基于红外图像识别的变电站电气设备异常运行预警方法

本文提出了一种基于红外图像识别的变电站电气设备异常运行预警方法,以解决传统方法预警精度低的问题。该方法对红外图像进行增强和去噪处理,并利用支持向量机训练分类器,实现变电站电气设备异常运行预警。实验结果表明:该方法后对变电站电气设备异常运行预警的平均精准度达到了98.49%,预警所需的时间均在0.4s以内,可准确快速的实现异常运行预警,预警效果较好。