Bayes逐步判别分析法在煤矿瓦斯分区评价中的应用

瓦斯是影响煤矿安全生产的主要因素,本文探索了依据Bayes逐步判别分析法建立评价预测模型,进行矿区瓦斯地质条件分析评价的一般方法,并结合淮南潘三矿的具体数据资料,进行实际应用研究,通过该区瓦斯地质条件评价指标体系的构建和等性块段的划分,实现了该区瓦斯地质条件的分区评价,为制定煤矿开采方案和进行瓦斯防治提供了重要依据。

Bayes判别分析法在泥石流预测中的应用研究

泥石流是山区典型的具有严重危害的地质灾害现象,若能实现对其提前预测预报将是十分有意义的.然而影响泥石流的因素错综复杂,本文综合考虑沟道纵比降、前期降水量、固体物质贮量三个必备因素对泥石流产生的影响,基于Bayes判别分析理论,利用泥石流资料作为训练样本,建立了泥石流预测的Bayes判别分析模型.预测结果表明,该模型结果与实际情况吻合良好,说明该模型在泥石流预测中具有良好的实用性和有效性.

基于Bayes判别分析模型的水土保持区划

为了更加合理地对甘肃、宁夏、青海3省份的黄土丘陵沟壑区进行水土保持区划,基于Bayes判别分析理论建立水土保持区划的数学模型。结合甘肃、宁夏、青海3省份的自然条件,社会经济情况和水土资源流失特点,以垦殖率、林草覆盖率、人口密度、单位面积粮食产量、降雨量和蒸发量等6个指标作为区划判别因子。计算分析表明,该模型与按土壤侵蚀类型进行区划的效果一致,与甘肃、宁夏、青海地区实际区划情况吻合,准确率为100%,可在其他水土保持区划中进行推广。

砂土地震液化预测的Bayes判别模型及其应用

基于Bayes判别分析理论,在分析影响砂土液化因素的基础上,选取影响地震砂土液化因素的8个实测因子(地震烈度I、震中距L、地下水位dw、砂层埋藏深度ds、标贯击数N63.5、砂土颗粒平均粒径d50、不均匀系数Cu和剪应力比τd/σv)作为砂土地震液化判识指标,以唐山大地震中21组典型的砂土地震液化资料为学习样本,建立了唐山地区砂土地震液化预测的Bayes判别分析模型,并选用其他9组待检样本对判别模型进行验证。结果表明,Bayes判别分析模型预测性能良好,具有预测准确度高、回判估计的误判率低等特点,是解决砂土液化预测问题的有效方法之一。

贝叶斯(Bayes)判别分析理论在安全评价中的应用

论述了多元统计分析方法中的贝叶斯判别分析方法在安全评价中的应用。通过对原始数据的分析建立起反映被评价对象安全状况的综合指标函数模型 ,从而简化后续同类评价目标工作量。

基于Bayes判别分析法的冲击地压预测与危险性分级

基于Bayes判别分析法,研究了冲击地压的预测与危险性分级问题。综合考虑冲击地压发生的自然因素、地质因素和开采技术因素,选择煤层厚度、倾角、埋深、地质构造情况、煤层倾角变化、厚度变化、瓦斯浓度、顶板管理、采前卸压情况和响煤炮声等10个参数作为判别因子;将冲击地压危险性等级分为微、弱、中和强4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;选用现场实测的20组数据作为训练样本建立了Bayes线性判别函数和后验概率函数,以Bayes线性函数值和样本出现的总体的后验概率对样本所归属的总体进行识别;将建立的模型对训练样本进行回判,以回代误判率对模型进行检验;选用15组现场实测数据作为测试样本,以检验模型的可行性和可靠性。研究表明:冲击地压Bayes判别分析模型的回代误判率为0,对测试样本的识别正确率为93.33%,且与Fisher判别分析法的识别结果一致。

核泄漏事故风险评估中的概率分析及预测

文章利用逻辑回归模型(logistic regression model,LRM)、线性判别模型(linear discriminant model,LDM)和支持向量机(support vector machine,SVM)3种统计模型,从核反应堆的内部和外部因素2个方面评估其在核泄漏事故中所体现的相关安全性能。针对每种模型,利用数理统计理论探究核反应堆相关影响因素与其发生核泄漏事故的概率。研究发现核反应堆外部因素有主导内部因素的趋势并在整个核泄漏事故风险中占有举足轻重的地位。文章提供的模型分析与预测结果可为核反应堆工程师及其相关决策者在核反应堆的选址、设计及建设运营等方面提供参考。

基于Bayes判别分析法的郴州市山洪灾害预报

湖南省郴州市是湖南省山洪灾害多发的一个区域,对郴州市山洪灾害进行快速准确的预测意义重大.运用Bayes判别分析法,根据山洪灾害预报的简化原理使用灾害发生前10天的时效雨量和当日雨量作为预报模型因子建立一组山洪预报模型,计算得出的模型预报正确率为86.96%,满足Bayes判别分析正确率大于80%的要求,表明该方法预测山洪简单易行,可以为郴州市山洪灾害的预测以及防治提供一定的支撑.

云南传统马鞍式伸臂木梁拱桥力学分析

马鞍式伸臂木梁桥是云南独有的一种古木桥型式,大多数依据工匠的经验设计而成,对该古木桥的结构研究将有助于对古建筑的保护,并能弘扬我国的传统文化。本文以云南省现存体积最大,保存最完好的马鞍式伸臂木梁拱桥——通京桥为研究对象,通过建立其1∶10的结构缩尺模型,使用现代桥梁的安全性评定方法分析其结构的使用安全性及合理性。结果表明:通京桥的榫卯结构完全符合现代桥梁的评定方式,说明传统的工匠艺术具有一定的科学性与合理性,对现在的新型木结构具有一定的启发和借鉴意义,同时有利于古建筑结构原理的保护和传承。

基于Bayes判别方法的舰载机着舰安全分析

舰载机着舰过程比陆基飞机着陆过程更具复杂性和危险性,舰载机着舰安全是对舰载机飞行员、航母指挥人员和机-舰系统工程师的重要挑战。本文扩展了多维安全状态空间模型的内容,并在此基础上针对F-18A舰载机在CVN-65"企业号"航母上的真实着舰数据进行正态性检验,结合Bayes判别分析,提出舰载机着舰的安全状态判别方法。通过真实着舰数据检验,证明舰载机着舰安全状态判别结果正确率达到80%以上,验证了方法的有效性。实验进一步将判别结果与Fisher判别结果进行了对比,证明在较少参数情况下本方法具有更强的健壮性。

基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价

针对传统通风系统安全可靠性评价方法存在的问题,本文采用多组逐步Bayes判别分析理论,并结合矿井通风系统对经济、安全方面的要求,选取16项指标作为判别因子,建立了基于Bayes判别法的矿井通风系统安全可靠性评价模型。利用国内某矿山提供的实测资料作为训练样本,得到了相应线性判别函数;并利用回代估计方法进行回检,误判率为0%;而后对3组检测样本进行评判,正确识别率为100%。最后,该模型对5个实测生产矿井通风系统数据进行测试,得出预测结果与实际吻合良好。综上所述:该模型对矿井通风系统的安全评价具有较高的可信度,也为矿井通风系统的安全可靠性评价提供了一条新方法。

基于Bayes判别理论的钢筋混凝土施工质量综合评价方法

将Bayes判别分析方法应用于钢筋混凝土施工质量评价研究中,建立了钢筋混凝土施工质量评价的Bayes判别模型。模型选取模板工程、钢筋工程、混凝土工程的施工质量为评价指标,评价钢筋混凝土施工质量程度。将钢筋混凝土施工质量程度分为4个等级作为Bayes判别分析的4个正态总体;以实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数;以Bayes线性判别函数计算待判样品的Bayes判别函数值,以最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后以刀切法对判别准则进行评价以检验模型的优良性。研究表明,Bayes判别分析模型误判率低,识别正确率达92.7%,因而是钢筋混凝土施工质量程度判别与分类的一种有效方法,可在钢筋混凝土施工质量程度的工程判别中应用和推广。

Bayes多母体判别模型在油气层评价中的应用

在油气评价判别技术中采用了可以判别多个样品组的Bayes多母体判别模型。其原理是对g个样品组进行判别分析时,只需建立g个判别函数,然后计算待判样品出现在各类样品组中的概率,并依据最大概率进行归类。该方法将Bayes判别函数引入到评价软件中,可以用来实现对储集层流体性质的计算机智能评价。将样品组数据代入判别函数进行回判检验表明,油层正判率为56%,含油水层正判率为62%。这种评价方法目前在国内属首次提出,具有简便快速的特点。为便于该方法的推广,对现场油气层评价中的应用步骤进行了介绍。

改进的Bayes砂土液化判别模型

基于Bayes判别分析理论,根据唐山大地震和广东三水地震中40组砂土液化样本构建数据库,本文选取其中30组数据作为训练样本,建立了Bayes判别分析(BDA)函数,并根据该函数对另外10组待测样本进行了液化判别研究。首先,基于震级M、地面加速度最大值gmax、标准贯入击数N63.5、比贯入阻力Ps、相对密实度Dr、平均粒径D50和地下水位深度dw七个评价指标,建立七因素Bayes判别分析模型。继而,依据各评价指标的影响权重,提出了以M、gmax、Ps、Dr和D50五个评价指标为主的五因素Bayes判别分析模型。对比五因素和七因素模型的砂土液化判别结果,可以发现:改进的五因素模型的平均判别准确率高达为90%,而七因素模型准确率为80%,即本文所提出的五因素BDA模型用更少的评价指标可以达到更高的液化判别准确率,既避免了次要因素影响判别函数的稳定性,又节约了建设成本,更有利于实际工程中的液化判别。

中国水运航线关键航点安全效益研究

为了分析我国水运航线关键航点安全效益,采用模型DEA与包络面和TOPSIS排序相结合的方法,在考虑负收益投资变量前提下,构建水运航线关键航点安全效益评估模型,分别对16个关键航点运河或海峡安全效益值进行计算,并对收益投资效益值进行比较和分析。分析结果表明,中国到美国东部和西部水上航道关键航点安全效益最高,中国到欧洲水上航道关键航点安全效益最差。最后建议我国增大收益投资投入,通过加强国际合作和建设强大的海军、海警海外执法力量,为我国水运航线畅通提供保障。

基于企业安全生产双重预防机制的左领结图分析法研究与应用

为加强工业企业双重预防机制建设,将双重预防机制中的风险分级管控措施和隐患排查治理措施与事故减轻消除措施结合,通过分析事故逻辑创建Left-Bowtie分析模型,并根据该模型创新性地提出对企业双重预防机制建设及事故减轻消除措施进行安全评价的左领结图分析法。该方法首先通过风险辨识确定各风险点,建立风险屏障链,整合同一顶事件的各风险点形成完整的分析模型;然后根据建立的Left-Bowtie分析模型选取评价指标,建立评价指标体系,从而对顶事件的各项措施的安全性进行定量评价;最后根据评价结果提出针对性的整改方案。以某化工企业生产车间甲醇储罐泄漏事故为例,应用左领结图分析法对该企业安全生产中的双重预防机制进行了安全性分析。实例分析结果表明:左领结图分析法能够用于工业企业的安全风险管理,推进企业双重预防机制体系的建设,为企业安全生产水平的改进和提升明确方向和提供保障。

基于F-ANP模型的煤矿突水危险性评价

提出一种基于模糊网络分析法(F-ANP)的煤矿突水危险的评价模型,构建了科学、全面的煤矿突水危险性评价指标体系,该体系网络层包含人、机、环境、管理4个一级指标,涵盖了地表水、地下水等16个二级指标;基于模糊网络分析法建立模糊加权矩阵,计算矩阵得到权重向量,并最终根据最大隶属度原则判断突水危险等级。将该评价模型应用于南山煤矿突水危险性评价,评价结果为较安全等级,符合工程实际。对比实例分析与评价结果发现,模糊网络分析法在突水危险性评价中能更好地考虑指标的模糊性和不确定性,评价精度更高,科学性更强。

海工企业安全文化MMEM-SV评价模型的构建及实证研究

为深化安全文化内涵,拓展MMEM系统理论边界,先从人-机-环-管-安全价值观5个维度构建新安全文化理论框架——MMEM-SV理论模型;然后通过文献和实地调研,在新安全文化理论模型的基础上构建包含43个指标的海工企业安全文化评价指标体系;最后运用李克特5等级量表对某典型海工企业安全文化进行问卷调研获取数据,采用项目分析、信效度检验和因子分析方法分析初始评估指标的关联性,并建立可合理测评该海工企业安全文化的评价指标集,实现海工企业安全文化合理有效的定量测评。结果表明:数据分析后共剔除14个不合理指标,留用29个指标重构安全文化评价模型,分析结果验证了该模型的合理性和有效性。

采用因子分析与改进GMM的施工安全评价方法

随着施工安全问题日益复杂,为进一步减少施工安全事故的发生,针对传统安全评价方法无法有效挖掘各安全指标之间的内在联系,并且现有聚类方法存在紧凑性不足、结果解释性差的问题,提出一种采用因子分析与变分贝叶斯高斯混合聚类的安全评价方法。该方法利用因子分析将复杂的施工安全评价指标转换为有内在联系的因子变量,作为变分贝叶斯高斯混合方法的输入,并使用T分布随机相邻嵌入法(t-distributed stochastic neighbor embedding, T-SNE)对多维聚类结果进行可视化,充分挖掘各施工安全指标之间的内在关联性并对施工安全做出评价。案例分析表明,与层次聚类分析、K-means以及高斯混合模型(gaussian mixture model, GMM)方法相比,所提方法具有更好的聚类效果和全局寻优性能,不仅验证了所提方法的可行性和有效性,还通过可视化的方法增强了多维聚类问题的可解释性。

重型货车与二轮车事故致因及其拓扑层级分析

为探究重型货车与二轮车事故因素间的相互作用,提出了一种改进的DEMATEL-AISM方法(DEMATEL为决策试验与评价实验室分析法,AISM为对抗解释结构模型法)。结合文献分析法和(中国)国家车辆深度调查体系(NAIS)数据,建立事故致因指标体系。据事故数据特征改进DEMATEL法,定量分析事故因素间的影响程度。基于AISM建立事故因素拓扑层级模型,分析事故系统的拓变性和因素间作用。结果表明:在重型货车与二轮车事故中,超载对其他因素间的影响只有0.150;结果因素是易受影响的关键因素,其中决策失误的中心度为5.25、被影响度为5.18;事故系统为活动系统,且事故发生受到驱动层、直接层和中间层因素的共同影响。