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基于多目标粒子群算法的泊位-岸桥分配研究
被引量:
15
1
作者
张红菊
乐美龙
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期59-64,共6页
为得出合理且符合实际生产状况的泊位-岸桥分配,建立了船舶在港时间和码头运营成本最小的多目标优化模型,并使用了多目标粒子群算法进行求解。通过多目标粒子群算法分别求解30、40、50、60、70艘船舶的优化模型,得到的可行解使时间和成...
为得出合理且符合实际生产状况的泊位-岸桥分配,建立了船舶在港时间和码头运营成本最小的多目标优化模型,并使用了多目标粒子群算法进行求解。通过多目标粒子群算法分别求解30、40、50、60、70艘船舶的优化模型,得到的可行解使时间和成本这两个目标达到最优平衡,并证明了模型和算法的有效性。试验结果表明,多目标优化方法与单目标而言,可以使码头得到更大的运营效益。
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关键词
泊位-岸桥分配
多目标模型
时间
成本
粒子群算法
原文传递
题名
基于多目标粒子群算法的泊位-岸桥分配研究
被引量:
15
1
作者
张红菊
乐美龙
机构
上海海事大学物流研究中心
出处
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期59-64,共6页
基金
上海市自然科学基金创新行动计划(10190502500)
上海海事大学启动基金
上海市科委工程中心项目(09DZ2250400)和上海市教委重点学科项目(J50604)
文摘
为得出合理且符合实际生产状况的泊位-岸桥分配,建立了船舶在港时间和码头运营成本最小的多目标优化模型,并使用了多目标粒子群算法进行求解。通过多目标粒子群算法分别求解30、40、50、60、70艘船舶的优化模型,得到的可行解使时间和成本这两个目标达到最优平衡,并证明了模型和算法的有效性。试验结果表明,多目标优化方法与单目标而言,可以使码头得到更大的运营效益。
关键词
泊位-岸桥分配
多目标模型
时间
成本
粒子群算法
Keywords
berth-quay crane allocation;multi-objective model;time;cost;pso
分类号
U691.3 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标粒子群算法的泊位-岸桥分配研究
张红菊
乐美龙
《武汉理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
15
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