基于异构图的双通道交叉自适应对比学习推荐

通过用户多行为进行推荐任务中,各个行为通常不是独立作用的,行为之间的协同作用和依赖关系挖掘更能增强用户行为模式建模,反映用户偏好.而用户多行为关系的引入也会增加用户物品交互图与表征空间中的异质性(heterogeneity).针对上述问题,本文设计了一种基于异构图的双通道交叉自适应对比学习推荐模型MB-DCAC(Multi-Behavior Recommendation through Dual-channel Cross-Adaptive Contrast learning),创新性的从异构数据卷积过程构建对比学习方案,并基于异构连接进行表征属性增强,以提升模型挖掘用户行为模式与表达能力.实验结果表明,本文模型在Tmall、IJCAI-Context、Beibei三个数据集上,相较于基准模型在HR@10指标上分别提升了16.7%、18.3%、2.76%.且模型在挖掘多行为之间的依赖挖掘等任务上表现优异.

动态房树人视野下大学生人格与网络成瘾的关系研究

目的:探索投射测验视角下大学生的人格特征与网络成瘾的关系。方法:利用房树人测验的人格评估体系和中文网络成瘾量表(修订版)对大学生的人格和网络成瘾进行数据统计并分析。结果:大学生网络依赖和成瘾合计占比43.23%;人格的随意性与网络成瘾总分、强迫上网及戒断反应因子、人际与健康问题因子呈显著的负相关;自卑性与强迫上网及戒断反应因子呈显著的负相关;网络使用正常、依赖和成瘾三类群体在随意性上差异显著。结论:大学生网络依赖和成瘾给学生个人发展带来挑战;具有认真严谨和自信人格特征的人群更易依赖网络但成瘾可能性低;大学生网络成瘾没有绝对的人格基础,可能只是他们当前内心冲突的体现。

基于神经网络的关系词非充盈态复句层次的自动识别

复句层次关系划分是复句句法结构分析以及语义甄别的基础,但关系词非充盈态复句由于关系标记的省略给层次划分带来了困难。文中利用依存关系句法树和word2vec词向量模型的方法来提取复句中分句的句法特征和语义特征,并利用神经网络进行训练,获得三句式关系词的非充盈态复句层次划分模型,对测试集中的复句进行层次划分测试,其准确率为74%。

关于确定关系模式的候选码的研究

本文通过对关系数据理论的研究,着重探讨了候选码的确定方法。

中国铁矿资源保障程度研究

矿产资源是社会经济发展的物质基础,资源约束对国民经济可持续发展的影响也将越来越大,资源安全关系我国社会经济发展全局。我国工业化、城镇化持续推进,铁矿石需求强劲。了解目前铁矿资源的供需情况和储备状况,研究铁矿资源的保障程度,从铁矿资源可持续供给的角度,分析我国铁矿资源的供给能力、生产与消费情况,有着重大的现实意义。为实现经济顺利平稳发展奠定良好的资源物质基础,需要立足国内、提高铁矿资源供应能力和加强可持续开发利用。