面向2035的基础教育教师需求规模预测——基于BP神经网络模型

基于2003—2021年基础教育教师规模及其影响因素的变动情况,采用BP神经网络模型对2023—2035年基础教育教师需求和师资盈缺情况进行预测,发现基础教育教师总体需求规模呈现不断缩小的趋势,其中学前教育和小学阶段教师需求持续下降,初中和普通高中阶段教师需求呈先增后减趋势。这一期间,师资需求振幅较大,学前教育和小学阶段师资需求将出现阶段性短缺或过剩,这对教师资源的供给弹性和适应性提出了更高要求。基于以上发现,管理部门应稳定部署师范生招生计划,推进教师供需均衡;加强教育体系内贯通协作,促进教师合理流动;催生社会需求新业态,激励教师多元就业。

基于BIM的配网工程快速建模及平台设计

在新型电力系统建设背景下,现代智慧配网的构建对配网工程的数字化建设提出了新要求。配网工程点多面广,涉及的设备类型多样,差异化特征明显,工程建设安全、质量管控存在诸多难点。为适应数字化建设需求,构建了基于BIM的配网工程基础构件库模型体系,提出了工程级模型建模技术,开发了BIM模型初始化构建软件,可实现配网工程二维图纸向三维可视化模型转换,提升配网工程管控的可视化水平,保障工程建设质量以及安全性。

Opinion Spreading with Mobility on Scale-Free Networks

A continuum opinion dynamic model is presented based on two rules. The first one considers the mobilities of the individuals, the second one supposes that the individuals update their opinions independently. The results of the model indicate that the bounded confidence εc, separating consensus and incoherent states, of a scale-free network is much smaller than the one of a lattice. If the system can reach the consensus state, the sum of all individuals＇ opinion change Oc（t） quickly decreases in an exponential form, while if it reaches the incoherent state finally, Oc（t） decreases slowly and has the punctuated equilibrium characteristic.

基于聊城国家基本气象站无人值守模式的探讨

【目的】随着我国气象事业的发展,未来气象台站无人值守模式将逐步全面推广实施,对现有的国家级地面气象观测站无人值守模式进行优化和提升非常有必要。【方法】在对聊城市国家基本气象站无人值守模式现状的分析基础上,分析和探讨国家气象观测站无人值守模式的技术方法和保障措施。【结果】重点介绍了国家气象观测站无人值守下的保障系统和网络传输设计模式,并对无人值守模式下的新要求做了分析总结。【结论】无人值守并不意味地面测报不需要业务人员,而是将业务员从烦琐的人工数据监控中解脱出来,使之转型为业务保障、数据应用分析等综合型人才。因此,要实现无人值守模式下台站的长期稳定高效运行需要技术的支持,同样离不开业务人员的努力。

AHP与机器学习的矢量数据质量评估

为了提升新型基础测绘矢量数据成果质量评价效果,提出了基于层次分析法和机器学习的新型基础测绘矢量数据成果质量评价方法。以实用性、全面性、可操作性与层次性为原则,建立新型基础测绘矢量数据成果质量评价指标体系;利用三标度法与云模型改进层次分析法,通过改进层次分析法计算评价指标权重;在模糊神经网络内,输入评价指标与对应的权重,输出新型基础测绘矢量数据成果质量评价结果。实验证明:该方法构建的指标体系内指标相关性较小,即指标体系涵盖信息的全面性较优,信息不重叠程度较低;该方法可有效评价新型基础测绘矢量数据成果质量。

基于RBF循环神经网络的电力系统负荷建模

针对负荷模型难以精确建立的问题以及负荷非线性动态仿真的复杂性,提出了一种基于径向基循环神经网络的负荷建模方法。将循环神经网络和径向基网络相结合,利用循环神经网络对时间序列的学习能力和径向基网络具有结构自适应确定、快速收敛的优点,建立新的电力系统综合负荷模型。典型新英格兰测试系统的仿真证明了该模型对电力系统负荷模型辨识的有效性和准确性。

湛江降水量的径向基神经网络预测模型

以湛江地区50年来的月降水量为时间序列，利用高斯径向基函数，选择输人窗口（时滞）大小为6,建立了一种智能型的径向基函数神经网络预测系统，并分别对1991—2000年和2001-2003年的月降水量进行了测试预报和独立样本预测。结果显示，该模型预测效果明显优于传统的线性自回归预测模型，各月平均的平均绝对误差（MAE）和均方误差（RMSE）达到41．8和55．7。虽然该模型对降水量的预报还存在量级偏小的系统性偏差，但它完全有可能为本地区短期气候预测提供一种客观、自动的业务预报方法。

基于SNS的网络学习共同体构建研究

网络学习共同体是一种网上协作知识构建的学习型组织。文章分析了网络学习共同体的现状和SNS的特点,在此基础上提出了基于SNS的学习共同体的基本模型与构成要素,并从成员角色变化的角度阐述了学习共同体的构建过程。

基于专业导向的计算机基础网络化教学模式探讨

分析了我校非计算机专业计算机基础课程教学中存在的问题,提出一种基于专业导向的网络化教学模式作为课堂教学的补充,该模式充分考虑了不同专业学生对计算机知识的不同需求,提供了丰富的专业化学习资源,使学生的自主学习和师生交互式教学得以真正统一,为我校计算机基础课程的教学改革提供了思路.

大跨度PC斜拉桥结构快速分析神经网络模型

为进行大跨度PC斜拉桥、悬索桥等复杂结构的优化设计、可靠性分析或模型修正,提出基于神经网络的结构快速分析方法。通过对比分析不同样本集构造方法对结构分析精度与效率的影响,认为均匀试验设计法是构造网络训练样本的最优方法。基于Matlab工具箱函数newrb建立招宝山大桥平面分析的径向基函数网络模型,该模型含45个输入层节点和2个输出层节点。根据均匀试验设计法生成180个训练样本,利用有限元分析软件ANSYS进行参数化批量分析,得到样本的模拟试验结果,采用OLS法对径向基函数网络进行训练,用训练好的网络预测结构响应。结果表明:该神经网络模型满足结构快速分析的精度要求,与有限元分析结果吻合良好。

大学计算机基础课程网络教学模式研究与设计

在剖析大学计算机基础课程的教学特点及传统教学模式的基础上,对大学计算机基础课程网络教学的定位、模式等方面进行了新的探讨,并提出了大学计算机基础课程网络教学设计方案。

Internet与IN互通的关键技术——SIP和BCSM的映射

在研究了 SIP的基础上 ,提出了采用叠加方式实现 SIP协议状态自动机与 IN呼叫状态模型BCSM之间的映射 ,具体分析了此方式的实现 ,从而解决了 Internet和 IN互通的关键技术 .

智能网会议业务的呼叫模型

根据桌面电话会议模型，提出新的呼叫模型和基本呼叫状态模型。新的呼叫模型支持多用户连接业务，提供统一的基本呼叫状态模型，可简化系统软件设计。在此基础上，描述了会议业务中的呼叫建立、新成员加入和发言权转移等过程的呼叫处理。电话会议业务是在北京邮电大学８６３智能网项目研究成果ＣＩＮ－０２系统上设计实现的。

基于BP神经网络的转炉炼钢终点预报

转炉内的温度极高,对终点温度和碳的含量很难及时、准确地测量,因此建立精确的温度和碳的预报模型十分重要.但转炉炼钢是一个非常复杂的很难用数学方程精确描述的高温冶金反应过程,传统的静态模型控制精度不高,命中率不很理想.为此提出了基于BP神经网络的转炉炼钢终点温度及碳含量的预报模型,以Levenberg-Marquardt(LM)算法来训练网络,其算法是梯度法与高斯牛顿法的结合.仿真结果表明,预报精度高于传统的机理模型.

复杂网络上阶段性传染病动力学分析

基于复杂网络,建立了多染病阶段的传染病动力学模型,通过对模型的动力学性态分析获得了基本再生数和最终规模。发现疾病在复杂网络中传播时,早期患者会加剧其传播。数值模拟验证了所得结论的正确性。

一种求解D-S诊断识别框架方法

利用D—S证据理论进行故障诊断时，首先需准确地确定出诊断识别框架，这是D—S故障诊断的先决条件。在导弹武器等复杂系统中，存在着故障原因与故障征兆之间关联关系不确定的现象，增加了求取诊断识别框架的困难。为此，提出了一种求取复杂系统的D—S诊断识别框架方法。首先，基于基本诊断模型，给出了诊断贝叶斯网络模型，以及求解诊断贝叶斯网络模型的方法；然后，给出了征兆集合等概念以及求解故障识别框架的方法；最后，通过示例验证了方法的正确性。

人工神经网络的基准地价评估方法研究

探讨了人工神经网络应用于基准地价评估的可行性 ,针对基准地价评估提出了相应的人工神经网络模型和算法改进措施 ,以及在采用神经网络的前提下 ,进行土地定级与基准地价评估的新思路。实例表明 ,人工神经网络方法具有客观、准确、通用等优点。

考虑粮食安全和耕地质量的县域基本农田空间布局优化

基于粮食安全优化区域耕地空间布局,以期为粮食安全和耕地保护提供参考。该研究以河南省柘城县为例,从人口发展的角度出发,建立灰色-BP网络组合模型,预测1999-2025年柘城县人口数量以及耕地需求量;其次,从六种粮食消费途径采用折算法计算粮食需求量与粮食安全系数;随后,根据基本农田空间布局优化的要求,从生产条件、区位条件、景观条件以及政策条件4个方面构建耕地质量评价体系,并使用加权指数和法计算耕地综合质量分;最后,根据粮食安全对耕地数量的要求以及质量评价结果,优化柘城县基本农田空间布局。结果表明:1)柘城县在1990-2005年属于粮食紧张阶段,2005-2019年属于粮食盈余阶段,虽整体上实现粮食安全,但从粮食消费结构上看依然存在“隐性饥饿”风险;2)柘城县耕地综合质量分在29.57~92.87之间,均值为59.53,综合质量较优;3)粮食安全保护区耕地质量较好,是保障粮食安全的核心,建议纳入基本农田范畴;粮食安全缓冲区虽然耕地质量优势相对减弱,但限制因素较为单一,也应纳入基本农田范畴;城镇发展规划区围绕城镇中心环状布局,建议作为城镇建设空间;土地综合整治区分布零散、集聚度不高,不适宜作为基本农田,建议作为基本农田的备选区。

P2P网络中激发型蠕虫传播动态建模

鉴于激发型蠕虫的巨大危害性,本文在考虑网络动态变化的情况下对激发型蠕虫的传播进行了深入地研究,提出了激发型蠕虫动态传播数学模型和免疫模型,并基于动态传播数学模型推导出了激发型蠕虫不会泛滥的充分条件.大规模仿真实验验证了传播模型的有效性和蠕虫不会泛滥充分条件的正确性.基于传播模型的分析表明,下载率是影响蠕虫传播的关键因素,蠕虫基本繁殖率是衡量蠕虫传播能力的关键指标.基于实测P2P网络数据和传播模型,预测和估计了激发型蠕虫的传播能力、传播速度和危害性,指出尽早重视P2P激发型蠕虫特别是尽早找到检测和控制方法的重要性和迫切性.

基于扩展传染病模型的异质传感网恶意程序传播建模与分析

为揭示异质传感网恶意程序传播规律,提出一种基于扩展传染病理论的异质传感网恶意程序传播建模与分析方法。依据异质传感器节点状态的分析,扩展传统SIR(Susceptible-Infected-Removed)传染病模型,得到异质传感器节点状态转换关系模型。以一个异质传感器节点与其通信的节点数反映其异质特性,使用微分方程形式建立能反映异质传感网恶意程序传播过程中具有不同度的异质传感器节点状态动态变化的HSIORD(Heterogeneous Susceptible-Infected-isOlated-Removed-Deceased)模型。依据稳定点的数学特性,计算该模型的稳定点。采用下一代矩阵法计算该模型的基本再生数,并证明该模型稳定点的稳定性。通过实验仿真,验证了异质传感网恶意程序消亡的理论依据,为管理员有效抑制异质传感网恶意程序传播提供理论指导。