一种基于运动的视频层次化分析框架

运动信息是视频中最重要的特征之一.本文提出了一种新颖的基于运动的视频层次化分析框架.为了揭示视频流中的运动关系和在拍摄过程摄像机的运动信息即拍摄者的兴趣所在,提出了视频层次化结构来对视频流进行描述和检索.该运动层次化结构引入一个新的概念:基本运动单元(Basic Motion Unit,BMU).BMU反映的是MPEG-7中定义的基本摄像机操作,这样就可以把视频分割成BMU的集合.在BMU的基础上发现并挖掘出视频流中潜在的运动语义模式,最后根据运动活力(Motion Activity)将BMU聚类为运动节奏快慢的运动活力单元(Motion Activity Unit,MAU).该基于运动的视频分析框架不仅能够直观地捕获视频流在拍摄过程中拍摄者的注意力,而且为视频流的快速浏览和检索提供了新的思路.

一种多级运动估值VLSI结构的设计

提出了一种新的多级运动估值器的结构 ,它支持低比特视频编码器的高级预测模式 ,如H.2 63和 MPEG- 4。该 VLSI结构的所有级别中共用一个基本的搜索单元 ( BSU) ,减小了芯片尺寸。另外 ,由于它为计算 8× 8块的绝对误差和 SAD提供了一种对存储器数据流的控制电路 ,因此 ,对于高级预测模式 ,可同时获得 1个宏块运动矢量和每个宏块中的 4个子块运动矢量。这种尺寸较小的运动估值电路可以获得与全搜索块匹配算法 ( FSBMA)

基于质量体数量的变化描述物理理论的体系架构

从数学角度分析了物理量基本单位的特点,基本单位彼此独立意味着它们彼此之间没有相关性,一个基本单位不是另外一个或多个基本单位的函数,由此将导致一个基本单位对其他基本单位的微分/求导的结果等于零。用工程计算软件MATLAB详细验算了一种流传较广的E=Mc^2的计算过程,结果表明在正确使用现有数学工具的前提下,该方法不可能推导出E=Mc^2。讨论了物理速度、算法速度和相对运动速度三者之间的区别与联系。从物理量的基本单位出发推导了牛顿第二运动定律。引入质量体的概念,牛顿万有引力定律可以补充完善为:任意两个质量体通过连心线方向上的力相互吸引,引力传播速度就是产生该引力的质量体的运动速度,光速是引力传播速度的极限。牛顿第一定律可以补充完善为:一切质量体在没有受到外力作用或者虽然有外力作用但是外力作用小到可以忽略不计的时候,总保持匀速直线运动或者静止状态。当有且仅有一个质量体时,这是宇宙的初始状态,此时该质量体以光速运动。从质量体数量变化的角度描述了物理理论的体系架构。

基于单元模型的复杂轮系运动方案设计

根据轮系设计的单元模型组合思想,建立了一种复杂轮系运动方案设计的方法。基于复杂轮系的单元模型组成方法,创建了运动特征状态方程,完成了将基本传动单元的运动特征方程到数学模型的转换过程;根据轮系的单元组合约束条件与串并联组合方式,建立了传动方向转换矩阵的分解算法;再将基本传动单元组合后,可得到轮系运动方案。通过实例分析,表明该方法的准确高效,可以得到输入输出端确定的复杂轮系的所有运动方案,为轮系设计提供了一种新的理论分析方法。

脑卒中患者的基本康复动作识别研究

目的探索一种基于惯性传感器信号进行上肢康复运动基本动作单元的识别方法,以实现脑卒中患者的无监督锻炼。方法对上肢康复锻炼中的6种基本动作单元进行数据采集和识别:利用惯性传感器采集上肢运动数据,进行特征提取使用机器学习模型进行分类。结果采用极限学习机、支持向量机、随机森林和k近邻四种分类器对实验采集的6种基本动作单元的平均识别率可达到99%左右,误差不超过1%。结论本研究提出的基于惯性传感器进行脑卒中上肢基本康复动作识别方法具有一定的有效性和鲁棒性。