广义Beta小波域地震高分辨率处理方法研究

渤海湾南部海域A油田是典型的辫状三角洲沉积。由于前积体储层埋藏较深,地震资料主频低且纵向分辨率不够,影响单期前积体储层刻画的准确性。针对这一问题,研究提出了将地震高分辨率处理方法表示成小波域中带有正则化约束的反演问题,引入非凸稀疏约束获得更稳健、准确的衰减补偿结果,从而提高地震资料的纵向分辨率;然后引入广义Beta小波变换,得到更佳匹配地震数据的时频谱,进而补偿每个频率衰减的基于非凸稀疏约束的广义Beta小波域地震高分辨率处理方法。经A油田的无噪及含噪合成地震数据和二维地震数据验证结果表明:研究提出的处理方法能够有效提高地震资料的纵向分辨率,地震波强弱信号关系明显,同相轴横向变化(尖灭)突出,与井震匹配结果吻合程度较高。利用研究成果追踪解释前积体,可以准确刻画岩性圈闭的边界,为后续井位部署和井轨迹优化提供技术支撑。

基于广义Beta小波稀疏域混合约束优化的地震去噪方法研究

地震随机噪声压制是鄂尔多斯盆地黄土塬、沙漠、戈壁滩等复杂地表区域低信噪比地震资料处理的一项重要任务.稀疏反演去噪是地震随机噪声压制的常用方法之一.ℓ_(1)范数和全变分(Total Variation,TV)正则化是稀疏变换域去噪方法中常用的两种正则化项.但是,ℓ_(1)范数是对ℓ_(0)范数的松弛,难以提供更稀疏的去噪结果;基于TV正则化项的方法容易引起阶梯状异常结果.因此,为了避免上述缺点,本文提出了一种基于广义Beta小波稀疏域混合范数优化的地震随机噪声压制方法和算法流程实现.首先利用广义Beta小波紧标架加快计算,获得具有更高局域化性的稀疏时频表示.其次是引入包括ℓp范数和TV正则化的混合约束项,克服单一正则化项的缺点.最后,利用鄂尔多斯盆地黄土塬区的合成地震数据、三维叠后地震数据和共反射点道集数据验证了本文去噪方法的有效性.结果表明:本文提出的去噪方法既能够有效抑制随机噪声、显著提高信噪比,让地震同相轴连续光滑;又能够准确保护有效信号,保持波组间的相对幅值,突出有利微小断层和含油气层的振幅形态.

基于相位同步分析方法的抑郁症脑电信号的研究

介绍使用相位同步分析方法对抑郁症患者和正常对照组在闭眼和心算两种状态下的脑电信号进行研究。相对于传统的定量脑电信号分析方法,相位同步分析法只考察信号间的相位关系,而摒弃了信号间的幅度的影响,可以检测出信号间微弱的相互作用关系。研究表明,抑郁症组在闭眼和心算时全局相位同步指数显著低于正常组,其中左半球和半球之间相同步指数与正常组相比都存在显著性差异,而右半球相同步指数则无明显差异。

基于广义Beta小波标架的稀疏时频变换及其含油气衰减表征应用

地震波在含油气储层中传播时,其高频分量和低频分量的衰减特性存在差异.为了在时频域更准确地估计震波衰减,在常用连续小波变换的基础上,本文提出了一种高分辨率的稀疏时频谱分解方法.首先,从广义Beta小波变换及其紧标架出发,将小波标架分解表示为一种带有L_(p)范数正则化约束的反问题,从而获得一种带稀疏性的时频谱迭代分割求解算法.在此高聚集性的稀疏时频分解结果上,进一步采用地震波的高频分量和低频分量之间差值来定位含油气储层的可能位置.通过合成地震数据和渤海湾盆地东营凹陷三维地震数据的验证,基于广义Beta小波紧标架和L_(p)范数的稀疏时频变换方法具有优良的时频分辨率,可以更好检测含油气衰减储层的三维时空分布,与5口实钻井结果更加符合,可为后续井位部署和优化提供更准确支持.