面向光伏能量收集应用的实时MPPT预估算法研究

对于环境中存在的各种类型能量源,其往往具有不同的阻抗特性以及输出功率范围。为了提高能量收集系统的能量萃取能力,合理的接口电路设计是关键。基于此,通过对环境中光伏(Photovoltaic,PV)能量源微弱直流特性以及高效率收集和转化的研究,在传统开路电压法(Open-Circuit Voltage,OCV)的基础上,结合输入电压纹波控制,提出了一种可实时最大功率点追踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)的预估算法。该预估算法根据能量源的输出特性,采用了分数开路电压法(Fractional Open-Circuit Voltage,FOCV),并根据纹波大小动态调节变换器的工作模式,实现阻抗匹配。为了尽可能减小因采样带来的能量损失,采用可片上全集成的较小的采样电容,并逐周期的进行开路电压采样和计算,实现了对源功率变化的高精度追踪。仿真结果表明,所提出的追踪算法能够实时监测能量源的状态,具有高的追踪速度和追踪精度,且采样时间仅需100 ns。能量源功率在1μW~10 mW范围内变化时,最短的追踪时间仅需4.37μs,追踪精度可达99.7%。

基于最长次长匹配的汉语自动分词

汉语自动分词是中文信息处理领域所特有的一个重要研究课题，机器翻译（ＭＴ）、自然语言理解（ＮＬＵ）、情报检索（ＩＲ）等都需以自动分词作为基础． 为解决分词中的歧义问题，针对歧义切分字段的分布特点，提出一种基于最长次长匹配原则的汉语自动分词方法，分词效果较好．

光伏阵列双二极管简化模型的建立与仿真

双二极管模型是最能精确表述光伏电池特性的模型,但由于参数过多会增加求解难度,降低求解速度.为此提出一种参数简化的双二极管模型,并设计了对应的算法,将双二极管电流精确化,然后分别利用最大功率匹配法和牛顿迭代法求解参数.通过计算机仿真表明:不同光照和温度下的仿真结果与实际测试阵列的输出相一致,比单二极管Rp模型和双二极管Kashif模型的精度提高了68%和20%,且仿真时间缩短了63%和17%.该简化模型可以为光伏发电系统的优化配置和最大功率点跟踪提供快速和准确的研究基础.

基于Hash结构的逆向最大匹配分词算法的改进

分析中文的语义,首先要对句子进行分词。中文分词是中文信息处理中最重要的预处理,分词的速度和精度直接影响信息处理的结果。对传统的分词词典和算法进行了改进,提出了基于Hash结构的分词词典机制,并给出了一种改进的逆向最大匹配分词算法(RMM)。该算法在重点考虑切分速度的同时兼顾了切分精度,在很大程度上消除了传统的最大匹配算法可能产生的歧义。实验结果表明,该分词算法在运行效率和结果的准确性方法有了很大的提高。

一种改进的统计与后串最大匹配的中文分词算法研究

在比较各种传统分词方法优缺点的基础上,本文提出了一种新的分词算法。它采用改进的双向Markov链统计方法对词库进行更新,再利用基于词典的有穷自动机后串最大匹配算法以及博弈树搜索算法进行分词。实验结果表明,该分词算法在分词准确性、效率以及生词辨识上取得了良好的效果。

一种基于模板匹配的手形认证算法

身份认证是保证信息与网络安全的一种重要手段,手形认证是身份认证的重要方法之一。传统手形识别方法大致分成特征矢量匹配和点模式匹配两种:前者通过计算手形的长度和宽度等特征矢量来对不同手形进行匹配认证,该方法计算量小,但是误识率偏高;后者通过将手形轮廓图象表示为一系列特征点集,然后对两个手形的特征点集进行匹配认证,误识率较小,但计算量和拒识率相对较大。以上原因导致了两种算法都不能被广泛应用。该文提出了一种基于模板的点匹配算法,可以较好地解决点模式匹配计算量过大的问题,同时也能够提高认证识别率。在认证过程中还采用了方向角及膨胀收缩修正等方法,使得模板的匹配速度和拒识率得到有效的改善,从而大大增强了认证过程的鲁棒性。

回溯正向匹配中文分词算法

在最大匹配法(The Maximum Matching Method)的基础上,提出了一种回溯正向匹配(The Backtracking Matching Method)的中文分词方法。该方法首先对待切文本进行预处理,将文本分割成长度较短的细粒度文本;利用正向匹配、回溯匹配和尾词匹配来有效发现歧义字段;利用长词优先兼顾2词簇的方式对交集型歧义字段进行切分。最后对该算法进行的定性分析说明了该方法的先进性,从随机抽取大量语料实验结果上证明了该方法的有效性。

自然语言表达实时路况信息的路网匹配融合技术

目前我国大中城市交通信息采集和传输的技术瓶颈已经基本解决,但是实时交通路况信息难以进一步与底层路网空间信息匹配和融合,造成大量路况信息难以得到有效应用,直接影响车载导航系统、公众出行信息平台、物流运输系统等位置服务(LBS)与智能交通系统(ITS)应用的服务水平。本文针对多以自然语言表达的实时路况信息与路网空间信息匹配融合这一技术难题,分析了实时路况信息的多源异构线性参照方法(LRM)表达形式,将中文自然语言理解技术融入信息融合过程,利用改进最大匹配算法实现了自然语言表达实时路况信息的自动化、智能化处理,并通过原型系统实现和实例应用验证了技术方案的有效性。

基于条件随机场的中文领域分词研究

针对条件随机场分词不具有良好的领域自适应性,提出一种条件随机场与领域词典相结合的方法提高领域自适应性,并根据构词规则提出了固定词串消解,动词消解,词概率消解三种方法消除歧义。实验结果表明,该分词流程和方法,提高了分词的准确率和自适应性,在计算机领域和医学领域的分词结果 F值分别提升了7.6%和8.7%。

改进的正向最大匹配分词算法

为了降低正向最大匹配分词算法的切分错误率,分析了产生这个错误率的原因,提出了一种改进的正向最大匹配分词算法,即增加一个交集型歧义字段处理模块。该方法对待切文本进行预处理,在传统正向最大匹配的过程中,调用交集型歧义字段处理模块,该模块主要是在每一次正向匹配后进行回溯匹配,即通过检测当前处理词条的尾字和下一字的成词情况,分别计算该尾字和不含该字的当前处理词条的互信息与尾字和下一字的互信息,通过比较两者的互信息大小来决定切分,最后对分词碎片进行了处理。通过对随机抽取的语料进行测试,结果表明该方法是有效的。

基于双向最大匹配和HMM的分词消歧模型

提出一种消减分词切分歧义的模型。利用正向和逆向最大匹配方法对中文文本信息进行分词,基于隐马尔科夫模型对两次最大匹配的分词结果进行对比消歧,得到较为精确的结果。整个过程分为歧义发现、歧义抽取、歧义消除3个过程。测试结果显示,该模型能有效地降低分词歧义引起的错误切分率。

一种改进的MM分词算法

本文首先提出一种对中文句子进行分词预处理的方法 ,在预处理过程中就能完成分词过程中所有的数据库访问操作 ,这种方法可以不加修改地应用于所有机械分词算法以及消除歧义 ;然后在预处理的基础上实现一种改进的MM法 ,更加完全地遵照“长词优先”的原则 ,使分词系统在机械分词阶段能有比

用多码元累加择大判决法快速捕获PN码

针对短帧突发模式下,直接序列扩频(DSSS)系统短时间内以高检测概率捕获PN码相位这一矛盾,提出了一种数字匹配滤波器(DMF)非相干PN码快速捕获算法.在传统的择大判决法的基础上,用多码元累加单元取代逗留验证单元,从而不再需要估计信道,并提高了捕获速度.分析了该算法在QPSK-DSSS系统下的捕获性能以及频差、信噪比、扩频比等因素对检测概率的影响,实测结果证明了该算法可以在宽信噪比范围和一定频偏环境下实现PN码的快速捕获.

知识抽取中的嵌套向量分词技术

向量分词算法已经比较成熟,通过在知识抽取过程中实现向量分词算法,对向量切分中的关键技术进行归纳总结,同时发现一趟向量切分的不足,并针对这些不足,设计嵌套的向量分词技术。实验证明,在知识抽取过程中,采用嵌套的向量切分方法,不但切分准确率高、切分全面,而且能从根本上解决"词中有词"的问题,有利于后续的句法分析。

雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进

在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象,并提出了相应的改进措施。仿真数据的识别试验结果表明该文提出的改进措施可以有效地提高识别性能。

中间视觉时的光视效能最大值研究

为了获得中间视觉时光视效能最大值表达式,分别利用异色视亮度匹配法和反应时间法,研究了在中间视觉条件下人眼中的锥状感光细胞和杆状感光细胞对视觉效果的贡献程度,获得了中间视觉时的光视效能最大值表达式,提出了用不同的实验方法得到的结果反映人眼的不同视觉特性,在进行照明计算和评价时,应根据不同的应用和目的,选择相应的光视效能最大值表达式的观点,建议在评价夜景照明效果时宜采用异色视亮度匹配法获得的光视效能最大值,对于道路照明设计,宜采用反应时间法确定的光视效能最大值进行计算。

最大爆发功率训练法的定量研究及其在田径项目训练中的应用

根据爆发功率=力×速度和希尔力速方程,运用数学方法求出达到运动员最大爆发功率时的负荷重量和肌肉收缩速度的最佳匹配值,以期达到依运动员个人能力将最大爆发功率训练法量化、科学化的目的;并根据田径项目的特征,探讨研究结果在不同田径项目运动员发展爆发力训练中的应用问题,以达到更好的训练效果。

关于简单图最大匹配的矩阵算法研究

定义了简单图匹配边的匹配优先指数、竞争集、匹配余集及匹配余图等重要概念,从最大匹配的定义及匹配边与非匹配边的竞争关系着手,在图的关联矩阵基础上,提出了求无权简单图最大匹配的一种操作简单、编程容易的新算法——"表单作业法".

基于.NET的中文分词系统设计与实现

针对中文分词的相关理论,讨论了中文分词的难点、语料库和中文分词算法,然后在.NET下设计了一个中文分词系统。在长词优先的原则下通过SQL Server 2005自建了一个语料库。在Visual Studio 2005下,采用改进的正向减字最大匹配分词算法,使用ASP.NET和C#语言实现了这个系统。结果表明该分词系统达到了较好的分词效果。

双题匹配的MPI方法及其在平行试卷生成中的应用

大规模考试的公平性备受关注,探索能够生成多份平行测验并能保证测验质量的组卷方法十分重要.原用于计算机自适应测验(CAT)的基于最大优先级指标已开始用于组卷,但只局限于单题之间的匹配.为了增加求解空间,该文提出了一种基于最大优先级指标的双题匹配的组卷方法,实现题库中双题与种子试卷双题之间匹配,并结合平行试卷质量调整方法,用于生成平行试卷.将已有的组卷方法与双题匹配方法进行实验对比,结果表明:双题匹配方法有效地提升了生成的平行测验质量.