基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法研究

电子数据审计的研究与应用是近年来审计领域的热点问题。传统的电子数据审计方法一般是查找审计线索,发现被审计单位中存在的问题,没有进一步挖掘审计线索的特征,分析产生相关问题的规律和原因。因此只能是发现被审计单位存在的表面问题,不能通过发现的审计线索分析出更深层次的问题。本文首先分析了研究审计线索特征挖掘方法的重要性、目前常用审计方法及其存在的不足,在分析大数据可视化技术的基础上,提出了基于大数据可视化技术的审计线索特征挖掘方法,并分析了该方法的原理。以某医院审计为例,验证了该方法的有效性。最后,探讨了该方法的优缺点及适用情况。研究结果为今后大数据环境下开展电子数据审计提供了理论基础与技术方法。

大数据技术在银行反舞弊审计中的应用——基于J银行审计实证研究

近年来信息技术飞速发展,金融行业进入了大数据时代,金融创新及内外部环境的变化使舞弊手段越来越高明,对反舞弊审计工作提出了更严峻的考验,在该背景下,以J银行为例,介绍该行大数据技术在反舞弊审计中的成功实践,为J银行以及整个银行业的实践应用提供一定的参考价值,同时,J银行利用大数据技术开展反舞弊审计的过程仍存在不足,并针对性地提出了改进策略,促进商业银行内部审计更好地提供审计服务,推动银行高质量发展.