区域级智慧海洋大数据中心架构规划及建设实践

智慧海洋大数据中心是智慧海洋工程建设的核心载体和体系中枢,其区域中心的规划和建设对于加快各省海洋强省建设、支撑地方数字政府建设、推动国家智慧海洋工程建设具有重要的支撑意义。本文基于推进重点领域突破的实际需求,提出一种区域级智慧海洋大数据中心的架构设计,阐述了其总体框架、技术架构和数据架构,并给出了实现的研究案例。基于架构设计的浙江省智慧海洋大数据中心提供了数据资源、能力支撑、综合展示、开放创新、应用服务等层面的关键技术,构建了浙江省海洋大数据安全开放的应用环境和自发主动、高效规范的共享模式,形成了国家首个省级海洋大数据中心示范效应和全国可复制可推广的建设经验。智慧海洋大数据中心作为新型信息化平台,将促进海洋大数据资源的共享应用和潜能释放,聚焦数据共享、应用生态、迭代升级和创新驱动,为海洋数据资源全生命周期管理共享和运营服务提供完整解决方案。

大数据视域下高校教育教学管理现状调研

通过问卷调查法了解大数据视域下高校教育教学管理现状。结果显示,教育教学管理满意度均值高于理论中值,处于中等偏上水平,说明在校学生普遍对大数据视域下的高校教育教学管理较满意。文史类、理工类、财管类和艺术类专业学生对教育教学管理整体满意度不存在显著性差异,但在教育教学计划管理满意度上存在显著性差异,其中文史类学生得分最高,艺术类学生得分最低。由相关性分析可知,办学条件因素、学生参与度因素和理想信念因素与教育教学管理满意度、教育教学计划管理满意度、教育教学运行管理满意度、教育教学质量管理满意度之间存在显著正相关关系,大数据背景下,高校提高教育教学管理满意度也应从这些方面加以改进。

大数据时代区域教育数据网络建设及关键问题探讨

发展教育大数据是"十三五"期间各地教育信息化工作的重点之一。大数据在助力破解我国区域教育发展不均衡、教育决策粗放化、教育方式单调化、教育信息隐形化、教育就业盲目化、教育择校感性化等诸多难题上具有无限潜能。区域教育大数据的建设应以构建立体化的区域教育数据网络为基础,形成全区教育数据动态实时的采集、交换、共享、更新与创新应用的完备机制,为区域教育的全方位变革与创新发展提供强大动力来源和科学力量支撑。当前,我国各区县层面教育数据网络的构建常以教育数据中心为核心纽带进行整体架构,遵循四步走建设策略:"定标准,搭平台"、"聚数据,抓管理"、"聚数据,抓教学"、"用数据,促变革"。建设过程中涉及五大关键问题,分别是教育数据的采集机制、教育数据的融通共享、教育数据的开放运营、教育数据的安全保护以及教育数据的质量管理。最后,对区域层面和学校层面教育大数据的建设与发展提出了实施建议。

区域教育大数据中心平台建设探讨

智慧教育正在引领新一轮区域教育信息化发展与改革的浪潮,而教育大数据是实现区域教育系统"智慧化"升级改造的基础。文章在定位区域教育大数据中心平台价值的基础上,重点对区域教育大数据中心平台的架构进行了设计,并对平台建设与运营中存在的三大关键问题——教育数据的适度开放、教育数据的全面治理、教育数据的创新应用进行了初步探讨,期望能够为各地区教育大数据中心平台建设提供一定的指导和参考。

基于大数据的区域教育质量分析与改进研究

国家以招生考试制度改革为龙头的教育深化综合改革的核心方向是促进学生的全面发展与个性化成长,发现个性、培养个性,提高教育质量。教育大数据可以发现真正的学生个体特征,为学生提供个性化成长的支持,为破解规模化覆盖和个性化发展的难题提供了新的思路。北京师范大学未来教育高精尖创新中心研究了一套全面表征学习者特征的数据模型以及区域教育数据挖掘与分析模型,开发了一个促进学生个性发展的教育公共服务平台,形成了一套用大数据改进区域教育质量的解决方案,并在北京市的通州区成功开展了实践,取得了良好的效果。

面向区域教育治理的智能化大数据平台研究

以人工智能、大数据为代表的新兴技术迅速发展,为推动区域教育治理现代化带来了新的机遇。文章对面向区域教育治理的大数据平台研究现状进行概述,针对当下教育治理大数据平台建设的瓶颈,构建了互联网感知大数据驱动的智能化大数据平台,并展示了该平台在区域教育治理领域的三个应用方向,以期加深人工智能、大数据在区域教育治理层面的应用,并创新区域教育治理的研究范式。

“一带一路”视阈下少数民族地区法学教育问题研究

我国少数民族地区法学教育存在教育资源匮乏且发展不平衡、教学水平低、信息不对称与动力不足等问题,对"一带一路"战略具有不可忽视的消极影响,如法律人才供给不足,不利于民族习惯法与国家制定法之间的调适以及向世界推广中国文化等。"一带一路"视域下少数民族地区法学教育应当具有自身的定位与特色,在确定发展方向与特色的基础上,提出具备操作性和可行性的对策建议,力促少数民族地区法学教育改革与发展,培养高素质、能力强的法律人才,推动"一带一路"建设与我国政治、经济、文化协同发展。

大数据环境下精准教育的数学模型与若干问题

大数据时代背景下,通过教育大数据研究促进教育发展、为教育决策提供支持成为未来教育的发展趋势。大数据环境下的精准教育主要研究如何根据学习者的个性化特征给出相应的教学方案,从而提高教学效果,真正实现"因材施教"。本文对教育大数据的两大主要研究领域,即教育数据挖掘(EDM)和学习分析(LA)进行了简要介绍。同时,本文对当前教育大数据研究领域构建的主要模型进行了总结,并在此基础上构建可研究精准教育中若干问题的一种通用模型——精准教育中的教学评价数学模型,且对使用该模型研究具体问题的方法进行阐述,着重介绍了以问题为导向的模型构建思路。

大数据背景下区域教育治理现代化的机遇、挑战及路径

区域教育治理的目的是有效解决区域教育问题,促进区域教育均衡发展。大数据为缩小地区教育发展差距、推动区域教育均衡发展提供了前所未有的机遇:一是有助于强化以服务意识为主的治理理念,二是有助于凸显多元参与的共建共治共享治理方式,三是有助于提升区域教育治理的科学化和现代化水平。目前,在区域教育治理中,治理主体对大数据的价值认识不足,区域教育治理大数据思维意识淡薄,大数据应用的方法和技术滞后,大数据共享平台制度建设不足。正确认识大数据的价值并强化大数据思维意识是区域教育有效治理的首要前提,加强大数据应用方法和技术的培训和研究是区域教育有效治理的关键,健全和完善大数据共享平台制度建设是区域教育有效治理的必要途径。

基于时空大数据与云平台的教育专项规划辅助决策系统设计与实现

智慧城市的新一轮建设提出了智慧教育的新要求,为教育信息化带来新的动力和机遇。借助时空大数据与云平台提供的时空大数据及各类智能分析挖掘服务,构建教育资源供给综合分析模型,搭建教育专项规划辅助决策系统,为提高教育公共服务均等化水平提供信息化辅助手段。本文从教育专项规划辅助决策系统建设的背景、意义、与云平台融合等方面,详细介绍了系统的总体架构、功能模块及应用场景与效果等。

大数据与人工智能产教融合平台的建设方案——以苏州健雄职业技术学院为例

围绕职教20条高职高水平院校建设总体目标,以所在学校为例、以大数据与人工智能战略新兴产业人才培养为目的、以"产、学、研、用、训、创"一体化为目标,系统地讨论了大数据与人工智能产教融合平台建设的目标、思路、举措和保障措施,重点阐述了新建和改建、校企双元建设思路和路径方式,构建大数据与人工智能产教融合平台的蓝图,形成"产、学、训,研、用平台,创新创业"三大模块和十一个中心场景的发展布局。

区域教育大数据发展参考框架

如何规划和发展区域教育大数据,是当前教育信息化2.0推进实践与学术研究的热点。文章首先从教育信息化深化发展中遇到的问题入手,指出教育大数据是信息化深入发展的必然结果,并指出区域发展教育大数据应进行系统规划。随后,文章提出了"区域教育大数据发展参考框架",指出应在规划教育大数据应用系统的同时,注重专家团队协同与各项保障制度的建设。最后,文章以广东省某市教育大数据规划为例,分享了该参考框架的应用实践,并讨论了该参考框架的优点与不足。

大数据时代区域教育数据网络建设及关键问题探讨

随着我国社会经济的不断进步,网络科技也逐渐在我国社会阶层普及,大数据时代到来,伴随着教育方向与大数据不断相互结合,在两者中存在互相影响,互相进步的作用。为了适应当代大数据和教育等方面的发展,各个行业也纷纷进行一系列的改革。发展教育大数据是目前我国教育的核心概念之一,如何发展并将大数据和教育彻底结合,并在教育事业中广泛的使用还是存在方法和思想上的不足。如何改善目前的状况,彻底的贯彻大数据时代区域教育网络建设是我国目前所面临的最大问题,本文以大数据时代区域教育数据网络建设为核心,探讨其建设方向,并根据目前存在的问题进行分析探讨,以为我国大数据教育提供一些有用的参考。

区域性教育大数据总体架构与应用模型

教育大数据作为未来区域教育发展的契机和质量改进与提升的破解方法,在智慧教育领域有着不可估量的发展潜能。该文大数据与区域教育发展的关系出发,剖析了区域教育大数据的技术架构,包括教育过程多模态数据收集、学习者个性化认识模型构建、学科知识图谱构建、数据挖掘分析、资源语义标记与汇聚、个性化智能推荐引擎、区域教育决策分析等,提出构建区域大数据无缝流转的开放生态系统。同时,该研究以智能教育大数据公共服务平台"智慧学伴"为例,提出区域教育大数据应用模型,并展望了区域教育大数据未来发展的三个智能服务阶段:个性化定向学习支持的"学习助手"、封闭性问题解答和情感支持的"学习伙伴"、开放性问题解答和智慧成长支持的"学习导师"。该研究从理论构建、实践应用、未来展望三个层面对区域教育大数据作了较为全面的论述,以期为区域教育大数据的应用提供理论参考模型和实践指导。

基于大数据驱动的地方高校创业教育校地协同发展研究

实现地方高校创业教育校地协同有助于增强个体创业和就业竞争力,完善高校创业教育外部支持体系,推动构建创新型区域社会。当前地方高校创业教育与区域需求脱节,未能提供有效精准服务。大数据时代的到来为校地合作提供了契机,大数据可以优化创业教育资源配置,提升创业教育服务区域社会能力以及增强创业人才培养的智能化评估。为了更好地发挥大数据的治理价值,政府、社会和高校应该成为推动协同发展的主体力量,超越当前数据治理困境,树立大数据思维、建立跨部门的区域性创业教育智库、完善依数治理体制机制,以及构建基于大数据的创业人才培养方案。

教育大数据在推进义务教育均衡发展中的应用初探

加强义务教育均衡发展大数据资源平台建设及运用,不仅能提高义务教育阶段学校的管理水平和教学水平,还能有效推进优质教育资源的共享,促进教育公平,进而实现义务教育均衡发展终极价值追求目标——教育公平。结合西部贫困地区乌蒙山区云南片区义务教育均衡发展信息化建设实际,探讨建设义务教育均衡发展大数据资源平台及运用对西部贫困地区推进义务教育均衡发展的影响和作用,为西部贫困地区推进义务教育均衡发展提供参考。

一种基于栅格和大数据的区域交通可达性评价方法

通过栅格位置和实际交通时间大数据,以“栅格到栅格”为度量基础,提出在一个规定时间内,从城市某地向城市以外地区出发,到达其他城市的范围越大,则该城市出发地的可达性就越高。并进一步提出利用城市的人口和产值等要素作为城市重要性的权重值,到达高权重值的城市范围越大,则到达重要城市的可达性越高。以栅格、大数据和可达性时空概念的结合的方法可避免当前评价方法旅途时间偏差大的弊端,将可达性评价细化到城市的每个栅格单元,帮助规划师综合分析城市交通和区域交通的衔接,发现区域交通可达性提升的途径,为公共政策制定提供决策依据。

基于手机大数据的城市轨道交通规划策略研究——以石家庄市为例

交通需求分析和预测是城市轨道交通规划的重要依据,然而宏观交通模型的复杂性、数据质量及规划变更等问题容易导致轨道交通客流预测的不确定性。为弥补交通需求和客流预测的不确定性,以石家庄市为例,利用手机大数据从职住分布、职住平衡、出行需求、通勤圈等四个维度剖析城市特征,从城市特征刻画、现状模型校核、发展趋势研判等方面与需求预测模型优势互补,并与巴黎大区横向对标分析,借鉴巴黎大区轨道交通规划和发展的经验,从规划策略层面为城市轨道交通规划提供支撑。

智慧协同:区域教育中发挥社区功能的优化策略探究

社区协同育人是区域教育治理背景下协调学校教育与家庭教育、最大限度保障教育公平正义的重要途径,也是打造区域教育共同体、推动区域教育优质均衡发展的关键力量。要加强技术优化,立足区域教育深度发掘数字技术潜能,以技术融合提供教育服务综合方案,以资源利用扩大教育开发覆盖区域,以信息共享推动教育资源落地应用;要推动功能优化,聚焦教育协同全面回归社区建设本质,找到社区协同对区域社会的贡献点、社区成员对区域教育的需求点;要加强路径优化,围绕智慧教育提升社区协同的智能化,通过智能决策推动社区教育与社区治理融合发展,通过自动管理推动育人资源与建设资源统筹调配,通过机制建设推动社区风尚与教育生态持续优化,通过轨迹分析推动日常生活与学习习惯全面记录。

大数据促进“适合的教育”——基于前瞻性项目的区域基础教育教学改革实践

“适合的教育”是因材施教的新时代表达,是教育高质量发展的必然命题,也是当前区域基础教育变革的痛点。信息技术的迅猛发展,特别是大数据等新技术的应用,让“适合的教育”实践成为可能。文章针对区域基础教育面临的人才培养标准化、知识中心的教学方式、教育评价片面导向、教育资源配置不均等四大关键性问题,全面推进个性学、智慧教、科学测、智能评、精准管的“适合的教育”实践研究,从大数据平台的系统研发、数字化资源的体系建设、实践性场域的创新构建、学教测评管的生态重构、可持续发展的制度保障等层面进行了理性思考与实践探索,形成区域基础教育教学改革实践可借鉴的经验。