基于AOA-LSTM方法工业机器人轴承剩余使用寿命预测

为了提高工业机器人运行过程中振动控制精度,设计了一种基于算数优化算法(AOA)改进长短时记忆网络(LSTM)方法工业机器人轴承剩余使用寿命预测方法,并采用RMSE和MAE指标对预测模型进行评估。研究结果表明:损失曲线随着迭代次数增加趋于稳定,评估证明方法取得较好的预测结果。AOA-LSTM与实际值预测结果拟合度更高,较小的预测误差证明了方法的有效性。该方法有助于提高工业机器人轴承的使用效率,为后续整机性能测试奠定基础。

基于K-S检验和动态灰色模型的机械设备剩余寿命预测方法

提出了一种基于K-S检验和动态灰色模型的机械设备剩余寿命预测方法。提出以Kolmogorov-Smirnov检验为基础的K-S距离作为描述机械设备退化状态的性能指标,通过退化指标序列动态训练灰色模型、更新模型参数,预测退化指标的变化趋势并确定到达设定失效阈值时的预测步数,以此计算机械设备的剩余使用寿命。最后通过轴承全寿命样本数据对其验证,并与传统的二次曲线拟合预测法和静态灰色模型预测法进行比较,结果表明所提出的方法更能有效地预测轴承的剩余寿命,具有较高的预测精度。

SP轧机主偏心轴轴承寿命分析

为了分析1580轧机主偏心轴轴承在板坯侧压过程中的受载情况及其寿命,利用材料力学中的简支梁理论建立了主偏心轴的受力分析模型,以板坯侧压过程有限元模拟的结果作为模型的边界条件,对主偏心轴轴承进行了较详细地力学分析和寿命计算,结合轴承的动态测试结果,验证了轴承受到周期性冲击力的作用。计算结果表明,主偏心轴轴承的计算寿命为1.5年,与现场使用寿命一致。该轴承可以满足现场的使用要求。

高碳铬轴承钢超长寿命S-N关系的概率特性

为了对高碳铬轴承钢疲劳S-N(应力-寿命)试验数据做出正确评估,采用广义极大似然法对全部S-N数据和区分裂纹萌生机制下的S-N数据分别进行了拟合,建立了概率S-N曲线模型。结果表明,在区分裂纹萌生机制下,能较好地拟合试验数据和描述S-N曲线形式;在疲劳极限(大约1 200 MPa)以上的部分要选用裂纹萌生于表面的S-N曲线形式,对于疲劳极限以下的要选用裂纹萌生于内部的S-N曲线形式;同时验证了广义极大似然法能较好地测定该材料的概率S-N曲线(由P-S-N曲线、C-S-N曲线和P-C-S-N曲线组成)和表征该材料超长寿命S-N关系的概率特性。

CT系列催化剂在处理S Zorb烟气硫磺回收装置中的应用

从催化剂活性、使用寿命、硫磺转化率和硫磺回收装置烟气SO2排放浓度等方面介绍了CT系列硫磺回收催化剂在镇海炼化两套硫磺回收装置中处理S Zorb再生烟气的应用情况。两年的运行结果表明,装置各项操作参数正常,催化剂保持较高活性,催化剂的抗硫酸盐化、抗漏氧性能良好,处理S Zorb再生烟气后的装置烟气中SO2排放质量浓度达到国家标准GB 16297-1996《大气污染物综合排放标准》的要求。

GCr15SiMn轴承钢带状组织控制及工艺优化

GCr15SiMn轴承钢带状组织降低轴承的使用寿命。通过优化连铸和轧钢工艺,在保证产品质量合格的前提下,优化连铸二冷段冷却制度,将轧钢工序的加热温度由原来的1 100℃提高到1 150℃,将加热段和均热段总时长由原来的100 min增加到140 min,调整风冷线的部分冷却段冷却制度,将吐丝温度由原来的840℃降低至780℃,钢的冷却速度由0.6℃/s提高到4.0℃/s以上,最终有效改善轴承钢质量,满足下游用户的加工需要。

基于LSTM的滚动轴承寿命预测

针对滚动轴承剩余使用寿命预测难、一般的神经网络预测精度差的问题,提出了一种基于振动信号时域特征,结合滚动轴承理论寿命值和具有处理时序特征功能的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆网络)剩余使用寿命预测方法。首先按照时间顺序提取振动信号的均方根值、峰度、偏斜等15个时域特征作为判断滚动轴承退化的特征值;然后将其输入到LSTM中,将网络输出的轴承退化值设定为[0,1],0表示轴承完好,1为完全退化;最后采用滚动轴承理论寿命计算公式,根据滚动轴承的转速和载荷计算滚动轴承的基本额定寿命,结合其理论寿命和退化值得到定量的剩余寿命。试验结果表明,LSTM与理论寿命结合的滚动轴承寿命预测方法相比于一般的神经网络具有较高的预测精度。

SL系列胶辊轴承调研报告

通过调研,找出轴承产生缺陷的主要原因是轴承芯轴的快速磨损,认为应对轴承采取精工制作、细心维护、避免固体污染,并自觉周期性改变芯轴固定方位等措施,以最大限度延长轴承使用寿命,稳定胶辊使用质量。

基于CNN-LSTM的轴承剩余使用寿命预测

针对轴承到达服役时间而依然满足使用条件造成的资源浪费问题,提出了一种基于CNN-LSTM的轴承剩余使用寿命预测方法。选取已完成服役工作仍健康的高铁牵引电机轴承为研究对象,搭建高铁牵引电机轴承试验平台并采集其振动信号;建立CNN-LSTM的网络模型,将采集到的振动信号经过傅里叶变换后输入到网络模型中,对其深层特征进行挖掘;最后,通过预测模块实现了对剩余使用寿命的预测。结果显示,所提方法得到的预测值较接近真实值,能够很好地反映出轴承运行中的性能退化趋势。

基于PSO优化LSTM的滚动轴承剩余寿命预测

为了提高滚动轴承退化特征关于时间序列的预测精度,使预测模型更加适用于滚动轴承的运行退化数据,采用粒子群算法对长短期记忆网络的参数进行优化,构建PSO-LSTM滚动轴承寿命预测模型,根据模型拟合出轴承的剩余寿命曲线。经过实验发现,PSO-LSTM网络模型可以较好地拟合复杂工况下轴承的寿命退化趋势,且与其他模型相比拟合效果更好,预测结果更为准确。

基于B/S随访模式管理系统在脑胶质瘤患者术后随访的应用研究

目的:设计基于浏览器与服务器(B/S)随访模式的管理系统,探究其对脑胶质瘤患者术后并发症及生活质量的影响效果。方法:选取医院收治的86例脑胶质瘤患者,采用随机数表法将其分为对照组与观察组,每组43例。对照组给予常规追踪随访管理,观察组在对照组随访管理基础上实施基于B/S随访模式管理系统的随访管理。自制随访工作满意度量表,评价两组患者对随访工作的满意度;采用欧洲癌症研究和治疗组织(EORTC)编制的癌症患者生活质量核心问卷(QLQ-C30)量表对患者生活质量进行评价;对比两组患者术后并发症、生活质量评分及对随访工作的满意度。结果:观察组患者术后并发症发生率低于对照组,差异有统计学意义(x^2=9.034,P<0.05);术后1个月观察组患者躯体功能、角色功能、情绪功能、认知功能及社会功能评分均高于对照组,其差异有统计学意义(t=7.67,t=8.34,t=7.88,t=6.39,t=1.40;P<0.05);观察组患者对随访工作人员的服务态度、健康知识指导、复诊指导、自我护理及保健指导、日常饮食指导、心理帮助和自身健康恢复评分高于对照组,其差异有统计学意义(t=7.23,t=6.93,t=7.25,t=6.82,t=1.28,t=5.30,t=9.28;P<0.05)。结论:基于B/S随访模式管理系统应用于脑胶质瘤患者的术后随访,能够对术后并发症进行有效的追踪与随访,对患者术后生活质量进行科学判断。

CSP精轧机组主减速机轴承承载能力分析及优化设计

针对某钢厂CSP(Compact Strip Production)产线精轧机组主减速机轴承频繁失效问题,在获取减速机力能参数基础上,结合精轧机监测系统数据,采用有限元仿真对轴承应力水平进行分析,获得轴承及保持架应力谱,再采用疲劳累积损伤理论对轴承使用寿命进行分析,得出轴承保持架疲劳破坏是轴承失效的主要原因。因此,对轴承结构形式进行了优化,将原轴承更换为穿销孔轴承,重新进行疲劳寿命评估,发现改进后的轴承保持架的疲劳寿命很长,产生损坏的机率极少,可从根本上解决轴承故障问题。

丝锥用Nb微合金化TGM2A-S高速钢的开发

TGM2A-S钢(/%:0.85C、0.27Si、0.24Mn、0.026P、0.007S、3.98Cr、4.76Mo、6.09W、1.83V、0.12Nb、0.03RE)是在高速钢TGM2A的基础上添加微量铌和稀土开发的新型丝锥用高速钢。TGM2A-S钢的生产工艺流程为25 t EAF-30 t LF-VD(微合金化)-铸锭(700 kg)二火锻造(85 mm方)-连轧(Φ8 mm)-冷拉(Φ6.6 mm)-加工丝锥(M6)。结果表明,原工艺:3 t中频感应炉-ESR(280 kg锭)-二火锻造(85 mm方)-连轧(Φ8 mm)-冷拉(Φ6.6 mm)-加工丝锥(M6)生产的TGM2A钢中的O和N含量分别为35.4×10^(-6)和123.6×10^(-6),而改进工艺生产的TGM2A-S钢的O和N含量分别为15.7×10^(-6)和87.7×10^(-6)。TGM2A-S钢的丝锥切削寿命较电渣工艺生产的TGM2A钢提高20%;TGM2A-S钢的淬火晶粒为10.5级,电渣工艺生产的TGM2A钢的晶粒度为10级。

城市老年人临终医疗费用及其影响因素分析——基于2005-2014年CLHLS数据的实证研究

利用2005—2014年中国老年健康影响因素跟踪调查数据库,基于安德森医疗服务利用理论,运用Heckman模型,实证分析城市老年人临终医疗费用的影响因素。主要结果:第一,临终医疗总费用和自付医疗费用总体上呈上升趋势,且自付医疗费用上涨幅度小于总费用,自付支出在收入中的占比较大。第二,有配偶、受教育程度越高、家庭人均收入越高、居住在东部、主要由保险支付医疗费用、临终于医院、患慢性病、自理能力越差的老年人临终总医疗费用越高,但年龄越大的老年人产生的临终医疗费用越少。为控制临终医疗费用的增长,应该加强对老年人常见慢性病患病的预防控制;加强对社会医疗保险制度的监管;开展临终关怀教育;尽快建立和完善我国的长期照护制度。

基于频域自注意力编码的起重机回转支承寿命预测方法

起重机回转支承的使用寿命预测对提高设备维护效率、降低运营成本及确保生产安全至关重要。文中提出了基于频域自注意力编码的起重机回转支承寿命预测方法,旨在解决传统预测方法精度和效率上的局限。利用深度学习中的自注意力机制将起重机回转支承的振动信号从时域转换到频域,并通过自注意力编码提取频域中的主导特征,实现对起重机回转支承剩余使用寿命的精确预测。该方法不仅有效降低了模型的计算复杂度,提高了预测精度和效率,而且通过实际实验验证了其在起重机回转支承寿命预测领域的良好应用潜力和实用价值。同时,将频域分析与自注意力机制相结合,为起重机回转支承寿命预测提供了新的解决思路。

滚动轴承内圈不同曲率初始次表面裂纹的扩展仿真研究

滚动轴承内圈次表面裂纹的动态扩展将影响轴承工作的稳定性,继而影响轴承的剩余使用寿命。针对这一问题,研究了滚动轴承内圈上不同曲率的初始次表面裂纹对应力分布和裂纹扩展的影响规律。首先,基于扩展有限元方法,构建了承受径向载荷的圆柱滚子轴承有限元模型;然后,基于滚动轴承次表面裂纹的形态特征,模拟了滚道次表面不同曲率的初始裂纹在径向载荷下的动态扩展过程;最后,基于模拟结果,在相同工况下,分析并讨论了次表面裂纹尖端应力随裂纹曲率的变化规律,以及裂纹尖端应力对裂纹扩展的影响。研究结果表明:在径向载荷作用下,次表面裂纹尖端出现应力集中现象;裂纹的扩展主要受水平方向应力(S_(11))的影响;相同工况下,0.25 mm^(-1)~1.67 mm^(-1)曲率范围内的次表面裂纹,曲率较大的裂纹两端的应力较小;次表面裂纹的曲率越大,裂纹的扩展长度和角度均越小;通过比较相同径向载荷下不同曲率次表面裂纹的扩展长度、扩展角度等,发现曲率较大的次表面裂纹对轴承的损伤程度以及寿命的影响较小。这些研究结果可以为更好地理解和预防轴承损伤提供理论依据和参考。

6V轧机减速机输入轴端轴承损坏原因及解决措施

介绍了棒线材生产线的工艺特点,分析了螺纹钢6V轧机减速机输入轴端双列圆锥滚子轴承易损坏的原因,提出了解决措施并予以实施,成功地解决了6V轧机减速机轴承研磨的问题。

卡车轮毂轴承单元润滑脂的研究

卡车轮毂轴承润滑脂是一种具有优异抗剪切性能的高端润滑脂。通常的润滑脂使用时在剪切的过程中容易变稀、氧化等造成其使用寿命短或者轮毂的烧结。通过调控复合磺酸钙基润滑脂中的无机盐含量及颗粒大小,可以改善润滑脂的抗剪切、抗氧化、抗水性能及其防护性能。实验结果表明,通过该方法制备的复合磺酸钙基润滑脂具有良好的润滑性能、抗磨减摩性能,能够满足卡车轮毂轴承苛刻工况的润滑要求。(图10表1参考文献11)

危废焚烧装置冷却洗涤塔装置改造及应用

危险废物焚烧装置产生的烟气中含大量的HCl、HF、NO_(x)、SO_(2)等酸性气体需要进行烟气脱酸,湿法脱酸系统中冷却洗涤塔因材质的选择不同,对正常生产运行产生较大影响,文章对某公司湿法脱酸系统中洗涤冷却塔改造,使洗涤冷却塔预计使用寿命可从4个月提升至8年,并且使用寿命内不发生设备本体泄漏情况。

提高炼钢厂扇形段轴承使用寿命研究

炼钢厂板坯连铸机扇形段导辊的固定端和浮动端,均采用调心外球面满装圆柱滚子轴承作为支撑轴承。针对邯钢新区炼钢厂板坯连铸机扇形段支撑辊轴承使用寿命过短的问题,分析了影响扇形段轴承使用寿命的原因,有针对性地提出提高扇形段轴承使用寿命的优化措施。实施优化措施后,轴承的工作状态、润滑效能和运转环境得到了明显改善,轴承的使用寿命显著提高。