“新时代”环境影响评价大数据的新思考

环境影响评价是从源头防范环境污染和生态破坏的基础性制度,是促进生态环境和经济社会和谐与可持续发展的重要手段和有效措施。环境影响评价大数据对于环境影响评价制度的实施和改善环境质量及宏观决策具有重要支撑作用。在生态环境保护总体形势发生深刻而长远的变化,以及环境影响评价进入"新时代"的背景下,提出对环境影响评价大数据的若干新思考,从内涵、总体目标、总体框架三个方面阐述新时代环境影响评价大数据建设的总体思路,并给出"新时代"环境影响评价大数据的重点建设任务,为环境影响评价大数据的建设与应用提供参考,促进环境影响评价大数据为环评制度的实施提供更加精准可靠、高效智能的支撑。

环保新形势下环境影响评价工作存在的挑战及建议

在国家简政放权加快转变政府职能、深化环评体制改革的大背景下,传统环评的评价内容、方法与评估体系面临着转型的挑战。为积极探索环保新形势下环评工作的发展方向,结合环境影响评价工作的经验,分析了我国环评行业发展现状及存在问题,提出了完善现有评价与评估方法,建立有效的环评监管体系,厘清责任以"瘦身"环评,强化规划环评引领作用和利用大数据提高环评工作现代化水平等对策建议。

我国环境影响评价大数据支撑体系发展与建议

环境影响评价(以下简称"环评")制度经过40年的发展完善,积累产生了大量的数据。随着信息技术的进步,环评信息化已从台账制度阶段向大数据平台建设阶段发展。借助大数据手段可将松散、零落的数据按需求开发,形成全要素、全区域、长时序、多行业的数据产品,为区域和行业管理提供数据支撑。虽然当前环评大数据仍面临着时代局限和自身发展不足的困境,但其应用前景广阔,建议在进一步提高数据质量的基础上,做好顶层规划,加大环评大数据建设投入,引进高新技术手段,以达到服务区域、行业环境管理决策的发展目标。

基于气象大数据的环评技术复核研究

针对环评技术复核工作中存在的一些问题和需求,以中国气象局权威气象数据为基础,建立了一套基于气象大数据的环评技术复核原型系统,对环评业务使用的气象数据进行智能化、自动化复核。典型复核案例结果表明,该系统可定量评估气象数据真实性,识别相关疑似造假行为。

环境影响评价大数据分析支撑系统建设研究

基于各类历史环评数据和其他相关的环保数据,运用大数据技术、数据挖掘技术、智能检索技术,建设以环境监管为目的的环评大数据分析支撑系统,结合GIS全面展示环评业务信息,预测建设项目环境污染影响的程度及范围,实现先期预判环评审批通过性,辅助环评中技术评估和行政审批工作,提升环评管理能力和决策水平,推动环评管理从粗放化到精细化的转变。