双轴的耦合运转:论双轴的关系变化对姓名符号的动态影响

耦合本是一个物理学的概念,指的是两个或两个以上的电路元件或电网络的输入与输出之间存在的紧密影响与互相配合的关系。在符号的双轴关系里,体现为双轴之间的相互作用,其中一方受到影响时,另外一方也会出现响应,双轴由此发生不同的运转。研究发现,姓名作为一种符号表意活动,其双轴的耦合关系具有一定的规律性变化。组合轴与聚合轴的选择组合功能始终贯穿于姓名符号构成及表意的过程中,展现出不同的运作状态及转向轨迹。本质上,这种不同代表了不同时代文化取向与价值判断的差异。双轴的耦合关系会随着社会的变迁和文化的更替而发生不同的运作及转向,并对姓名符号的编码历程产生动态影响,由此构成差异性的姓名符号。

双轴拉伸下高聚物的时间-应力等效原理试验研究

时间-应力等效原理(TSSP)能有效简化高聚物的黏弹性本构模型和力学性能测试。以往研究主要集中在单向应力状态,但工程构件通常处于双向或三向复杂应力状态。为此,首先利用有限元方法对双轴十字型试样进行合理设计与优化,使试样中心测试区的应力和应变基本满足均匀分布,并依此加工出硅橡胶试样。然后,对硅橡胶试样进行不同应力水平及应力比的双轴蠕变试验,获得一系列短期蠕变试验曲线。基于柯西应力和左柯西-格林变形张量定义合适的应力度量和变形度量以探讨双轴拉伸下的TSSP。按照主曲线移位方法,将不同应力水平下的短期性能曲线沿对数时间轴移位构建出宽广时域的主曲线。利用应力移位因子方程对移位结果进行非线性回归分析,获得相应的方程参数。研究结果可为复杂应力状态下黏弹性高聚物的长期力学性能加速表征和长期寿命预估提供理论基础和重要参考。

基于循环神经网络的双轴打捆机智能换挡策略研究

目前在农业机具自动变速器智能换挡研究中,存在选取的神经网络没有反馈、缺乏联系记忆功能的问题,因而其适应有待提高。针对这一问题,提出基于循环神经网络的自动变速器换挡策略。首先,结合与双轴打捆机匹配的8挡位变速箱,设计了循环神经网络架构,然后将循环神经网络的工作原理运用于自动变速箱升/降挡换挡过程,在MATLAB/Stateflow中建立了换挡逻辑实现模型,据此获得用于训练循环神经网络的数据样本,在Python中完成循环神经网络训练和评价。最后,通过循环神经网络与BP神经网络的对比仿真表明,循环神经网络在迭代周期增加后比BP神经网络有着更高的精度以及鲁棒性。研究为双轴打捆机自动变速器的国产化智能化提供了理论基础和技术支撑。

电磁波在双轴各向异性左手介质表面的Goos-Hänchen位移

首先详细地推导了在常规介质和双轴各向异性左手介质界面发生的Goos-Hänchen位移表达式,并对此进行了讨论,结果发现负Goos-Hänchen位移的发生并不要求介电常数张量和磁导率张量的所有元素都为负.其次,简要讨论了波通过双轴各向异性左手介质传播时透射波的后向位移.