云计算的大数据分析技术在智能电网中的应用

探究了云计算的大数据分析技术在智能电网中的应用。通过分析智能电网所产生的数据量,介绍了云计算在数据存储、处理方面的优势。结合智能电网的需求,讨论了云计算大数据分析技术在智能电网运行优化、故障预测与管理、能源调度等方面的应用。最后,展望了云计算大数据分析技术在智能电网未来发展中的潜力。

调控云架构下的长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储仿真

为了实现大数据安全体系,对边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控提供支持,增强大数据存储的稳定性与安全性,提出调控云架构下的长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储仿真。构建长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储的调控云架构,采用网格技术构建大数据的分布式存储结构,对网格信息进行分级与调度,通过分类并处理冗余数据降低冗余数据对分布式存储的影响,并采用密度演化结合数据特征压缩的存储方法,实现长短期电网运维行为的数据分布式存储;调控云架构的云安全加密部分通过调控云架构初始化、密钥产生、明文信息加密、密文分布式存储,防止分布式存储大数据泄露。实验结果表明:该方法存储性能好,数据上传速度快,存储过程稳定,能够保证存储数据安全性及计算机系统负载均衡。

大数据下电网工程造价数据信息分析方法

文章构筑大数据下的基于电网工程数据的仓储架构,从线路工程和变电工程出发,以工程费用、技术经济参数和工程概况三个方面介绍电网工程的造价数据信息体系。从仓储理念出发,在大数据模型下进行电网工程造价分析的梳理,分析电网决策、设计、施工和竣工等阶段的工程造价的数据分析管理流程。通过分析网省公司的电网工程造价,从监督管理、分工协作和综合评价三方面分析电网工程造价的数据信息分析方法。

基于大数据分析的智能配电网异常检测与故障诊断技术

随着智能电网技术的发展,大数据分析在配电网异常检测与故障诊断中发挥着重要作用。文章基于大数据分析技术,以提高配电网安全性和稳定性为宗旨,提出智能配电网异常检测与故障诊断技术。配电网运行状态的实时监控与分析,是通过数据采集与预处理,结合异常检测算法和故障诊断模型实现的。实验结果显示,该技术可以有效检测配电网络中的异常情况,并准确诊断故障,为配电运行维护提供重要支撑。

基于大数据分析的电网窃电行为特征自动提取模型

目前研究的电网窃电行为特征提取方法数据挖掘能力较差,导致反窃电甄别效果不理想。为了解决上述问题,提出了基于大数据分析的电网窃电行为特征自动提取模型。建立大维随机矩阵,对数据进行预处理,实现反窃电甄别,并完成输出反馈控制。通过线损识别、台区识别、窃电嫌疑判断实现特征识别,利用滑动窗口提取视在功率、三相电压不平衡率、三相电流不平衡率和功率因数等特征参数,分析是否存在异常。实验结果表明,基于大数据分析的电网窃电行为特征自动提取模型能够有效确定特征值平均谱,精准地实现发窃电信息甄别。

基于电网运维大数据背景下的继电保护故障定位分析

针对继电保护通信网络中的多个通信通道同时产生报警,导致继电保护通信系统故障定位较难的情况进行了探讨。首先针对继电保护故障定位需求展开研究,提出继电保护网络的通信故障定位方法;接着基于电网运行管理信息的改进贝叶斯方法,给出新的继电保护通信系统疑似故障定位方法;再通过信息综合管理RPMS、通信网管系统的报警信息及调度综合运行管理OBS所获取到的信息,对故障范围进行缩减,对原有电网运维大数据记录进行改良分析,通过贝叶斯模型来找出继电保护通信系统最可能出现故障的因素。

基于大数据挖掘的电网设备运行风险预警方法

为减少电网设备运行风险预警偏差,设计基于大数据挖掘的电网设备运行风险预警方法。首先,基于大数据挖掘算法,挖掘电网设备运行风险与预警的隐性关系,根据隐性数据的周期性变化,开展机器学习与监督训练,从而得到风险预警数据的强相关关系;其次,聚合电网设备运行风险数据,建立风险预警网络,评估电网设备运行风险,并通过横向、纵向、专项协调的机制,形成电网设备运行风险的闭环预警;最后,进行实验分析。实验结果表明,该方法的预警效果优于传统方法,具有一定的应用价值。

基于大数据分析的电网物资领用监测技术研究

鉴于配电网物资领用流程的复杂性、与其他专业领域的高交互性,基于某省样本物资领用关键环节大数据分析所呈现的普遍性规律,从物资领用关键环节的管控需求入手,制定相应的指标及预警规则,用于监控电网物资领用关键环节是否存在风险并及时进行预警。利用该方法可有效管控物资领用关键环节的合规性并实现预警闭环管控。

基于大数据分析的电力计量装置故障诊断技术研究

故障诊断可以保证电力计量装置的安全稳定运行。为提高故障诊断精度,提出了基于大数据分析的电力计量装置故障诊断技术研究。利用电力计量装置的电流基波频率和极对数,计算电力计量装置的脉振磁势,由于电力计量装置的内部转子在脉冲磁场下会失去平衡,影响电力计量装置的气隙磁导,通过计算电力计量装置的磁力,分析电力计量装置的故障大数据。引入共振稀疏分解,对电力计量装置故障信号进行稀疏分解,提取故障诊断需要的信号特征,根据故障信号的运行周期,计算故障信号的特性,利用故障诊断函数,判断电力计量装置是否发生故障,实现电力计量装置的故障诊断。实验结果表明,该技术对电力计量装置的电压故障数据和电流故障数据具有较高的诊断精度。

大数据平台在电网运检管理中的研究及应用

随着信息技术的发展,大数据平台在许多领域都取得了显著的成果。电网运检管理作为电力行业的关键环节,同样可以受益于大数据平台的应用。本文将探讨大数据平台在电网运检管理中的应用,以及如何通过数据挖掘、分析和优化提高电力系统的稳定性、安全性和效率。

新能源接入电网后的配网区域裕度评估技术研究与应用

提出了一种新能源入网裕度评估与安全校核方法,旨在提高新能源入网评估效率和系统的安全运行水平。在收集的基础数据基础上,构建了考虑机组启停时间、机组出力限值、旋转备用容量、二次调频容量等约束的新能源入网裕度评估模型,依据该模型得到机组运行计划和最大接入容量;然后结合随机采样技术和机组运行计划,构造含校正控制的最优潮流模型,并将新能源出力预测场景逐一代入模型中进行校验,再根据校验结果,利用分步逼近的策略逐步收缩安装容量的上下界,直至满足收敛条件,并最终获得新能源的最大安全接入容量,为分布式新能源有序接入、网源协同规划提供指导。

基于电网运行仿真大数据的知识管理和超前安全预警

为促进能源互联网环境下海量信息与能源安全的一体化,提出了一种基于电网安全运行仿真大数据的知识管理方法。首先利用电网运行大数据,建立考虑了气象因素这一非电气量因素的电网运行状态描述;接着应用支持向量机模型,依照关键断面是否出现对电网安全运行知识进行分层;然后应用聚类分析方法,对海量电网运行状态进行聚类,形成不同形式的精细规则,建立电网安全运行知识库;在此基础上,将实时电网运行数据与历史数据进行实时匹配,从而实现快速、准确的电网超前安全预警。IEEE 9节点系统和广东省网实际系统的算例结果验证了所提方法的有效性。

基于时间序列关联分析的稳定运行规则提取方法

提出一种考虑运行方式变化时序的稳定规则提取方法。利用主成分分析进行敏感特征提取。对传统方法在数据标准化中存在的问题,通过数据均值化处理,保留原数据中各变量变异程度的差异信息。

风电场运行数据分析

为了挖掘风电大数据蕴含的深层信息,探索风电场生产运行的规律,科学指导风电场生产经济运行,开展风电场运行数据分析研究,以风电场风力发电机组SCADA系统运行数据为主要研究对象,以电力大数据分析为基本思路,以计量经济学和统计学为主要研究方法,提出了风电场大数据分析的层次结构,归纳了风电场数据分类框架结构,分析了风电场风力发电机不同参数的运行特性,在数据分析的基础上验证了时下风电产业热点研究方向的研究必要性。

智能电网大数据分析框架及其应用演进研究

随着智能电网的快速发展,大数据技术在智能电网中的应用也得到了进一步提升,掌握大数据技术对建设智能电网具有重要意义。本文在总结国内外智能电网及大数据研究现状的基础上,阐述了智能电网大数据的特征,并且结合国内外智能电网及大数据的研究成果,提出了具有通用性的智能电网大数据分析框架,并且分别从智能电网大数据的数据分析技术、数据管理技术、数据处理技术以及数据展现技术4个方面深入探讨了其核心技术的内容。最后,本文提出了智能电网大数据的应用演进路径,并且通过三个具体应用场景,阐述了智能电网大数据的应用。

基于大数据分析的电网精准规划信息系统设计

针对当前电网数据管理和信息规划的集成度低,准确性差的问题,提出大数据分析的电网精准规划信息系统。采用嵌入式ARM寻址技术进行电网大数据信息的总线调度,构建HP E1485A/B多模信息控制模块,进行进程管理和文件配置,然后采用LCD控制器进行电网信息传输的智能控制,在以Linux 2.6.32为内核的嵌入式环境下进行信息系统的软件集成设计和调试。最后实验结果表明,该系统能准确实现电网大数据信息融合和集成管理,电网规划信息的覆盖度较高,系统可靠度得到有效提升。

配电网运营大数据挖掘与分析

文章以配电网运行效率及供电能力评价模型为基础,基于获取的上百万台配电网主设备(包括高压线路、主变压器、中压线路及配电变压器)2014年的档案和运行类明细数据,从业务理解、数据准备、挖掘分析、应用分析4个阶段阐述了基于配电网明细运行数据开展配电网运营挖掘分析的整个过程和相关的业务环节。从聚类分析、关联分析2个方面开展了数据挖掘分析;从时空分析、监测分析、趋势研判3个方面开展了应用分析。通过深入挖掘运行效率和供电能力的相关影响因素,定位目前存在的问题,以促进配电网发展更加协调,运行更加经济。

电网故障诊断系统在线运行状况分析及其改进措施

对于投入在线运行的电网故障诊断系统,为了分析统计诊断结果的正确率和追查错误根源,研究开发了记录该系统各环节生成的历史故障数据的功能,利用该功能记录了某地区电网故障诊断系统从2008年11月到2010年2月试运行期间的历史故障数据,研究制定了一个用历史数据分析电网故障诊断系统在线运行状况的流程,统计了这期间该系统总体运行情况,详细分析总结了故障诊断系统未启动和诊断结果错误的原因,并提出相应的改进措施。最后提出将历史数据用于在线电网故障诊断的思路及其需要解决的关键问题,阐述了研究开发自动维护电网二次数据工具的必要性。

基于多源数据的牵引供电设备故障预测与健康运行维护管理平台

目前牵引供电设备存在运行管理缺乏精准手段和维护水平不足的问题,同时传统的监测方案愈加难以满足当前日益快速增长的高速铁路设备管理新需求。为了加强高速铁路牵引供电设备的运行维护管控能力,文章提出了基于多源数据融合的高速铁路牵引供电设备故障预测和健康管理平台体系架构,以设备数字化维护为核心,智能数据融合和云端决策为主线,以大数据驱动技术为支撑,深度挖掘牵引供电设备运行维护检修专业数据,建设相关平台统筹管理牵引供电网相关系统信息,为牵引供电设备运行维护检修智能化和生产管理数字化提供决策方面的支持,从而实现牵引供电网有序规划、精细化维护和健康管理评价。

基于大数据挖掘的运营监测分析研究

随着电力行业工业化与信息化的融合发展,电力数据呈现爆炸式增长,电力大数据时代已经到来。以国家电网某地市公司运营监测(控)中心为应用对象,依托运营管控系统,研究利用数据挖掘手段探寻指标潜在关联,构建运营监测指标体系,建立公司风险预警防控体系,并引入数据挖掘技术开展精细化运营分析,快速准确地定位管理漏洞,为提高经济效益和管理效率提供保证。