城市轨道交通路网连通可靠度评估模型

将城市轨道交通路网抽象为由若干车站、上下行区间及其运输能力、OD对路径及其客流量和权重等构成的动态有向加权路网模型,用以表达路网中乘客出行行为、列车运行图和客流的关系;在此基础上,通过分析OD对有效路径、区间和路径的剩余运输能力,以满足乘客出行为目标,建立城市轨道交通路网连通可靠度评估模型。以北京城市轨道交通为例,运用该模型进行城市轨道交通路网连通可靠度评估的实证分析。结果表明:在城市轨道交通路网中,虽然部分车站在物理上有线路连通,但由于受乘客出行行为、列车运行图和客流等的影响,在有些时间段这些车站在运输功能上不是连通的,从而使得路网的整体连通可靠度降低。

走廊弯腰疏散行为试验研究

为研究走廊里人群弯腰疏散行为,组织45名学生进行6组不同初始密度疏散试验,通过录像分析得出不同密度时弯腰疏散基本图,将结果与行走及爬行疏散比较。试验结果表明:弯腰和行走疏散的速度分别是1.4 m/s和1.7 m/s,而爬行疏散速度为0.73 m/s;在密度小于0.5人/m2时,3种疏散方式的流动速度相当;在密度大于0.5人/m2时,3种移动方式速度有明显差异;得出弯腰疏散的速度频率分布图,速度均值为:女生1.02±0.16 m/s,男生1.09±0.2 m/s;在低速度区,女生占很大比重,男生在高速度区的频率较高。

基于前摄效应的不耐烦行为建模与双向行人流动态

不耐烦情绪是一种因人而异的心理因素,且随环境实时变化.本研究构建了基于元胞自动机的行人微观模型,并用其研究了双向行人流在不耐烦行为决策影响下的动态特征.模型定义了潜在势能场表达行人对可用空间的占用倾向,合理体现双向流行人决策的前摄效应.提出在行人运动过程中,根据瞬时状态测量、记录和更新行人个体不耐烦水平的方法,并以此触发个性化行为.对比研究了3种不同的不耐烦行为模式的作用效果.仿真试验结果显示,与不考虑不耐烦行为相比,当不耐烦水平用于触发横跨行为时,双向流在速度、流率和等待时间方面的表现均有改善;当不耐烦用于直接计算行人对有限空间的竞争力时,这3项指标则在大部分密度水平下均呈恶化.针对不耐烦作用强度与决策阈值的参数灵敏度分析显示了模型在不耐烦作用表现方面的灵活性.同时,分场景的仿真试验还揭示了低比例慢速行人、步道宽度及混合行为模式等对双向流效率的作用.

基于行为流图的可信交互检测方法

为保障人-网站交互的可靠性和可信性,以探寻交互行为模式的独特性为出发点,采用行为流图描述用户与网站的交互活动,通过分析可信交互行为模式提取与用户生理及心理特性相关的交互行为特征,提出一种以可信行为特征作为度量的可信交互检测方法,并基于某网站真实日志数据验证所提可信行为特征的功效.将用户一次会话作为记录单元,描绘出用户与交互环境、工具、会话行为和所在页面4个维度相结合的行为流图;然后,依据数据分析,提取可信行为特征参数并使用SMOTE算法平衡数据集;最后,利用决策树和随机森林算法完成用于检测交互可信性的模型训练与测试.通过实验对实际数据进行检测,所提出方法在决策树模型中对用户不可信行为的错误接受率为0.44%,随机森林算法中则低至0.31%.研究结果表明,可信行为特征的组合具有用户可辨别性和独特性,证明了人-网站交互行为模式具有个体特性,与他人存在差异性,可用于检测交互行为发起者与账户真实所有者间身份的一致性.