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BEST法联合OSCE考核在门诊护士战伤自救互救训练中的应用
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作者 马林林 甘倩 +2 位作者 杭润霞 谢欣兰 于晓玲 《医学研究与战创伤救治》 CAS 北大核心 2024年第5期513-516,共4页
目的探讨BEST培训法联合OSCE考核对指导护士战伤自救互救操作技能培训的效果。方法选取东部战区总医院门诊部入职8年内的60名护士作为研究对象,随机为对照组和试验组各30名,对照组采用传统教学方法进行带教培训,试验组培训方案采用BEST... 目的探讨BEST培训法联合OSCE考核对指导护士战伤自救互救操作技能培训的效果。方法选取东部战区总医院门诊部入职8年内的60名护士作为研究对象,随机为对照组和试验组各30名,对照组采用传统教学方法进行带教培训,试验组培训方案采用BEST培训法进行同质化统一基线培训,两组均采用OECE进行考核,并采用问卷调查法由培训对象对培训教学方法进行满意度评分。结果试验组理论考核得分(92.1±2.2)分,高于对照组(89.6±2.4)分,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组在止血、包扎、固定3项操作技能考试成绩[(97.2±1.7)分、(97.8±1.0)分、(98.0±1.1)分]均高于对照组[(90.4±2.2)分、(91.2±1.6)分、(90.7±1.2)分],差异有统计学意义(P<0.05)。试验组教学总体满意度(86.66%)高于对照组(56.66%),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论BEST培训法联合OSCE考核是一种理想的战伤自救互救操作技能培训方法和考核方法。 展开更多
关键词 best培训 OSCE考核 战伤救治 自救互救
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k-best维特比解耦合知识蒸馏的命名实体识别模型
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作者 赵红磊 唐焕玲 +2 位作者 张玉 孙雪源 鲁明羽 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第3期780-794,共15页
为提升命名实体识别(NER)模型的性能,可采用知识蒸馏方法,但是传统知识蒸馏损失函数因内部存在的耦合关系会导致蒸馏效果较差。为了解除耦合关系,有效提升输出层特征知识蒸馏的效果,提出一种结合k-best维特比解码的解耦合知识蒸馏方法(k... 为提升命名实体识别(NER)模型的性能,可采用知识蒸馏方法,但是传统知识蒸馏损失函数因内部存在的耦合关系会导致蒸馏效果较差。为了解除耦合关系,有效提升输出层特征知识蒸馏的效果,提出一种结合k-best维特比解码的解耦合知识蒸馏方法(kvDKD),该方法利用k-best维特比算法提高计算效率,能够有效提升模型性能。另外,基于深度学习的命名实体识别在数据增强时易引入噪声,因此提出了融合数据筛选和实体再平衡算法的数据增强方法,旨在减少因原数据集引入噪声和增强数据错误标注的问题,提高数据集质量,减少过度拟合。最后在上述方法的基础上,提出了一种新的命名实体识别模型NER-kvDKD。在MSRA、Resume、Weibo、CLUENER和CoNLL-2003数据集上的对比实验结果表明,该方法能够提高模型的泛化能力,同时也有效提高了学生模型性能。 展开更多
关键词 命名实体识别(NER) 知识蒸馏 k-best维特比解码 数据增强
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BEST励磁机过临界振动问题分析与处理
3
作者 陈江 沙德生 +5 位作者 王洋 何胜 吴国民 邹歆 汪帅 付利民 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第4期315-317,320,共4页
针对某厂BEST励磁机过临界振动问题进行了情况调研、振动测试和分析处理。确认励磁机临界转速位于常用转速区间加之转子不平衡是过临界振动大的主要原因。通过重新设计励磁机转子及支撑系统,严格控制加工制造工艺,彻底解决该问题。新转... 针对某厂BEST励磁机过临界振动问题进行了情况调研、振动测试和分析处理。确认励磁机临界转速位于常用转速区间加之转子不平衡是过临界振动大的主要原因。通过重新设计励磁机转子及支撑系统,严格控制加工制造工艺,彻底解决该问题。新转子在各转速范围振动均为优秀水平。 展开更多
关键词 best小汽轮机 励磁机 临界转速 过临界振动 振动治理
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常染色体隐性遗传Best病1例
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作者 龚轶 刘勃实 +2 位作者 邢东军 黄嘉威 李筱荣 《中国眼耳鼻喉科杂志》 2024年第S01期1-4,共4页
患儿13岁,因“双眼视力下降1周余,左眼重”就诊。患者曾于外院诊断为“双眼脉络膜视网膜炎?”,予口服糖皮质激素治疗,未遵医嘱。初诊查体:右眼最佳矫正视力0.8,左眼最佳矫正视力0.03,双眼眼前节未见明显异常,双眼玻璃体清,未见炎性细胞... 患儿13岁,因“双眼视力下降1周余,左眼重”就诊。患者曾于外院诊断为“双眼脉络膜视网膜炎?”,予口服糖皮质激素治疗,未遵医嘱。初诊查体:右眼最佳矫正视力0.8,左眼最佳矫正视力0.03,双眼眼前节未见明显异常,双眼玻璃体清,未见炎性细胞。眼底可见双眼后极部黄白色环形病灶及颞下方类圆形病灶。光学相干层析成像(OCT)及光学相干血管成像(OCTA)检查提示:双眼黄斑囊样水肿,黄斑中心凹下可见大量视网膜下液,左眼黄斑中心凹上方视网膜色素上皮层(RPE)局灶隆起,可见部分血流信号。初步诊断为“双眼非血管源性黄斑水肿,左眼脉络膜新生血管(CNV)”。为查找病因行全身检查,未发现弓形虫病、感染、自身免疫系统等指标异常。为治疗左眼CNV,给予患者左眼玻璃体腔注射雷珠单抗及左眼黄斑区微脉冲激光治疗,但无明显疗效。由于患者的广角像显示视网膜后极部多灶性、斑点状黄白色沉积物;自发荧光(FAF)表现为斑片状强荧光和弱荧光区;OCT可见囊样水肿、视网膜下液,脱离的神经上皮层下方观察到光感受器外节被拉长(钟乳石样改变),以上特征符合常染色体隐性遗传的Best病(ARB),后行基因检查确诊为该病。目前ARB尚无明确疗法,以对症治疗为主。给予该患者布林佐胺滴眼液和口服碳酸酐酶抑制剂治疗,可见囊样水肿部分吸收。讨论体会:ARB目前主要以国外研究报道为主,对于该类患者,应仔细询问病史,结合影像学特征和基因检测对于诊疗十分重要。 展开更多
关键词 best 常染色体隐性遗传best 中心性浆液性脉络膜视网膜病变 抗血管内皮生长因子治疗 碳酸酐酶抑制剂
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Detection of Novel BEST1 Variations in Autosomal Recessive Bestrophinopathy Using Third-generation Sequencing
5
作者 Jia-xun LI Ling-rui MENG +6 位作者 Bao-ke HOU Xiao-lu HAO Da-jiang WANG Ling-hui QU Zhao-hui LI Lei ZHANG Xin JIN 《Current Medical Science》 SCIE CAS 2024年第2期419-425,共7页
Objective:Autosomal recessive bestrophinopathy(ARB),a retinal degenerative disease,is characterized by central visual loss,yellowish multifocal diffuse subretinal deposits,and a dramatic decrease in the light peak on ... Objective:Autosomal recessive bestrophinopathy(ARB),a retinal degenerative disease,is characterized by central visual loss,yellowish multifocal diffuse subretinal deposits,and a dramatic decrease in the light peak on electrooculogram.The potential pathogenic mechanism involves mutations in the BEST1 gene,which encodes Ca2+-activated Cl−channels in the retinal pigment epithelium(RPE),resulting in degeneration of RPE and photoreceptor.In this study,the complete clinical characteristics of two Chinese ARB families were summarized.Methods:Pacific Biosciences(PacBio)single-molecule real-time(SMRT)sequencing was performed on the probands to screen for disease-causing gene mutations,and Sanger sequencing was applied to validate variants in the patients and their family members.Results:Two novel mutations,c.202T>C(chr11:61722628,p.Y68H)and c.867+97G>A,in the BEST1 gene were identified in the two Chinese ARB families.The novel missense mutation BEST1 c.202T>C(p.Y68H)resulted in the substitution of tyrosine with histidine in the N-terminal region of transmembrane domain 2 of bestrophin-1.Another novel variant,BEST1 c.867+97G>A(chr11:61725867),located in intron 7,might be considered a regulatory variant that changes allele-specific binding affinity based on motifs of important transcriptional regulators.Conclusion:Our findings represent the first use of third-generation sequencing(TGS)to identify novel BEST1 mutations in patients with ARB,indicating that TGS can be a more accurate and efficient tool for identifying mutations in specific genes.The novel variants identified further broaden the mutation spectrum of BEST1 in the Chinese population. 展开更多
关键词 autosomal recessive bestrophinopathy best1 gene third-generation sequencing MUTATION
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The effect of high-fidelity simulation in medical nursing based on the healthcare simulation standards of best practice
6
作者 Yu Chen Pei-Ying Wang +6 位作者 Jun-Qiao Wang Li-Qun Chen Shou-Mei Jia Min-Min Lu Bo-Qin Xie Ling-Ying Cai Xiao Chen 《Nursing Communications》 2024年第20期1-5,共5页
Background:High-fidelity simulation has been demonstrated to make great progress in learning.However,there is still ongoing exploration on how to fully harness the advantages of this teaching method and enhance its ef... Background:High-fidelity simulation has been demonstrated to make great progress in learning.However,there is still ongoing exploration on how to fully harness the advantages of this teaching method and enhance its effectiveness.This study conducted high-fidelity simulation in medical nursing based on the Healthcare Simulation Standards of Best Practice and evaluated its effect.Methods:The study was conducted from September 2019 to June 2020.A total of 82 undergraduate nursing students from a university in Shanghai participated in the high-fidelity simulation in medical nursing.The simulation design scale,educational practices in simulation scale,and students’satisfaction and self-confidence were used to evaluate the effect.Results:The mean score of simulation design scale was 4.06±0.63 with the mean scores of all dimensions being over 3.0.The mean score of educational practices in simulation scale was 4.14±0.56 with the mean scores of all dimensions being over 4.0.The mean scores of students’satisfaction and self-confidence were 4.07±0.72 and 3.89±0.58,respectively.Conclusion:Students reported high levels of simulation design and educational practices in simulation.They were also satisfied with learning and reported high levels of self-confidence.Some key points need to be considered so that the learning effects might be optimized. 展开更多
关键词 high-fidelity simulation health care simulation standards of best practice medical nursing
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MIMO系统中k-best球形译码算法研究 被引量:8
7
作者 林云 王宇 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期141-147,共7页
通过对广度优先策略中有恒定复杂度的层排序k-best球译码算法进行分析,提出一种每节点保留可变扩展节点的层排序k-best球形译码算法(k-best SDA Ⅱ),在64QAM调制及每层保留8节点的实数SDA模型下,通过仿真的方法得出了保留恒定扩展节点的... 通过对广度优先策略中有恒定复杂度的层排序k-best球译码算法进行分析,提出一种每节点保留可变扩展节点的层排序k-best球形译码算法(k-best SDA Ⅱ),在64QAM调制及每层保留8节点的实数SDA模型下,通过仿真的方法得出了保留恒定扩展节点的k-best SDA当每节点保留扩展节点数大于等于2时,性能基本不变(k-best SDAⅠ);而改进的k-best SDAⅡ则对k-best SDAⅠ在性能与复杂度上作了比较好的折中,前者计算复杂度大约减少了28%,而性能的损失基本可以忽略。 展开更多
关键词 多输入多输出 检测算法 球形译码 k—best球形译码算法
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基于BEST定价模型与区块链技术的企业应收账款交易系统 被引量:3
8
作者 徐德顺 马军海 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期433-441,共9页
针对中国企业应收账款量大、质次的现状,设计开发了基于BEST定价模型与区块链技术的企业应收账款交易系统仿真,以助力盘活日益庞大的企业应收账款类信用资产.BEST定价模型度量买方与环境系统可能产生的违约概率,以及来自买方、卖方与环... 针对中国企业应收账款量大、质次的现状,设计开发了基于BEST定价模型与区块链技术的企业应收账款交易系统仿真,以助力盘活日益庞大的企业应收账款类信用资产.BEST定价模型度量买方与环境系统可能产生的违约概率,以及来自买方、卖方与环境系统方面因素导致的买方违约损失率,并运用最优控制管理技术努力实现买方企业应收账款内在价值最大化.同时,植入区块链技术,尤其是分布式总账、多边共治和不可篡改的安全记录优势,使得企业应收账款安全、有效、低成本地非标准化甚至标准化转让交易成为可能. 展开更多
关键词 best定价模型 区块链 应收账款 系统仿真
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BEST培训法联合OSCE考核在机器人专科护士在职培训中的应用 被引量:11
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作者 廖丹 杨兵 +1 位作者 杨雪云 林建 《护理实践与研究》 2020年第16期4-7,共4页
目的探讨BEST培训法联合OSCE考核在机器人专科护士在职培训中的应用效果。方法选取2018年10月至2019年3月18名机器人专科轮训人员设为对照组,实施常规教学训练法;2019年4—9月20名机器人专科轮训人员设为观察组,采用BEST培训法联合OSCE... 目的探讨BEST培训法联合OSCE考核在机器人专科护士在职培训中的应用效果。方法选取2018年10月至2019年3月18名机器人专科轮训人员设为对照组,实施常规教学训练法;2019年4—9月20名机器人专科轮训人员设为观察组,采用BEST培训法联合OSCE考核。比较两组人员专科护理考试成绩、护理操作完成情况、手术协调及医师认可评分。结果实施BEST培训法联合OSCE考核后,观察组专科护理考试成绩高于对照组(P<0.05);观察组护理操作完成情况优于对照组(P<0.05);观察组手术协调、医师认可评分高于对照组(P<0.05)。结论对机器人专科护士采取BEST培训法联合OSCE考核,能有效提高其专科护理成绩,显著提升手术协调与护理操作完成度,并获得良好的医师认可,该模式值得推广并应用于临床。 展开更多
关键词 best培训 OSCE考核 机器人 专科护士 在职培训
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BEST培训法在护士PDA静脉输液查对培训中的应用 被引量:2
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作者 杨弋 黄燕 雷岸江 《中国护理管理》 CSCD 2016年第S1期62-63,共2页
目的:调查BEST(better&systematic team training)培训法在护士PDA静脉输液查对培训中的效果。方法:采用BEST培训法,包括理论授课+讨论+操作练习+反馈性汇报+录像回放+分析总结流程等对护士进行查对培训,并调查培训的效果。结果:护... 目的:调查BEST(better&systematic team training)培训法在护士PDA静脉输液查对培训中的效果。方法:采用BEST培训法,包括理论授课+讨论+操作练习+反馈性汇报+录像回放+分析总结流程等对护士进行查对培训,并调查培训的效果。结果:护士长及骨干和科室普通护士在培训后视频纠错的得分均高于培训前(P<0.001);科室护士查对培训前后得分差异与学历(r=-0.167,P=0.007)、年龄(r=-0.136,P=0.030)、工作年限(r=-0.154,P=0.014)呈负相关,即学历越低,年龄越小,工作年限越短,培训前后得分差异越大,效果越好。结论:BEST训练法能有效提高护士,尤其是低年资护士的查对意识,强化操作流程,是一种理想、科学的在职操作培训方法。 展开更多
关键词 best训练法 查对 PDA 培训
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中医学八年制拔尖创新人才《中医诊断学》“BEST”教学模式 被引量:1
11
作者 成词松 马维骐 +7 位作者 赵莺 曾跃琴 孙小钧 杨明 陈为 雍小佳 陶怡 田茸 《成都中医药大学学报(教育科学版)》 2018年第2期3-5,共3页
《中医诊断学》"BEST"教学模式是中医学"5+3"一体化拔尖创新人才培养的改革试点项目,基本架构包括串珠式教学、分享式教学、训练式教学和体验式教学。串珠式教学是在传统课堂教学保证知识系统性和完整性的基础上,... 《中医诊断学》"BEST"教学模式是中医学"5+3"一体化拔尖创新人才培养的改革试点项目,基本架构包括串珠式教学、分享式教学、训练式教学和体验式教学。串珠式教学是在传统课堂教学保证知识系统性和完整性的基础上,通过明晰知识架构和逻辑关系,促进学生对中医学诊断知识的自我建构;分享式教学强调合作学习和师生互动,设计开展了"知识共分享"、"心得共分享"和"中医会诊室"三类活动;训练式教学是以培养四诊技能为导向,采用多种形式反复训练中医诊断基本技能;体验式教学通过开展"医生初体验"活动,促进学生获得中医临证的感性认识。 展开更多
关键词 中医诊断学 课堂教学 best教学模式
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BEST井下开关井工具在渤海油田试井中的应用 被引量:4
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作者 张宗亮 姜志文 +1 位作者 张志强 甄宝生 《油气井测试》 2006年第6期46-47,共2页
BEST井下开关井工具通过钢丝作业的方式将工具串送入井下工作筒内,脱手坐封于工作筒并密封工作筒以下的测试部分,由已编程序控制流体快速关闭阀的启、闭,实现井下开关井的目的。通过现场实验证明,确实达到预期的效果,具有广阔的推广应... BEST井下开关井工具通过钢丝作业的方式将工具串送入井下工作筒内,脱手坐封于工作筒并密封工作筒以下的测试部分,由已编程序控制流体快速关闭阀的启、闭,实现井下开关井的目的。通过现场实验证明,确实达到预期的效果,具有广阔的推广应用前景和较高的使用价值。 展开更多
关键词 best 井下工具 钢丝作业 测压 井筒储集效应
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Strong Uniqueness of Best Approximations from RS-sets in Banach Spaces 被引量:1
13
作者 何金苏 李冲 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2001年第1期70-72,共3页
The problem of strong uniqueness of best approximation from an RS set in a Banach space is considered. For a fixed RS set G and an element x∈X , we proved that the best approximation g * to x from ... The problem of strong uniqueness of best approximation from an RS set in a Banach space is considered. For a fixed RS set G and an element x∈X , we proved that the best approximation g * to x from G is strongly unique. 展开更多
关键词 best approximation RS set strong uniqueness
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实时多处理机系统BEST-FIT启发式容错调度 被引量:8
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作者 阳春华 计莉 +1 位作者 沈德耀 桂卫华 《计算机工程与科学》 CSCD 2003年第5期61-64,85,共5页
本文从有效利用资源的角度出发,提出了一种以最小化处理机数目为优化目标的Best-Fit启发式容错调度算法。该算法采用主/副版本备份技术和副版本的主动运行方式与被运行方式相结合的方法,将实时任务的主版本和副版本调度到不同处理机上运... 本文从有效利用资源的角度出发,提出了一种以最小化处理机数目为优化目标的Best-Fit启发式容错调度算法。该算法采用主/副版本备份技术和副版本的主动运行方式与被运行方式相结合的方法,将实时任务的主版本和副版本调度到不同处理机上运行;并且按照Best-Fit启发式策略为实时任务主版本寻找“最佳满足”处理机,使尽可能多的实时任务副版本以被动方式运行。算法既保证了系统的实时性和容错性,也节约了处理机。分析和仿真结果均证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 实时多处理机系统 best-FIT 启发式容错调度算法 单调速率调度算法
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在企业管理课程教学中引入“BEST训练”的实践与创新 被引量:3
15
作者 冯开红 《教育与职业》 北大核心 2010年第26期152-153,共2页
BEST训练(模拟管理者的一天)是体验式教学方法,实现教、学、做合一,有效调动了学生主动学习的积极性,在模拟经营自己的企业中,强化学生对企业管理知识的理解,使学生在“管理体验”中将企业管理知识内化为自己的能力。文章用BEST... BEST训练(模拟管理者的一天)是体验式教学方法,实现教、学、做合一,有效调动了学生主动学习的积极性,在模拟经营自己的企业中,强化学生对企业管理知识的理解,使学生在“管理体验”中将企业管理知识内化为自己的能力。文章用BEST训练实践在企业管理课程教学中的一个范例,对BEST训练规则设计、流程设计、运行设计、考核设计以及实施特点进行了探讨。 展开更多
关键词 best训练 案例教学 体验式教学 教学方法
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利用不匹配帧比例加权N-Best候选的置信度方法
16
作者 黄镭 李银国 郑方 《重庆邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2011年第5期607-611,共5页
针对关键词检出中的置信度可靠性问题,提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法,根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小,对N-Best的结果进行加权。该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分,而且突出了每条路径... 针对关键词检出中的置信度可靠性问题,提出了一种基于N-Best候选路径的置信度方法,根据比较候选路径上关键词边界内不匹配帧所占的比例大小,对N-Best的结果进行加权。该方法不但利用了词图搜索上N-Best候选的似然分,而且突出了每条路径中局部匹配的置信度,在上下文相关的中文关键词检出系统上,通过重庆口音普通话数据库的测试结果表明,相比传统的基于驻留归一化的方法,该方法使得系统EER(equal error rate)相对降低了14.2%。 展开更多
关键词 N—best 置信度 不匹配帧 驻留归一化
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基于循环神经网络语言模型的N-best重打分算法 被引量:3
17
作者 张剑 屈丹 李真 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第2期347-354,共8页
循环神经网络语言模型能够克服统计语言模型中存在的数据稀疏问题,同时具有更强的长距离约束能力,是一种重要的语言模型建模方法。但在语音解码时,由于该模型使词图的扩展次数过多,造成搜索空间过大而难以使用。本文提出了一种基于循环... 循环神经网络语言模型能够克服统计语言模型中存在的数据稀疏问题,同时具有更强的长距离约束能力,是一种重要的语言模型建模方法。但在语音解码时,由于该模型使词图的扩展次数过多,造成搜索空间过大而难以使用。本文提出了一种基于循环神经网络语言模型的N-best重打分算法,利用N-best引入循环神经网络语言模型概率得分,对识别结果进行重排序,并引入缓存模型对解码过程进行优化,得到最优的识别结果。实验结果表明,本文方法能够有效降低语音识别系统的词错误率。 展开更多
关键词 语音识别 语言模型 循环神经网络 N-best重打分 缓存语言模型
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基于N-best策略的军事资源匹配方法 被引量:1
18
作者 吴瑞杰 孙鹏 +1 位作者 李锴 孙昱 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第2期82-87,共6页
对于军事任务与平台的匹配问题,传统算法中平台的分配顺序与任务优先级高低有关,这样容易产生局部最优,导致全局的任务完成精度降低。针对此问题,提出了一种基于N-best策略的军事资源匹配方法。该方法包括2部分内容,第1部分是根据决策... 对于军事任务与平台的匹配问题,传统算法中平台的分配顺序与任务优先级高低有关,这样容易产生局部最优,导致全局的任务完成精度降低。针对此问题,提出了一种基于N-best策略的军事资源匹配方法。该方法包括2部分内容,第1部分是根据决策空间划分理论而提出的最佳算法,该算法能够为决策者提供若干种可供选择的分配方案,克服了单一方案带来的局限性;第2部分是设计一种反馈策略,通过对若干种可行解进行组合,找到使全局任务完成精度最大的解。实验仿真结果表明,基于N-best的策略能够提高使命完成精度。 展开更多
关键词 决策空间理论 反馈策略 任务完成精度 最佳算法
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基于汉语语音音节特点的N-Best改进算法 被引量:1
19
作者 田斌 易克初 周战馨 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期84-88,共5页
连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题.基于汉语语音的特点,提出了一种改进的N-Best搜索算法.该算法大大降低了传统N-Best程序搜索空间而不至于... 连续语音识别中,由于各声学单元之间没有明显的间隔或声学标志,匹配和搜索算法成为影响系统实时性能的核心问题.基于汉语语音的特点,提出了一种改进的N-Best搜索算法.该算法大大降低了传统N-Best程序搜索空间而不至于失去最优解,有利于算法的实时实现. 展开更多
关键词 汉族语音识别 N-best算法 连续语音识别
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改进的K-Best检测算法研究及实现 被引量:1
20
作者 吴军 王绍伟 《电视技术》 北大核心 2013年第5期146-149,共4页
在研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上,对已证明较优的算法进行结合和改进,提出了一种改进的K-Best检测算法及其实现方案,并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法,降低了计算复杂度;采用... 在研究MIMO系统检测算法理论及其实现方法的基础上,对已证明较优的算法进行结合和改进,提出了一种改进的K-Best检测算法及其实现方案,并通过仿真验证了方案的可行性。该算法采用预测技术和并行排序相结合的方法,降低了计算复杂度;采用并行流水线结构实现,节省了处理时间;并对方案在Xilinx公司的Virtex-5系列FPGA中的资源使用情况进行了统计。研究表明,实现方案可以用于MIMO系统检测算法的硬件实现。 展开更多
关键词 MIMO FPGA 预测技术 K-best检测算法
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