采用双向磨削延长砂带寿命的研究

在理论上对砂带的结构、磨粒形状、磨削特点等方面进行分析，从使用方法这一角度，提出了“砂带双向磨削”这一新概念，阐明了该方法延长砂带使用寿命的原理以及在实际生产中应用的可能性。

带式输送机输送带水清洗系统

介绍了新研制开发的带式输送机输送带水清洗系统的基本工作原理、构成及其主要部件设计。它的应用,大大提高了胶带的清洗效果,减小了物料颗粒对带式输送机各部件的损坏,提高了带式输送机的使用寿命,降低了对环境的污染,取得了很好的经济效益。

5ZV联组窄V带测长机的研制

介绍国内首次研制的5ZV15J联组窄V带测长机的设计原理、控制系统和机械结构,进行了误差分析、动态特性分析,证明符合ISO精度要求,是提高胶带质量。

基于多源域迁移学习的带式输送机剩余寿命预测方法

煤矿开采过程中,带式输送机运行环境恶劣、工况复杂,致使获得的传感监测数据量有限且存在大量噪声干扰,严重限制了其剩余寿命预测的准确度。针对该问题,提出了一种多源域迁移学习剩余寿命预测方法,充分利用煤矿运输过程中积累的带式输送机多工况数据,以达到准确预测其关键零部件托辊轴承剩余寿命的目的。首先构建集成多尺度卷积神经网络和双向门控循环单元(MCNN-BiGRU)的设备退化特征提取模型,对单工况数据进行特征提取挖掘,并使用PSO算法确定模型超参数。在此基础上,加入多源域迁移学习(MDT)方法,利用多个工况数据进行剩余寿命预测,通过最大均值差异(MMD)与相互关系对齐(CORAL)联合损失拉近各源域数据分布差异,解决因数据量少导致的模型训练精度不高的问题。最后以煤矿实际生产数据集为例进行实验,结果表明:MDT-MCNN-BiGRU模型的预测效果较好,Savitzky-Golay滤波去噪后模型性能得以进一步提升;使用IMS数据集与现有方法进行比较,发现所提方法预测准确度较高,对煤矿运输设备健康管理具有一定的指导意义。