基于大数据的主动防御技术在煤炭企业网络安全中的应用研究

本文在分析传统技术弊端的基础上,基于大数据视角构建了一套主动防御技术体系。在详细说明主动防御技术的整体结构、防火墙控制器集群架构基础上,对功能模块实现及其工作流程进行说明。最后,基于煤炭企业网络安全需求展开现场实验,实验结果证明,本文提出的基于大数据的主动防御技术具有可行性,具有处理时间短、数据安全性高等优点,值得推广。

煤炭工业互联网技术研究综述

煤炭工业互联网是加速煤炭领域高质量发展的重要引擎,可有效驱动能源领域设备智能化、产业数字化。给出了煤炭工业互联网体系架构,从感知层、传输层、赋能平台、工业APP、信息安全5个方面分析了煤炭工业互联网技术研究现状和发展方向。感知层在实现超低功耗、精准感知、高可靠性、能量自动捕获等方面取得进步,但仍存在感知手段单一、易受环境因素影响等问题,目前还无法充分满足矿井泛在感知需求,可从新型传感器研发、低功耗和能量收集技术、抗电磁干扰技术、智能感知技术等方面进一步提高感知层智能化水平。传输层现有的以太网、4G、WiFi等技术无法满足智慧矿山高可靠、高带宽、低延迟的传输要求,5G技术可满足全矿井泛在感知需求,但在井下应用中仍存在最大射频功率受限、无法可靠应对井下应急场景等问题,因此目前井下还不能完全使用5G替代传统通信网络。赋能平台是煤炭工业互联网推动智能化的中枢和核心,指出大数据是赋能平台的关键要素,煤炭工业机理模型和诊断决策模型是赋能平台的灵魂,数字孪生技术可为煤炭行业生产、决策、管理等环节赋能。工业APP可为煤炭产业链各环节提供服务,帮助煤炭行业攻克高风险、工艺继承创新难、产业链协同难等难题,但是煤炭领域工业APP的发展应用仍不成熟。信息安全是煤矿智能化建设的保障,需要从物理信息安全、网络信息安全、系统信息安全、数据信息安全和应用信息安全等方面采取措施,提升安全防护水平。

大数据在煤矿安全领域的应用

随着信息科学技术的不断发展,大数据在煤矿安全领域得到了越来越多的应用,为煤矿安全管理工作提供了新的管理模式,指明了新的发展方向。但作为信息革命大背景下的新兴技术,其在应用过程中遇到了诸多问题。对大数据分析技术和煤矿安全管理的现状进行了梳理,对大数据应用过程中遇到的问题进行了分析和探讨,提出了相应的解决措施。

选煤行业新技术浪潮下的智能化选煤厂

在高度互联和人工智能的数字时代,智能工厂已经成为时代的象征。在时代的背景下,智能化选煤厂也应运而生。文章阐述了智能化选煤厂的定义及特征;对重点攻关的工业大数据、机器视觉、产品质量在线检测等关键技术的应用分别进行了介绍;并从系统的鲁棒性、安全性以及人才队伍建设的角度说明了智能化选煤厂建设的关键环节。最后,就单机设备智能化、传感检测技术突破、系统性智能化升级、集团智能化和行业智能化五大方面,提出了智能化选煤厂未来的发展趋势。

大数据技术及其在煤矿安全管理中的应用探讨

基于大数据技术,围绕提升安全风险辨识管控能力、事故隐患预测预警能力,全面推进安全生产信息化、智能化,进一步提升煤矿安全管理和监管水平。

基于大数据的煤矿供电安全运行策略研究

随着煤矿现代化技术的发展,用于采矿作业的大型机电设备越来越多,煤矿供电网的载荷增大,其安全性与可靠性尤为重要。本文针对实际工作中存在的供电系统安全隐患多、故障频发的问题,提出基于大数据的煤矿供电安全运行策略,从大数据采集、大数据处理以及数据备份三个层面支撑煤矿供电安全运行,提高了安全运行策略的科学性、合理性和可靠性,实现对于隐患“早发现,早排除”的目标。

大数据下煤矿安全应急管理标准体系研究

在分析了我国传统煤矿行业安全应急管理的现状和存在的问题后,结合实际情况,融合大数据时代理念、方法和技术,探讨大数据下煤矿安全应急管理标准体系的变化,最后提出了大数据下煤矿安全应急管理标准体系完善路径:提高以数据规范为基础的共性标准建设、以数据处理为主线的技术标准建设、以数据共享为重点的管理标准建设、以数据运用为辅助的服务标准建设和以数据开发为动力的产业标准建设,为煤炭行业推进供给侧改革提供支持。