大数据技术赋能财政科技资金监管:一种创新工具

财政科技资金是科技创新的基础条件。近年来,伴随内外环境变化及社会经济转型,基于财政科技资金投入规模持续扩大、资金监管日趋复杂的现状,大数据技术成为赋能财政科技资金监管的创新工具。针对当前资金监管在监督主体、资金配置、监管模式等方面存在的问题,大数据技术在重塑理念价值、重构组织结构与监管模式、增强监管的动态化与精确性等方面的作用明显。置于现实场域,以大数据技术赋能财政科技资金监管,应采取包容多元价值、强化大数据思维方式,构建权责清晰、高效互动的组织体系,完善监管机制、实现信息化运行管理等措施。

大数据视域下高校精准资助育人路径研究

资助育人是高校实现育人目标的重要途径,高校资助工作的精准开展体现了教育公平和育人为本的教育理念。大数据技术的推广和普及,为资助工作精准开展和资助育人路径精准实施开辟了新的思路和方式。高校在应用和开发大数据系统时,要探索切实可行的资助育人路径,将资助工作的重点由全面覆盖转向更高要求的精准化资助,提高学生的综合素质,培养学生的持续性发展能力,促进资助育人目标的实现。

基于大数据信息化的市场监管检验检测机构资金管理系统研究

为促进大数据信息化下市场监管检验检测机构规范运作和高质量发展,文章以事业单位资金管理为切入点,结合其内部控制规范和检验检测机构业务实际,研究资金流、票据流、数据流全生命周期的集中管理和控制机制。通过运用大数据信息化技术的手段,建立检验业务、财政汇缴、银行收支、税务开票等多方互联的线上一体化资金管理系统,以期达到有效改进市场监管检验检测机构的资金管理,提高机构的综合运营能力,为推动市场监管体制改革和提升服务质量做出积极贡献。

失业保险基金大数据审计的研究

文章探讨了大数据系统在失业保险基金审计中的应用,通过对数据来源与采集方法、数据预处理与清洗、数据存储与管理等环节进行研究,揭示了大数据技术在失业保险基金审计中的重要作用。同时,对失业保险基金支出与收入的变化趋势展开分析,指出了失业率与失业保险支出之间的相互影响关系。

大数据视域下高校精准资助的价值意蕴与实现路径

伴随着我国资助政策的完善和优化,各大高校纷纷探索更好地落实资助政策的方式和路径,而随着信息技术的不断发展,大数据技术恰恰是能够帮助高校实现精准资助的有效方式,逐渐在高校资助管理工作中推广应用。本文基于大数据视域,通过分析高校精准资助的价值意蕴和高校精准资助情况,进一步提出了大数据视域下高校精准资助的实现路径,能够有效实现资助对象精准识别认定、分类以及动态管理。

基于大数据的医院医保智能精准监管体系的探索

合理使用医保基金,促进基金管理规范化,保障参保患者的合法权益是医院管理水平和医疗服务规范的重要体现。结合医保飞行检查标准,运用大数据分析、规则引擎技术,建立以事前预警、事中管控、事后复核3个环节的全场景智能医保精准监管体系,实现了医疗业务信息实时上传、智能医保稽核、医保支付监管、追溯分析和统计分析功能。该体系的探索突破了传统医保人工审核的管理模式,实现了医院医保管理的智能化和规范化,保障了医保基金安全、高效、合理使用,助力智慧医院的建设。

大数据技术在养老保险基金审计中的应用探讨

随着我国进入新发展阶段,传统的以查账为中心的审计模式已经不能满足目前养老保险基金运营的需求,运用大数据技术,加强对养老保险基金“全过程、全方位、常态化”的审计监督尤为重要。在对国内外文献进行梳理和总结的基础上,阐述我国现阶段大数据技术在养老保险基金审计中应用的必要性,结合目前大数据技术应用于养老保险基金审计面临的困境,提出了制定大数据技术应用规范、建立共享高效的大数据审计平台、加强大数据人才培养和现场与非现场审计模式相结合的应用建议。

大数据背景下高校资助育人工作模式重塑

大数据技术作为计算技术的最新形态,改变了传统的资助思维、体系、理念、评价,为高校开展资助育人工作提供了一个全新的视角,对于提升高校资助育人精准化水平,促进教育公平有着重要意义。然而,高校资助育人工作存在重资助轻育人、缺乏精准识别系统等不足,影响着资助效果及其公平性。于此,高校要充分利用大数据的优势重塑资助育人模式,构建动态、全面的资助管理体系;要统筹多方力量,凝聚资助育人资源,打造“政”“校”“社”“生”四位一体资助体系;要大力开展爱国主义教育、诚信教育和感恩教育,切实提升大学生的政治觉悟、道德素养与文明修养,着眼培育高素质优秀人才。

大数据背景下互联网非法集资犯罪的预警与治理

在分析互联网非法集资犯罪的现状的基础上,利用“冒烟指数”模型,对重点领域、企业运营、资金流、关联企业以及人员投资活动等五个方面的风险进行动态监测和分析研判。同时提出,为提高互联网非法集资犯罪的监控质量:要优化数据处理路径,多维度收集情报信息;加强预警研判,构建立体化打击格局;打造多元化犯罪处置策略,明确犯罪治理重点;引导侦查模式转型,提高打击犯罪精准度;重视电子证据的取证,完善证据链条。

医院医疗保险精准管理的实践与探讨

促进医保基金合理使用,保障参保患者的合法权益是医院管理水平和医疗服务规范的重要体现。立足院内DRG医保支付体系,结合医保飞检标准,运用大数据分析、规则引擎和自然语言处理技术建立医院医保精准监管体系,建立以事前提醒、事中管控、事后稽查的全过程医保监管体系,以实现医疗服务行为全程信息化跟踪、监管与精准筛查审核,在确保医疗服务质量的同时有效降低患者医疗费用支出,保障医保基金安全、高效、合理使用。

中国境内公募股票基金行业偏好分析

公募基金作为国内金融市场的重要组成部分,受到越来越多的投资者青睐,其份额逐年攀升;同时重仓股票的行业风格在不断切换,但市场上表现优异的基金行业偏好具有相似性。主要聚焦现阶段基金经理重仓股票的行业分析及板块的切换,在此基础上选取了2020年以来回报率排名靠前的10只公募股票基金,通过大数据可视化的方式对其相同重仓股票进行投资组合分析。

大数据视域下高校精准资助模式构建研究

高校精准资助是"精准扶贫"思想在高校领域的具体实践,对于提升高校扶贫的精准性提供了新的理念与路径。大数据具有信息采集和分析优势,能够为资助方提供充足的信息,为资助形式的多样化提供事实依据,以及为资助效能的提高提供技术条件。为了实现优化高校精准资助模式的目标,应当在系统论思想的指导下,着眼于制度的整体性,注重内部的协调性,从框架设计、制度保障、技术路径和联动机制等四个方面进行理论模型的构建与制度的创新。

技术的能与不能——信息技术发展对城市规划影响的理论思辨

信息技术发展对城市规划产生了广泛而深远的影响。本文通过大数据和众筹规划这两个重要的发展方向,从认识论和方法论这两个基础维度进行理论思辨,试图从哲学层面厘清信息技术发展对城市规划的积极意义及其局限性。大数据带来了理性的扩展,但未能从认识论和方法论上取得本质的突破。众筹规划虽然存在若干局限性,但具有制度创新的重大意义。理论思辨将有助于建立一个规范的框架,作为城市规划应用信息技术的逻辑基础。

大数据基金风险与绩效分析

本文通过利用基金绩效分析方法来对我国基金市场中的大数据基金进行实证研究。研究表明,在考察期内,与传统型基金相比,大数据基金的业绩评价相对更佳,其中被动型大数据基金在各项指标上都占据较为明显的优势,而主动型大数据基金的优势则相对较弱。同时,本文发现,大数据基金虽然更容易受到整个市场涨跌的影响,但在风险分散与应对极端情况上均有更好表现。

大数据下智慧资助与高校资助工作模式创新

运用大数据分析可以提高高校资助工作效率和水平,"智慧资助"正是大数据在高校学生资助工作中的有效运用。基于大数据分析的智慧资助应在贫困生精准认定、资助需求深入分析、资助过程动态管理和资助效果科学评价等方面进行工作模式的转换,并构建相应的数据、平台、制度等支持体系,实现学生资助的精准化、智能化和人性化。

基于大数据的新疆职业院校少数民族大学生精准资助应用研究

在新疆南部三地州,由于高原荒漠、经济落后、贫困人口数目众多,形成了连片贫困地区,不利于社会和谐稳定发展。在政策的支持下,许多少数民族贫困家庭的孩子进入了新疆职业院校就读。如何应用大数据思维和技术,客观还原贫困学生的真实生活状况,并有效展开精准资助工作,对在校少数民族贫困大学生帮扶,保障贫困家庭学生接受高等教育的机会,对新疆地区社会和谐稳定发展具有深远的现实意义。

大数据技术在临床医疗及科研中的应用

通过对医疗大数据的特点、发展现状进行分析,探讨借助于大数据技术分析处理医疗卫生行业产生的海量数据的应用前景,对常见疾病临床诊疗提供参考,为医院精细化管理提供依据,为个体化医疗提供平台,为临床科研提供资料,从而更好地为临床医学、健康管理及医学科研工作服务。

基于互联网+的“众筹式”网络优化模式研究

针对传统网络优化效率低、成本高、缺少用户互动及偏离用户感知等突出问题,基于众筹、大数据和移动互联网+思维,打造用户真参与、强互动的"众筹式"网络优化工作模式,建立以大数据分析为核心的移动互联网感知评估体系,构建移动互联网业务跨界联合优化机制,让用户主动参与网络优化,采集海量众筹数据,实现大众的终端、大众的业务、大众的行为参与网络监控和优化测试,成功实现网络优化从传统的"作坊型"到"众筹式"的转型。

中国大数据基金的业绩评价与对比分析

随着金融科技的迅速发展,大数据技术与证券投资的结合日益紧密,大数据基金应运而生,且越来越受到行业的重视。本文遴选18只大数据基金和6只投资结构类似的传统型基金,利用2018年4月1日到2020年3月31日相关数据从收益水平、风险状况、风险调整后收益、业绩归属能力对大数据基金进行考察,运用主成分分析法进行综合评价,并与传统型基金进行了对比分析。研究表明,与传统型基金相比,在考察期内,大数据基金的业绩表现更好,其中,被动指数型基金在各项指标上的优势更为明显,而主动管理型基金的优势相对较弱。

大数据背景下高校学生资助工作模式探索

高校的资助育人工作是学生日常管理中十分重要组成部分,但是在大数据背景下的今天,传统的资助分配模式已难以符合时代需求了。将大数据引入资助育人工作中,制定一套公平公正公开的评定标准,利用信息化手段综合认定学生家庭经济困难情况,有利于公平合理地分配学校助学资源,能更充分、更精准的利用和分配资助资源,有利于提升资助工作的成效,更好的实现资助育人的目的。