和再生性能,并考查了溶液浓度、pH 值、温度与纤维用量对As（V）吸附的影响.结果表明,MZ-PPS 纤维在 p H值为8~9时吸附性能最佳,吸附以单分子层离子交换为主,吸附容量随温度升高而增大,其过程符合准二级动力学模型.该纤维对 As（V）的吸附可在15 min 内达到平衡；浓度为20 mg/L的 As（V）溶液（25 mL）经0．02 g纤维吸附处理后,砷残留浓度低于国家对饮用水中残留砷标准（≤0．01 mg/L）；吸附后的纤维可用1 mol/L HCl 溶液方便再生（洗脱率达97％）,且经5次使用-再生循环后,吸附性能基本无变化,具有很好的实际应用前景.

碱性离子液体碱化制备N-十六烷基化壳聚糖

合成了1-甲基-3-丁基咪唑醋酸盐([Bmim]OAc)、1-甲基-3-丁基咪唑碳酸盐([Bmim]2CO3)及1-甲基-3-丁基咪唑氢氧化物([Bmim]OH)离子液体,由FT-IR、1HNMR、13CNMR和元素分析对结构进行了确证。首先用离子液体对壳聚糖碱化,再令碱化后壳聚糖与溴代十六烷进行烷基化反应,制备高取代度的N-十六烷基化壳聚糖。用FT-IR、XRD对烷基化产物进行了表征。考察时间、温度及物料配比对N-十六烷基壳聚糖取代度的影响,得到较佳的反应条件:n([Bmim]OH)∶n(壳聚糖原料)=3∶1,40℃碱化1 h,n(溴代十六烷)∶n(碱化后壳聚糖)=2∶1,烷基化反应温度85℃,反应时间3.5 h,在该条件下十六烷基壳聚糖的取代度达到75%以上。离子液体具有重复使用性,反应后的离子液体重复使用3次后,N-十六烷基壳聚糖的取代度仍>75%。

PPS基N-甲基咪唑离子交换纤维制备工艺的优化

通过氯甲基化聚苯硫醚纤维与N-甲基咪唑的功能化接枝改性制得一种新型强碱离子交换纤维。运用响应面法对其制备工艺进行了优化研究,依据单因素实验,选取反应时间、反应温度和物料比为影响因子,进行了Box-Behnken 3因素3水平设计实验。实验结果表明,最佳工艺条件为反应温度50℃,氯甲基化聚苯硫醚纤维和N-甲基咪唑的物料比为1∶3.4,反应时间为8.3h,在此工艺条件下,经回归方程计算强碱纤维交换容量为3.92mmol/g,回归模型的预测值与实测值的相对误差为0.77%。

碱性离子液体碱化制备N-十二烷基壳聚糖

合成了1-甲基-3-丁基咪唑醋酸盐([Bmim]OAc)、1-甲基-3-丁基咪唑碳酸盐([Bmim]2CO3)及1-甲基-3-丁基咪唑氢氧化物([Bmim]OH)离子液体,由FTIR、1HNMR和元素分析对其结构进行了确证。首先,用离子液体对壳聚糖碱化,再用碱化后壳聚糖与溴代十二烷进行烷基化反应,制备了高取代度的N-十二烷基化壳聚糖。用FTIR、1HNMR、XRD对烷基化产物进行了表征。考察了时间、温度及物料配比对N-十二烷基壳聚糖取代度的影响,得到较佳的反应条件:n([Bmim]OH)∶n(壳聚糖原料)=3∶1,45℃碱化1 h,n(溴代十二烷)∶n(碱化后壳聚糖)=2∶1,烷基化反应温度80℃,反应时间3 h,在该条件下十二烷基壳聚糖的取代度达到81%以上。离子液体重复使用3次后,N-十二烷基壳聚糖的取代度仍大于80%。

不同肥力黄绵土在施肥条件下的土壤供N、P能力和N、P肥的效应

经过６年长期施用不同肥料定位试验，使其同一土壤形成肥力上的差异。在此土壤上，进行盆栽试验，分析和研究了不同基础肥力土壤供肥能力，以及施用Ｎ、Ｐ肥的增产效应和作物吸Ｎ、Ｐ量的反映。结果表明，基础肥力以施ＭＮＰ肥土壤供Ｎ、Ｐ能力最强，其次为施ＭＰ肥处理，单施Ｎ肥土壤供Ｎ、Ｐ能力最差。

n维复形上带有时间因素的规划问题

本文讨论了带时间系数的数学规划问题,用图论和拓扑学的方法获得了多目标规划问题的解.

N-乙酸基马来酰亚胺及其聚合物的合成和量化计算

以马来酸酐和甘氨酸为原料,采用两步法合成了N-乙酸基马来酰亚胺,并用碱催化合成了其低聚物,采用IR和1HNMR对产物进行了表征.在不同溶剂条件下,采用量子化学方法在B3LYP/6-311g*和HF/6-311g*两种水平上,计算了N-乙酸基马来酰亚胺及其低聚体的几何构型,电荷分布,振动分析及热力学函数.

二元叠加码δ(n,d,k)的线性性质

二元叠加码δ(n,d,k)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型d-disjunct矩阵.利用有限域F2上向量的计算法则研究了二元叠加码δ(n,d,k)的线性性质,分别得到了δ(n,d,k)存在线性性质和不存在线性性质的条件,为进一步研究二元叠加码δ(n,d,k)提供了依据.

N-甲基-N-亚硝脲诱导的大鼠视网膜感光细胞损伤模型中Müller细胞增殖和细胞因子分泌的变化

目的:建立N-甲基-N-亚硝脲(N-methyl-N nitrosourea,MNU)损伤视网膜的模型,研究视网膜神经元凋亡对Müller细胞生物学特性的影响及神经营养因子的表达变化。方法:腹腔注射MNU建立视网膜损伤模型,免疫荧光染色方法研究感光细胞缺失对Müller细胞的生物学特性的影响,并检测主要神经营养因子表达的变化。结果:TUNEL法显示,腹腔注射MNU后2 d,视网膜外核层细胞凋亡现象明显。核增殖抗原(PCNA)及细胞周期素CyclinD_1的表达明显增高。与此同时,Müller细胞也开始表达神经干细胞抗原巢蛋白(nestin);RT-PCR显示胰岛素样生长因子(IGF),碱性成纤维细胞生长因子(bFGF)和肝细胞生长因子(HGF)mRNA的表达均升高。结论:在视网膜受到损伤时,Müller细胞增殖、去分化呈现出干细胞的特性。而视网膜中IGF、bFGF和HGF等细胞因子的表达明显增高,提示视网膜损伤后可能通过大量分泌细胞生长因子,促进Müller细胞的增殖。

垃圾渗滤液中NH_4^+-N在地下水系统中迁移转化模拟研究

采用某垃圾填埋场附近土样及该垃圾填埋场渗滤液进行动态吸附试验、土柱试验,分析NH+4-N在地下水系统中的微生物降解机理,建立考虑吸附项和降解项的水流方程、溶质方程耦合数学模型,应用大型有限元软件对该垃圾填埋场渗滤液中NH+4-N在地下水系统第1 a、3 a、5 a、10 a、15 a的时空运移转化过程进行数值模拟和可靠性验证。结果表明,填埋作业第1 a时NH+4-N在地下水系统中即迅速发生了对流、弥散、吸附、硝化等一系列作用,最大质量浓度从900mg/L迅速降低至11.4 mg/L;填埋作业第3 a时地下水系统因溶解氧消耗殆尽而处于厌氧还原环境,反硝化作用占主导地位,NH+4-N的最大质量浓度上升至24.5 mg/L;填埋作业第5 a时,再次上升为25.7mg/L,此后直至填埋作业第15 a,最大质量浓度一直维持在25.8mg/L,处于平衡状态。填埋场下游监测点(x=650 m,y=470 m)的实测数据与相应时间模拟结果基本相符,表明该数值分析方法是可行的。

普通遗传学教材中n，x和染色体基数的概念问题

普通遗传学有关教材中,对n,x和染色体基数之间关系的叙述常使学生在概念上造成混乱,事实上,遗传学上把一个正常配子中所包含的染色体数,称为染色体组(Genome),用n表示,这是指大多数生物是二倍体而言,由于引入了染色体基数x的概念,因此,在异源多倍体中的非整倍体生物中,应强调只有具偶数染色体组的生物体才有可能产生单体、三体、四体、双三体和缺体这类染色体数目的变异。就普通遗传学教材中n,x和染色体基数的概念问题进行了分析和讨论。

bFGF对神经病理性疼痛大鼠脊髓NMDA受体表达的影响

目的探讨碱性成纤维细胞生长因子(b FGF)在大鼠神经病理性疼痛中的作用及对脊髓N-甲基-D-天门冬氨酸(NMDA)受体表达的影响。方法 48只雄性SD大鼠随机分为假手术组(A组)、假手术+b FGF抗体组(B组)、SNI组(C组)、SNI+b FGF抗体组(D组),每组12只。采用坐骨神经分支选择性损伤(SNI)方法制备神经病理性疼痛模型。其中B组和D组于建模后1、6、9、13、16、20天鞘内注射b FGF抗体18μg,注射药物容量为40μL。A、C组则在相同时间点注射相同体积磷酸盐缓冲液(PBS)。分别于术前1天和术后1、4、7、14、21天测定机械刺激缩足反射阈值(PWMT)。术后第21天处死大鼠取L4-6节段脊髓,免疫组化测定胶质纤维酸性蛋白(GFAP)表达,RTPCR及Westem blot检测NMDA受体亚基NR1、NR2A、和NR2B表达变化。结果与A组和B组比较,C、D组PWMT降低,脊髓GFAP、NR1和NR2B表达升高(P<0.05)。与C组比较,D组PWMT升高,脊髓GFAP、NR1和NR2B表达降低(P<0.05)。结论鞘内注射b FGF能缓解SNI大鼠神经病理性疼痛,其机制可能与其调节NMDA受体表达有关。

n阶解析函数的基本边值问题

引入了 n阶解析函数的概念、基本性质以及 n阶解析函数之间 (如 n=1,2 ,3)的相关关系 ,对于 n=2时所给出的双解析函数的性质作了进一步地研究 ,并且对

二元叠加码δ(n,d,k)线性性质的补充

二元叠加码δ(n,d,k)是一个非适应性分组测试(NGT)算法的数学模型d-disjunct矩阵.在有限域F2上一部分二元叠加码δ(n,d,k)具有线性性质,另一部分不存在线性性质已得到证明;对不存在线性性质的δ(n,d,k)补充了线性性质存在的条件.

有机肥C/N优化下氮肥运筹对烟株根际无机氮和酶活性的影响

大田条件下研究了基于有机肥C/N优化下不同氮肥用量和基追比对烤烟根际土壤无机氮、碳氮转化及酶活性的影响。结果表明:(1)低、中氮(48.0、108.0 kg/hm^2)条件下,根际NH4^+-N含量随生育期延长而降低;高氮(168.0 kg/hm^2)条件下,根际NH4^+-N含量在团棵期至旺长期增加,随后降低;不同处理根际硝态氮含量均随着生育期的延长而降低;(2)土壤微生物量碳随生育期的延长和施氮量的增加而增加;(3)土壤脲酶和转化酶活性均随施氮水平增加而增强,低氮和中氮条件下脲酶活性在成熟期时略微下降,而高氮条件下土壤脲酶活性在整个生育期持续增加。低氮基追比(5:5)处理的土壤转化酶活性在团棵期后高于中高氮基追比处理。高氮水平因施氮量过大促使土壤有效氮持续供应,致使成熟期不能及时"氮素调亏",降低烟叶品质;而中氮水平各处理的土壤脲酶活性呈先增加后降低趋势,并以氮肥适当后移,基追比(5:5)时烟株"旺长-现蕾"阶段土壤酶活性较高,与该阶段烟株氮素需求规律相吻合。

基于n(Fe_2O_3)/n(CaO)的铁矿粉烧结液相流动性测定方法

针对以碱度(R=w(CaO)/w(SiO_2),w为质量分数)控制混合料CaO的添加量的铁矿粉液相流动性检测方法(R值法)在评价SiO_2质量分数不同的铁矿粉时结论与烧结生产存在差异的问题,提出以混合料铁钙的物质的量比(n(Fe_2O_3)/n(CaO))控制CaO添加量的铁矿粉液相流动性检测方法(N值法)。分别以化学纯试剂和铁矿粉为原料,对比研究了R值法和N值法对液相流动性指数检测结果的影响;并基于2种检测结果进行优化配矿—烧结杯试验。研究结果表明:R值法测得液相流动性指数与铁矿粉中SiO_2质量分数有明显的线性正相关关系,掩盖了铁矿粉真实的液相流动特性;N值法可以显著减小SiO_2含量对铁矿粉液相流动性指数的影响。基于N值法的优化配矿—烧结产质量指标与R值法相比,成品率、利用系数、转鼓强度分别提高4.62%,0.11 t/(m^2·h)和1.91%,固体燃耗降低1.96 kg/t。

关于N维空间曲线的曲率矩阵的几个性质

给出了N维空间曲线的基本公式Frenat公式中由各阶曲率构成的反对称矩阵的一些性质

用NAG酶活性荧光测定法检测3T3细胞增殖及其应用

设计采用NAG酶活性荧光测定法检测3T3细胞增殖,本实验确立了检测3T3细胞NAG酶活性的一些实验条件,并将该方法用于bFGF的生物活性鉴定。结果:(1)3T3细胞数目在10~3-1.5×10~5之间与NAG酶活性成直线关系,且检测下限细胞数目低达10~3个细胞,表明该方法灵敏度高。(2)接种3T3细胞密度以10~3-1.5×10~3/孔(96孔培养板)为宜。(3)维持3T3细胞正常成活的最适血清浓度为0.4％—0.8％。(4)检测3T3细胞NAG酶活性以样品刺激培养48h为宜。(5)bFGF样品与标准品一样能促进3T3细胞增殖,但bFGF样品生物活性较bFGF标准品差。结论:NAG酶活性测定法能用来检测3T3细胞增殖,该方 法优于以往的细胞计数法、~3H—TdR参入法。

MIV波长优选改善VIS/NIR光谱TVB-N模型性能研究

挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量肉品新鲜的重要理化指标,利用可见/近红外(VIS/NIR)光谱对TVB-N含量进行定量检测具有重要意义。预测模型是VIS/NIR光谱检测TVB-N含量性能的关键要素,使其兼顾准确性与稳健性可有效改善TVB-N的定量分析结果。以猪肉为例,采集51组不同新鲜度样本的VIS/NIR光谱数据,去除低信噪比区间200~450和900~1000 nm,选取有效波段450~900 nm的光谱数据用于建模。随后利用主成分分析(PCA)对光谱信息降维,构建一个反向传播神经网络(BPNN)模型。在此基础上,提出用平均影响值(MIV)方法从有效波段中优选与肉质TVB-N含量强相关的特征波长,最终基于221个优选波长,构建一个MIV-PCA-BPNN预测模型。实验表明,初步构建的PCA-BPNN非线性预测模型,校正相关系数(R_C)和校正均方根误差(RMSEC)分别为0.96和1.47 mg/100 g,预测相关系数(R_P)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.93和1.74 mg/100 g,模型稳健性指标为1.18,优于经典的线性预测模型主成分分析回归和偏最小二乘回归,证明TVB-N具有较强的非线性效应。最终构建的MIV-PCA-BPNN预测模型的R_C和RMSEC分别为0.98和1.21 mg/100 g,R_P和RMSEP分别为0.96和1.12 mg/100 g,模型稳健性指标为1.08,在所构建的预测模型中,RMSEC和RMSEP最小,RC和RP最大,模型的准确性和稳健性最佳。另外,MIV方法筛选出的特征波长集中在7个波峰附近,皆分布于肉品中化学成分的吸收区内,且与TVB-N中的含氢基团的特征吸收峰表现出高度一致性,为利用MIV方法筛选波长变量提供了理论依据。研究结果显示,MIV波长优选可有效改善预测模型的性能,为利用神经网络剔除无关波长变量提供了新思路,所构建的MIV-PCA-BPNN预测模型满足了肉质中TVB-N定量分析的需求。