直觉模糊MABAC法在低渗碳酸盐岩气藏有利区优选中的应用

低渗碳酸盐岩气藏地质构造和储层特征复杂,数据获取和解释的不确定性较高,导致有利区优选的难度较大。提出了最优最劣法(BWM)赋权下的直觉模糊MABAC(多属性边界近似区域比较)法低渗碳酸盐岩有利区优选模型。首先,根据低渗碳酸盐岩地质特征、生烃能力和储气能力等信息,建立综合考虑低渗碳酸盐岩成藏的地质条件、施工条件的综合评价指标体系;然后利用BWM方法确定各关键评价指标权重,同时考虑多个因素对不同的油气田的影响并掌握因素之间的优先级关系;最后,利用直觉模糊信息替代精确信息,建立改进的直觉模糊多属性决策模型,对低渗碳酸盐岩气藏开发有利区进行优选。利用10个碳酸盐岩气藏区块进行实验,结果表明:剩余动态储量、有效储层厚度等因素表现良好的C区块为最优。对碳酸盐岩气藏开发有利区块按照整体距离的值进行降序排序,结果为:C区>I区>H区>A区>D区>G区>J区>E区>F区>B区。将提出的直觉模糊MABAC法与现有方法进行对比,并结合数值模拟结果分析,验证了该方法的有效性和合理性。

基于可拓云理论的化工建筑施工安全风险评估

引入可拓云理论构建了化工建筑施工安全风险评估模型,在该模型内,最优最劣法和CRITIC法分别用于计算主客观权重值。研究应用博弈论确定组合赋权权重值,以消除主客观权重法之间的误差。最后,计算可拓云模型内模糊等级特征期望值Erq、模糊等级特征熵值Ers、综合评判向量B和置信度因子g等参数。结果表明:该化工项目施工安全综合风险等级为中等,模糊等级特征期望值Erq为2.952 8,模糊等级特征熵值Ers为0.016 5,置信度因子g为0.005 6,符合一致性要求,结果可信。研究结果为现场安全管理人员提供参考。

暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价研究

为了准确判断施工现场在突降暴雨情况下的安全状态,采用贝叶斯最优最劣法(Bayesian Best Worst Method,BBWM)和云模型方法,提出暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价模型,以确定施工现场在遭受暴雨灾害时的风险等级。该模型利用了压力状态响应模型(Pressure State Response,PSR)和灾害系统理论,在考虑致灾因子危险性、孕灾环境稳定性、承灾体脆弱性和减灾能力抵御性4方面的基础上,构建18个风险因素的施工现场风险评价指标体系,并以武汉市某施工现场为例进行验证。结果显示,施工现场的减灾能力抵御性处于最重要的地位,做好现场减灾应对措施对灾害有非常重要的帮助;案例项目的评价结果处于一般风险状态,与现场实际情况相符。

转炉车间火灾风险评估方法的改进及应用

为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指标体系;利用复合语言对35个指标进行评价,引入有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)计算各语言的犹豫语言术语集(Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS)模糊包络,再根据各专家权重进行加权计算并将语言量化构成评价矩阵;基于熵权、BWM分别算得各指标权重,再运用最小二乘法得到综合权重;最后利用物元可拓模型确定各指标及转炉车间的火灾风险等级。以河北省某炼钢转炉车间为例进行评估得出:该转炉车间的综合风险等级为I级(安全),其中动火监护的人员监管情况、氧枪法兰松紧度、炉前温度环境、作业现场物品摆放情况、作业巡查及设备检查情况和消防疏散通道堵塞情况仍需改善。

数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

基于IT2F-BWM-MABAC方法的应急物流设施选址方案评价

针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定性问题,采用IT2F处理,并利用MABAC对选址方案排序;然后,针对传统的MABAC中属性权重需要从外部获得的问题,采用基于IT2F的BWM确定属性的权重;最后,将所提方法应用于某城市应急物流设施选址方案评价研究,并验证所提选址方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够解决不确定环境下应急物流设施选址问题,同时能够保证方案评价的质量。

基于BWM-DS证据理论的大风浪环境下渔船航行安全评估

为预判渔船在大风浪环境下航行时的安全状况,从人、船、环境和管理等4方面进行分析,结合因果分析图法建立渔船在大风浪环境下航行的安全评估指标体系。运用最优最劣法(BWM)确定各指标的权重,采用D-S证据理论的合成标准融合各评价指标的权重,通过基本信任函数赋值的方法得到基本可信度值,确定其风险,得到基于BWM-DS证据理论的渔船安全评估新模型。运用该模型对渔船“粤阳江渔07128”在大风浪环境下翻沉的事故进行评估,验证该模型的有效性。评估结果表明,采用该模型评估所得结果与事故实际情况和专家主观评估结果相符,证明该模型能有效评价渔船在大风浪环境下的安全航行状况。

3D矢量空间和最优最劣法在绿色产品设计决策方法中的应用

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于Z-number-IBWM-TODIM的应急供应商评估与选择研究

文章针对应急供应商选择过程中评价信息的不完全可靠性及专家背景的多样性问题,提出了一种基于Z-number和IBWM-TODIM方法相结合的评估框架,以此来选择应急供应商。该方法利用Z-number同时描述认知信息的不确定性和可靠性,增强了决策结果的可靠性和合理性;使用解释结构模型ISM确定最优指标和最劣指标,降低BWM方法的主观性,得到了指标权重;通过群体一致性和Z-number中的可靠性信息确定专家权重,使用TODIM方法进行排序,为应急供应商选择提供了更为准确和可靠的决策依据。

基于动态贝叶斯网络的邻近下穿隧道深基坑施工风险分析

为了减小邻近既有下穿隧道深基坑施工风险及灾害损失,科学预防施工安全事故,提出了一种基于动态贝叶斯网络(DBN)的深基坑施工风险分析模型。首先,运用BWM(best worst method)确定准则的权重;其次,基于关联规则挖掘风险因素间的相互关系,并以此构建DBN结构模型;最后,以新建厦门北站地下一层社会连廊深基坑工程为例,对提出的方法进行有效性和适用性检验。结果表明:基坑围护结构的安全度在静态被评为“较高”和“极高”的概率分别为34.6%和36.1%,且此结果随着输入风险证据发生动态变化,运用反向推理也能迅速找出围护桩渗水风险;提出的模型能明确邻近既有下穿隧道深基坑施工风险传递过程中的关键风险点,并能进行动态风险预测以及事故后致因诊断,从而实现邻近既有下穿隧道深基坑施工风险的动态管控。所提出的优化DBN模型对工前风险评估、先验分析和风险诊断有较好的适用性和较高的准确性,可为邻近既有隧道深基坑施工过程中的安全管控提供有效的决策支持,大幅提高风险控制效率。

基于FBWM-TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法

在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往基于层次分析法不同,采用最优-最劣法,根据专家的知识和判断求得系统可靠性指标的权重。此外,在传统最优-最劣法中引入模糊理论克服专家判断和决策中普遍存在的不确定性。最后,利用逼近理想解排序法对IEEE14节点配电网线路进行检修优先排序。所提的方法可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序。

基于BWM-云模型的煤矿突发事件应急救援能力评价

为有效应对煤矿突发事件,提高应急救援能力,提出一种最优最劣法(best worst method, BWM)与云模型相结合的煤矿突发事件应急救援能力评价模型。首先构建包括应急预防能力、应急准备能力、应急响应能力、善后恢复能力等4个一级指标以及17个二级指标在内的煤矿突发事件应急救援能力评价指标体系;然后采用BWM确定评价指标的权重,将各指标权重值与其对应的云参数耦合后得到综合评价云,将综合评价云与标准云进行对比得到评价结果。在山西东古城煤矿进行模型的实际应用,结果表明,基于BWM-云模型的煤矿突发事件应急救援能力评价结果为“良好”,与矿企实际救援水平一致。通过对应急预防能力、善后恢复能力等关键因素的监测,可实现对突发事件的全方位管理,从而有效提高煤矿突发事件应急救援能力。

注册造价工程师信用动态评价研究

评价离散的静态时点易造成评价结果失真。为弥补信用静态评价的不足,本文以注册造价工程师为研究对象,通过专家访谈与问卷调查构建注册造价工程师信用评价指标体系,并引入时间度和双激励控制线,建立信用动态评价模型,得到更加准确的信用动态评价值。

基于贝叶斯BWM的新就业形态劳动者就业脆弱性测度研究

通过构建新就业形态劳动者就业脆弱性测度框架,以重庆市主城区美团外卖众包骑手为案例对象,采用贝叶斯BWM计算其就业脆弱性指标权重,以识别就业脆弱性中的关键因素。结果显示:算法驱动的订单分配导致的经济安全脆弱性权重值最高,为0.388,是骑手最关心的指标。社会保障脆弱性紧随其后,权重值为0.286,反映了骑手对社会保障脆弱性的担忧。身心健康脆弱性问题也逐渐受到骑手的关注,权重值为0.215。职业发展脆弱性问题虽然严峻,但相较于经济和社会保障的迫切需求,优先级相对较低,权重值为0.111。二级指标排序结果与比较概率矩阵显示:休息时间缺乏、社会保险覆盖不足、职业稳定性不高、任务分配波动性大、职业自主性侵蚀等指标是骑手重点关切的方面,权重值均超过了0.10。

基于BWM-云模型的矿山带式运输装置可靠性评估

为准确评估矿山带式运输装置运行的可靠性,保障矿山安全生产。通过查阅相关文献构建了以人、机、环、管4类因素为一级指标,人员三违率、万吨事故率等17个因素为二级指标的评估指标体系;利用最优最劣法(BWM)确定各级指标权重,并结合云理论建立评估模型;以东古城煤矿为例,运用所建模型对该矿带式运输装置可靠性进行评估。东古城煤矿带式运输装置可靠性良好,评估结果与实际相符,所建模型可快速准确地评估矿山带式运输机可靠性,为东古城煤矿带式运输装置可靠性评估工作提供理论依据。

基于熵值修正BWM的装配式建筑施工安全评价

为降低装配式建筑施工安全事故发生率,针对国内装配式建筑施工特点,构建基于熵值修正最优最劣法(Best-Worst Method,BWM)的改进逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)装配式建筑施工安全评价模型。首先,通过分析装配式建筑建造全过程,查阅文献资料,结合相关标准和规范,从人、物、技术、管理和环境5个方面构建装配式建筑施工安全评价指标体系。然后,基于熵值修正BWM得到组合权重,建立加权规范矩阵,应用改进TOPSIS对装配式建筑施工安全进行评价。最后,以3个实际工程项目为例验证评价模型,结果表明,该模型在装配式建筑施工安全评价中具有较好的可行性和实用性。

基于改进FCEM的工业机器人可靠性分配与预测

针对工业机器人在缺乏故障信息的研发初期开展可靠性分配和预测时存在的不确定性问题,基于模糊数学理论,采用考虑多影响因素的模糊综合评价法(FCEM)对工业机器人进行可靠性分配与预测。为提高FCEM的评估效率,建立了基于最优最劣法(BWM)的FCEM,以增加判断结果的一致性和减小主观错误发生的可能性。根据工业机器人的工作原理和结构组成,确定工业机器人的单元集以及影响工业机器人可靠性分配和预测的因素集。将BWM运用到FCEM的比较过程中,以确定影响工业机器人可靠性分配和预测的因素权重。通过模糊综合运算求得工业机器人各子系统可靠性分配权重和可靠性预测修正因子,以此对工业机器人进行可靠性分配和预测。

基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法

肉制品中化学污染物超标是导致食品安全问题的原因之一,对其安全风险进行准确评估从而为食品安全监管提供科学依据具有十分重要的意义。考虑到现有风险评估方法的优缺点,本研究提出一种基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法,该方法首先充分考虑各污染物最大限量和监督抽检结果统计规律,选择污染物的检出率、不合格率、不合格度、含量均值和变异系数作为风险评价指标,引入最优最劣法确定各评价指标权重;然后基于改进的物元可拓模型计算非对称贴近度,得出各污染物的风险等级。以我国某省2018年对肉制品中5种食品添加剂和4种重金属元素的抽检结果为例进行案例研究,并与常用的内梅罗指数评价方法进行对比实验,结果显示使用两种方法对9种化学污染物的评价结果等级顺序基本一致,但本研究方法的评价结果分布在Ⅰ~Ⅴ级,而内梅罗指数法的评价结果集中在Ⅲ~Ⅴ级。说明本研究方法可以有效突出各污染物风险的差异,评价结果更符合实际。根据评估结果可为制定污染物抽检计划、优化检测资源提供科学依据。

基于区间二型模糊EDAS的多属性决策方法

针对多属性决策存在的复杂性和不确定性问题,提出基于区间二型模糊平均解距离法(evaluation based on distance from average solution,EDAS)的多属性决策方法。采用区间二型模糊集合(interval type-2 fuzzy sets,IT2FS)表达评价信息解决专家的偏好信息存在个体化差异问题,并纳入EDAS对备选方案进行排序。以区间二型模糊数表达评价信息构建决策矩阵,以计算得到的综合评价值的去模糊化结果作为最终的方案排序依据。针对EDAS中属性权重需要从外部获取的问题,采用区间二型模糊集合改进的最优最劣法(best-worst method,BWM)确定属性权重。最后,以某汽车制造企业选购新能源汽车云服务方案为例,验证所提方法的有效性。

基于最优最劣法桥梁技术状况评定优化的计算方法

以省际公路通道上某桥梁为研究对象,针对提高桥梁技术状况评定准确性与全面性的问题,提出优化现行桥梁技术状况评定体系的策略.以《公路桥梁技术状况评定标准》为基础,引入最优最劣法进行权重计算,结合恶化系数对构件扣分值进行修正,优化现行规范中的桥梁构件评分计算方法,建立基于最优最劣法的桥梁分层分级评估体系.采用该方法对桥梁结构进行健康评估,结果表明当前桥梁结构状态良好,承载能力满足设计荷载等级需求.应用有限元数值模拟方法对桥梁结构进行仿真验算,发现评估结果与数值分析结果相符合,验证了所提优化评价体系的工程适用性.