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基于多目标粒子群算法的泊位-岸桥分配研究 被引量:15
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作者 张红菊 乐美龙 《武汉理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期59-64,共6页
为得出合理且符合实际生产状况的泊位-岸桥分配,建立了船舶在港时间和码头运营成本最小的多目标优化模型,并使用了多目标粒子群算法进行求解。通过多目标粒子群算法分别求解30、40、50、60、70艘船舶的优化模型,得到的可行解使时间和成... 为得出合理且符合实际生产状况的泊位-岸桥分配,建立了船舶在港时间和码头运营成本最小的多目标优化模型,并使用了多目标粒子群算法进行求解。通过多目标粒子群算法分别求解30、40、50、60、70艘船舶的优化模型,得到的可行解使时间和成本这两个目标达到最优平衡,并证明了模型和算法的有效性。试验结果表明,多目标优化方法与单目标而言,可以使码头得到更大的运营效益。 展开更多
关键词 泊位-岸桥分配 多目标模型 时间 成本 粒子群算法
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