气象基础信息一张图设计和实现

气象基础信息一张图作为气象数据资源与行业间数据融合的应用示范,通过构建时空联动的气象大数据应用基础,解决多源气象数据融合应用服务问题。气象基础信息一张图基于高分辨率气象网格数据空间化处理、长序列海量网格数据任意时空范围检索以及气象数据与三维地形融合服务3项关键技术,实现多源异构时空数据的统一接入、处理、存储、管理和服务。气象基础信息一张图整合基础地理、自然资源、生态环境、社会经济、气象五大数据资源,面向不同气象应用场景,通过动态组合构建专题服务,实现多源数据快速服务和高效应用。气象基础信息一张图为2022年北京冬奥会及冬残奥会的圆满举办等国家重大活动、2021年郑州“7·20”特大暴雨气象预报复盘服务以及气象数据的社会化服务共享提供应用服务保障,在服务“生命安全、生产发展、生活富裕、生态良好”方面提供有效支撑。

大数据时代地理信息科学专业创新教育改革探索与实践

大数据为新时代高校专业创新教育带来了全新机遇与挑战。本文以地理信息科学专业为例,系统剖析并总结了当前我国高校创新教育现状及其面临的主要挑战,对大数据时代地理信息科学专业创新教育改革进行了探索与实践,具体围绕创新理念渗透、创新意识提升、创新思维培养与创新能力考核,提出了高校创新教育改革新举措,可为全面构建高校创新教育体系提供参考。

大尺度自然地理实体边界智能化提取方法——以大别山为例

为了解决语义明确但空间位置与分布范围并不明确的自然地理实体(PGO)在地图中的分布范围或边界表达问题,提出一种PGO边界的智能化提取方法。首先利用给定的语义词,自动搜索网络地图大数据;接着在顾及PGO的连续空间分布特性基础上,运用空间聚类算法确定PGO的大致范围;然后利用PGO的几何特征(如山地的起伏变化),运用特征识别算法,进一步确定自然实体的分布范围和边界。考虑到此类实体的复杂性,仅以山地(大别山)为例进行实证研究,验证所提方法的有效性。

探讨大数据在测绘地理信息方面的运用

文章深入分析了当前国土资源调查与管理中存在的标准不统一、体系不完善、应用分析不深入等问题,提出了在测绘地理信息技术与大数据技术背景下国土资源管理应积极搭建管理云平台,对国土资源调查进行规范化、标准化管理,对国土资源调查结果进行高效组织与高性能分析,切实提高大数据技术在国土资源管理中的应用水平。

大数据发展形势下矿山测绘地理信息服务的探讨

矿山测绘地理信息服务的现代化发展进程使传统技术方法面临严峻考验与挑战,对大数据技术的应用产生迫切需求,亟需创新方式方法,优化运用大数据技术规则,保障矿山测绘地理信息服务效果。本文简要介绍了矿山测绘地理信息与大数据,分析了基于大数据技术的矿山测绘地理信息服务应用,论述了大数据形势下矿山测绘地理信息服务面临的挑战,同时从理论维度和实践维度提出了矿山测绘地理信息服务的优化路径。

大数据在测绘地理信息中的应用分析

随着科技的飞速发展,大数据技术已经渗透到了各个领域。测绘地理信息作为国家基础地理信息的重要组成部分,对于国民经济发展和国家安全具有重要意义。大数据技术在测绘地理信息中的应用,为测绘地理信息的采集、处理、分析和应用提供了新的方法和手段,极大地推动了测绘地理信息事业的发展。文章通过对大数据在测绘地理信息领域的应用进行深入分析,探讨了大数据技术在测绘地理信息数据采集、处理、分析和应用等方面的重要作用,为测绘地理信息的未来发展提供了一定的理论参考。

大数据时代对于测绘内业的新要求与新技术的运用

随着科技的飞速发展,地理信息处理与空间数据分析变得更为复杂,这就需要重视测绘内业所面对的新要求,并积极运用新技术来尽早适应这一时代的变革。大数据的涌现催生了更高的精度和更广泛的数据来源,从而引领着测绘技术的创新,在这个时刻就需要重视探讨应该如何借助先进的技术手段才能满足地理信息需求,以此来推动测绘内业不断进步。

基于大数据的测绘地理信息服务系统分析

阐述测绘地理信息服务中的问题及原因,分析面临的挑战,包括测绘地理信息、地理信息安全、信息对象的虚拟化的影响。提出优化测绘地理信息的措施。

大数据在测绘地理信息中的应用

随着现代科学技术的不断发展,测绘地理信息工作日益完善,尤其是大数据技术的引入及应用,能有效提高测绘工作的整体水平,提高地理信息测绘效率,推动测绘工作的发展。鉴于此,文中从现阶段测绘地理信息的发展及存在的问题出发,阐述了大数据技术在测绘地理信息中的应用优势,具体分析了大数据技术在地理信息测绘中的应用实践,并提出需要借助大数据技术来提高测绘地理信息服务水平,以期能为地理信息测绘领域提供参考,进一步推动相关行业的发展。

大数据智能时代地理信息科学专业人才培养方案的提质与实践

地理时空信息已赋能各行各业。各高校根据不同的专业定位,结合自身的特点确定了专业建设的特色、方向与重点。笔者所在学校地理信息科学专业人才培养彰显典型的工科优势与地学应用服务特色,坚持“厚理论-重技术-强服务”的培养思路,探索大数据与人工智能时代背景下高质量人才培养的关键对策,提升人才培养方案的质量,持续完善课程体系,优化课程内容,革新教学模式,促进笔者所在学校地理信息科学专业健康发展。

矿山测绘地理信息检测技术

随着现代化技术的进步,大数据技术获得了广泛的运用。对于测绘作业而言,借助大数据技术不但可以提高测绘工作水平,还可以提升信息服务质量,有着关键性的作用。在现代社会的背景下,矿山测绘地理信息技术获得了广泛的运用,有助于推动矿山测绘地理信息检测顺利进行,为其提供良好的保障。对此,文章围绕矿山地理信息检测开展了分析,以期能为有关人士提供借鉴。

大数据时代地质测绘与地理信息产业的发展研究

互联网时代的到来使得人们的生活发生了巨大的变化,在大数据理念与网络信息技术的不断发展中,地质测绘与地理信息产业也进入了全新的发展模式。在大数据时代背景下,地质测绘与地理信息产业具有更广阔的发展前景,但也面临许多挑战,地质测绘与地理信息产业发展政策需要进一步完善,信息资源缺少共享空间,产业核心技术创新不足,信息服务存在一定弊端。为了解决这些问题,提出了完善发展政策、转变产业发展思维、加强数据技术创新,以及大力培养产业人才等策略,为地质测绘与地理信息产业发展提供了有效参考依据,让地质测绘与地理信息产业可以进一步实现发展愿望。

测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用

随着空间信息技术和数据处理技术的不断发展,国土空间规划需要依赖各类数据来支撑其划定和实施,从而让测绘地理信息大数据成为社会经济发展和国土空间规划的重要手段。文章将从测绘地理信息大数据的背景出发,深入分析国土空间规划在此背景下的应用情况,探讨其应用价值与影响,并对未来发展趋势进行展望。

地理空间大数据建设面临的问题与对策

大数据背景下测绘地理信息的发展有了新的驱动力,本文通过分析地理空间大数据在互联网、产业和公共服务等应用范畴中已经出现的新情况与新问题,分析指出地理空间大数据需从改进测绘地理信息管理、加快地理空间大数据科技攻关、实现基于地理空间大数据为基础的信息化测绘体系建设和构建地理空间大数据服务模式等着力点加快发展。

大数据时代的测绘地理信息建设研究

在大数据时代背景下用数据说话现在变得越来越普及,各个行业的运行模式首次影响也发生了或多或少的改变,在这其中机遇和挑战是并存的。大数据作为一个优秀的发明对测绘地理行业起到重要的推动作用,因此测绘地理行业如何运用好大数据技术,来为行业的发展提供机遇是每个测绘地理从业者都需要考虑的问题,为了保证测绘地理行业的健康发展,使各项服务都得到健全,就必须注重测绘地理信息建设,对其中的各项问题进行梳理对比提出相应的建设性策略,以保证大数据时代下测绘地理信息建设发展进步。

大数据在测绘地理信息中的应用策略

为了提升地理信息测绘质量与测绘效率,需保障测绘地理信息工作顺利进行,确保收集的信息完整。文章对大数据以及测绘地理信息概念进行叙述,探析测绘地理信息发展现状以及大数据对测绘地理信息工作的影响,阐述大数据在测绘地理信息中的应用领域及策略。研究结果表明,在测绘地理信息的发展过程中,大数据技术占有重要地位,将大数据技术应用于测绘地理信息工作,能够促进测绘工作发展,使工作质量和效率均大幅度提升,相关部门人员也应意识到大数据的重要作用,积极将大数据应用于测绘地理信息工作。

刍议大数据发展下的矿山测绘地理信息服务

在当今社会中,随着科学技术的不断进步,大数据技术得以产生并快速得到了广泛应用。在现代信息化发展中,大数据技术至关重要,在各个领域都能发挥重要的作用。当前大数据技术应用范围不断扩展,在矿山作业方面也实现了较好的融合。在大数据发展下,矿山测绘地理信息服务水平不断提高,测量效率及测量结果准确性也都大大提升。基于此,在明确相关概念的基础上,分析大数据发展下矿山测绘地理信息服务的优势,并且对其实际应用进行了探索。

测绘地理信息大数据背景下的国土空间规划应用

近年,随着国土规划研究的深入推进与信息技术发展,在国土规划领域中各种现代化技术应用得愈发频繁,这一举措对国土规划产生了极大影响,不但可实现对国土空间规划进行合理编制,还有助于管理与评价模式的创新。基于此,本文立足测绘地理信息大数据背景,对国土空间规划应用展开详细分析。

基于国土空间规划的测绘地理信息大数据应用研究

地理信息技术的发展对城市测绘工作具有重要作用,它加快了城市测绘工作从传统型模式向现代化模式的转变,显著提高了城市测绘工作的质量与水平。在城市测绘工作中,测绘人员可应用地理信息技术来收集大量的数据信息,并对数据信息进行合理分析及综合研判,从而显著提高数据信息的利用率。同时,地理信息技术的应用,能够扩大测绘范围,降低自然环境等因素对测绘工作带来的不利影响,有利于保证城市测绘工作的规范性、科学性。

基于大数据挖掘的基础地理信息工程质检方法

为了满足现阶段基础测绘的需求,对基于大数据挖掘的基础测绘地理信息工程质检方法展开研究。通过大数据挖掘获取基础测绘数据,基于聚类分析实现基础数据分类储存,利用Apriori算法设定交互质检目标,构建拓扑质检层级,建立双向三维数据挖掘基础测绘质检模型,采用应急测绘处理来实现地理信息工程质检。通过实验证明设计的质检方法的质检冗余值均能控制在10以下,实际应用效果更佳。