混合遗传算法用于卫星自适应调零天线研究

将遗传算法与LMS算法结合构成一种混合遗传算法,并将其用于卫星自适应调零天线的波束空间调零处理。研究了参数设置对混合算法抗干扰能力的影响,并讨论了一种参数自适应的方法,这种方法降低了参数选择的难度,提高了参数选择的效率,并能够动态的调整参数设置达到较好的抗干扰效果。

改进的波束成型遗传算法对宽角度干扰的抑制

将遗传算法应用于一维线性天线阵的波束成型,研究了该算法对宽角度干扰的抑制性能。提出了一种改进的二进制编码方法,引入若干参数用以方便地控制了解的精度和搜索空间。仿真结果表明,该算法可以有效地抑制宽角度范围的强干扰信号,收敛速度快,抑制深度可达30dB。与已发表的文献比,该算法得到了更好的干扰抑制效果。

基于混沌遗传算法的宽零陷波束赋形方法

针对传统自适应波束形成技术形成的零陷较窄,可能引起无法准确对准干扰方向而产生抑制失效的问题,提出了一种基于混沌遗传算法(Chaos-Genetic Algorithm,CGA)的宽零陷波束赋形方法。该方法通过建立宽零陷波束赋形数学模型,采用融合混沌技术的遗传算法进行优化;利用混沌序列初始化粒子位置,并在遗传交叉算子中引入变尺度混沌扰动项,增强种群多样性和跳出局部最优的能力,实现全局和局部搜索能力的提高,有效提高收敛精度和加快收敛速度。仿真结果验证了采用新方法能够在预定位置形成较深的宽零陷,具有较好的稳健性。

一种基于遗传算法的唯相位宽零陷波束赋形方法

传统阵列方向图宽零陷形成技术需要对阵元施加复加权或者阵元位置扰动等复杂操作,实际实现比较困难。提出了一种基于遗传算法的唯相位波束赋形方法,针对宽零陷特点,结合均匀线阵方向图数学模型,设计一种适应度函数,优化阵元相位扰动值,最终获得符合要求的宽零陷阵列方向图。仿真结果表明,该方法可以在唯相位条件下形成较深的宽零陷,且零陷较平坦,收敛速度较快,稳健性较好。