考虑个体客户满意度的多车程生鲜品配送路径优化

随着生鲜电商的兴起,生鲜品的道路运输量越来越大,其配送任务越来越复杂,提升客户满意度是生鲜品配送的重要目标组成。文章以一个具有配送自主权的生鲜品供应商为研究对象,以整个计划周期内生鲜品配送的车辆运输成本最小及客户满意度最大为双目标,且客户满意度从顾客的个体视角考虑,构建双目标多车程带时间窗及考虑订单打包时间的车辆路径优化模型。基于ε-约束方法,设计了两阶段变邻域搜索(VNS)和模拟退火(SA)相结合的元启发式算法,基于车辆构造初始路线,并针对性地提出了3点改进措施,包括通过数学性质推导下界、减少求解过程中不必要的搜索空间以及规避求解过程中被支配解的后优化处理。最后,以Solomon标准算例为基础构造算例对所设计的算法进行了计算实验,其求解结果表明:其设计的算法具有有效性,并通过敏感性分析得出相关管理启示。

成品油配送多车舱车辆指派及路径优化问题研究

针对成品油配送中多车型、多车舱的车辆优化调度难题,综合考虑多车型车辆指派、多车舱车辆装载及路径安排等决策,以派车成本与油耗成本之和的总成本最小为目标,建立了多车型多车舱的车辆优化调度模型。为降低模型求解的复杂性,本文提出一种基于C-W节约算法的"需求拆分→合并装载"的车辆装载策略,并综合利用Relocate和Exchange算子进行并行邻域搜索改进,获得优化的成品油配送方案。最后,通过算例验证了本文提出的模型与算法用于求解大规模成品油配送问题的有效性。并通过数据实验揭示了以下规律:1)多车舱车辆相对于单车舱车辆在运营成本上具有优越性;2)大型车辆适合远距离配送,小型车辆适合近距离配送;3)多车型车辆混合配送相对于单车型车辆配送在运营成本上具有优越性。这些规律可为成品油配送公司的车辆配置提供决策参考。

轧制计划的优化模型及其算法的应用研究

为保证热轧生产调度计划的可行性,提高排程的效率,根据热轧生产模式和轧制计划的结构特点,提出了一种车辆路径问题(VRP)模型来建模轧制调度问题,发展了一种混合调度方法(SAMPSO算法)来解决这个问题。该方法利用修正粒子群优化算法的局部和全局搜索能力来寻找全局最优解,利用模拟退火方法来避免陷于局部最优。对某钢厂实际生产数据的仿真结果表明,所提出的模型和算法具有良好的适应性和可行性。

苯加氢装置生产路线的优化

主要介绍了马钢公司苯加氢装置生产中不合格中间产品、中间产品的路线走向,并阐述了苯加氢装置开工后生产路线设定中存在的问题及对生产路线进行优化的情况。

考虑碳排放的生鲜农产品冷链物流配送路径优化研究

针对当前日益严峻的环境问题,提出在冷链物流配送中考虑节能减排因素来降低碳排放量的策略,并以包括考虑碳排放成本在内的综合总成本最小和平均顾客满意度最大为目标函数,构建带有时间窗的生鲜农产品配送路径问题的多目标优化模型。采用改进蚁群算法对模型进行求解,通过算例验证了模型的有效性。通过算例将文章中的模型与传统VRP模型中以总里程最短为目标函数的路径优化结果进行比较,从而为生鲜农产品车辆配送路径优化决策提供参考。

制氢装置长周期运行分析

文章针对中国石化海南炼油化工有限公司60000 Nm3/h制氢装置在运行过程中,出现的转化炉脉冲进料、转化炉炉管和下尾管裂纹、PSA运行程序及阀门内漏问题,进行分析和相应处理,并提出日常生产中优化操作建议,以确保装置长周期运行。

陆军装备维修器材生产路径问题综述

装备维修器材供应链中的生产、库存和配送环节的集成优化是典型的生产路径问题,涵盖了生产直达配送问题和库存路径。通过对该类集成问题的文献分析和内容研究,分析了该领域研究的基本情况,综述了该类问题的特点和研究现状。针对装备维修器材生产路径问题的复杂性,将该问题化为一个混合整数线性规划模型,并详细分析了该模型的约束条件,最后展望了该类问题的下一步研究方向,研究成果可为装备维修器材供应链管理提供参考。

基于改进模拟退火算法的推动式生产-配送协调优化

为减小物资生产与配送不协调造成的成本及生产资源浪费,建立了考虑推动式生产调度的物资配送优化模型,并针对标准模拟退火算法受随机因素影响易陷入局部最优的缺点,设计带有回火与缓冷操作的改进模拟退火算法对模型求解,确定了优化的车辆配送路线以及物资生产计划。对比实验结果表明:相对于单纯的物资配送优化模型,考虑推动式生产调度的配送优化模型,能够有效减小物资滞留时间以及配送延误成本;相较于标准模拟退火算法,改进算法搜索到了更优解,且计算结果的标准差减小了93.42%,稳定性更好;同时,改进模拟退火算法具有较低的偏差率,在中小规模算例中求解质量较高,平均偏差率在0.5%以内。

装备维修器材供应保障优化决策问题研究

为解决传统经验型决策结果不精确的问题,对装备维修器材保障中的生产、库存和配送路径环节集成优化决策进行研究。根据优化决策的基本思想,对协同决策问题网状结构进行分析,以PRP优化决策理论为基础,建立器材供应保障决策问题的MILP优化模型,并利用小规模算例验证模型的有效性。实例验证结果表明,该研究可为实施低成本、高精度的装备维修器材供应保障工作提供参考。

多品种燃油海运库存路径问题鲁棒优化模型与算法

针对需求不确定下的多品种燃油海运库存路径问题(Maritime Inventory Routing Problem,MIRP),提出非专用舱室和非固定停靠供应港的船舶配送策略,通过设置供货商保守系数给定条件下的累积航次多品种燃油不确定需求预算阈值,构建以供货商燃油库存与配送总成本最小化为目标的MIRP非线性鲁棒优化模型,并设计了改进混合自适应遗传算法求解模型。算例结果表明,非专用舱室和船舶非固定停靠配送能有效降低供货商燃油库存与配送总成本;供货商在各需求港关于各品种燃油的保守系数均存在某个不同的恰当值,当保守系数超过恰当值时,客户服务水平变化趋于平缓。研究结论可为供货商多品种燃油MIRP提供决策参考。

干气制氢工艺的优化

本文从干气制氢的概念入手进行阐述,对干气制氢的现状进行分析,找出其中存在的问题,并提出优化措施,以期对今后的干气制氢技术发展做出贡献。

制氢站运行问题及解决措施

河南信阳电厂制氢站系统运行中出现系统出力不足、槽温过高、在线露点仪指示异常、整流柜保险熔断等关键环节问题,分析原因,采取解决措施。

成品油二次配送研究进展

成品油二次配送是将油品从油库运往加油站及客户的过程,是油品供应链中的重要组成部分,与成品油销售企业的利润息息相关。通过对成品油二次配送的国内外研究成果进行调研,详述了二次配送的常用算法及其当前最新的研究成果,分析得出:随着智能物流的发展,主动配送将成为成品油二次配送未来的发展趋势。同时,由于成品油二次配送问题属于车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),在模型构建和求解方法上有一定的相似性,因此,对车辆路径规划问题进行深入剖析,将其应用于成品油二次配送,进而探讨了成品油二次配送算法改进与发展的空间,给出了成品油二次配送的优化建议。

生鲜农产品多隔室冷链配送车辆路径优化

针对生鲜农产品需求呈现出的高鲜活度、多品种、小批量特性,越来越多的生鲜农产品配送商采用多隔室配送车辆进行生鲜农产品冷链物流配送。本文以生鲜农产品配送商配送成本最小化为目标,建立了生鲜农产品多隔室车辆路径优化模型,然后设计粒子群算法进行求解,最后通过实例验证了粒子群算法在求解生鲜农产品多隔室车辆路径问题时的优越性和稳定性。实验结果表明:粒子群算法不仅可以从配送成本实现对生鲜农产品多隔室车辆路径问题的优化,而且该算法具有良好的收敛性。

考虑司机工作量均衡的成品油配送优化

针对考虑司机工作量均衡的成品油配送方案优化问题，引入公平理论中社会比较的思想，客观上实现了司机工作量的均衡性度量，进而构建了考虑司机工作量均衡的成品油配送的多目标优化模型．该模型表达的问题集多车舱，多油品，多路径，多目标等特点于一身．为了求解这一难题，提出一种新型的Split-Assign算法对第二代非支配快速排序遗传算法（nondominatedsortinggeneticalgorithmII，NSGA-Ⅱ）进行了改进．最后，基于实际数据完成了数据实验与实例分析，验证了模型及算法的有效性，并提出了相应的管理启示．此研究可以为成品油配送方案的制定提供决策支持，对于实际中有较高工作量均衡性要求的类似问题都具有一定的启发意义．