基于三方演化博弈的企业数据共享治理机制研究

本文基于利益分配视角,构建大数据联盟、大数据联盟成员与政府相关部门的三方演化博弈模型,并对各主体决策影响数据有效共享进行了理论分析。研究结果表明:①虽然伴随着数据价值潜在收益的提高,大数据联盟泄露数据信息攫取高额利润的概率增大,但政府采取保证金利益分配的监管方式仍具备一定的治理效能。②大数据联盟决策很难受到声誉等社会收益或损失的影响,社会层面的多元共治对其博弈策略选择缺乏影响力。③大数据联盟成员对保证金制度敏感性较高,此举措作为数据治理补偿可以有效缓解大数据联盟成员搭便车现象的出现,但政府在评估治理措施改善数据市场的同时也需要考量保证金的收益分配是否公平合理。本文所构建的三方演化博弈模型可为完善数据共享治理机制提供一定的参考依据。

风险感知对施工企业与供应商演化博弈研究

在大数据时代,我国信息技术快速发展,施工企业与供应商联盟关系的治理成为一个重要问题。为此,构建了“施工企业-供应商”的演化博弈模型。通过建立建筑大数据平台和引入风险感知理论,对施工企业和供应商的博弈演化路径和均衡点的变化进行数值分析。利用MATLAB仿真分析了不同参数对演化结果的影响。研究发现,有限理性和认知偏差导致系统难以收敛到最优稳定点。决策者的“收益”感知和“损失规避”程度影响了系统的演化结果,建筑大数据平台的激励和约束、积极合作获得好评的感知、投入的成本、积极合作带来的增益以及中途背叛造成的损失等参数都会影响施工企业和供应商的决策。

面向大数据征信的基于联盟链的联邦学习框架

随着金融科技的快速发展,大数据征信存在多方联合建模的应用场景,既需要对各机构内的数据实现可用不可见,又需要对数据的用途和用量进行可控可计量。通过对区块链与联邦学习等相关技术的深入分析,探讨其在大数据征信中的应用现状和进展,建构了基于联盟链+联邦学习的征信大数据共享平台框架,为解决征信数据共享的隐私保护问题提供了有效的方案。

大数据背景下基于区块链技术的高校网络信息安全模式研究

区块链技术作为一项新兴的信息科学技术,已上升为国家战略层面。大数据技术的产生和发展也为信息的共享和使用奠定了基础,在大数据背景下,将区块链技术与大数据信息共享相结合,利用区块链技术中“信任”与“共识”等机制在保证信息使用的同时提高网络安全和信息安全,构建高校联盟链的信息共享模式,提出了一种能保护用户隐私的高校网络安全理论框架。

基于知识图谱国际视野下大数据研究可视化分析

在云计算等技术的支撑下,大数据时代充满机遇与挑战,为全面了解大数据环境,利用可视化分析工具Bibexecl、Cite Space III对近十年来大数据研究知识图谱进行可视化分析。在了解大数据知识背景的基础上,展现文献分布特点和知识基础,及时把握国际大数据研究动态、学术前沿及发展脉络。最后提出结论和建议,大数据时代需要跨领域、跨区域研究力量的协作,同时隐私保护问题也应引起关注。大数据促进教育改革,催生数据共享联盟的成立。

大数据视角下高校图书馆联盟服务创新探析——以福建省高校数字图书馆(FULink)为例

本文以福建省高校数字图书馆(FULink)的8所高校为例,将FULink相关大数据进行分析、挖掘和交叉复用,以发现高校馆藏分布、资源建设科学配比、移动图书馆建设、自助设备利用、学科服务工作等方面的规律,探索创新、智能、个性化的高校图书馆联盟的服务模式和建设策略。

国际研究数据联盟及对我国科学数据共享的启示

介绍了国际研究数据联盟（Research Data Alliance， RDA）的目标、主要任务、组织架构及运行机制。当前该组织已建立了约30个工作组和兴趣组，在数据引用、永久标识、元数据、数据分类编码、数据互操作等领域进展显著。基于调研和分析，提出了RDA对于我国科学数据共享在运行机制、组织机构、研究领域、参与机构、科学问题及信息化手段等方面的启示。

大数据联盟动态网络结构演化模型研究

[目的/意义]大数据联盟作为新型的组织形式,关于其演化规律及数据资源如何影响大数据联盟演化已成为亟需解决的热点问题。在数据资源视角下对大数据联盟网络结构动态演化模型进行了研究,对大数据联盟稳定有序发展具有重要理论与现实意义。[方法/过程]通过分析数据资源流动增值过程,提出了基于EDRV的演化动因,进一步分析了大数据联盟演化过程及演化规则,在无标度网络演化模型基础上,提出了基于成员核心能力、数据资源异质性和数据资源势差的演化模型,并对模型有效性进行仿真实验。[结果/结论]通过Matlab软件仿真验证表明提出的大数据联盟动态网络结构演化模型在一定程度上保持了成员间合作的公平性。最后提出了促进大数据联盟演化发展的策略。

加入大数据产业联盟能促进企业的技术创新绩效吗--基于社会网络视角的分析

在知识经济时代,大数据资源与技术是国家之间、企业之间竞争的核心领域,企业加入大数据产业联盟与企业技术创新绩效之间的关系有待深入讨论。基于社会网络理论,从企业加入大数据产业联盟后的社会网络结构特点出发,提出大数据产业联盟影响成员企业技术创新绩效的理论假设。通过收集完整的全国数据,分年度构建中国大数据产业联盟在2013-2016年期间的整体社会网络,通过多元线性回归模型和Poisson回归模型对研究假设进行验证。实证结果表明,加入更多的大数据产业联盟、在大数据产业联盟中拥有更高密度的自我中心网络、拥有更高强度的关系、占据更多的结构洞位置以及尽早加入大数据产业联盟,均能够促进联盟成员企业的技术创新绩效。但加入更多大数据产业联盟的效应存在企业规模的异质性,企业在规模没有足够大时加入多个产业联盟可能有损企业技术创新。最后,提出对大数据企业管理和政府制定相关政策的启示。

大数据情境下企业战略联盟利益分配模型研究

大数据作为引领未来繁荣的三大技术变革之一,使政府、企业和学术界都受到重大影响。在激烈的市场环境中,数据、信息、技术的重要性日益凸显。数据挖掘、分析技术的快速发展影响了传统企业战略联盟的利益分配机制,同时也影响了利益分配的因素。本文从资源、能力、风险、溢出效应与定性研究方法五个方面出发,简述了大数据对企业战略联盟利益分配的影响,根据贡献率、投入、溢出效应、风险等因素构建了大数据情境下的利益分配模型,并建议联盟企业应建立大数据决策思维,构建基于大数据的数字平台与组织决策系统,同时要引进大数据相关人才。

制造业大数据联盟资源推送服务算法

为了提高制造业大数据联盟资源共享效果及联盟成员的满意度,提出一种基于互信息特征权重和相似度的制造业大数据联盟资源推送算法。利用互信息特征权重和特征相似度分别对制造业大数据联盟成员评分和最近邻居产生的评分加以改进,从而提高资源推送质量。实验结果表明,该算法在一定程度上解决了制造业大数据联盟新成员资源推送和数据稀疏问题,有效提高了制造业大数据联盟成员满意度。

大数据背景下企业战略联盟伙伴选择模型研究

大数据时代为联盟企业带来了机遇与挑战。大数据影响着企业的日常活动,企业在选择企业战略联盟合作伙伴时,应注重大数据的影响。本文将大数据资源引入到企业战略联盟合作伙伴的选择中,提出了企业战略联盟合作伙伴的指标体系,并在此基础上构建了企业战略联盟合作伙伴选择模型,目的是能够使企业在战略联盟过程中能够成功实施并且稳定发展。

大数据时代的健康信息学人才培养

健康信息学是实践性很强的交叉学科。随着大数据技术及数字医疗产业的快速发展,加强健康信息学教育,培养具有大数据知识与技术应用能力的健康信息学队伍,是“健康中国”时代和国家战略发展的必然需求。文章通过网络调研和内容分析法,以7所经过美国图书馆协会(ALA)认证的美国图书情报学院(LIS学院)为研究样本,讨论大数据时代健康信息学(Health Informatics,HI)教育在大数据相关课程方面的开设特点;分析加入iSchools联盟的中国6所LIS学院健康信息学教育状况,并与美国7所LIS学院进行比较,对我国开展包含一定数量大数据相关课程的健康信息学教育提出建议。

医联体信息化建设实践和探索

信息技术的快速发展对医联体的形成和运行发挥了有效的支撑作用,本文介绍了北京儿童医院集团在发展过程中分级诊疗系统、远程医疗平台以及儿患智能专家系统的建设实践,初步探讨了医联体信息化建设的思路和内容,为跨区域专科医疗联盟的发展提供了一些有益的经验。

互联网广告联盟的法律性质研究

随着大数据和移动互联网技术的发展,广告联盟逐渐成为互联网广告市场最重要的经营模式之一。特别是广告联盟与大数据精准营销、付费搜索、自媒体、UGC等新型网络技术结合后的新业态,给互联网广告的理论与实践带来重大挑战。国家工商总局新颁布的《互联网广告管理暂行办法》于2016年9月1日起施行,这是我国首次将广告联盟正式纳入到立法和政府监管体系,对进一步规范互联网广告秩序,保护用户合法权益都具有划时代的意义。

大数据背景下区域图书馆联盟建设与发展策略研究——以江西高校图书馆联盟为例

江西高校图书馆联盟是目前国内区域图书馆联盟成功的典型案例之一。论文分析了江西高校图书馆联盟的运行现状、取得的成绩,以及存在的问题,并探索大数据背景下区域图书馆联盟创新、智能、个性化的服务模式和发展策略。

服务主导逻辑下大数据联盟数据服务创新价值共创机理

[目的/意义]大数据联盟是我国数据资源跨界融合与协同创新的重要载体,其多主体间能否顺利开展价值共创活动决定了大数据联盟运行的成败,也决定了系统功能的整体发挥。[方法/过程]基于服务主导逻辑视角,将用户纳入数据服务创新体系,构建了大数据联盟数据服务创新超网络模型,并从"资源—能力—关系"协同维度揭示了大数据联盟数据服务创新价值共创机理。[结果/结论]大数据联盟各主体在不同维度间的联合互动和跨界合作,可使超网络中的资源、能力和关系上彼此协同促进,共同发挥大数据联盟协同服务创新优势,有利于为用户提供特定场景下的解决方案,以此实现价值共创。

基于系统动力学的大数据联盟稳定性模型构建与仿真研究

[目的/意义]大数据联盟是大数据成果创造和转化的有效途径,研究其稳定性对我国大数据产业健康具有重要现实意义。[方法/过程]运用Cite Space软件对大数据联盟稳定性影响因素进行挖掘分析,构建以数据资源匹配程度、数据资源共享程度、数据资源收益程度为核心模块的大数据联盟稳定性系统动力学模型,并采用Vensim PLE软件对模型进行仿真模拟。[结果 /结论]结果表明,数据资源市场环境系数、数据资源转移效率、学习系数、合作风险率等因素对联盟稳定性的影响较弱,而数据资源势差、数据资源价值量、成果转化系数、信任程度对大数据联盟的稳定性影响比较大。

基于前员工联盟的离职员工关系管理研究

传统员工关系管理大都将在职员工作为关系管理目标群体,离职员工管理也基本上仅限于离职手续办理程序方面,这很大程度上忽视了离职员工的潜在价值及对其进行关系管理的必要性。借助前员工联盟理论模型可以揭示离职员工的关系管理被忽视的原因,从离职员工价值挖掘出发可以发现离职员工关系管理的必要性。

大数据联盟显性数据资源需求多层次匹配模型

[目的/意义]针对大数据联盟背景下的数据资源利用和需求匹配问题,探索大数据联盟显性数据资源需求多层次匹配模型具有重要现实意义。[方法/过程]从显性需求维度出发构建了大数据联盟数据资源匹配框架,并对显性数据资源需求和服务属性进行拆分,提出了由类型匹配、领域匹配、功能匹配和共享价值匹配组成的四阶段匹配流程,并给出了每个阶段的相似度算法。[结果/结论]通过仿真实例验证了模型的有效性,最后提出了提高大数据联盟数据资源利用效率的策略。