基于深度置信网络的电网安全稳定控制系统故障诊断方法

安全稳定控制系统(安控系统)控制节点多、控制链条长,若因故障导致拒动或者误动,将给电网的运行造成严重危害。安控系统的故障诊断是电力系统安全稳定运行的基础。现有安控系统的故障诊断主要依赖于技术人员依据通信报文辅助判别异常原因,难以对安控系统各个环节故障进行实时诊断。为此,分析了安控系统故障的存在环节和产生原因,提取了安控系统故障特征量;建立了基于深度置信网络的安控系统故障诊断模型,提出了安控系统故障诊断方法;最后选取安控系统运行故障样本,验证了故障诊断方法的正确性。

考虑训练样本分布不均衡的超短期风电功率概率预测

提出一种考虑训练样本分布不均衡的超短期风电概率预测方法。首先构建深度信念混合密度网络,通过深度信念网络独特的预训练和微调机制提取输入变量的隐特征,利用Beta混合概率分布的有界性准确表征风电预测功率的概率分布,实现隐特征与预测功率概率分布参数之间的非线性映射;然后引入训练样本分布平滑策略,其中特征分布平滑技术用于校准输入特征,标签分布平滑技术用于对各样本误差赋予差异化权重,从输入和输出两方面改善训练样本分布不均衡现象对预测结果的不利影响。实际算例结果表明,与常见风电功率概率预测模型相比,所提模型在点预测和概率预测方面均能获得较高的预测精度,尤其能有效提高低密度样本区域的预测精度。

品牌延伸架构和权力距离信念对向上延伸评估的交互影响研究

虽然向上延伸作为品牌经营中重要的管理策略,近年来备受企业关注,但其使用会伴随着好处与风险,因此,如何充分发挥向上延伸的益处对品牌管理来说至关重要。文章深入探讨了品牌延伸架构与权力距离信念(PDB)的交互对消费者向上延伸评估的影响及其背后潜在的心理机制。结果表明,PDB调节了品牌延伸架构与消费者向上延伸评估之间的关系,信息加工流畅性在品牌延伸架构与PDB的交互项与向上延伸评估之间起到中介作用。

基于深度置信网络的电力系统故障诊断方法

当前电力系统故障诊断节点多为目标式设定结构,诊断效率较低,导致故障诊断的F 1接近0,故基于深度置信网络设计一种电力系统故障诊断方法并对其进行验证分析。根据当前的测试需求,采用多层级的方式,提升整体的诊断效率,部署多层级故障数据采集节点。以此为基础,进行故障特征提取,构建深度置信网络电力系统故障诊断模型,采用交叉核验评定的方式来实现故障诊断处理。测试结果表明,通过4个周期的阶段性测定与比对,最终该电力系统故障诊断的F 1值为1,为最佳的诊断结果,说明在深度置信网络的辅助和支持下,设计的诊断方法更为精准、高效,具有实际的应用价值。

伟大建党精神融入高校“三全育人”工作探赜

中国共产党百余年的英勇奋斗不仅创造了辉煌的社会发展成就,更锻造了不朽的精神财富,构筑了以伟大建党精神为源头的中国共产党人精神谱系。伟大建党精神的生成有着十分深刻的理论逻辑、历史逻辑和实践逻辑。将伟大建党精神融入高校“三全育人”工作,能够教育和引导学生从伟大建党精神中感悟“信仰”力量、汲取“信念”力量、坚定“信心”力量和赓续“奋斗”力量。伟大建党精神融入“三全育人”工作,在人员层面,需要坚持研学共进,推动伟大建党精神融入教育教学“主渠道”;在场域层面,需要突出显隐并举,夯实伟大建党精神融入校园载体文化建设“主阵地”;在时域层面,需要推进知行合一,奏响伟大建党精神融入社会实践“主旋律”。

基于RDBN深度学习算法的窃电监测系统设计

窃电行为不仅会造成电网非技术性损耗增加,而且可能因操作不当影响电网设备的运行安全和窃电者的人身安全。针对当前电网在窃电检测方面存在的稽查难度大、检测效率低等问题,设计了窃电监测系统。配套监测装置可灵活安装在供电线路上,使用电流互感器取能,实时采集线路电流,利用4G模块将数据传输至云服务器,在上位机软件中采用实值深度置信网络(RDBN)算法对数据进行分析。仿真和实验测试表明,RDBN算法对窃电状态的识别准确率达到98.15%,监测系统能实时获取并分析监测数据,标记可疑窃电线路,降低稽查难度,提高检测效率。

基于PSO-DBN的配电网可靠性分析研究

为解决缺失数据等条件下配电网的可靠性评估问题,针对配电网可靠性评估时存在评估效果差、计算量大、执行效率低等情况,基于粒子群优化-深度信念网络(PSO-DBN)对配电网可靠性进行分析。首先,设计了基于生成对抗网络(GAN)的电力数据增强模型,从而改善电力数据缺失和不平衡等问题。其次,建立了结合深度信念网络(DBN)和粒子群优化(PSO)模型的优化学习网络,从而得到更准确的配电网可靠性分析结果。以IEEE39电力节点系统为基础,对所提模型进行仿真与分析。仿真结果表明,所提模型性能最优。该研究能够为配电网可靠性评估、管理及稳定运行提供借鉴。

Large Power Transformer Fault Diagnosis and Prognostic Based on DBNC and D-S Evidence Theory

Power transformer is a core equipment of power system, which undertakes the important functions of power transmission and transformation, and its safe and stable operation has great significance to the normal operation of the whole power system. Due to the complex structure of the transformer, the use of single information for condition-based maintenance (CBM) has certain limitations, with the help of advanced sensor monitoring and information fusion technology, multi-source information is applied to the prognostic and health management (PHM) of power transformer, which is an important way to realize the CBM of power transformer. This paper presents a method which combine deep belief network classifier (DBNC) and D-S evidence theory, and it is applied to the PHM of the large power transformer. The experimental results show that the proposed method has a high correct rate of fault diagnosis for the power transformer with a large number of multi-source data.

“品牌信仰”的再思考

品牌是企业的营销战略核心和重要无形资产。当前传统营销面临诸多困局。品牌的价值不仅在于物质层面,更在于消费者心理和精神层面的认同和信仰。本文以品牌为原点,基于消费者心理、精神层面和哲学视角,提出建立品牌信仰的五大要点:信仰力、价值观、精神性、仪式感和符咒化。

基于MVMD-CapSA-DBN的工业多元负荷分类研究

针对多元电力负荷数据时间序列非平稳性、时序相关性和非线性等特性,为掌握电力负荷的变化规律和发展趋势,实现对电力负荷的科学管理,将工业多元负荷有功功率作为原始数据,提出MVMD-CapSA-DBN负荷分类模型.首先,利用改进停止准则的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)将数据分解,得到较为平稳的多个数据分量;之后,提取各分量能量值作为特征;最后,将0~1标准化的数据作为特征向量,输入经卷尾猴搜索算法(Capuchin Search Algorithm,CapSA)优化参数后的深度置信网络(Deep Belief Nets,DBN)信号分类.实验证明,可实现对工业多元负荷数据的有效分类,整体准确率在88.89%左右,部分负荷分类准确率可达100%.

基于DBN和多元线性回归的风电功率预测

提出一种结合深度置信网络(Deep Belief Network, DBN)和多元线性回归的风电功率预测方法,同时考虑风速、风向对功率的影响进行预测研究。首先运用多元线性回归模型建立风速、风向和风电场输出功率之间的映射关系,寻找最优拟合解;然后对深度置信网络进行分层预训练并在最顶层加入多元线性回归最优解,构建预测模型在监督微调下达到参数最优;最后通过某风电场风速、风向对风电功率模型进行预测,表明提出的模型有更好的拟合效果、更精确的预测结果。

一种新的基于深度置信网络的电能质量扰动分类方法

针对在噪声干扰下多重扰动识别正确率不高的问题,提出一种新的基于深度置信网络的电能质量扰动分类方法。首先,对电能质量扰动信号进行平稳小波多尺度变换,再利用软阈值函数处理估计小波系数重构原始信号,从而实现对电能质量扰动信号的去噪。再利用软阈值函数处理估计小波系数重构原始信号,从而实现对电能质量扰动信号的去噪。然后进一步提出利用深度置信网络对重构后的单一扰动信号和多重扰动信号进行分类识别。最后算例显示,即使在20 dB噪声干扰下,其分类正确率高达到93%以上。结果表明该方法对7种单一扰动和13种多重扰动信号的识别正确率均较高,验证该方法具有较强的抗噪声干扰能力。

顾客应该掌握善因事件选择权吗?——善因事件主体选择与权力距离信念对消费者响应的影响研究

顾客是价值的共同创造者,近年来企业开始将共同创造从产品设计延伸到社会责任层面。在善因营销中,顾客参与善因事件的选择对消费者响应会产生影响吗?本文通过三个实验揭示了善因营销中善因事件由企业选择还是由顾客选择对消费者响应的影响机制。具体而言,实验一发现,善因事件主体选择与权力距离信念之间存在匹配效应,即对于低权力距离信念的消费者,相比企业选择,顾客选择善因事件会产生更多的消费者响应,而高权力距离信念的消费者则偏爱企业选择善因事件,实验二发现,善因事件主体选择与权力距离信念的匹配效应具有不同的中介作用机制。低权力距离信念的消费者更偏向顾客选择善因事件,因为给予他们选择权会产生更多的心理所有权;而高权力距离信念的消费者更偏向企业选择善因事件,原因在于这会使他们对善因事件产生更多的信任,进而增强其品牌态度和购买意愿。实验三通过操纵中介变量的程度,增加两种新的情境,再次验证了心理所有权和消费者信任分别中介了善因事件主体选择与权力距离信念对消费者响应的影响。

意识形态的力量之源——恩格斯“国家作为第一个支配人的意识形态力量”论断解析

意识形态不是普通的意识形式,而是关乎时代治乱兴衰、关乎个人生死荣辱的特殊重要意识。意识形态没有独立发展的历史,却不影响它深度参与历史发展,成为支配人、塑造人的强大现实性力量。立足唯物史观,回到经典文本追问意识形态的力量之源不难发现:正是物质利益的感性光芒与现实驱动、国家机器的体制结构与权力加持、民族生活的历史延续和传统祝福、现实个人的精神追求和信仰渴望这些主要因素,使意识形态力量不断生成。作为“现实的人及其历史发展的科学”,马克思主义实现了意识形态、信仰、科学三者相一致,既能治国兴邦,也能安身立命,破除了国家运用意识形态力量奴役个人的统治逻辑和异化逻辑,真正致力于“普遍的人的解放”。

基于深度信念网络的供电可靠率预测模型

供电可靠率是供电服务水平的重要指标之一。提出了基于相关性分析和深度信念网络的供电可靠率预测模型。首先利用Pearson系数选取停电次数、最大负荷和用户电费均价系数作为输入特征集。然后将特征集输入到所建立的深度信念网络中,采用逐层无监督训练方法和反向传播训练方法对模型进行参数优化,通过该模型进行供电可靠率预测。最后将所提出的模型与传统人工神经网络、支持向量回归和差分整合移动平均自回归进行比较,结果验证了文章提出的供电可靠率预测模型的有效性。

两种信仰概念及其权力观

信仰概念虽然事关终极、超越、神圣诸种特征,但是从信仰社会学理论出发,可以把信仰还原为一种神圣关系的建构,进而构成从神人关系来研究信仰实践类型的"信仰关系论"。在这种建构过程中,人们不但建构了宗教信仰、民间信仰等信仰形式,同时还参与主流文化、意识形态等方面的建构,从而最后建构一个独特的象征权力领域。信仰概念与信仰类型的不同,其实就是神人关系及其神圣性建构形式的不同。就信仰与权力关系而言,即为信仰论政治与怀疑论政治。至于如何建构当代社会之公正信仰,唯有宪政民主的建构,才会构成一个社会公共的与公民化的信仰模式,从而超越了人为中心或神为中心的信仰类型。

清末民初宗教迷信话语的形成

在近代中国,宗教迷信话语逐渐取代古代的"正祀"、"淫祀"传统,信仰世界和社会生活随之发生了深刻变化。目前学术界多从启蒙思想来考察中国近代宗教迷信话语的形成,而对其与国家权力的关系研究不够。本文从历史过程中分析精英思想、国家权力和民间信仰的关系,进而认识政治权力如何转化为文化秩序。

领导-成员交换与情绪枯竭:互惠信念和权力距离导向的作用

结合社会交换理论和角色理论,领导-成员交换关系中下属的回报不仅受到互惠规范的约束,还受到上下级关系权力不对称的影响。因此,将探索互惠信念和权力距离导向单独及交互项对领导-成员交换与情绪枯竭关系的调节作用。采用两个时间点172名员工的匹配数据,运用层级回归对假设进行了检验。结果表明,领导-成员交换(T1)与情绪枯竭(T2)总体上呈显著负向关系。互惠信念(T1)和权力距离导向(T1)单独对领导-成员交换与情绪枯竭关系的调节作用并不显著,但是二者的交互项的调节作用显著。即,领导-成员交换、互惠信念和权力距离导向对情绪枯竭有显著三维交互作用。具体的,高互惠信念和低权力距离导向的员工,领导-成员交换与情绪枯竭呈显著正向关系;高互惠信念和高权力距离导向的员工,领导-成员交换与情绪枯竭呈显著负向关系。研究验证了领导-成员交换过程中互惠规范的作用,表明互惠规范的适用性受到上下级关系特征的影响。

信仰·理论·教育:思想政治教育的三种力量

思想政治教育作为人类实践活动的一个重要方面,肩负着传承主导政治文化和价值观念的责任和使命。基于当前中外各种社会思潮相互激荡、思想文化和意识形态领域的交锋日趋复杂的新形势,世界各国都更为普遍地注重提升本国主导价值观念的吸引力和凝聚力,从而不断增强本国思想政治教育在立德树人问题上的基础性地位。历史境遇和现实问题都要求我们要在比较鉴别中不断挖掘和发挥思想政治教育的特色和优势,不断彰显其所内在蕴含的信仰的力量、理论的力量和教育的力量,进而推动思想政治教育的当代转型。信仰是一种精神力量,理论是一种逻辑力量,教育是一种实践力量,三者相互依存,协调统一,共同促进思想政治教育的健康发展。

信仰是一种权力关系的建构——中国社会“信仰关系”的人类学分析

从杨庆堃的"制度宗教"、"扩散宗教",到弗里德曼的"中国宗教体系"等研究论著,皆说明宗教研究在中国总是一个很值得讨论的问题。至于宗教"信仰"在中国的问题可能更有争议。中国宗教是信仰的权力建构,是一种以神人之伦为基础的权力关系的建构。信仰对于中国人而言,常常是指以神人—人际交往关系为基础,涉及天下、国家、道德、民间社会的重要概念。中国宗教及其信仰具有一种独特的整体性,但其"信仰—关系"乃以神人交往、人伦要求为基础,伴随着家族、伦理、国家及其权力关系而逐步建构起来。因此,中国宗教中的神人交往及其信仰,常常呈现出一种个人信仰与家族、伦理、国家、权力之间重叠与互动的整体关系,进而使信仰关系与各种社会权力纠结为一体。