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BC-domain的性质及core紧空间的刻画 被引量:1
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作者 管雪冲 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2007年第6期616-618,627,共4页
该文研究了bc-domain与其他domain之间的联系,给出了bc-domain的一些性质,得到了范畴BC不是笛卡尔闭范畴,最后给出了bc-domain与core紧空间的一个等价刻画.
关键词 bc-domain com紧 Iawson紧 紧空间 笛卡尔闭范畴
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两类代数Domain范畴的等价 被引量:1
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作者 刘妮 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期960-963,共4页
首先证明了一个Domain范畴与它的等价范畴有相同的笛卡儿闭性,其次通过引入两类新的偏序集即L-偏序集和B-偏序集,构造了范畴LPOSA(由L-偏序集与逼近关系组成)和范畴BPOSA(由B-偏序集与逼近关系组成),并证明了它们分别与代数L-domain范畴... 首先证明了一个Domain范畴与它的等价范畴有相同的笛卡儿闭性,其次通过引入两类新的偏序集即L-偏序集和B-偏序集,构造了范畴LPOSA(由L-偏序集与逼近关系组成)和范畴BPOSA(由B-偏序集与逼近关系组成),并证明了它们分别与代数L-domain范畴ALD和代数bc-domain范畴ABD等价. 展开更多
关键词 范畴等价 代数L-domain 代数bc-domain L-偏序集 B-偏序集
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域间路由协议BGP安全性研究 被引量:3
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作者 胡湘江 朱培栋 龚正虎 《计算机工程与科学》 CSCD 2007年第9期5-8,共4页
BGP协议安全是域间路由安全的核心问题之一,其关键问题就是如何确保每个AS发布BGP路由信息的正确性和完整性。当前已提出多个BGP安全机制,然而没有一个能够得到有效的部署。本文建立了完整的BGP威胁模型,对当前提出的BGP安全机制进行了... BGP协议安全是域间路由安全的核心问题之一,其关键问题就是如何确保每个AS发布BGP路由信息的正确性和完整性。当前已提出多个BGP安全机制,然而没有一个能够得到有效的部署。本文建立了完整的BGP威胁模型,对当前提出的BGP安全机制进行了系统的分析,针对域间路由安全中的关键问题提出了一些新的研究思路。 展开更多
关键词 域间路由 BGP安全 BGP威胁模型
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柱坐标系中的驻波—行波边界条件
4
作者 余同彬 卢春兰 《中国电子科学研究院学报》 2007年第6期572-574,578,共4页
时域有限差分法模拟中所用的驻波—行波边界条件(STWBC)具有较高的计算效率,且非常易于实现。但此吸收边界条件最初仅用于直角坐标的情形。文章将STWBC扩展到柱坐标的情形与直角坐标的情形一样,柱坐标中的STWBC也在计算域外附加理想导电... 时域有限差分法模拟中所用的驻波—行波边界条件(STWBC)具有较高的计算效率,且非常易于实现。但此吸收边界条件最初仅用于直角坐标的情形。文章将STWBC扩展到柱坐标的情形与直角坐标的情形一样,柱坐标中的STWBC也在计算域外附加理想导电(磁)壁进行截断,并将边界处的驻波转化为行波,从而模拟行波在无限大空间的传播。文中给出的数值算例证明了此种吸收边界条件的有效性。 展开更多
关键词 时域有限差分法 驻波—行波边界条件 吸收边界条件
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基于限定域-蜂群的光纤物联网节点定位算法研究 被引量:2
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作者 吴瑞勇 《电子器件》 CAS 北大核心 2021年第1期131-135,共5页
为了实现物联网光纤感知层中待测节点的快速精确定位,提出了基于限定域-蜂群的节点定位算法,建立了针对光纤传感网络数据特点的节点定位模型,采用矩形限定域简化约束条件,从而提高定位精度。实验结果显示,当参考节点数大于3时,对定位平... 为了实现物联网光纤感知层中待测节点的快速精确定位,提出了基于限定域-蜂群的节点定位算法,建立了针对光纤传感网络数据特点的节点定位模型,采用矩形限定域简化约束条件,从而提高定位精度。实验结果显示,当参考节点数大于3时,对定位平均误差的影响基本不变;当种群数取18时,定位平均误差趋于稳定,3种算法的平均定位精度分别是2.3 m、3.1 m和3.4 m;而达到定位精度需要的迭代次数分别是12次、15次和41次。由此可见,本算法在稳定性、定位精度及收敛速度方面均具有更好的定位性能,其在大范围物联网光纤感知层节点定位领域具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 光纤传感 物联网 节点定位 限定域-蜂群算法 限定域
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基于改进大爆炸算法的结构损伤识别
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作者 尹智毅 张艾迪 +1 位作者 林楷钊 吕中荣 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期105-110,共6页
基于宇宙大爆炸理论提出的大爆炸算法是一种高效的群智能优化算法,但存在容易陷入局部最优的缺点。提出的改进大爆炸算法,通过改进原算法的爆炸半径缩减形式、随机候选解的选取以及边界处理,能有效改善该算法易陷入局部最优的缺陷。运... 基于宇宙大爆炸理论提出的大爆炸算法是一种高效的群智能优化算法,但存在容易陷入局部最优的缺点。提出的改进大爆炸算法,通过改进原算法的爆炸半径缩减形式、随机候选解的选取以及边界处理,能有效改善该算法易陷入局部最优的缺陷。运用改进的大爆炸算法,以频率和模态为物理量构造损伤识别问题的目标函数,对简支梁的局部损伤进行了识别。数值模拟结果表明:改进算法能准确地识别结构损伤,特别是能有效识别局部小损伤,并具有对模拟测量噪声不敏感的优点。 展开更多
关键词 群智能 大爆炸算法 结构损伤识别 频域
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