网络安全风险评估方法研究综述

网络安全风险评估是构建网络空间安全体系的重要环节,可以有效保护个人和组织机构避免受到网络安全攻击。文中简要概述了网络安全风险评估理论,重点介绍了目前主流的网络安全风险评估方法,并根据不同的方法性质对现有方法进行分类和对比,分析了各方法的优缺点以及适用范围。在此基础上,文中归纳提取出对网络安全评估结果产生影响的因素并对网络安全评估领域未来的研究重点进行提议。分析结果表明,关联性和评估指标的不确定性以及评估过程的实时性这3个因素是影响风险评估效果的主要因素,并给未来的风险评估方法研究提供了参考依据。

机载嵌入式训练系统飞行试验及评价方法

机载嵌入式训练系统是实现随时随地面向真实作战场景训练的机载设备,通过飞行试验可对其指标符合性、设计一致性、使用有效性等进行综合考核。首先分析了嵌入式训练系统的工作模式及系统功能;其次提出了基于三维结构的飞行试验需求分析方法及面向作战任务的飞行试验场景设计方法;并进一步形成了基于改进Sigmoid函数的定量指标评价方法及基于模糊综合评判的定性指标评价方法。最后基于实际试飞完成实证。结果表明提出的试验设计方法及评价方法的可用性和合理性。

颜面不对称三维评价方法的研究进展

面部对称性评价是正畸、口腔、整形外科等研究颜面部美观相关学科所关注的热点。尽管国内外学者借助各种新兴技术与手段开展了很多有关颜面对称性评价的研究,但由于其内容和方法的复杂性以及个人评价的主观性,目前颜面不对称的评判仍尚未建立统一的标准。颜面不对称涉及面部长宽高三个方向的改变,属复杂的牙颌面畸形,其早期发现及精确评价尤为重要,临床上除了必要的牙颌面检查,还需配合相应的辅助手段来评价颜面不对称。本文通过对目前常用的三维评价方法进行总结归纳,按照评价手段将颜面不对称评价方法分为三维测量的定性分析、定量分析、动态分析、数理分析、人工智能分析等5大类方法。通过分析总结各类方法的临床应用特点、优势及局限性,发现虽然每种方法的精确度、评价范围、诊断性质、计算方法等均有不同,但随着三维测量技术的不断发展,三维评价方法将会越来越客观、精准、便捷,成为评价颜面部不对称的主流方法。

自组织神经网络定量分析内燃机油粘度指数

对自组织神经网络仅具有的定性分析功能进行了发展,将自组织神经网络从无监督聚类方法改为有监督聚类方法,建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定性分析模型;从自组织神经网络连接神经元权重中提取定量信息,建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定量分析模型。该方法不仅实现了用近红外光谱技术对内燃机油粘度指数同时进行定性和定量分析,而且能够优化自组织神经网络的训练。使用了不同生产厂家、不同牌号的内燃机油,用20个样品作为训练集训练该模型,用10个样品作为测试集检验该模型。研究结果表明,内燃机油的近红外光谱中含有与粘度指数相关的信息,用该模型能够实现对内燃机油粘度指数的定性和定量分析。

油气管道危害辨识故障树分析方法研究

建立了油气管道失效故障树,研究了故障树定性和定量分析的方法。介绍了油气管道危害辨识涉及的相关概念和管道危害识别流程,简要说明了管道危害辨识所要收集的资料和管道分段原则。根据故障树分析原理,以“管道失效”为顶事件,“穿孔”和“破裂”为次顶事件建立了油气管道失效故障树,通过对故障树的定性分析,发现引起管道失效的主要原因有第三方破坏、腐蚀、管材缺陷、自然灾害等。在油气管道失效故障树定性分析的基础上,对油气管道失效故障树进行了定量分析。提出了用改进的专家判断法来确定管段失效基本事件概率,并将模糊概率概念引入其中。利用层次分析法来确定专家意见权重,并用此权重来修正专家意见。在确定管道失效概率时,考虑到最小割集中基本事件独立性和相关性,分别建立了油气管道失效的事件独立性概率模型与事件相关性概率模型,并建立了基本事件概率重要度系数的数学模型。

决策支持中心——DSS的发展趋势

从系统论的观点论述了决策支持中心 (DSC)的设计思想 ,设计了DSC的结构框图和实现方法。指出以网络系统作支持 ,用面向对象的设计方法设计 ,用数据仓库技术管理数据的DSC是一种实现了定性分析和定量分析相结合的辅助决策系统 ,是决策支持系统的发展方向。

小麦品种抗倒伏能力定性定量研究

为有效评价小麦品种抗倒伏能力,以2015-2016年河南省小麦区域试验水地组参试品种为研究对象,采用倒伏指数、聚类分析和主成分分析等方法,利用多试点倒伏鉴定结果,对84个河南省小麦新品种的抗倒伏能力进行了初步定性和定量分析。结果表明,84个小麦品种平均倒伏指数为7. 06,倒伏指数≤3. 50的品种有40个,占参试品种的47. 6%,倒伏指数≥20的品种有8个,占参试品种的9. 5%,河南省区域试验参试小麦新品种抗倒伏能力总体上处于较好水平。相关性分析表明,倒伏指数与倒伏面积、倒伏级别、严重倒伏点率相关系数分别达到0. 977**,0. 912**,0. 906**,说明倒伏指数能较好地评价小麦品种的抗倒伏能力。主成分分析表明,倒伏指数、倒伏面积、倒伏级别和严重倒伏点率(2017版标准)是本研究中衡量品种抗倒性最好的指标。综合倒伏指数和倒伏参数(包含严重倒伏点率、倒伏点率、倒伏面积和倒伏级别)对品种进行抗倒性表型聚类分析,比单独应用倒伏指数或倒伏参数效果更好。上述方法在单点或多点试验中均可有效地定性和定量小麦品种抗倒伏能力大小,同时可推广到其他禾谷类作物抗倒伏能力鉴定研究,可有效估测小麦品种抗倒伏能力大小及准确地进行品种分类。

灰色系统理论及量化分析法在枪械方案设计评价中的应用

为实现枪械设计整体快速化和智能化,将灰色系统理论应用到枪械设计方案量化分析评价中,研究了考虑评价指标权重以及灰关联分析的设计方案优选决策理论,在此基础上给出基准值区间变化方法对数据列因子的规范化预处理及依赖于设计目标自身的客观赋值法分配权重,进行加权灰色关联模型关联度计算,构建更为合理的设计方案评价指标体系和综合评价模型,实现了方案优选。对某枪械智能化方案评估系统的应用实例充分验证了该综合方法的可行性和实用性。

基于证据推理的项目投资综合评价与决策方法

针对项目投资系统的不确定因素,采用证据推理方法建立一个具有不确定性主客观判断的多属性决策分析模型.结合规则理论,对定性和定量的信息按照综合属性的评价等级变换成统一的形式,采用信任矩阵来表达备选方案的属性评价值,最终采用效用理论计算每个备选方案的效用值,并据此决定各方案的优劣.结合项目投资的实例,说明了证据推理方法在评价决策中的应用及该方法的有效性.

基于移动办公的员工定性指标定量化考核方法研究

当前的员工定性指标考核方法主要是凭借考核者的主观印象进行考核,导致考核结果容易出现偏差,有失公平.针对人为考核方法的主观随意性,结合当下移动办公模式快速发展的背景,提出一种基于移动办公的员工定性指标定量化考核方法,该方法用移动办公系统中的客观数据来反映员工定性指标的完成情况,实现员工定性指标可定量化考核的目的,并重点研究了该方法的构建过程,给出了无量纲化、灰色关联分析和确定权重系数的数据处理方法.实例分析表明了该方法构建的可行性和应用结果的有效性.

安全标语有效性影响因子研究

安全标语有效性可从受众对安全标语的关注度、理解度与接受度三个层面来衡量,其影响因子包括语言文字种类与事故预防功能等22个因子,各因子之间既有区别,但又联系紧密,共同决定着安全标语的有效性。其中,熏陶娱悦价值等对其他因子的影响最为明显,受众心理需求与特征等是主要影响因子,传播媒介渠道等是主要原因因子。

基于主成分分析法与量变质变判别模式的汛期分期

现行的汛期分期方法存在理论依据薄弱、考虑因素单一、阈值选取主观性强以及计算繁琐等缺陷,不能简便合理地进行汛期分期。为此,以李仙江流域为例,应用量变质变判别模式,结合主成分分析法,研究了基于综合指标、洪水指标以及暴雨指标的流域汛期分期规律,并与其他方法进行比较。结果表明,分期结果能反映指标的物理意义;汛期分期结果与分期指标有密切关系,在实际应用,应综合考虑多种指标;依据对立差异度意义划分的汛期过渡期具有较高的可靠性。

一种工程项目报价决策的新定量模型研究

通过运用模糊集合理论和模糊关系运算理论建立了工程项目报价决策新的定量模型。该模型具有考虑投标的多目标性、承包商的主观判断以及启发式逻辑相结合性以及对过去的工程项目和竞争者数据的低度依赖性等特征。最后用一个实例说明了整个思路和过程。提出的新模型为承包商从事工程承包时的报价决策提供了新的理论依据。

用HPLC指纹图谱对复方甘草片实施全质量控制研究

目的采用双定性双定量相似度作为评价指标,建立了复方甘草片(CLTs)HPLC指纹图谱的全质量控制方法。方法采用RP-HPLC法以Century SIL C18BDS柱(200mm×4.6mm,5μm);以色谱指纹图谱相对指数Fr为指标优化选择指纹图谱检测条件,确定流动相为1%醋酸水-1%醋酸乙腈低压梯度洗脱,紫外检测波长:254nm,柱温:(30.00±0.15)℃,进样量:5μL。以双定性相似度为参量通过对21批CLTs进行系统聚类分析确定用其中13批CLTs对照指纹图谱(RFP),以此RFP为基础对总计26批CLTs采用双定性双定量相似度法进行质量评价。结果以甘草酸峰为参照物峰,确定35个指纹峰,建立了复方甘草片HPLC指纹图谱。用双定性双定量相似度法评价出11批质量完全合格,3批含量明显偏高,6批含量明显偏低,1批化学成分分布比例不合格,有劣质品(伪品)5批。结论所建立HPLC指纹图谱具有较好的精密度和重现性,适用于复方甘草片的质量控制。双定性双定量相似度法是宏观定性定量评价中药制剂质量的最合理、最客观的指纹图谱评价技术。

HPLC指纹图谱控制复方丹参片质量

目的采用双定性双定量相似度作为评价指标,建立复方丹参片(CSMT)HPLC指纹图谱的全质量控制方法。方法采用RP-HPLC法以Century SIL C18BDS柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以色谱指纹图谱指数F为目标函数优化选择指纹图谱检测条件,确定流动相组成是质量分数为1%的醋酸水溶液-质量分数为1%的醋酸甲醇溶液低压梯度洗脱,紫外检测波长290 nm,柱温(30.00±0.15)℃,进样量5μL。以双定性相似度均值和双定量相似度均值为参量通过对20批复方丹参片进行系统聚类分析确定用其中10批生成复方丹参片对照指纹图谱(RFP),以此RFP为标准对总计20批复方丹参片采用双定性双定量相似度法进行质量评价。结果以丹酚酸B(SAB)为参照物峰,确定40个指纹峰,建立了复方丹参片HPLC指纹图谱。用双定性相似度评价15批样品的化学成分数量和分布比例都合格,但其中仅8批双定量相似度合格,为质量完全合格品。其它7批含量明显偏低,生产时应根据双定量相似度偏低程度提高投料量或者适当增大服用剂量。其余5批都存在化学成分和分布比例不合格特征,有2批含量相似度合格和3批含量相似度明显偏低。结论在OTC中随机选择的20批复方丹参片,无明显的劣质品出现,若按指纹图谱技术控制则出现明显的质量差异,因此所建立的具有较好精密度和重现性的复方丹参片的HPLC指纹图谱,完全适用于复方丹参片的生产质量控制。试验证明了双定性双定量相似度法是宏观定性定量评价中药复方制剂质量的最理想和最客观的指纹图谱评价技术。

用HPLC指纹图谱宏观全定性全定量评价天麻质量

目的采用双定性双定量相似度为评价指标,建立宏观全定性全定量控制天麻质量的方法。方法采用反相HPLC法,以色谱指纹图谱指数F为目标函数优化选择指纹图谱条件,测定12批不同产地天麻HPLC指纹图谱,以双定性相似度(SF与SF′)和双定量相似度(C与P)评价不同产地天麻质量。结果以天麻素峰为参照物峰,确定26个指纹峰,通过聚类分析确定用8批天麻生成对照指纹图谱(RFP),以此评价12个产地的天麻药材质量。结论所建立指纹图谱具有较好的精密度和重现性,可作为天麻药材质量控制和真伪鉴别的有效方法。

定性定量结合的分析框架

本文提出了系统模型的概念及复杂科学管理方法论的定性定量结合的分析框架,包括5个方面的内容:建立系统模型的系统方法;定性分析工具;定性定量分析策略;定性定量结合的技术;实时控制的动态方法。针对以问题为导向和以目标为导向的两类不同的决策问题具体地提出了建立系统模型的分割综合法和指标因素法。

专利信息分析方法在企业创新中的应用

分析是信息分析流程中的关键步骤,是将信息转化为知识、情报和谋略的主体工作。本文重点就专利信息分析方法的实际应用作了进一步深入的描述。内容包括专利指标分析、定量和定性分析,覆盖了专利分析应用的主要方面。

双定性双定量相似度法评价麻黄真实质量

目的应用双定性双定量相似度法评价麻黄药材质量。方法采用反相高效液相色谱法,以CenturySIL C18BDS(200 mm×4.6 mm,5μm)色谱柱,以色谱指纹图谱信息量指数I为目标函数优化选择指纹图谱检测条件,确定以0.1%磷酸水-甲醇溶剂系统为流动相,线性梯度洗脱,流速为1.0 mL.min-1,柱温(30.00±0.15)℃,进样量10μL,紫外检测波长210 nm。以双定量相似度为参量通过对10批麻黄进行聚类分析并进行质量评价。结果以麻黄碱峰为参照物峰,确定了41个共有峰,建立了麻黄HPLC指纹图谱,用双定性双定量相似度法评价出3批质量完全合格,3批含量明显偏高,3批含量偏低,1批化学成分分布比例与含量不合格。结论所建立HPLC指纹图谱稳定性和特征性较强,用双定性双定量相似度法可从宏观角度定性定量鉴别麻黄质量。

基于模型的动态评估军事决策方案的方法研究

对军事决策方案(决心方案)的评估,是军事决策过程中的一个重要环节,其评估结论直接影响军事决策的结果。提高方案评估的科学性和可信度,是军事辅助决策迫切需要解决的问题。该文通过对军事决策方案及传统评估方法存在问题的分析,提出了基于模型的动态评估军事决策方案的方法,其核心是采用定性与定量分析方法的有机融合来实现对方案的评估,并提出实现的途径和重点需要解决的问题。