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Mechanisms of low-frequency sea level fluctuations in the Hangzhou Bay 被引量:1
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作者 Chen Wei and Su Jilan(Received Jme 1, 19891 accepted November 2, 1989) 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1991年第2期183-198,共16页
-low-frequency sea level fluctuations in the Hangzhou Bay in winter and summer, 1973-1974 are analyzed in this paper. The established multi-spectrum response models effectively identify the different dynamical factors... -low-frequency sea level fluctuations in the Hangzhou Bay in winter and summer, 1973-1974 are analyzed in this paper. The established multi-spectrum response models effectively identify the different dynamical factors and their contributions to the low-frequency sea level fluctuations inside the bay. The results show that the Ekman transport due to longshore winds is the major mechanism to induce the sea level fluctuations, more important than the frictional effect of local winds. There also exists obviously the influental effect of the free fluctuations of the continental shelf. In addition ,a simple estimation suggests that the remarkable sea level fluctuation of 0. 4 d-1 in the bay is related to the resonance of the Huanghai Sea and the Bohai Sea (taken as a single bay). 展开更多
关键词 Mechanisms of low-frequency sea level fluctuations in the Hangzhou bay
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基于贝叶斯网络理论的空气质量分析与预测
2
作者 尤游 《东莞理工学院学报》 2024年第5期37-42,共6页
为科学构建空气质量监测体系,提升空气质量预测精度,基于海量监测数据的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络的方法来预测空气质量指数AQI及相应的等级。以合肥市为研究对象,首先利用朴素贝叶斯分类算法来预测空气质量等级,训练得到待验... 为科学构建空气质量监测体系,提升空气质量预测精度,基于海量监测数据的不确定性,提出了一种基于贝叶斯网络的方法来预测空气质量指数AQI及相应的等级。以合肥市为研究对象,首先利用朴素贝叶斯分类算法来预测空气质量等级,训练得到待验样本的分类准确率为85%,由于该算法的条件独立性假设过于严格,进一步引入贝叶斯网络模型实证研究,基于后验概率分布训练得到预测结果。仿真实验表明待验样本的AQI预测平均绝对百分比误差为6.89%,空气质量等级分类准确率为90.28%,说明贝叶斯网络具有良好的预测效果,能为空气质量预测预报提供技术支撑,助力城市空气质量改善。 展开更多
关键词 空气质量等级 空气质量指数 朴素贝叶斯 贝叶斯网络 后验概率
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验前信息可信度及其在Bayes评估中的应用 被引量:7
3
作者 姚志军 王国平 王广伟 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2007年第7期51-53,共3页
验前信息的计算与合理应用是Bayes方法在武器系统射击密集度评估中的关键问题之一。对验前信息可信度定义、计算及其在Bayes评估中的应用进行了阐述,提出了考虑验前信息可信度的射击密集度Bayes评估新方法,为武器系统射击密集度评估提... 验前信息的计算与合理应用是Bayes方法在武器系统射击密集度评估中的关键问题之一。对验前信息可信度定义、计算及其在Bayes评估中的应用进行了阐述,提出了考虑验前信息可信度的射击密集度Bayes评估新方法,为武器系统射击密集度评估提出了新思路。 展开更多
关键词 验前信息 可信度 bayES方法 射击密集度
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Bayes融合理论在库区滑坡动态变形监测中的应用研究 被引量:1
4
作者 彭鹏 单治钢 +1 位作者 詹光亮 贾海波 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期120-125,131,共7页
滑坡体的工程地质特性及其时效,可由传感器采集到的滑坡体动态监测数据从一个侧面反映出来,而在多个传感器融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用基于Bayes理论的决策级融合方法,将其应用于西南某滑坡动... 滑坡体的工程地质特性及其时效,可由传感器采集到的滑坡体动态监测数据从一个侧面反映出来,而在多个传感器融合的过程中,常常出现各个评价指标不一致的现象。为消除这种现象,采用基于Bayes理论的决策级融合方法,将其应用于西南某滑坡动态变形的监测分析。经分析知:该滑坡先后经历了缓慢变形期、匀速变形期、加速变形期和急剧变形期。表明该滑坡具有阶段性变化的特点,符合滑坡变形的一般自然规律。同时证明了该方法在滑坡动态变形监测与分析中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多传感器系统 bayes理论 数据级融合方法 动态变形监测
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指数分布定时截尾试验下失效率的Bayes检验问题 被引量:1
5
作者 高峰 《淮阴师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2005年第3期191-194,共4页
研究了定时截尾寿命试验情形下指数分布参数的Bayes检验问题.提出了Bayes检验水平的概念,得到了具有指定检验水平的检验函数.
关键词 定时截尾寿命试验 指数分布 先验分布 后验密度 bayes检验水平
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冀东平原第四系地下水化学成因及赋存层位识别研究——以唐山平原区为例
6
作者 汪洋 唐立强 +7 位作者 王昕洲 单强 马丙太 赵德刚 王颖 周一文 李红超 邵思慧 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期31-39,共9页
为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地... 为明确冀东平原第四系地下水化学成因,科学判断地下水赋存层位,以唐山平原区第四系地下水为研究对象,采用Piper三线图、Gibbs图以及离子组合比等方法,探讨了研究区地下水补给来源、水化学特征及成因机制,并基于Bayes判别法建立研究区地下水赋存层位识别模型。结果表明:研究区自山前向滨海浅层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向Cl-Na型转变,深层地下水水化学类型由HCO_(3)-Ca·Mg型向HCO_(3)-Na型转变;研究区全淡水区浅、深层地下水水化学组分形成的主要控制因素为岩石风化作用,以矿物溶解作用为主导;有咸水区浅层地下水水化学组分形成主要受蒸发浓缩控制机制影响,以蒸发岩溶解作用为主导;有咸水区深层地下水水化学组分的形成以阳离子交替吸附作用为主导;基于Bayes判别法的地下水赋存层位识别模型,能够快速、准确地识别出地下水赋存层位。研究成果可为地下水监测井取水层位的确定提供有效方法和手段,为地下水赋存层位划分标准的制定提供科学基础理论与依据。 展开更多
关键词 地下水化学 成因机制 bayes判别法 赋存层位识别 冀东平原
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模糊关系下的概率粗糙集模型及其Bayes决策 被引量:7
7
作者 宫喜玲 王艳平 张瑜 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2009年第5期339-342,共4页
经典的概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中,等价关系很难得到。因此,经典的概率粗糙集模型被推广到基于一般二元关系的概率粗糙集模型。更进一步地,还可以推广到模糊二元关系。建立了基于模糊关系的概率粗... 经典的概率粗糙集模型是基于论域上的等价关系而建立的,然而在实际应用中,等价关系很难得到。因此,经典的概率粗糙集模型被推广到基于一般二元关系的概率粗糙集模型。更进一步地,还可以推广到模糊二元关系。建立了基于模糊关系的概率粗糙集模型,推广了前人的工作,同时给出了该模型下的Bayes决策方法和应用实例。 展开更多
关键词 模糊关系 λ-截关系 概率粗糙集模型 bayes决策
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The monitoring and analysis of the coastal lowland subsidence in the southern Hangzhou Bay with an advanced time-series InSAR method 被引量:6
8
作者 HAN Peng YANG Xiaoxia +1 位作者 BAI Lin SUN Qishi 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2017年第7期110-118,共9页
Time-series InSAR analysis(e.g., permanent scatterers(PSInSAR)) has been proven as an effective technology in monitoring ground deformation over urban areas. However, it is a big challenge to apply this technology... Time-series InSAR analysis(e.g., permanent scatterers(PSInSAR)) has been proven as an effective technology in monitoring ground deformation over urban areas. However, it is a big challenge to apply this technology in coastal regions due to the lack of man-made targets. An distributed scatterers interferometric synthetic aperture radar(DSInSAR) is developed to solve the problem of insufficient samples and low reliability in monitoring coastal lowland subsidence, by applying a spatially adaptive filter and an eigendecomposition algorithm to estimating the optimal phase of statistically homogeneous distributed scatterers(DSs). Twenty-four scenes of COSMO-Sky Med images acquired between 2013 and 2015 are used to retrieve the land subsidence over the Shangyu District on south coast of the Hangzhou Bay, Zhejiang Province, China. The spatial pattern of the land subsidence obtained by the PS-InSAR and the DSInSAR coincides with each other, but the density of the DSs is three point five times higher than the permanent scatterers(PSs). Validated by precise levelling data over the same period, the DSInSAR method achieves an accuracy of ±5.0 mm/a which is superior to the PS-InSAR with±5.5 mm/a. The land subsidence in the Shangyu District is mainly distributed in the urban areas, industrial towns and land reclamation zones, with a maximum subsidence rate -30.2 mm/a. The analysis of geological data, field investigation and historical reclamation data indicates that human activities and natural compaction of reclamation material are major causes of the detected land subsidence. The results demonstrate that the DSInSAR method has a great potential in monitoring the coastal lowland subsidence and can be used to further investigate subsidence-related environmental issues in coastal regions. 展开更多
关键词 coastal areas land subsidence DSInSAR PSInSAR leveling observation Hangzhou bay in China
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Construction of Food Web Model for Liusha Bay-Based on Stable Isotope Analysis
9
作者 Yang Guohuan Hou Xiuqiong +1 位作者 Sun Xingli Chen Chunliang 《Animal Husbandry and Feed Science》 CAS 2015年第1期27-32,49,共7页
To investigate the food web structure of Liusha Bay,the δ13C and δ15N values of various organisms collected in Liusha Bay were measured via stable isotope technique.Based on the calculated δ15N value,the correlatio... To investigate the food web structure of Liusha Bay,the δ13C and δ15N values of various organisms collected in Liusha Bay were measured via stable isotope technique.Based on the calculated δ15N value,the correlation between stable isotope ratio and trophic level were established to predict the trophic levels of shrimps,crabs,cephalopods and fishes.By comparing the analysis results of stomach contents of 24 organisms,two methods gave a similar consistence in approximately 71% of organisms within a 0.5 trophic level.It is concluded that stable isotope technique could be an effective method for studying ocean food web trophic level. 展开更多
关键词 C / N stable isotope Trophic level Food web Liusha bay
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基于水声模型多层次并行计算的匹配反演典型应用研究
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作者 马树青 蓝强 +2 位作者 朱勋江 邱伟 颜冰 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第5期588-593,共6页
海洋环境参数的时变特性给海洋环境参数进行直接测量带来了很多挑战,目前主流的方法是通过反演获得海洋环境参数。粒子滤波是一种重要的匹配反演方法。该方法基于贝叶斯定理,通过对海洋环境参数充分采样,能够较精确地计算出环境参数的... 海洋环境参数的时变特性给海洋环境参数进行直接测量带来了很多挑战,目前主流的方法是通过反演获得海洋环境参数。粒子滤波是一种重要的匹配反演方法。该方法基于贝叶斯定理,通过对海洋环境参数充分采样,能够较精确地计算出环境参数的后验概率,从而取得较好的反演性能。然而粒子滤波匹配反演方法随着粒子数的增大,计算量也急剧增大,为此,文章提出了基于水声模型的多层次并行方法,能够将粒子滤波算法高效映射到多核集群的硬件体系结构中。最后在天河2号超级计算平台进行了粒子滤波算法的并行性能测试,在单节点多核并行测试中取得了87.5%的并行效率,在多节点强扩展测试中,粒子数达到12288个,在128个计算节点中取得了近110倍的加速性能。 展开更多
关键词 海洋环境参数 匹配反演 粒子滤波 贝叶斯定理 多层次并行 天河2号 并行效率
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一种基于贝叶斯理论的反恐风险分析方法 被引量:8
11
作者 李勇男 梅建明 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第9期14-18,共5页
[目的/意义]为满足反恐怖斗争的需要,结合贝叶斯理论和我国恐怖分子的特点,提出了涉恐人员风险等级评估的量化分析方法。[方法/过程]该方法将常规项目管理中的风险分析流程加以简化,计算过程主要包括涉恐特征验证、计算概率比值参数、... [目的/意义]为满足反恐怖斗争的需要,结合贝叶斯理论和我国恐怖分子的特点,提出了涉恐人员风险等级评估的量化分析方法。[方法/过程]该方法将常规项目管理中的风险分析流程加以简化,计算过程主要包括涉恐特征验证、计算概率比值参数、计算涉恐概率以及风险等级分类和对策等四个步骤。为了详细描述风险分析过程,利用虚拟案例中的数据进行了定量分析计算。[结果/结论]该方法可以快速对数据库系统中的涉恐人员基础数据进行风险级别分类,并根据不同的涉恐风险级别制定不同的处置方式,提高反恐预警的效率。 展开更多
关键词 涉恐人员特征 风险分析 贝叶斯 涉恐等级 概率 暴恐音视频
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基于贝叶斯定理与洪水预报误差抬高水库汛限水位的风险分析 被引量:15
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作者 周如瑞 卢迪 +1 位作者 王本德 周惠成 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期135-141,共7页
水文气象预报技术的发展为水库防洪调度动态控制汛限水位提供了可能。抬高水库汛限水位可提高水库兴利效益,但有一定防洪风险。该文基于贝叶斯定理与洪水预报误差特性,提出确定汛限水位动态控制域上限的风险分析方法。以清河水库为实例... 水文气象预报技术的发展为水库防洪调度动态控制汛限水位提供了可能。抬高水库汛限水位可提高水库兴利效益,但有一定防洪风险。该文基于贝叶斯定理与洪水预报误差特性,提出确定汛限水位动态控制域上限的风险分析方法。以清河水库为实例,当汛限水位动态控制域上限遭遇设计频率洪水时,该文分析在不同洪水预报误差范围内,调洪最高水位超过各设计频率特征水位的概率,并应用贝叶斯定理得出各设计频率洪水发生时遭遇不同洪水预报误差的风险。结果表明,清河水库实施预报调度方式确定的汛限水位动态控制域上限127.80 m是安全的。该文提出的风险分析方法弥补了目前预报调度方式风险分析中不能直接得知不同洪水预报误差的风险的不足,充实了水库调度风险分析的理论基础,具有一定的理论意义和实用价值,可供同类型水库参考应用。 展开更多
关键词 风险 水库 洪水控制 汛限水位动态控制域上限 贝叶斯定理 洪水预报误差
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连续行为序列下信用水平的更新和测度——从贝叶斯迭代到泊松过程 被引量:1
13
作者 杨华磊 汪慧玲 《科学决策》 2011年第10期19-38,共20页
行为可以看作由一连串的欺骗和诚实行为构成。通过利用贝叶斯公式和迭代过程,在行为呼叫符合泊松过程情况下,分别建立和考察了经连续的欺骗、连续的诚实以及混合行为序列后,主体的信用水平的更新方程及信用水平的变化过程。在演绎的推理... 行为可以看作由一连串的欺骗和诚实行为构成。通过利用贝叶斯公式和迭代过程,在行为呼叫符合泊松过程情况下,分别建立和考察了经连续的欺骗、连续的诚实以及混合行为序列后,主体的信用水平的更新方程及信用水平的变化过程。在演绎的推理中,试图回答有关信用领域的"信用水平如何测度"?"诚实行为是否会使信用水平增加"?等一系列问题。在某种程度上,这为个体信用的评级提供一理论指导,同时既丰富了人文学科中测度科学的发展,又为信用变量的研究做一数理基础。 展开更多
关键词 贝叶斯公式 信用水平 迭代 泊松过程 行为序列
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基于红外与可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别 被引量:42
14
作者 金立军 田治仁 +1 位作者 高凯 肖嵘 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第13期3682-3691,3389,共10页
绝缘子污秽等级的准确识别是污闪防治的有效途径。红外和可见光图像分别表征了污秽绝缘子的表面温度和色彩分布,可从不同角度反映绝缘子的污秽状态,该文提出了基于红外和可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别方法。建立并求解了湿污... 绝缘子污秽等级的准确识别是污闪防治的有效途径。红外和可见光图像分别表征了污秽绝缘子的表面温度和色彩分布,可从不同角度反映绝缘子的污秽状态,该文提出了基于红外和可见光图像信息融合的绝缘子污秽等级识别方法。建立并求解了湿污绝缘子发热数学模型,得到了绝缘子表面温度分布;通过实验获取绝缘子红外及可见光图像,经图像分割后,提取了绝缘子盘面红外与可见光特征并用Fisher判别法进行选择;将选出的特征与环境湿度、照度组合成为特征向量,并使用贝叶斯决策理论对其进行特征级信息融合,识别绝缘子污秽等级;最后对现场样本进行了识别。实验结果显示,图像信息融合提高了绝缘子污秽等级识别准确率,现场测试结果准确,为准确识别现场绝缘子污秽等级提供了新方法。 展开更多
关键词 绝缘子 污秽等级 发热模型 特征级融合 Fisher判别法 贝叶斯决策理论
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贝叶斯方法在安全仪表系统设备失效率确定中的应用 被引量:9
15
作者 周真 秦陆 +1 位作者 管永超 杨旭 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期93-97,共5页
为获得更符合企业实际的安全仪表系统(SIS)设备失效率,应用贝叶斯方法,以海上平台可靠性数据手册(OREDA.)数据库信息作为设备失效率先验信息,综合先验信息、企业收集的相关设备样本信息和蒙特卡洛方法仿真的企业样本信息,得到设备失效... 为获得更符合企业实际的安全仪表系统(SIS)设备失效率,应用贝叶斯方法,以海上平台可靠性数据手册(OREDA.)数据库信息作为设备失效率先验信息,综合先验信息、企业收集的相关设备样本信息和蒙特卡洛方法仿真的企业样本信息,得到设备失效率贝叶斯估计。并以某石化装置为例,分别将设备失效率的贝叶斯估计和数据库信息代入不同模型进行安全完整性等级(SIL)验证并对比。结果表明,通过贝叶斯方法获得的设备失效率更为合理,使系统由SIL3降为SIL2。 展开更多
关键词 安全仪表系统(SIS) 安全完整性等级(SIL) 失效率 贝叶斯方法 蒙特卡罗方法
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突发情景下应急物资分配决策研究 被引量:8
16
作者 杨斌 文洪蕊 +1 位作者 李峰 徐根龙 《安全与环境工程》 CAS 2015年第5期7-12,共6页
研究了多个受灾点突发灾情状况下应急物资的分配问题。首先基于对不同受灾点的供需相互转化的分析,建立了随机双层规划模型,其上层模型以极小化应急物资分配费用为目标,而下层模型则描述了不同受灾点的改善状况;然后采用贝叶斯更新来描... 研究了多个受灾点突发灾情状况下应急物资的分配问题。首先基于对不同受灾点的供需相互转化的分析,建立了随机双层规划模型,其上层模型以极小化应急物资分配费用为目标,而下层模型则描述了不同受灾点的改善状况;然后采用贝叶斯更新来描述灾情演化过程中的突变状态;最后采用粒子群算法对该随机双层规划模型进行求解,算例求解结果表明在考虑灾情信息实时更新的情况下,所作出的动态决策使得整个救灾网络的灾情改善状况更好。 展开更多
关键词 突发灾情 应急物资分配 双层规划模型 贝叶斯 粒子群算法(PSO)
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基于朴素贝叶斯模型的新闻故事分割方法 被引量:1
17
作者 彭天强 李弼程 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期178-180,共3页
提出一种基于朴素贝叶斯模型的新闻视频故事分割方法。通过对新闻视频进行镜头检测,获得候选故事边界点,从候选边界点周围镜头提取多模态中级特征,形成属性集合作为输入,应用朴素贝叶斯模型对候选边界点进行分类后对结果进行后处理,得... 提出一种基于朴素贝叶斯模型的新闻视频故事分割方法。通过对新闻视频进行镜头检测,获得候选故事边界点,从候选边界点周围镜头提取多模态中级特征,形成属性集合作为输入,应用朴素贝叶斯模型对候选边界点进行分类后对结果进行后处理,得到新闻故事。实验结果表明,该方法获得了较高的查准率和查全率,对不同类型的新闻节目有良好的适应性。 展开更多
关键词 故事分割 朴素贝叶斯模型 多模态融合 中级特征 视频检索
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船载散装化学品事故风险等级预测研究
18
作者 刘晓东 黄立文 孙海兰 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2014年第5期1121-1124,共4页
化学品泄漏对环境的影响特别难以解决,因为它们是更难以或不可能直观地观察,而且与表面溢油相比涉及更多的水体污染.此外,有数以千计的化学物质可能会溢出,这些物质各种各样的理化特性导致影响它们的归宿和行动模式有很大的不同.在给定... 化学品泄漏对环境的影响特别难以解决,因为它们是更难以或不可能直观地观察,而且与表面溢油相比涉及更多的水体污染.此外,有数以千计的化学物质可能会溢出,这些物质各种各样的理化特性导致影响它们的归宿和行动模式有很大的不同.在给定的分类体系下,基于贝叶斯算法自动识别事故类别技术,结合贝叶斯分类器算法预测船载散装化学品泄漏事故风险等级. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 散装化学品 风险等级
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基于多传感器数据融合的鲁棒自适应滤波算法 被引量:3
19
作者 程建兴 史仪凯 《自动化仪表》 CAS 2008年第6期65-67,75,共4页
针对具有多传感器量测的动态系统状态有效估计的问题,给出了一种基于多传感器数据融合的鲁棒自适应滤波算法。引入了虚拟量测的概念,实现对于量测数据的预处理,依据模糊集合理论中隶属度的性质定义了一种无需门限设定的数据间置信度函数... 针对具有多传感器量测的动态系统状态有效估计的问题,给出了一种基于多传感器数据融合的鲁棒自适应滤波算法。引入了虚拟量测的概念,实现对于量测数据的预处理,依据模糊集合理论中隶属度的性质定义了一种无需门限设定的数据间置信度函数,以充分提取于测量数据中互补和冗余信息。最后结合卡尔曼滤波中的贝叶斯递推估计原理,完成对于量测方差的在线自适应估计,进而提高了系统状态的滤波精度,并通过计算机仿真验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 数据融合 虚拟量测 隶属度 置信度函数 自适应滤波 贝叶斯估计
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操作风险等级预测的朴素贝叶斯方法研究
20
作者 王双成 冷翠平 侯彩虹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第12期26-28,94,共4页
操作风险数据积累比较困难,而且往往不完整,朴素贝叶斯分类器是目前进行小样本分类最优秀的分类器之一,适合于操作风险等级预测。在对具有完整数据朴素贝叶斯分类器学习和分类的基础上,提出了基于星形结构和Gibbs sampling的具有丢失数... 操作风险数据积累比较困难,而且往往不完整,朴素贝叶斯分类器是目前进行小样本分类最优秀的分类器之一,适合于操作风险等级预测。在对具有完整数据朴素贝叶斯分类器学习和分类的基础上,提出了基于星形结构和Gibbs sampling的具有丢失数据朴素贝叶斯分类器学习方法,能够避免目前常用的处理丢失数据方法所带来的局部最优、信息丢失和冗余等方面的问题。 展开更多
关键词 操作风险 等级预测 朴素贝叶斯分类器 丢失数据 GIBBS抽样
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