基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径优化策略分析

在信息技术不断发展的当下,传统会计工作方式已经不适应当前各大企业的经济发展模式。同时企业对会计人才的要求也不仅限于会计专业能力,而是更趋向于对会计人才综合素养的要求。将OBE理念应用于大数据与会计专业人才培养,要求高等院校以成果为导向,不断优化大数据与会计专业课程体系及人才培养方案,从而培养更加符合社会发展要求的大数据与会计专业人才。基于此,文章简单分析了OBE理念下大数据与会计专业人才培养目标,探讨了当前大数据与会计专业人才培养困境,围绕基于OBE理念的大数据与会计专业人才培养路径提出了几点优化策略。

基于OBE理念的高职院校大数据技术专业人才培养实践探究

目前高职大数据技术专业人才培养存在培养目标与行业需求不匹配、课程体系与实际应用脱节、师资力量不足、实践教学条件薄弱、校企合作不够紧密等问题。成果导向教育强调明确、可衡量的学习成果,这与高职院校大数据技术专业对人才具体能力要求高度一致。基于OBE理念探索大数据技术专业人才培养的路径,以应对人才培养的困境,提升学生的专业技能与实践能力,提高大数据技术人才培养质量,为高职院校大数据技术专业教育改革提供参考。

基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘仿真

大数据挖掘是从大量有噪声的、随机模糊的大数据中提取有价值信息的过程,由于海量大数据具有多维性、稀疏性以及动态性等特点,准确获取其分布特征的难度较大,随机挖掘难以直接实现。为此提出基于改进模糊聚类算法的大数据随机挖掘方法。利用建立的语义概念树模型获取大数据的特征分布关系,并根据模糊语义分析法得出大数据的语义相似性、关联性条件,提取大数据特征。优先确定最佳聚类数,采用改进模糊聚类算法对其聚类,实现基于改进模糊算法的大数据随机挖掘。实验结果表明,上述方法的大数据模糊聚类效果较好,随机挖掘准确率可达到95%以上,实验所得结果验证了上述方法较强的应用有效性。

新能源材料与器件专业人才培养大数据分析与实践——以苏州大学能源学院为例

通过大数据分析和实践研究,对苏州大学新能源材料与器件专业的人才培养模式进行了深入探讨。该专业人才培养以OBE理念为基础,强调学生全面发展,平衡专业知识与实践技能。课程体系涵盖专业核心课和基础课,注重跨学科学习。然而,存在实践性课程覆盖面不足和专业课程不完全满足学生需求等局限性。因此,我们将进一步拓展实践性课程和专业课程,完善产教融合创新平台,更注重培养学生的创新与独立思考能力,形成高水平的新工科人才培养体系,满足新能源行业发展对高素质人才多样化的需求。

大数据技术下社区体育治理的问题审视与优化路径

大数据技术已逐渐渗透至基层社区治理领域,为社区体育治理的创新发展提供了强大动力。运用文献资料法、逻辑分析法,对大数据技术下社区体育治理进行研究发现,大数据技术对社区体育治理提出更新治理理念、推进数据开放、提高信息安全保护、吸纳专业性人才等要求,但存在着数据治理意识淡薄、体育信息资源割裂、运行监管体系不力、技术应用薄弱等问题。问题原因主要在于体育供需失衡、信息交流阻滞、缺乏制度保障、标准化程度低。为此,本文提出了提升技术行动认知、促进数据流通畅度、完善法治保障力度、优化核心技术升级等大数据技术下社区体育治理的优化路径。

基于OBE理念的高职大数据与会计专业人才培养模式研究

随着时代进步与科技发展,大数据、云计算、智能化技术在会计行业中的应用也愈发普遍,推动高校人才培养模式逐渐发生改变。高职院校在培养大数据与会计专业人才时,必须要注重人才培养理念与思路的转变,强化人才培养模式的多元化探究。通过对OBE理念的深刻认知,掌握当前高职院校会计专业人才培养现状,了解OBE理念下高职院校培养大数据与会计专业人才的重要性,利用OBE理念优化高职大数据与会计专业人才培养模式,可不断培养出综合素质过硬、专业素质够强的优秀人才,促进高职院校会计专业人才更好地就业、从业与创业,提升高职院校人才培养水平。

新商科背景下基于OBE-CDIO理念的人才培养模式探究——以大数据管理与应用专业为例

近年来,在新商科的背景下,大数据管理与应用本科专业在岗位设置、能力素质需求及专业技能要求上都呈现出新特征,原有的人才培养模式已无法满足社会、企业对大数据管理与应用专业人才培养的用人需求。为提高该专业人才培养质量,文章首先分析了在新商科的要求下,现有大数据管理与应用专业教育的4个困境,随后提出基于OBE-CDIO理念的人才培养模式改革方法,以期为建设高质量大数据管理与应用人才提供理论支撑,为其他专业在人才培养模式的改革提供参考。

新时代大学生国家安全意识培育研究

新时代大学生肩负着维护国家安全、促进国家安全合力形成的重要使命,必须树立牢固的国家安全意识。在对安徽省五所高校大学生国家安全意识现状调查分析的基础上,提出加强新时代大学生国家安全意识培育要线上线下相结合,即以全人类共同价值为指导,线下以总体国家安全观武装新时代大学生头脑、“八个统一”深化高校思想政治理论课教学改革创新以铸牢大学生国家安全意识培育主阵地,线上借助大数据东风为新时代大学生国家安全意识培育提供技术支撑、净化网络空间为新时代大学生国家安全意识培育提供安全域场。

气象大数据云平台的网络安全防护体系设计

针对气象大数据云平台存在的网络安全现状需求,设计一种基于持续自适应风险与信任评估、安全责任共担模式的安全防护体系,以保护气象大数据云平台为对象,围绕安全管理、安全技术和安全运营开展覆盖决策规划、纵深防御、监测预警、安全响应和安全评价5个阶段的安全防护,全面保障气象大数据云平台的安全运行,为今后气象云平台网络安全防护提供一种新思路和新模式.

大数据视角下的社会治理逻辑与创新路径研究

大数据技术已成为社会治理的现代化和能力水平提高的重要工具。以大数据驱动为特征的社会治理模式创新更加强调基于大数据的决策能力。大数据技术支持下的社会治理具有时效性强、社会治理主体协同、决策科学的特点。大数据作为一种客观存在,正在引起社会治理模式、社会治理思维、社会治理行为等方面的变革。通过转变社会治理理念、构建多元治理主体、强化治理共识是构建社会治理新生态的创新逻辑路径。

大数据背景下高职专业课程资源建设的实践研究——以《单片机原理与接口技术》为例

在大数据背景下,阐释当前高职专业课程资源建设的相关要求,通过对职业教育专业课程教与学问题分析,提出基于成果导向教育(OBE)理念的教学策略,构建一个较为全面系统的专业课程教学资源建设框架。以《单片机原理与接口技术》专业课程为例,通过对该课程学习领域、任务目标、教学资源内容等方面的实践分析,对高职院校加强专业课程教学资源建设提供有价值的建议。

OBE理念下云计算与大数据线上线下混合翻转创新课程教学研究

云计算与大数据课程是信息技术领域的重要分支,它是在计算机技术、互联网技术及数据处理基础上发展起来的新兴学科。随着人工智能技术的发展,云计算与大数据技术的应用日益广泛,并受到人们的重视。为克服传统教学模式下云计算与大数据课程教学应用性缺乏、学生兴趣度低等问题,以实现新工科背景下信息技术类专业人才培养要求,借鉴OBE理念,提出基于“三要素三模块二重点”的线上线下混合翻转创新教学方法,并将此方法进行应用验证,结果证明此种教学方法能发挥线上与线下的教学优势资源,充分提高学生积极性和参与感,获得好的教学效果。

OBE教育理念在大数据专业项目开发课程中的应用

大数据课程知识的综合性、复杂性给学习者带来学习门槛高、知识目标不清晰的困扰。针对存在的现实问题和挑战,结合OBE教育理念,通过课程项目化开发,基于学生能力的获取,提出了实践方案:调整评价机制,融入课程大作业,助力课程实践。

基于OBE理念的大数据智慧物流方向人才培养模式研究

智慧物流的发展使企业对物流人才提出了更高的要求,企业对具备物流专业知识和技能、大数据挖掘和分析技能的复合型人才的需求势必会不断增加。OBE是以成果为导向的教育理念,将其运用到大数据智慧物流方向人才培养方面,有利于学生掌握相关专业知识和专项技能,以提升人才培养的质量与成效。文章分析了大数据智慧物流方向人才培养存在的问题,基于OBE理念,从重构培养目标体系、完善大数据类课程体系、加强师资队伍建设、优化学习成果评价机制等方面提出了对大数据智慧物流方向人才培养模式的相关建议,希望能为高校培养大数据智慧物流方向的人才提供参考。

基于动态能力多重观点整合视角的企业大数据能力概念内涵、层级结构与构成要素研究

现有文献关于大数据能力的研究还未深入展开,尤其缺乏成熟理论基础上的大数据能力内涵、结构与要素研究。以动态能力理论为基础,结合能力层级分类理论,提出了基于动态能力演进的L-TRPL整合性分析框架。在此基础上阐述了大数据能力的概念和内涵;探究了大数据基础能力、大数据应用能力和大数据发展能力等3个不同维度的大数据能力结构及相互作用关系;进而从大数据的技术、应用与管理属性特征出发,对大数据能力的构成要素进行分层次详细论述。研究有助于丰富大数据能力研究的理论成果,为进一步探究大数据能力的测度、大数据能力形成的驱动因素、大数据能力与企业绩效等变量之间的相互关系打下坚实基础;也为企业大数据能力的识别、构建、整合等管理实践,提供有益建议。

基于OBE理念的“经济大数据分析方法”课程教学改革与探索

“经济大数据分析方法”是经管专业本科生的必修课,该课程对学生数据分析知识架构与实践能力的培养具有重要作用。为明晰课程教学目标,优化课程体系,教学团队将以成果为导向的OBE教育理念融入“经济大数据分析方法”的教学改革中,构建以学生预期与社会需求为导向的教学目标,设计层层推进的教学内容,增加延伸至课堂外的教学手段,建立多元成果评价体系。经应用发现,OBE理念下的课程教学有助于调动学生学习积极性、提升学习效果及锻炼综合素质。

基于OBE理念的“大数据分析与建模”课程教学研究

“大数据分析与建模”是数据科学与大数据技术专业的专业组选课程,为往数据分析、数据挖掘方向发展的学生而开设。在传统教学中,“大数据分析与建模”课程教学存在教学目标定位存在偏差、教学方法陈旧和教学评价标准单一等问题,应在OBE理念的指导下进行教学改革。文章以需求为导向确定教学目标、教学内容,采用项目教学法、混合式教学模式,构建可持续改进的考核评价体系,为提高“大数据分析与建模”课程的教学质量提供参考。

基于CDIO理念的实践教学体系构建——以桂林旅游学院为例

在大数据时代催生的巨量人才缺口背景下,数据科学与大数据技术专业应运而生。但就当前专业实践教学情况来看,实践教学体系的构建中还存在评价机制不完善、师资教学水平不高、课程体系不完善等问题。文章从CDIO理念着手,分析桂林旅游学院数据科学与大数据技术专业实践教学中出现的问题,进而提出针对性建议,为今后教学改革与体系构建提供借鉴与参考。

大数据归集与隐私保护之间的思考

随着信息技术的飞速发展和互联网的普及,大数据归集已经成为当今社会中不可忽视的重要组成部分。随着大数据的快速增长和广泛应用,对于隐私保护问题的担忧也日益增加。大数据的归集过程会不可避免地产生大量个人信息、用户行为数据和敏感业务数据。这些数据的大规模汇聚和分析,无疑将为社会进步和科技创新提供强有力的支撑,但同时也带来了隐私泄露和滥用的风险。基于此,本文对大数据归集与隐私保护进行了探讨。

环形网络大数据关联特征无规则挖掘算法仿真

环形网络的大数据特征相似度较高,挖掘任务量大,数据关联规则挖掘的阈值以及近邻个数具有随机性,加大了大数据特征挖掘的难度。为此提出环形网络大数据关联特征无规则挖掘算法。构建语义概念树,利用该模型分析环形网络分布结构特征。采用信息融合方法匹配环形网络大数据的分块结构。基于匹配结果对重构后的环形网络完成关联规则特征提取,以提取的关联特征用作特征信息素,实现环形网络大数据关联特征的无规则挖掘。仿真中测试上述方法的挖掘准确率测试、挖掘用时指标,实验结果表明了上述方法的大数据关联特征无规则挖掘效率高,可靠性强。