基于光学测量的大型天线测试方法研究

提出了一种基于光学照相的电磁场数值计算测试电大尺寸天线辐射特性的新方法.根据光学照相实测大型天线的形面三维坐标计算出天线表面电流分布,利用物理光学计算得到天线远场方向图和增益.采用该方法得到的海洋二号校正辐射计观测天线和充气天线的辐射特性与平面近场测试结果的对比验证了其具有足够的准确性.该方法具有快速、灵活的特点,可以推广到电大尺寸天线测试.

线圈法大岩心电参数测量系统

为了实验研究明显各向异性岩心(如含裂缝或砂砾岩心)的电学特性,线圈法电测井方法及其传感器,在实验室内建立了大直径岩心电参数测量系统。系统采用线圈作为发射和接收器,放入中央挖孔的大直径岩心中,通过测量交变电磁场在岩心中的幅度和相位变化来取得岩心电导率。该系统解决了微弱信号的检测、线圈系的优选、直耦信号消除及系统标定等问题,实现了多种不同频率的测量。

径射状可展天线反射器结构设计与动力学分析

结构动力学分析是大口径空间天线研制工作的重要组成部分。本文将多级剪刀机构与复式螺旋机构组合,提出了一种新型的径射状可展天线反射器结构,设计了18 m口径的天线反射器,并建立了工作状态时的天线反射器结构有限元模型。采用ANSYS软件计算了径射状天线反射器的固有频率、谐响应和冲击响应,并研究了索网拉力、材料阻尼等对冲击响应的影响规律,为该天线的结构参数优化和阻尼设计提供了依据。

SCDMA无线市话——大灵通技术介绍

SCDMA无线市话———大灵通是近两年推出的新一代的无线市话,SCDMA系统是真正的移动通信技术。在对SCDMA无线市话———大灵通系统组成、结构及特点进行分析的基础上,进一步阐述SCDMA系统采用的几点关键技术,如智能天线、同步码分多址、软件无线电等。

结合大数据的短波广域分集技术

为了提高短波通信保障能力,提出了一种结合大数据的短波广域分集技术,充分发挥大数据在短波选频中的辅助决策功能以及天线阵在短波频段的分集接收功能,有效降低单个接收信道质量恶化对短波通信造成的不利影响,显著提高短波机动用户接入地面有线通信网的可通率和通信质量。该技术架构和设计可以为下一代短波接入技术提供参考。

网状可展开天线智能结构动力学建模及仿真

本文主要论述了加入智能结构的大型网状天线模型建立的问题,得出了该模型的动力学方程。通过算例说明了H∞控制方法的有效性。它能够增强系统的鲁棒性,并且使系统抑止干扰性能增强。

宽视角光学接收天线研究与进展

目前的宽视角的接收一般采用视角分割,以使用多探测器或者复杂接收系统(如光纤阵列)等方式获得,但以上方式主要用于光电对抗的方位探测,在空间激光通信等场合难以适用。基于空间激光通信领域,结合目前宽视角光学接收天线的研究和进展情况,比较分析了现有的技术后,综合考虑视角、光学增益及像差大小,提出一种系统的新思路,针对宽视角、大口径接收面积的指标需求,以小接收面积光电探测器、阵列化天线为约束前提,力争结构简单、经济合理,为后续的深入研究打下良好的基础。

基于MR大数据的PCI优化及天线评估应用研究

文中主要基于MR大数据,从PCI优化的关键技术作为出发点,分析和研究PCI优化及天线评估应用在移动通信的现状,提出在移动通信领域PCI干扰评估优化及天线覆盖优化的分析策略。

大型天线的俯仰架结构

为了研究俯仰架结构在大型天线结构设计中的作用,文中阐述了俯仰架结构的传力途径和工作原理,以及其对大型天线主面精度和保型效果的影响,并通过应用实例验证了俯仰架结构中的伞形支撑在大型天线保型设计中发挥的作用。文中列举出几种典型的俯仰架结构形式,总结了各自的优缺点,提出了大型天线俯仰架的一般设计原则,对大型天线的结构设计具有一定的参考意义。

数字阵列天线远场幅相测试的设计与实现

数字阵列天线的应用是未来军用相控阵雷达最主要的发展方向,数字化的设计带来了更高的系统集成度、更远的作用距离、更丰富的自定义功能等优势的同时,在测试技术层面也带来了诸多改变。本文从数字阵列天线远场测试的角度介绍幅相测试的方法、系统测试设计原理,并针对实际工程应用提供具体实现方式。实际测试结果表明这些方法和实现方式有效,对于数字阵列天线远场的测试评估具有广泛的工程应用价值。同时得益于数字化测试的特征,测试过程会形成大量有价值的实验数据,能够为国防大数据分析提供庞大的数据基础,为测试的智能化拓展提供机器学习资源。

基于大数据的天线覆盖异常检测系统

随着TD-LTE网络的逐步发展,频繁的天馈维护调整以及自然灾害导致天线覆盖异常的问题日益增多。通过信令软采数据的分析,实现智能化的天线异常检测,确保工参的准确性,保障网络性能,提升网络优化的效率。

基于大话务场景下的LTE多频天线覆盖规划性能研究

随着通信行业数据速率的显著提升,在人员密集的大型场馆、区域内,大容量需求、无盲点覆盖、低系统内同频干扰成为LTE系统规划覆盖的难点。因此,对LTE无线波传播、频率资源特性、天线参数进行研究,通过分析不同频谱资源下的信号衰减程度、共天馈同频话务,进而给出在大型场馆场景下的具体网络规划方案。

基于信令软采的天线异常智能核查研究

近年来随着LTE基站规模不断增大,大量网络优化工作带来的频繁的天线调整和维护容易引发失误,导致天线异常问题日益增多,而传统人工上天面检查方法需耗费大量人力物力。本文针对现网存在较多天线异常急需核查的迫切问题,从智能手段核查方向开展研究,利用大数据精准定位结合智能分析技术,构建出一套基于信令软采的天线异常智能核查系统,可有效提升核查效率和准确性。

大数据技术驱动5G网络优化分析

在当前通信行业发展过程中,5G通信技术以高时速和低时延的优势已经成为重点推广的通信技术。在5G通信技术纵深推进过程中,大数据技术发挥着重要的作用,将大数据技术与5G有效结合,可以积极完善5G通信网络架构。该文从基于大数据技术的5G通信网络架构入手,分析5G通信网络中常用的大数据技术,并进一步对大数据技术驱动5G网络的优化进行阐述。

一种新型宽带高强度高功率容量的全向天线

在传统单极子天线的基础上,采用短路加载的方式设计一种新型的宽带高强度高功率容量的全向天线。对天线辐射体采用短路加载的方式有效降低天线的剖面高度;对天线辐射体增加一系列通孔有效减轻天线重量;将天线辐射体、天线罩进行一体化固化封装有效提高天线的整体强度。综合考虑天线的驻波系数、水平面不圆度、增益和尺寸等因素,确定天线参数并加工实物进行了测试、试验。实测结果表明该天线在100~350 MHz的频段内驻波系数不大于2.2,方位面方向图不圆度优于1.3 dB,功率容量大于2 kW。

基于混合降维森林的天线跟踪数据实时处理

随着卫星数量和星上动作快速增加,卫星测控站测控任务也随之指数式增加,导致传统的24小时人工监视任务难以实现。基于数据挖掘的大数据实时分析技术能有效解决该问题,但面临样本维度高和标记数据不平衡的问题。提出一种新的集成学习模型——混合降维森林(HDRF),来处理复杂的天线跟踪数据。首先通过提出的样本特征化转换过程(SFTP)将异常样本转化为拓展的样本特征,其次通过基于树的特征选择算法挑选样本的强特征,并使用主成分分析(PCA)算法对新特征和未选择特征进行降维,生成具有有效性和补偿性的新特征。最后,在5个真实数据集上的实验表明,提出的算法优于其他主流的集成分类算法,且对天线跟踪数据实时处理切实有效。

影响2.4GHz无线网络覆盖的关键性研究

随着无线网络的应用越来越广泛,如何合理有效、最大程度利用无线网络资源成为关键。文中介绍了影响2.4GHz无线网络覆盖的关键性因素,在距离、障碍物、天线及无线网络连接设备四个方面进行了探讨,给出了各部分损耗参照。得出较大增益的天线主要用于远距离传输,而小增益天线则更适合于无线信号大范围覆盖的应用环境。