大数据环境下多模态融合的大学生异常行为预警

针对“校园大数据”累积的海量数据呈现出离散性、稀疏性等问题,如何从基数大、活动广、个性强的校园学生群体中检测出潜在的、有异常行为的学生,已成为学生异常行为分析亟需解决的问题.本文提出了一种大数据环境下基于多模态融合的大学生异常行为预警方法(early warning method for abnormal behavior of college students based on multi-modal fusion in big data environment,EWMAB).首先,针对学生行为画像的表征不够丰富,行为标签存在时效性、动态性等问题,建立一种基于多模态特征深度学习的跨模态学生行为画像模型;其次,针对学生异常行为预测、预警的时效性和后置性问题,在学生行为画像和学生行为分类预测基础上,提出了一种基于多模态融合的学生异常行为预警方法,通过长短期记忆神经网络(long and short term memory networks,LSTM),结合学生行为多指标数据和文本信息来解决学生异常行为预警问题;最后,本文通过应用实例验证模型以学生学习成绩异常预警为例,与其他预警算法相比,EWMAB方法可以提高预警的准确性,实现学生异常行为预警的时效性和前置性,从而使学生教育工作更具有针对性、个性化和预测性.

基于卷烟消费大数据标签体系的六大画像系统

为解决卷烟消费者数据采集与分析难问题,提出了一种全新的基于时空网格技术的消费人群大数据采集分析方法。通过商圈网格划分和数据标签特征工程,实现企业消费者大数据资源的高效融合,建立卷烟消费大数据标签体系,提高了数据的使用价值和复用性。基于大数据、时空网格、可视化技术构建卷烟市场数字孪生体,设计实现了六大画像系统。以玉林市场为例,实现了5237个商圈画像、19544个终端画像、42个品牌画像、169个产品画像以及12种商圈类别画像、24种卷烟分类画像。基于系统对某卷烟品牌实施精准投放实验,该产品的货源利用率从35%提升至59%。

大数据画像结合多种教学方法在医学影像技术专业磁共振实习中的应用

磁共振实习一直是医学影像技术专业学生实习的难点,各教学基地对于如何提高磁共振实习质量仍处于探索阶段。文章针对学生实习过程中的困惑、磁共振实习阶段存在问题,提出大数据画像结合多种教学方法,构建医学影像技术专业学生在磁共振实习中的大数据画像模型,详细阐述实施计划及设计流程并对实行此项教学改革的显著效果进行了分析与总结。此项教学改革有效避免了传统实习模式的固化形式,对学生进行因材施教精准培养的同时可提高教师自身专业水平,实现了师生双方的共同成长,为医学影像技术专业学生实习培养提供了新的思路和方法,为培养出更多优秀的毕业生奠定坚实的基础。

基于大数据的医学图书馆智能化信息服务模式研究

医学图书馆的智能化建设是现代医疗卫生体系发展战略中的重要一环。文章对医学图书馆智能化信息服务模式的服务目标、服务需求等进行了分析,构建了一种基于大数据、云计算等现代互联网技术的医学图书馆智能化信息服务模式。该服务平台能够基于大数据和用户画像实现医学图书馆的个性化服务。

基于大数据的高校学生画像系统研究

对大数据技术、用户画像技术进行了阐述,提出了基于大数据的学生画像系统技术架构,从基础信息、学习信息、奖惩信息、财务信息、行为信息、医疗信息及就业信息七个方面构建了学生画像的标签体系,结合学生管理的实际需求,从个体分析及群体分析两个方面设计了学生画像系统的应用场景,提出了适用的数据分析算法。这对于高校学生的精细化管理、违规违纪行为超前预警防范具有一定的实用价值。

大数据背景下本科院校学生群体画像构建与应用分析

近年来,大数据技术越来越成熟,本科院校普遍利用它来辅助教学,因此,以大数据技术为支撑的学生群体画像出现在了大众的视野中。一些学校通过构建数字模型、设计数字系统和建立预警机制建构了比较健全的学生群体画像,收集、存储、整合、分析学生的相关数据,形成了标签化的学生画像,并将其应用到了思想政治教育、就业指导等人才培养方面,不仅简化了学校及教师的学生教育、管理工作,还提高了学生的自律自勉能力。

基于开源大数据的我国民族教育研究画像(2012年—2021年)

党的十八大以来,我国民族教育研究工作取得长足进展。文章创新元研究框架,从研究投入、研究产出以及研究影响三大维度进行分析,全面采集研究机构、研究人员、立项课题、论文、著作、引文等大数据,综合应用统计分析法、文献计量法、知识图谱法等方法,展示2012年至2021年期间我国民族教育研究全景画像。在画像绘制的基础上,文章提出了面向国家急需、精准课题投入,扩大研究团队、拓宽研究视野,丰富研究内容、增强学术影响力等三方面的建议。

大数据时代高校群体精准画像构建研究热点的可视化分析

通过深入探讨高校群体精准画像构建领域的研究现状,全面了解其核心主题和发展趋势。通过对发文量、主题分布、高产机构、高被引作者、关键词突现、关键词时间序列、关键词共现等多方面的数据进行分析,揭示了高校群体精准画像构建领域的研究特点,并分析了该领域在过去十年呈现的显著增长趋势,主要集中在用户画像、大数据应用、高校网络意识形态建设、智慧校园等主题,研究结果为高等教育管理和服务提供了重要的理论和实践指导。

基于大数据下纠纷患者画像构建对医院安全管理的意义

随着社会的发展,医疗数字化、信息化相结合进程的加速,大数据在医疗过程中的应用也日益增多。文章从医院安全管理角度出发,通过对“纠纷患者画像”进行构建,来提升医疗质量、预防医疗纠纷、降低医疗风险、促进医院管理、提升患者满意度,从而推动医院发展。文章以大数据为基础,对于医疗纠纷风险增加的原因进行多层次、多方位分析,从而引出“纠纷患者画像”的概念,并提出“纠纷患者画像”构建方法,通过5个步骤对原始大数据进行处理,最终得到标签化、抽象化的“纠纷患者画像”。接下来对大数据下“纠纷患者画像”构建对于医院安全管理的意义进行探讨,认为其具有至关重要的作用;并对大数据下“纠纷患者画像”构建的过程进行分析,阐述其机遇和挑战。

智慧校园中基于大数据的学生课程推荐系统设计

为应对日益复杂的学习环境和多样化的学科要求,文章设计了基于大数据的学生课程推荐系统。该系统包括服务层、推荐算法层和画像构建层。其中,服务层包括课程推荐结果可视化、课程画像可视化、在线教育平台;推荐算法层采用基于画像的方法,全面考虑学生个性和学科特性;画像构建层通过多源数据分析构建学生和课程画像。另外,为提升推荐准确性,文章提出了基于余弦相似度的改进理论,引入权重调整、特征衰减和动态相似度计算等。

基于大数据的学生数字画像构建与实践分析

为促进学生全面发展,分析基于大数据技术的学生数字画像构建与实践分析方法。在选择资料时,考虑实际需求,如学习生活中的课程、学习成绩、阅读时间等维度。采用随机森林模型进行评估,绘制学生数字画像。实践表明,利用大数据技术构建学生数字画像具有可行性和有效性,能够为学校在实施个性化教育和学生管理等方面提供参考。

基于大数据的职业院校学生画像系统构建

随着信息技术的发展,“学生画像”技术在国内的教育行业开始起步运用。在高校已经进行一定研究应用的基础上,结合职业院校的实际情况和学生管理需求,通过对画像系统核心体系的构建、数据采集系统的设计、算法机制的建立、人机交互等技术的实现运用,创新开发了服务于职业院校学生综合素质评价的“学生画像”系统。该系统能精准服务职业院校学生的个性化发展,为职业院校学生科学管理提供新模式、新手段、新路径,进一步深化职业院校校企合作内涵,从而有效提升人才培养质量。

基于大数据的城市人群数字画像:技术与实证

伴随着中国城镇化由粗放扩张走向存量发展,以人的需求为出发点,重视人群需求与资源配置的匹配正成为当下城市研究的重要议题。因此,针对当代城市中行为模式日臻多元化、个性化的人群,如何利用大数据分析等技术手段,识别并解析不同城市人群的时空行为模式,以实现对城市人群的整体性刻画,正成为需要重点攻克的技术难题。本文试图综合利用LBS定位数据、业态POI数据和城市用地功能数据等多源大数据,以及时空行为识别技术,来精准把握城市人群的时空行为;并在此基础上,探索“时间序列、空间分布、行为模式”3个维度的数字画像构建技术,最终形成基于时空行为的人群数字画像实证解析,精准有效地识别出不同城市人群的时空分异特征。

大数据背景下基于学生“行为画像”的高校精准资助模型研究

精准资助是高校面向家庭经济困难的学生所给予的生活和学习上“精准滴灌”式资助,是“十四五”教育事业发展理念在高校资助育人工作的实践。在高校资助育人工作中充分运用大数据技术,一方面为高校资助工作提供“一精多维”的立体化思路,另一方面挖掘有效数据从而提升高校资助工作的有效性和精准性是关键所在。本课题旨在大数据背景下基于学生“行为画像”的高校精准资助模型构建研究:通过挖掘学生在校期间的生活消费、学习行为等行为数据刻画高校学生的行为画像,抽取家庭经济困难生的特征数据,基于深度神经网络DNN算法构建高校精准资助模型,为高校资助育人工作提供现代化工作模式,为家庭经济困难的学生提供全方位、多渠道、立体化的资助模式提供保障。

大数据环境下图书馆用户画像研究

随着大数据时代的到来,图书馆个性化服务的形式越来越多,通过对用户信息收集、筛选、分析以及整合,可得到用户画像.论述图书馆用户画像现状及大数据对画像的影响,多维分析图书馆用户信息的收集,用标签来定位图书馆用户,探究在大数据环境下图书馆用户画像构建;提出重视图书馆用户画像推广、完善图书馆用户画像系统、加强用户与图书馆之间互动、推动各馆之间的信息共享等对策建议.

面向创新素养培育的医学生画像系统的构建

用户画像技术在刻画医学生特征方面具有独特优势,本文将用户画像技术应用于创新素养培育研究领域,结合教育大数据,构建数据资源层、数据处理层、数据服务层3层架构的医学生创新素养画像系统。医学生创新素养画像系统可全面展示培育水平,有效预测培育效果,精准推荐教育资源,提供培育机制决策参考,为医学生创新素养培育提供数据支撑。

大数据视域下高校图书馆用户画像可视化构建与表达

随着信息技术的不断发展,社会智慧化进程不断加快,用户画像被引入到智慧图书馆的建设中,并已应用到图书馆的智慧化服务领域。面向高校图书馆,统筹高校全域资源,详细探讨大数据视域下高校图书馆用户画像可视化构建与表达的数据体系、构建流程、系统框架与技术实现,研建能够快速支持高校图书馆用户画像可视化构建与表达的智能系统,提高图书馆用户画像可视化智能构建、表达与精准服务的速度与能力,进一步提高高校智慧图书馆建设和管理水平。

基于电力大数据与画像的配电网运行安全监测系统设计

为有效控制电量信号的无功功率水平,从而使得配电网运行环境能够长期保持相对稳定的存在状态,设计基于电力大数据与画像的配电网运行安全监测系统。将电量运行电路接入MVC监测框架,再将剩余配电信号转存至网关管理模块,完成配电网运行安全监测系统的硬件执行环境搭建。在此基础上,借助已采集的电力数据信息,通过构建电网用户画像标签的方式,计算电力标签纯度度量指标的具体数值,完成基于电力大数据与画像的监测软件设计,再联合各级硬件设备结构,实现配电网运行安全监测系统的设计与搭建。实验结果表明,与传统在线运行监测系统相比,在电力大数据与画像标签技术的作用下,电量信号的无功功率水平能够保持较低的数值状态,对于保持配电网运行环境的稳定性与安全性能够起到一定的促进作用。

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的应用

基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统是一种精准营销工具,使企业能够迅速、精确地掌握客户需求,提高销售效率。本系统可以从多个不同的角度收集并汇总用户的信息,对用户的使用行为、兴趣与偏好进行大数据分析,从而构建用户的行为特征与兴趣偏好。在论述系统基本结构的基础上,着重探讨了基于全域用户画像的企业智能大数据分析及营销系统的功能应用。

基于大数据技术的红色旅游用户画像应用

大数据技术的深度应用,为行业发展特别是在提升红色旅游用户画像精准性方面奠定技术基础,而红色旅游用户画像是红色旅游营销系统实现数据驱动的关键举措。通过构建红色旅游用户画像模型,描述这部分游客群体特征,为精准营销服务提供了切实可能。有鉴于此,在基于红色旅游用户画像相关理论基础上,分析了红色旅游用户画像的数据来源及大数据实现技术,进一步验证红色旅游画像在业务系统中的场景应用。大数据平台与红色旅游用户画像的融合,从API接口服务输送到各个业务方,增加数据服务人员范围,描述用户量化特征,能够推动红色旅游更深层次发展。