半自动连续发酵残次鲜红枣醋及其有机酸分析

以残次鲜枣为原料,通过破碎制浆、酒精发酵、半自动连续醋酸发酵等工序加工枣醋,探讨残次鲜枣生产枣醋的可行性。将洗净的残次鲜枣,加1.5倍水打浆后接种0.1%的酿酒活性干酵母进行常温酒精发酵(72h),得到枣酒液酒精度8.07%Vol;枣酒液接种10%的活化醋酸菌菌种,经过60h可完成第一批醋酸发酵;采用分割留种发酵法进行10批次半自动连续醋酸发酵制备红枣醋,发酵周期为30h,各批枣醋平均酸度为4.81g/100 mL。采用反相高效液相色谱法(RP-HPLC)从残次鲜枣果醋中检出10种有机酸,主要为醋酸、乳酸和苹果酸,其有机酸组成和含量与优质鲜枣果醋无明显差异。以残次鲜枣为原料通过半自动连续醋酸发酵法能高效生产红枣醋,品质与优质鲜枣果醋相当,表明该方法可用于枣产区转化残次鲜枣资源生产果醋。

轧制核级换热器传热管的预制批评定

根据法国RCC-M《压水堆核岛机械设备设计和建造规则》对核级换热器传热管制造开展预制批评定的要求,通过对实际换热器传热管的制造条件、工艺过程和工艺参数的研究和验证,建立了工业化批量生产换热器传热管的制造大纲以固化传热管的制造工艺和工艺参数,同时针对制造过程中产生的各种缺陷类型,建立了"缺陷一览表",从而最终实现提高产品质量、保证制造进度的目的。

基于改进YOLOv5的纸病检测方法

针对传统纸病检测算法中纸病特征提取困难、实时性差的问题,提出一种改进YOLOv5的纸病检测方法。该方法首先在批量归一化模块的首尾部分添加居中和缩放校准,形成更稳定的纸病有效特征分布;其次在骨干网络中添加坐标注意力机制,增强骨干网络的纸病特征提取能力;最后选用CIoU_loss作为边界框回归的损失函数,实现高精度的定位。实验结果表明,改进后的算法平均精度达99.02%,实时检测速度达41.58帧/s,相较于现有的基于CNN纸病分类算法,检测精度与检测速度都有较大的提升,且改进后的算法对光源的依赖程度更低,能对各类纸病实现精准辨识。

竹/毛/棉针织物冷轧堆染色常见疵点及解决措施

竹/毛/棉针织物冷轧堆染色色差与染料、坯布、半成品质量稳定性、工艺操作、堆置时间长短及机械结构有关;色点与染料和碱剂溶解不好,设备清洗不干净有关;布边色差与布面温、湿度,染料水解,打卷两端布边不平整有关;渍疵病是有碱斑,布面滴有水滴,打卷堆置膜包扎不严,冷凝水渗入布卷造成渍疵;手感较硬是由前处理不好和染色使用硅酸钠造成的;染色牢度差与皂煮有关;缝头印与卷绕张力、织物的品种、缝头情况有关。解决措施:冷轧堆染色选用耐碱性强、直接性一致和配伍性一致的活性染料,染槽容积应小于50 L,染液温度为25～30℃,染坯缝头平整,打卷两端布边平整,打卷后卷上包布,然后包塑料薄膜,并将薄膜两头轧紧在辊上。

供应链模式下拉式装配系统性能仿真研究

关于拉式系统模型的研究文献很多,但它们往往忽略生产过程零部件缺陷的存在或者直接假设缺陷水平为零。文章采用ProModel软件建立拉式生产方式下某装配厂的计算机模型,仿真演示了生产批量大小、交货时间间隔特别是零部件缺陷水平对装配线到岸提前期的影响。仿真结果表明:生产批量大小、交货时间间隔以及零部件缺陷水平对拉式系统的性能有很大的影响,零部件高质量水平是拉式系统顺利实施的重要前提条件。

制造企业拉动式系统性能模拟研究

采用ProModel建立拉动式生产方式下某装配厂的计算机模型,模拟演示了生产批量大小、交货时间间隔、特别是零部件缺陷水平对装配线到岸提前期的影响。仿真结果表明:生产批量大小、交货时间间隔以及零部件缺陷水平对拉动式系统的性能有很大的影响,零部件高质量水平是拉动式系统顺利实施的重要前提条件。

基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法

提出了一种基于多尺度卷积神经网络的缺陷红枣检测方法,在AlexNet卷积神经网络上增加并行的多尺度卷积模块,增加网络的深度和宽度,减少网络中的参数;在卷积层中加入批标准化处理,减少训练过程中数据分布的变化,提高网络的泛化能力。以新疆干制红枣中的黄皮枣、霉变枣、破头枣和正常枣为研究对象,对这些干制红枣进行训练和验证。结果表明:该模型对黄皮枣、霉变枣、破头枣和正常枣的识别率分别为96.67%,96.25%,98.57%,97.14%,综合识别率可达97.14%。与其他的算法相比,该算法具有较强的稳健性,对缺陷红枣的识别准确率更高。

一起220 kV断路器故障分析与批次缺陷探讨

通过巡视和分解物检测发现了一起220 kV断路器故障,根据分解物判断故障部位不涉及绝缘材料,解体分析发现了故障原因:断路器绝缘拉杆上端金属套与灭弧室动触头金属拉杆采用的是轴销连接结构,由于轴销配合的间隙产生悬浮电位造成间隙放电。倒查近十年在该电网运行的同一厂家设备,发现型号同样为LW15-252和LW25-126的断路器曾发生过3例类似放电故障,从而发现该厂家设备的批次缺陷,针对缺陷提出了在轴销上加装等电位片的整改措施,建议对运行的设备重点关注测试分解物含量和巡视,及时发现设备内部放电故障。

罩式退火中钢带表面氧化缺陷分析

针对罩式退火中钢带的表面氧化缺陷问题,在详细分析了钢带表面氧化缺陷的宏观特征与微观特征以及缺陷形成条件的基础上,根据现场实际设备及工艺特点,给出了钢带表面氧化缺陷的主要成因,提出了相应的控制措施,取得了良好的使用效果。

油浸式电流互感器批次缺陷分析及对策

针对某型号500 kV油浸式电流互感器批次缺陷展开调查,通过诊断试验和解体分析综合研判该型电流互感器缺陷的主要原因为器身与储油柜之间的挤压和摩擦造成局部皱纹纸损伤,并且在高频过电压下,局部皱纹纸发生击穿产生C_(2)H_(2),最后提出要定期开展针对同型号电流互感器产品的色谱普测、隐患排查及合理安排更换的建议。

基于改进AlexNet网络的轨道缺陷识别方法

针对铁路维护采用人工巡查方式存在准确率不足、效率低下等问题,提出一种基于轻量化AlexNet网络的轨道缺陷识别方法。该方法主要包括融入注意力机制、裁剪全连接层、引入批量归一化取代原有的局部响应归一化等。实验对比验证结果表明,改进后的网络具有更好的识别效果,模型的准确率提高了2.8个百分点,推理速度和稳定性都得到相应提升。

批量精装修工程常见质量缺陷防治探究

文中分析了批量精装修工程质量管理及常见质量缺陷,并提出相应防治措施。

一起配电变压器批次性故障的诊断与分析

本文中作者通过绝缘电阻试验、绕组直流电阻试验,并结合吊芯检查,分析了一起因绕组焊接质量缺陷导致的配电变压器批次性故障,并针对故障原因提出了防范措施。

一起110 kV断路器合后即分批次性缺陷分析

操作机构是断路器动作的重要部件,其质量问题影响着电力系统安全稳定运行。通过解体检查、结构分析与材质分析等手段,发现一起110 kV断路器合后即分批次性缺陷,并给出相应的原因分析与处理建议。

油浸倒立式电流互感器缺陷分析及对策

针对500 kV油浸式电流互感器批次缺陷展开调查,通过诊断试验和解体分析综合研判该电流互感器缺陷的主要原因为器身与储油柜之间的挤压、摩擦造成局部皱纹纸损伤,在高频过电压下,局部皱纹纸发生击穿产生乙炔。最后提出相应的建议措施,为同类型电流互感器的故障诊断和运行维护提供参考。

罩式退火Ti-IF钢的粗晶缺陷成因及对策

通过对罩式退火卷粗晶缺陷分布、不同程度粗晶缺陷试样中FeTiP的析出和Ti-IF钢FeTiP析出溶解温度及晶粒长大行为的分析,找到了粗晶缺陷的成因,并得到了解决粗晶缺陷的方法。结果表明:780℃或略高的温度是晶粒粗化临界温度,FeTiP析出相细小粒子的溶解导致了析出相粒子分布状态发生明显变化,此为诱发晶粒异常长大导致粗晶缺陷的根本原因。钢卷外圈局部过热导致退火温度超过了780℃,导致钢卷外圈产生了粗晶缺陷,通过在罩式炉退火工艺高温升温阶段添加适温保温平台,可有效解决粗晶缺陷问题。

干法大棒形产品吸红缺陷的探讨

列举了干法大棒形产品的三种吸红缺陷。黑芯、黄芯两种吸红缺陷仅通过调节烧成制度就可解决,重点从原料及配方、烧成止火制度、干坯孔隙率等方面探讨了第三种吸红缺陷的产生原因,并提出了解决措施:严格控制原料及配比;制定适宜的烧成止火制度;降低干坯孔隙率。

基于改进DenseNet网络的室外太阳能电池板缺陷检测方法

太阳能电池板的表面是否完整无损对于其发电效率起着决定性的作用,传统的人工检测法、红外穿透检测法、机器视觉检测法等都存在各自的缺点。由于室外太阳能电池板具有图像获取难度大、样本数量小、样本相似度高等问题,大多深度学习算法并不能出色地完成室外太阳能电池板缺陷检测任务。针对该任务的特殊性,提出基于改进DenseNet网络模型的缺陷检测方法,选取DenseNet基础网络模型,在模型中加入L2正则化,并调整Batch Normalization层以解决过拟合问题;将激活函数ReLU函数替换为SELU函数,更好地缓解了梯度消失问题,加强了网络的鲁棒性。实验结果表明,训练集准确率到达93%,测试集准确率达到87%,能有效地检测并区分出电池板不同程度的损伤。