实时多处理器系统的动态分批优化调度算法

提出了一种实时多处理器系统的新的高效动态调度算法——动态分批优化调度算法 ,该算法突破了以往算法中一次只安排一项任务的做法 ,采用在每次扩充当前局部调度时 ,按一定规则在待调度的任务集中选取一批任务 ,对该批任务中的每项任务在每个处理器上运行构造目标函数 ,将问题转化为非平衡分配问题 ,一次性为这些任务都安排一个处理器或为每个处理器安排一项任务 ,使得这种安排具有最好的“合适性”,以增大未安排任务的可行性 .这种方法极大地提高了算法的调度成功率 .同时 ,为了研究该算法的有效性 ,对其进行了大量的模拟 ,分析了一些任务参数的变化对算法调度成功率的影响 ,并与节约算法的调度成功率进行了比较 .模拟结果显示 ,在节约算法的调度成功率小于 10 %的约束条件下 ,该算法的调度成功率大于 90 % ,说明新算法的优势是非常明显的 .

计及需求响应和阶梯型碳交易机制的区域综合能源系统优化运行

为提升可再生能源的消纳,平抑负荷波动,控制碳排放总量,提出计及需求响应和阶梯型碳交易机制的多能耦合综合能源系统优化调度模型,研究不同运行方式对优化调度的影响。首先,以系统运行成本和碳交易成本最小为目标,建立了考虑电、气、热、冷多能耦合的综合能源系统优化模型。然后,在优化能源供给侧出力的基础上,利用能源转换装置改善多能源互补能力;在用户需求侧建立综合需求响应模型,平滑负荷曲线。最后,利用CPLEX求解工具箱对模型求解。结果表明:计及多能耦合互补的区域综合能源系统供需双侧协同优化在有效降低碳排放量的同时,可进一步提升系统运行经济性。

计及需求侧响应的光伏微网群与主动配电网双层优化

针对光伏微网群在用电高峰或光伏出力不足时段出现的电能短缺问题,提出一种计及需求侧响应的光伏微网群与主动配电网双层协调优化调度策略。下层微网群根据不同类型微网用户的用电特性,基于分布式理论采用微电网调节成本一致性协调算法,优化出各微网的功率调节方案。上层是以系统网络损耗最小为优化目标、以联络线功率为约束的配电网最优潮流模型。最后以城镇光伏微网群与改进的IEEE-33节点配电网系统作为算例验证策略的可行性,仿真结果表明所提调度策略能使并入ADN系统的微网群和ADN系统双方都具有更好的经济性。

改进联盟竞赛算法及其在生产排产中的应用

针对基本联盟竞赛算法易陷入局部极小值、收敛速度慢的缺点,提出了一种改进联盟竞赛算法(improved league championship algorithm,ILCA)。该算法可自适应地修正可调参数,平衡了全局收敛和局部收敛能力。同时,设计了全新的参赛队比赛赛程,提升了参赛个体的竞争力,并且引入了降级机制,保证了整个联赛的多样性。采用ILCA算法对标准测试函数进行寻优。结果表明,ILCA的全局搜索性能、收敛速率都明显地优于其他算法,将该算法应用于车间生产排产模型的参数估计,取得了良好的效果。

计及碳交易-绿证的“源-荷”互动优化调度策略

在可再生能源不断发展的背景下,研究了计及碳交易-绿证成本的“源-荷”互动优化调度策略。模型中同时考虑发电侧资源和可平移负荷、可转移负荷、可削减负荷3种柔性负荷资源,成本中同时考虑了碳交易-绿证成本和柔性负荷调用成本,以成本最优为目标,建立优化模型,实现发电侧资源与多种柔性负荷资源的最优分配。通过算例验证了方法的有效性。