Application study of complex control algorithm for regenerative furnace temperature

Alternative switch combustion mode of air and gas is adopted on the two sides of the regenerative furnace, its temperature is in uncontrolled state in the switching process and the switch period is generally 3 ～ 5 min. Thus, the conventional bi-cross limited combustion control method is no longer applicable to the object. This paper makes use of neutral network algorithm to adjust the static operating point. On this basis, fuzzy control strategy is used for the furnace temperature control. The actual application result shows that the control strategy is effective to solve the problem of the combustion control for regenerative furnace.

蓄热式加热炉燃烧控制策略应用研究

蓄热式加热炉通过蓄热室热交换高温空气燃烧技术 ,利用纯高炉煤气为燃料 ,具有高效烟气余热回收、低污染排放等优点。由于蓄热式加热炉采用左右两侧空气、煤气交替切换燃烧 ,在切换期间其温度对象处于非控状态 (切换周期为 3～5 min) ,常规的双交叉限幅燃烧控制策略已不再适用。运用神经网络方法在线建立加热炉当前工况平衡工作点 ,在此基础上通过模糊控制策略实现蓄热式加热炉温度控制。实际应用结果表明这种控制策略有效解决了蓄热式加热炉切换燃烧控制问题。

蓄热式加热炉的神经网络燃烧控制

蓄热式加热炉温度对象具有非线性、大滞后的特点,本文运用神经网络的控制方法,在被控对象进行在线辨识的基础上,对神经网络权系数进行实时调整,使系统具有自学习、自适应性,仿真效果表明其控制效果优于一般PID控制。

蓄热式加热炉燃烧控制算法研究及应用(英文)

蓄热式加热炉是通过蓄热室热交换的高温空气燃烧技术,利用纯高炉煤气为燃料,具有高效烟气余热回收、低污染排放等优点,在工业生产中应用越来越广泛。由于蓄热式加热炉采用左右两侧空气、煤气交替切换燃烧,在切换期间其温度对象处于非控状态,切换周期为3～5min,常规的双交叉限幅燃烧控制策略巳不再适用。本文运用神经网络方法在线建立当前工况下温度控制平衡工作点,在此基础上通过模糊控制策略实现蓄热式加热炉温度控制,实际应用结果表明这种控制策略有效解决了蓄热式加热炉切换燃烧控制问题。

直流频率限制控制器参数多目标双层优化设计方法

异步联网方式下,送端电网转动惯量减小,频率问题突出,直流频率限制控制器(FLC)能有效改善送端电网频率特性。提出了一种直流FLC参数多目标双层优化设计方法。首先,分析了直流FLC参数对其频率调节特性的影响。在此基础上,考虑大功率阶跃扰动和连续小负荷扰动2种运行工况的特点,兼顾直流FLC的频率调节效果、动作特性以及对受端电网频率的影响程度多个目标,构建了直流FLC参数双层优化模型。然后,根据所建模型的特点采用进化算法分层递进求解优化问题,实现了对直流FLC参数的综合最优设计。最后,在MATLAB/Simulink仿真平台中搭建了2区域4机直流异步互联电网模型。仿真结果验证了所提方法不仅能够保证直流FLC对送端电网频率的有效调节,还可改善直流FLC的动作特性,缓解直流FLC对受端电网频率造成的影响。

加热炉燃烧系统残氧量的模糊预测控制

对于加热炉的燃烧自动控制系统,在采用双交叉限幅控制的基础上,为确保系统运行在最佳燃烧状态,引入了残氧量的模糊预测控制。

二分之奇数转主轴缓冲定位装置的设计与实验研究

提出了基于霍耳传感器获取主轴的转数信号,与工序控制单元、电磁离合器与曲柄滑块机构单元、电磁铁推杆系统通断进出油缸的路径以及节流路径定位时自行关闭相组合的设计方案。研究了油的汽化压和电器时间常数与主轴极限转速的关系。