黄河中下游水资源多目标利益对古贤水库运行的响应

为量化未来古贤水库参与黄河中下游梯级水库群联合运行对供水、发电、调水调沙、生态多目标关键利益及非关键利益的影响,设置2030水平年有古贤水库及无古贤水库两种情景,基于梯级水库群多目标协同优化调度理论构建黄河中下游梯级水库群多目标协同优化调度模型,通过求解模型分析了径流减少及未来综合需水增加的背景下,黄河中下游多目标利益对古贤水库参与联合运行的响应关系。结果表明:与无古贤水库情景相比,有古贤水库情景下水库群调度系统总协同度略微增加,供水与发电子系统有序度有所增加,农业关键期、非关键期多年平均缺水量减少,水库群多年平均发电量增加;除调沙频率略微下降外,有古贤水库情景下输沙、生态目标关键利益及非关键利益均有所提升。

论帮助信息网络犯罪活动罪与掩饰、隐瞒犯罪所得罪之界分

当前帮助信息网络犯罪活动罪的适用量大幅上升。引发这一趋势的原因之一在于司法实践未能妥善区分帮助信息网络犯罪活动罪与掩饰、隐瞒犯罪所得罪。目前学界有关上述两罪名的区分标准存在时间标准说、构成要件说、查证程度说三种理论学说,这三种学说均只关注了两罪在某一方面的差异,并仅针对特定方面提出区分标准,难以解决帮助信息网络犯罪活动罪与掩饰、隐瞒犯罪所得罪的区分问题。要实现帮助信息网络犯罪活动罪与掩饰、隐瞒犯罪所得罪的有效界分,需坚持以符合构成要件作为形式标准,以罪名保护法益为实质标准,以主客观相统一为评价标准,并以疑罪唯轻原则为证明标准的综合区分标准。

基于多目标优化及成本效益分析的古城镇微型消防站布局研究

古城镇含有大量火灾风险较大的木质建筑,微型消防站被普遍应用于古城镇消防。不同于传统的消防站选址问题,古城镇微型消防站布局的难点在于要考虑路网的连通性,同时在有限投资下找到最佳消防站点布局(包括位置和数量)。针对该问题,本文提出基于多目标优化及成本效益分析的古城镇微型消防站布局研究,首先绘制古城镇道路无向图,使用Dijkstra算法计算最优路径得出消防站点可覆盖矩阵;然后以3 min路网可达性作为约束条件,构建最大覆盖率和最小消防站点数为目标的优化问题,通过非支配遗传算法求解最优消防站点位置集;最后通过分析成本与数量之间的关系,确定最佳消防站点数量及布局。以中国西南地区的一个古镇为例进行说明,在设置7个消防站点的条件下,本文给出的布局方案与现役方案相比减少了一个站点,而覆盖率增长7.5%。结果证明:所提出的方法能够有效确认经济性最佳、覆盖范围最大的消防站位置集。

基于多重混合博弈的云储能市场优化运行策略

针对多个分布式储能主体参与云储能市场的利益分配不均问题,提出了一种基于多重混合博弈的多目标云储能优化运行策略。策略打破了传统的租赁储能资源模式,以合同方式将管理权与使用权全权交由云储能聚合商来统一协调管理。采用多重混合博弈的方法建立了考虑低碳经济的多目标优化数学模型,在保证供能需求得到满足的同时,得到了最高合作超量下的最优分配方案。仿真结果表明,相比于目前常用的研究方法,所提出方法在经济效益上提升了18.625%,碳排放量减少了5.57%,为云储能市场的发展提供了理论支持。

新形势下三峡水库汛限水位抬升综合效益研究

全球气候变暖改变了气候效应的热力与动力环境,我国来水年内分布不均程度进一步加大,干旱威胁将持续加剧。在当前防洪与抗旱同等重要的前提下,需要合理利用水库的防洪库容,抬升汛限水位是缓解我国水资源供需矛盾和提升水资源利用效率的关键所在。以三峡水库为研究对象,拟定不同汛限水位方案,结合三峡水库现有调度规程运用方式,利用长系列历史径流资料模拟计算分析三峡水库汛限水位抬升后的效益与风险,结果表明:依靠当前预报水平及上游水库群联合调度,三峡水库汛限水位抬升至155~157 m的防洪风险可控,不会降低荆江防洪标准、增加库区回水淹没风险。三峡汛限水位抬高至153 m后,多年平均发电量达到最大值1029亿kWh,较初步设计值增加16.7%,与多年统计规律一致,丰水年和平水年份三峡水库均在汛限水位增加至153 m后达到最大发电能力,枯水年份汛限水位可更高,发电效益更好;防洪效益与汛限水位呈负相关,不同方案下三峡水库多年平均拦洪量变化在15亿m^(3)以内,变化不大;水资源效益与汛限水位呈正相关,三峡水库起蓄水位随着汛限水位的抬升同步增加,当汛限水位抬升至147 m,三峡水库10月底蓄满率可达到100%,汛限水位每增加1 m,三峡水库蓄水期多年年均出库水量可增加约5亿m^(3)。综合考虑效益与风险,现阶段三峡水库汛限水位抬升至153 m是可行的。

赫斯特豪斯对“德性利己”命题的客观性论证路径

“德性利己”命题源自赫斯特豪斯使用该命题与“德性使其拥有者成为好的人”以及“德性的上述两种特征是彼此关联的”建构自己的规范德性伦理客观性论证框架。赫斯特豪斯将这一命题的歧义性分为“特殊问题”与“一般问题”,并采用归谬论证在不同语境中为德性有利于其拥有者的主张辩护。同时,她指出德性者与恶德者虽有不同的伦理视域,但在死亡、损伤和享受等情感的触发上有共通性。赫斯特豪斯对“德性利己”命题的论证为其伦理思想客观性的证明提供了坚实基础。

露天矿山合理产能多目标规划

为了确定露天矿山合理生产能力,确保在多种条件影响下露天矿山整体经济效益最大化;建立了露天矿山生产能力影响因子系统,并以经济利润为目标函数、产能为决策变量同时兼顾开采强度、技术要求等约束条件,采用多目标规划法构建了露天矿山合理产能数学模型。结果表明:基于多目标规划法的露天矿山合理产能规划模型能够拟合各项约束条件并且客观地规划产能,从而助力矿山企业取得最佳的投资效益。

基于公平-经济-减排的多目标水资源配置模型

为了解决水资源分配中的公平、经济和可持续问题,提出一种多目标水资源优化配置模型,在提高经济效益的同时减小区域总污水排放量;以青海省龙羊峡水库为研究对象,分析研究区域的水资源状况,以区域系统经济效益、各用水分区的配水满意度最大化和区域污水排放总量最小化为目标,建立多目标水资源优化配置模型探究区域的最佳配水方案;根据区域实际情况设定较高、较低2个不同可用水量水平,探究在用水分区不同最低配水满意度下配水方案的变化。结果表明:多目标水资源优化配置模型生成的配水方案经济效益最高可提升约2.57×10^(10)元,污水排放量最高可减少约1.8×10^(7) t;该模型在提高经济效益和分配公平性的同时促进污水减排,实现减排和经济效益之间的权衡,为区域不同情景下的水资源配置和规划提供经济、有效的决策支持。

考虑环境效益的分布式电源多目标规划

分布式电源(distributed generation,DG)接入配电网,可以有效缓解传统发电方式带来的环境污染和能源枯竭问题。在考虑DG环境效益的基础上,针对多类型DG接入位置及容量问题,建立了综合污染气体排放量、配电网总费用和系统电压偏差的多目标模型,并提出了一种自适应多目标粒子群算法。该算法结合非线性变异算子保持种群多样性,采用动态自适应网格策略使得Pareto前端分布更加均匀,从而为最终决策提供良好的候选方案。针对获得的非支配集,采用分层模糊决策技术得到符合决策者侧重点的最终方案。算例分析结果表明,利用该方法得到的DG配置方案,可以有效地减少污染排放量,降低总费用,减小电压偏差,这验证了模型和算法的合理性和有效性。

农业节水投资与效益分析方法初探

根据农业节水投资与效益分析现状及存在的主要问题分析基础上 ,研究提出了农业节水投资估算的成本法、统计分析法、直接估算法 ,对投资估算方法的应用进行了评价 ,分析介绍了我国农业节水规划目标、农业节水规划措施及规模及节水规划投资估算 ,此外从定性 (从社会和环境效益 )和定量 (经济效益 )

计及风险控制的多区域ATC概率优化协调决策模型与方法

在电力市场环境下进行多区域可用输电容量(ATC)决策时,需要在维持系统安全运行与风险可控的前提下优化分配和协调利用现有的输电网络资源。利用非序贯蒙特卡洛仿真导出指定子区域在各种不确定性因素影响下的ATC概率密度分布,在此基础上构造能够使得风险收益最大化的多区域ATC概率优化协调决策模型,并利用多目标非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,由该模型得到的各区域ATC计及了系统运行中有关不确定性因素所引起的风险成本和区域间同步协调问题。以IEEE 118节点测试系统为例对所发展的模型与采用的算法的基本特征进行了说明。仿真结果表明,电力系统运行中的不确定性以及不同区域的相对重要程度影响多区域ATC的决策风险。

土地整理项目效益的多目标分析研究

土地整理对实现耕地总量动态平衡 ,提高土地生产力 ,改善生态环境起着重要的作用 ,目前已成为社会关注的焦点。本文探讨了土地整理项目多目标分析的模式 ,并且在分析土地整理项目的经济效益、生态效益、社会效益和协调这些效益目标的约束条件的基础上 ,建立了土地整理项目经济目标、生态目标和社会目标优化组合的多目标决策模型 ,它不仅为土地整理项目的效益分析提供定量方法 ,而且为土地整理项目的立项、实施和验收提供了决策支持。

论错误拍卖第三人财产的法律效力——兼评《民事诉讼法》第204条之相关规定

依据不同的强制拍卖性质学说,错误拍卖第三人财产的法律效力有所不同。从拍定人与第三人之间的利益权衡来看,"私法说"和"公法说"均有所失衡。强制拍卖的性质上应采用"公法说",拍定人系原始取得拍卖物的所有权,这是维护公益、保障拍卖公信力之所需,但是,全面采用"公法说"并不符合我国国情。它有过分保护拍定人利益而牺牲第三人利益之虞。我国应当在坚持采用"公法说"的前提下,对"公法说"进行局部修正,以合理协调拍定人与第三人之间的利益关系。

城市滨水区的开发利用与立法思考──以汉口沿江地段为例

作者分析了汉口沿江滨水区的地段特征，结合国内外城市滨水区建设经验，提出了沿江滨水区开发利用的目标效益和模式的定位。同时，也对滨水区开发建设的现有法规体系进行剖析，提出了制定法规体系的根本出发点和完善现有法规体系的几点措施及对策。

温室蓝莓光温协调优化模型与控制策略研究

针对目前温室光温调控目标值优化未综合考虑提升作物净光合速率和生产效益的问题,基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法进行光温协调优化模型研究。分别建立蓝莓光温耦合净光合速率模型与Venlo型温室夏季降温补光能耗模型,采用粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)进行参数辨识与验证分析,得到较为准确的目标函数模型;以蓝莓净光合速率最大、Venlo型温室降温能耗最小为优化目标,采用NSGA-Ⅱ算法对光温协调优化模型进行模拟寻优,得到Pareto最优解集。为进一步验证优化效果,对最优解集采取不同选取策略,分别与优化前作对比。结果显示,在维持蓝莓光合速率基本不变的情况下可降耗约21.3%;在优先考虑种植效益的前提下,可在降耗8.6%的同时平均增加光合速率约28.9%。研究结果可为考虑作物光合提升与降耗综合目标的温室蓝莓光温协调优化模型与控制策略选取提供理论基础。

米草属引入中国海岸带的利弊分析

1963年以来,中国先后从国外引进3种米草。实践证明,大米草和互花米草是盐渍土壤植物群落形成的先锋植物,适应于中国海岸带自然环境,生长发育正常,具有明显的促淤造陆和保护海岸等生态功能,并具有显著的经济效益.大米草和互花米草在南方海岸繁殖过快是近岸水体富营养化的结果,但并未对环境、动植物种群和人类构成侵害,其在北方海岸未发生异常现象,故应客观地评估米草的功与过。本文从利弊2个方面对中国海岸滩涂引入米草进行了分析。

考虑热储特征的地热梯级供暖系统经济性及环境效益

地热梯级供暖系统在建筑供暖方面具有广阔的应用前景,但投资费用较高,且当前对地热梯级供暖系统的环境效益影响研究尚存在欠缺。建立了考虑热储特征的地热梯级供暖系统数学模型,以河北省雄县的雾迷山组碳酸盐岩热储为例,分析了井距、井深、回灌温度和地热水流量对地热梯级供暖系统平准化供热成本(LCOH)与污染物减排量(AOER)的影响。结果表明,地热梯级供暖系统存在临界井距和经济回灌温度,且在一定工况范围内,增加地热井深度及提高地热水流量有利于提高系统的经济性及环境效益,但改善幅度逐渐减弱。此外,以LCOH最小与AOER最大为目标函数,利用遗传算法对地热梯级供暖系统开展多目标优化,并通过模糊集决策方法确定了给定工况下的最优解决方案。

基于蚁群算法的多跑道航班协同调度建模

针对终端区航班拥堵问题,模型通过读取进离场航班的航班号、机型和所属航空公司等实时信息,以提高航空公司效益性和航空公司之间竞争公平性为目标,建立了多跑道航班协同调度(CDM GDP)的多目标动态优化模型,采用蚁群算法对模型进行仿真.经过仿真验证表明,模型优化算法与先到先服务(FCFS)状态下航班排序相比,延误损失降低70.10%;延误损失偏差和降低38.64%.

兼顾风电接纳与风电商利益的风电装机容量分层优化

合理的装机容量是减少弃风、优化电力系统运行、减少风电商损失的有效方法。风电场装机容量的确定主要受电网对风电接纳能力、风电场风资源状况和风电商运营方式的影响。提出采用多目标分层优化决策方法求解风电场合理的装机容量。第一层以电力系统环境经济调度为目标,充分发挥风电的节能减排效应,计算分析不同典型日负荷下的风电接纳能力,获得多条风电接纳水平曲线;第二层以第一层电网最佳风电接纳水平为基础,根据风电场随机模拟风速时序曲线,以风电场弃风电量与欠风电量期望最小为目标,兼顾风电场商的期望利益,建立随机机会约束规划模型评估风电场最佳装机容量。仿真算例验证了所提优化模型的有效性与合理性。

缺水地区水资源优化分配模型研究

本文应用大系统分解协调法建立地区水资源优化分配数学模型,以递阶动态规划法阐明了求解地区水资源优化分配数学模型的思路,即“化大为小”和“集小成大”,所谓“化大为小”即将复杂的大系统优化问题化为易于求解的“小”系统优化问题,在求解小系统优化问题的基础上,将它们组合起来,利用动态规划法逐级优化,求出原复杂大系统问题的最优解,并以实例说明模型的求解过程。本模型更适于求解非线性、多变量、多约束的复杂大系统问题,适用于不同地区水资源优化分配。