基于台区日线损率曲线特征的线损分析治理

针对台区日线损率异常原因较多导致查找治理困难的问题,采用压降法计算台区日线损率理论值,根据日线损率与该理论值对比情况判定异常原因。当日线损率过大且存在波动时,判定类窃电因素引起;当日线损率过大且较为稳定时,判定关口计量误差或故障引起;当日线损率存在波动且其平均值与理论值接近时,判定计量设备时钟异常引起;当日线损率为负时,判定台区供电量少计引起。通过理论分析、台区线损测试仪应用等方法,证明以上结论的正确性。

台区同期线损率标杆值与合理区间计算方法

同期线损率合理值计算是配电台区线损精细化管理的重要组成部分,为定位线损异常台区并精准降损提供有效的技术支撑。本文将影响线损的复杂因素分解与降维,避免难以准确获取的台区网架参数,建立基于计量偏差、均衡满载工况下的线路传输损耗、负荷特征、基础损耗等台区特性参数的同期线损率计算模型。基于大数据分析,提出特性参数的“双重学习”求解算法,实现每个台区个性化特性参数的求解;通过对同类型台区参数的关联分析,求解各类型台区的特性参数合理区间,实现异常台区的判别和参数合理值学习;最终实现全量台区在不同供电量下的同期线损率标杆值与合理区间智能计算。基于实际应用,验证了算法模型的合理性与有效性。

多参量修正的输电线路线损优化计算方法

线损率是考察国家电力行业的重要经济性技术指标,在传统输电线路中线损计算的准确性至关重要。国内目前所采用的线损计算方法没有考虑负荷水平、对时误差和计量装置误差的影响,导致理论线损的数据与实测线损相差较大,不利于对线损进行精益化计算以及后续降损工作。考虑温度、湿度对理论线损的影响,建立了一种计算综合线损率的数学模型,并对线损率的影响因素进行多参量修正,减小使用单一线损产生的误差。算例分析表明,该方法所算结果更接近实际线损率,具有较强的工程实践意义。

某县“一台区,一指标”的理论线损试算方法的研究

本文针对某公司线损管理现状提出了一种压降线损试算方法,经应用表明,该方法可有效提高电力系统的运行效率和经济效益。通过分析和优化台区内各电缆线路的线损情况,可实现线路的优化配置和合理运行,降低电力系统的成本。同时,台区理论线损试算算法还可以为电力系统的规划和设计提供依据,实现电力资源的合理配置和利用。

电力网技术线损分析及降损对策

根据电网负荷的实测结果,用线损理论计算方法分析了电网的技术线损分布及构成,并根据国家电网公司2005年线损计算结果,分析了我国电网技术线损存在的主要问题,提出了降低技术线损的对策。

中压馈线理论线损率标杆值的优化设计方法及应用

当前配电网馈线的理论线损率标杆值主要靠历史完成值或管理经验等因素设置,缺乏理论依据,科学性不强,为此提出一种基于模糊聚类?基态修正的中压配电网馈线理论线损率标杆值的优化设计方法。首先,从线损贡献率和数据获取性2个角度出发,设计一套中压配电网馈线的线损率三维指标体系;然后,利用模糊聚类原理对馈线进行有效性模糊聚类,确定各类的基态馈线,并采用等值电阻法和统计计算法,分类对非基态馈线的理论线损率进行修正计算;最后,建立求解理论线损率标杆值的优化模型,模型以各类馈线降损空间最大为目标,以馈线运维管理水平、设备构架条件和概率分布为约束。以广东省某市供电企业的中压配电网馈线为实例验证方法的有效性和适用性。

基于实时系统数据的电网综合线损分析方法及其应用

为了解决传统线损计算缺少及时性和准确性的问题,提出利用调度自动化系统和管理信息系统的实时系统数据,在线分别生成基于潮流计算的理论线损值、基于状态估计的理论线损值和基于电能计量系统的统计线损值。对计算得到的三种线损数据进行对比分析,提出了综合分析法,并应用于泉州电网。结果表明,综合分析法在提高线损计算的及时性和降损措施的实效性的同时得到更接近于实际线损率的综合线损率。

适应于跨区电网输电交易的综合线损率修正方法

线损率是输电交易结算过程中决定电价或结算电量的重要因素,其计划值的准确与否直接关系到交易各方的经济利益。针对我国当前跨区输电交易中综合线损率方案的不足,提出一种理论计算与实际统计数据相结合的、考虑线损率随线路输送功率变化的综合线损率计划值的修正方法,该方法能大大减小线损率计划值与真实值间的误差,具有准确度高、可靠性好、适应性强的优点,并能较好地应用于我国某特高压跨区输电交易中,促进了输电交易的公平性。

最优标杆在市级电网企业线损精益管理中的综合应用

针对目前市级电网企业线损管理现状,即传统的线损管理无法精准寻标、有效对标,无法形成闭环管理等问题,提出一种基于戴明环(PDCA)优化的六西格玛(DMAIC)线损管理对标的方法。通过构造多评价序列信息矩阵,利用奇异值柔性优化以选取线损管理最优标杆企业。然后通过市级电网企业与最优标杆市级电网企业多层次的对标体系指导企业完成线损闭环管理工作。最后对某网区61家市级电网企业进行线损管理计算,实例表明所提方法能够有效指导线损管理,实现线损精益管理。

线损率计算方法探讨

分析了我国近年来电网线损率变化情况,通过对线损管理工作中经常遇到的综合线损率、分压线损率、理论线损率等问题的比较分析,认为由于跨区输电不断增大,按现行的行业标准计算的综合线损率不能有效地指导实际工作,需要修正综合线损率的公式,以加强线损管理。

理论线损分压分析及降损对策研究

结合湖南省2011年线损理论计算的结果,从分压线损的角度系统分析线损的分压构成和分压元件构成,全面论述各电压等级理论线损的变化趋势和主要影响因素。针对该省运行方式的特点,进行大水电大发的模拟计算,对比分析运行方式对分压线损的影响。最后结合各电压等级理论线损的实际情况,提出相应的降损措施和建议。

供电量与线损率的关系

准确分析线损率的升降,对线损理论计算、防止偷漏电量、提高线损管理水平十分重要。列出供电量与线损率的数学关系,通过极限求导,得到线损率最低的条件,分析了线损率最低时对应的网络运行状态。

四川电网线损管理中的三率差异性分析

线损率指标是反映电网企业综合管理水平的经济技术指标,对于电网企业降损增效具有重要意义。当前,同时并存着统计、理论和财务线损率三种线损率指标,为厘清三者异同,以统计线损率为纽带,对上述线损三率的差异进行了比较分析,指出了造成线损三率差异的关键因素,并对三率的适用范围给出相应建议。

网络结构变化对线损的影响

2003年底随着廊坊霸州500kV送变电及配套工程的投运,廊坊电网220kV主网络结构发生了根本性的变化。为了确定网络结构变化对线损的影响,对2004年廊坊电网的线损完成情况进行了分析,并且得出结论——由于220kV主网络结构的优化,在售电量增长幅度很大的情况下,廊坊电网线损率大幅下降。同时又对2004年廊坊电网线损理论计算结果进行了详细分析,从理论上进一步求证了统计线损的合理性及上述结论的正确性。

青海主网线损分析及降损策略

降低线损是电力部门在节约能源方面的重要任务,准确简便的电网线损计算和分析有助于电力部门拟定出合理的降低线损措施并考察措施的实际效果。文章根据青海省电力公司2012年线损理论计算分析报告及线损各项指标完成情况,介绍了青海主网线损计算方法,分析了青海主网理论线损,以及在线损方面存在的问题,提出了降低线损的相应对策。

基于农网的理论线损管理系统的设计及关键技术的研究

通过研究发现,中国线损率同发达国家相比还较高。尤其对于农村电网来说,半径大,线路复杂,造成的线损率高,所以降低农网的线损问题迫在眉睫。在参考以往的理论线损计算系统的基础上,建立基于均方根电流法的基础数学模型,根据该模型设计并实现了基于农网的理论线损管理系统。笔者亦研究了系统实现中需要解决的几个关键技术。

配电线路年理论线损率及其降损分析

基于负荷预测分析计算了配电线路年理论线损率及其最佳线损率,提出了配电线路的几种降损措施,并结合定量分析加以说明。以某配电线路为例,计算了其下一年度的理论线损率和最佳线损率,并分析了各降损措施的效果。结果表明:供电公司根据配电线路的实际和规划情况适当地采取组合降损策略,可较大幅度提高配电线路运行经济性。本文研究能够为供电公司识别配电线路全年运行的理论线损率、并采取有效的降损措施提供一定的参考。

基于行业实用系数的台区线损率标杆值计算方法

台区线损受负荷率影响较大,针对目前台区线损分类管理未考虑到不同行业负荷随投运年限变化的问题,提出一种基于行业实用系数的台区线损率标杆值计算方法。基于台区线损理论计算模型及模型简化因素,建立涵盖规划、运行、管理3个维度的影响因子体系;引入密度聚类的思想优化模糊C均值算法的初始聚类中心,以提高台区分类运行的迭代速度;构建基于行业实用系数的台区线损率标杆值计算模型,以实用系数曲线趋势项计算下一年的合理线损率标杆值。最后,以某东部地区1862个低压台区为实例进行有效性验证,结果表明所提方法能增强供电企业差异化管理线损的能力。

谐波标准下的配电网理论线损研究

为了准确计算电网理论线损,考虑谐波环境下趋肤效应对阻值的影响,结合等值电阻法,对传统理论线损计算公式进行修正。运用提出的修正式子,通过两个算例,验证谐波对10 kV及以下配网理论线损的影响。算例一根据《GB/T 14549—1993电能质量公用电网谐波》中规定的公共连接点PCC注入谐波电流的允许值,计算某地区电网由谐波标准规定允许的谐波含量所造成的额外损耗;算例二根据实测数据计算出某加工厂380 V侧线路损耗。有效分析了谐波含量对配电网线损的影响,证明了将谐波造成的额外损耗计入理论线损中的必要性。

基于大数据价值挖掘的配电网线损管理方法分析

以配电网运行中产生的线损大数据为基础,提出建立包含数据处理、Tableau可视化与价值挖掘3个环节的线损大数据价值挖掘模型,利用数据清洗手段对线损大数据进行预处理及入库,采用K均值聚类算法深入分析线损的特征,并挖掘数据蕴藏的价值信息。在基于Tableau软件建立的大数据可视化模型中,以某供电局配电网线损大数据为例进行大数据价值挖掘分析,对比分析各县区供电局的线损管理水平,查找线损率不合格的主要影响因素,并提出相应的管理方案。