基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务

为了更好地提升视听娱乐商家的经营能力,实现基于大数据和AI的视听娱乐商家智能运营服务,搭建了联网平台。该平台从数据采集、数据存储、数据计算、数据应用以及效果反馈上形成一个服务闭环。基于RFM、聚类、逻辑回归等算法模型对商家和用户进行智能分析和运营推荐,使用数据+算法技术助力商家运营。结果表明,该算法模型的输出在业务的实际应用中具有良好效果。

一种高效过滤提纯音频大数据检索方法

针对互联网音频大数据的高速检索问题,结合音频指纹技术与过滤-提纯思想,提出一种面向音频大数据的鲁棒高效检索方法.在经典的Philips音频指纹基础上,提出了一种基于bag-of-features(BoF)的音频中间过滤指纹用于快速缩小检索范围,与Fibonacci Hashing检索相比提高检索速度约130倍;并设计了一种基于阈值的固定间隔抽样匹配方法,大幅减少匹配计算量,进一步提高检索速度可达140倍.实验结果显示:使用该方法在约10万首音频中对不同时长的音频片段进行批量检索,平均检索时间均小于1s;对音频进行MP3转换、重采样、随机剪切后再检索,召回率均在99.47%以上,理论准确率接近100%.

大数据环境下图书馆音视频资源发展及建设研究

互联网的数据激增对音视频资源市场进行了冲击与重塑,让不同载体形式的音视频产品的发展潜力竞相释放。图书馆音视频资源建设在市场变革中既面临挑战又蕴藏机遇。图书馆应审时度势,采取如下4个途径进行音视频资源建设:稳固进行实体音视频资源的馆藏建设;通过外购和自建的方式加强音视频数据库建设;接轨网络技术,挖掘网络音视频资源;完善对弱势群体的音视频推送服务。

大数据环境下图书馆实体音视频资源建设探讨

在大数据时代,图书馆实体音视频资源建设受到了巨大的冲击,未来的发展空间令人堪忧。本文分析了该类型资源面临的挑战因素,指出图书馆要审时度势,积极采取应对措施,抓住机遇,拓展实体音视频资源的发展空间,更好地为读者服务。

基于大数据平台的图书馆利用有声阅读平台开展用户服务研究

我国超过2成的成年国民有听书习惯,如何利用有声阅读平台开展用户服务成为图书馆需要探讨的重要内容,而大数据平台通过对用户信息的标签化构建人群画像,为我们了解用户的特征和信息需求提供新的渠道和方法。文章借助第三方大数据平台“TalkingData”,统计了我国八大主流听书平台用户的性别比例、年龄分布、兴趣趋好内容及比例、地区覆盖率、活跃系数等数据,并对这些用户数据做出分析。在此基础上得出结论,提出图书馆利用有声阅读平台开展移动信息服务的策略。

大数据背景下大学英语视听说精准教学及有效评价模式研究

随着互联网科技的全方位普及,在借助各种移动智能终端,大数据时代已悄然来临。高校英语教育作为培养实践型、应用型和创新型外语人才的重要场所,在大数据背景下正面临着前所未有的机遇和挑战。与此同时,传统大学英语视听说教学的弊端也不断显现,为此,对现有教学机制和模式进行改革十分必要,且势在必行。本文以大数据时代为视角,对现有视听说教学现状进行了阐述。分析了英语视听说精准教学改革应遵循的原则,重点探究大数据背景下大学英语教学评价模式及构建途径,以供参考。

大数据音视频记录设备

大数据分析和管理将实现其蕴含的巨大价值,已引起科技界和企业界高度重视。给出了一种记录大数据的音视频记录设备,通过该设备技术特点、主要功能和工作模式介绍,提出在综合信息系统的显示终端增加音视频记录设备,实现信息系统数据收集,从而形成大数据,为系统数据分析和决策提供原始依据,以提升军事装备效益。

基于大数据技术的带式输送机托辊故障诊断

托辊是带式输送机重要运转部件,主要用于支撑输送带和承载及减小运行阻力。对异常托辊进行监测,早期发现故障前兆报警,对安全、高效生产具有重大意义。基于大数据技术,采用逻辑回归算法模型,对托辊故障进行前兆监测、准确识别和报警,有效预防带式输送机故障发生,在减少故障停机时间、降低设备运行成本、保障生产安全等方面具有重要的作用。

大数据时代下音视频产品环保评价方法设计

利用大数据技术进行音视频产品环保评价设计,可以全面评价分析音视频产品整个生命周期各个阶段的环保特性,发现影响环保的环节和产品,及时更新音视频产品环保评价数据库,从而可以直观地为音视频产品环保管理提供依据。

融媒体时代网络视听节目大数据监管平台设计

为落实精准式、靶向性监管网络视听节目的要求,本文利用分布式采集、存储、计算等技术,设计了具有视听舆情感知、节目预警上报、内容研判辅助、传播情况分析、传播规律研究等功能的大数据监管平台,提升融媒体时代网络视听节目技术监测和内容监管工作效能。

喜马拉雅平台用户知识分享行为影响因素研究

借助喜马拉雅平台数据,从付费移动音频知识分享的角度分析知识分享行为的影响因素,利用八爪鱼大数据抓取付费移动音频数据作为样本,结合现有文献将分享者的活跃度、分享者的喜马认证和专辑量,音频关键词、音频的评价数量和评分作为解释变量应用到研究中,分享者的分享行为作为被解释变量,利用相关性和多元线性回归分析研究喜马拉雅平台付费移动音频分享者知识分享行为的影响因素。结果表明喜马拉雅平台分享者活跃度和分享的音频关键词对其进行知识分享没有影响,分享者的喜马认证、专辑量、音频的评价数量和评分对知识分享行为具有显著正向影响。

大数据在网络淫秽色情节目监管中的应用研究

针对互联网传播视听节目海量增长和网盘存储、内容分发网络等新技术的兴起,原有的淫秽色情节目监管方法存在新节目发现速度慢、全网排查周期长、节目研判智能化程度低、一线工作人员劳动强度大等问题,难以满足政府部门的管理要求和行业健康发展秩序的需求。本文首先分析目前监管方式存在的问题和大数据成功解决海量数据的典型案例,然后提出在搜索、研判、取证、效果复核等环节引入大数据技术,提高淫秽色情节目监管智能化水平。

大数据视域下的英语网络视听课程研究

信息技术的发展使大数据的提取和应用成为可能,也使科研的样本和总体首次结合在一起并成为等同的概念。本研究以大数据为切入点,深入探讨了大一新生在网络视听过程中的重点和难点问题,由此得出的结论有利于网络视听课程改革的顺利进行,对学生的学习和教师的辅导也有一定的指导意义。

基于大数据分析的影音推荐系统研究

随着社会互联网信息呈爆炸式增长,电影资源亦成为互联网资源的重要组成部分。传统的推介是基于受欢迎程度、销售、广告和其他方式的,不能向用户提供人性化和个性化的推介服务。因此,针对K-means聚类算法和SVD算法进行优化,并提出了改进算法。实验结果表明,通过K均值算法和SVD算法的优化提升了协同过滤算法的推荐性能。通过设计的实验与其他方法进行对比,达到了预设的研究目标。

大数据环境下音像资料馆个性化服务研究

探讨了音像资料馆个性化服务的概念,论证了大数据环境下音像资料馆开展个性化服务的可行性,并借鉴信息服务部门和图书馆界已开展的个性化服务实践,提出大数据环境下音像资料馆可试行的3种个性化服务模式。

广电行业网站视听节目监测系统设计

本文分析了当前广电行业网站视听节目监测面临的实际问题,结合当前先进的计算机技术,充分利用云计算、大数据、深度学习、人工智能及网络等方面的最新技术与成果,设计了一套可扩展的、一体化的智能化监测系统。系统建成后能有效提高监测工作效率,降低人工劳动强度,减少主观差错率。

基于物联网平台的动环监控技术分析和探讨

本文重点介绍了基于物联网平台的动环监控技术分析和探讨,随着5G新基建越来越多分布式设备的部署,动环平台的建设,平台需要支持几百万乃至几千万台设备的运维、配置、远程调试等功能。现场设备的稳定性,以及方便快捷的部署调试就变成了关键点。动环监控系统自身的运维需求将会逐步降低,系统调试、组态配置等将会被自动配置、远程调试取代,前端设备和系统的部署将会越来越简单。

大数据背景下网络涉恐信息识别算法应用探析

伴随互联网的飞速发展与大数据时代的到来,海量数据涌入互联网,如何在海量的互联网信息中快速、准确地识别涉恐信息已经成为各国有关部门关注的热点。近年来,以强大算法为核心的人工智能技术为涉恐信息识别带来了巨大的便利,不断地改进算法成为反恐工作的新方向。以大数据背景下网络恐怖主义特征及发展趋势为基础,分析当前网络涉恐信息识别面临的困境,通过查阅相关资料文献,着重研究涉恐信息识别所用的算法,对各类涉恐信息识别算法进行整合,以期对网络涉恐信息风险识别研究有所帮助。

互联网视听产业中的大数据技术

本文简要介绍了大数据的概念和大数据处理的基本流程,重点针对大数据关键技术进行了分析,详细介绍了大数据技术在互联网视听产业中的应用和带来的影响,及给传统电视带来的冲击。

财务与会计领域的大数据研究:技术与应用

随着大数据时代的到来,大数据研究引起学术界与实务界的广泛关注。然而,大数据研究目前尚处于起步阶段,有必要对其技术与应用进行系统梳理。文章首先详细介绍了大数据研究的常用技术,然后回顾了文本、图像、音视频、社会网络关系四类非结构化大数据在财务与会计领域的主要应用,最后指出了未来研究方向。文章有助于拓宽学者对大数据研究技术与应用的了解,引起学者对大数据研究的重视。