基于大数据的企业税收风险管理内控系统研究

增强企业内部税收风险管理,是提高企业税收遵从度的有效举措,更是进一步深化税收征管改革的重要内容。随着全球经济的快速发展和税法的日益复杂化,企业税收风险管理成为企业运营过程中至关重要的一环。传统的税收风险管理方法面临着对税法税政了解不充分、信息不对称以及风险变化快速等挑战。而大数据技术的出现为企业税收风险管理带来了新的机遇和挑战。本文旨在研究基于大数据的企业税收风险管理内控系统,并探讨其在提高企业税收合规性和降低税收风险方面的作用。通过对企业内部数据和外部数据的整合与分析,该系统能够帮助企业发现潜在的税收风险,并采取相应的措施进行管理和控制。

不动产大数据在登记业务智能风险防控中的应用

不动产登记事关国计民生、涉及千家万户,不动产登记安全管理与风险防控的重要性日益凸显。各地不断推进不动产登记便利度改革,不动产登记事前防御、事中监管、事后审计的安全技术体系构建至关重要。本文以智能风险防控系统的设计框架和风险监管体系为研究对象,从大数据智能风险防控系统的关键技术出发,提出一种高可用、高性能的风险防控平台架构及风险监管体系构建方法。以广州市不动产登记业务监管平台为例,结合不动产登记业务类型与风险等级构建了监管内容指标体系,通过制定相应监管规则建立了“预警+监管”的管理机制,并在登记实务工作中得到应用和验证,对登记业务风险管理具有较高的实用价值。

大数据时代背景下财务审计风险的控制

大数据背景下,财务审计的风险分散在数据收集、储存、分析和应用四个阶段,应坚持风险导向、持续审计和统筹规划的原则,控制潜在的风险和问题。建设支持大数据化财务审计的平台,包括审计作业平台、业务支撑库、风险预警机制。根据审计的不同阶段工作优化实施流程,包括审计计划、实施、报告和后续审计。基于不同财务收支情况应用聚类分析等数据化审计手段,有利于推动部门间的数据共享,培养一系列复合型审计人员。

大数据时代企业财务务风险识别及管控思考

在大数据时代,企业可以便捷获取和分析与财务风险相关的数据,为企业实施决策提供了更准确的支持。然而,大数据时代也对企业提出了更高的要求,如数据安全、数据治理等方面的问题。如果企业无法有效管理和利用大数据,就可能给企业带来潜在的财务风险。在此背景下,企业财务风险识别与管控就显得尤为重要了。财务风险识别及管控是企业财务管理的核心环节,能够帮助企业及时发现并解决潜在的财务风险,保障企业的稳健运营。文章旨在探讨大数据时代企业进行财务风险识别与管控的重要性和方法,以期为企业提供一些参考。

大数据时代计算机网络安全风险与控制策略探究

大数据时代,计算机网络安全风险具有智能化、隐蔽性和突发性等特点,常见的风险类型包括病毒攻击、数据丢失等。对此,文章提出大数据时代计算机网络安全系统总体架构设计与实现,以及计算机网络安全风险控制路径,包括提高防火墙的安全防护能力,合理利用数据传输加密技术,设置入侵检测技术模块,守护用户账户安全等,旨在有效控制计算机网络安全风险。

基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型设计

大数据信息泄漏会导致网络主机所承担的运行风险增加,严重时下级网络终端会出现无法访问大数据信息服务器的情况;针对上述问题,设计了基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型;以演化博弈模型为基础,完成对大数据信息均衡点的演化处理,求解信息博弈概率,推导演化博弈模型表达式,从而完善基于演化博弈的大数据信息模糊化处理流程;计算大数据信息泄漏行为的信任度标准,参考信息监控器设置条件,实现对大数据信息泄漏风险的评估;针对风险评估结果,完成大数据信息的访问证据取样,计算访问控制阈值,实现对信息泄漏风险访问的控制,完成基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型的设计;实验结果表明,所提方法的大数据信息瞬时泄漏量始终小于2.3×10^(11)MB,网络主机所承担的运行风险得到有效控制,下级网络终端不会出现无法访问大数据信息服务器的情况。

迈向“风险”范式的侵犯公民个人信息罪之教义学重构

刑法学界主流立场对侵犯公民个人信息罪的阐释与建构,因单纯倚重“权利”范式而存在理论缺陷、方法缺陷和现实缺陷,无力应对数据信息社会对个人信息保护提出的全新挑战。“风险”范式是近年来涌现的个人信息保护理念,能够合理分配信息处理活动的风险,将个人信息保护的主要责任与义务分配给制造风险的信息处理者。对侵犯公民个人信息罪的学理阐释,应统合两种范式的合理内核,重塑保护法益、犯罪属性以及不法阻却事由。侵犯公民个人信息罪的保护法益是数据信息社会中个体的匿名性;侵犯公民个人信息罪是法定犯而非自然犯,“违反国家有关规定”不能被矮化为“取得同意”;个人的知情同意与信息处理者基于风险的风险控制义务共同构成了不法阻却事由。

大数据时代企业内部控制的风险预警机制研究

随着大数据技术的飞速发展,企业正面临前所未有的机遇和挑战。大数据技术的运用使得风险监测与预警手段更为精准和全面,这极大地增强了内部控制的效果。文章旨在通过对大数据对企业内部控制风险影响的综合分析,深入探讨在大数据背景下建立内部控制风险预警机制的必要性、技术路径以及应对策略,助力企业在大数据浪潮中优化内部控制体系。

基于大数据技术的山区道路自然灾害风险管理与控制研究

随着全球气候变化的影响,自然灾害的发生频率和影响程度不断加大,山区道路作为重要的交通基础设施,其安全运行对于区域经济的发展和民生改善具有重要意义。文章分析传统的风险管理在山区道路自然灾害管理中存在的问题,对山区道路运营安全管理的要素进行识别,提出影响山区道路安全的气象因素和地质因素,利用大数据技术,对山区道路在自然灾害下的风险进行深入分析和评估,并提出相应的控制措施,以提高山区道路的抗灾能力,减少灾害损失。

大数据在社保风险防控中的应用

文章旨在探讨大数据技术在社保风险防控中的应用及其效果。首先分析了社保风险防控的现状;随后详细阐述了大数据在其中的具体应用,并通过构建大数据风险防控模型,验证了其效果;最后对大数据在社保风险防控中的前景进行了展望。

大数据背景下公立医院财务风险防范与控制研究

随着大数据时代的飞速发展,公立医院的财务管理更加高效便捷,面临着前所未有的机遇的同时也存在着挑战。文章探讨了在大数据背景下,公立医院财务风险防范的重要性及其防范策略,分析了大数据技术在公立医院财务管理中的应用和大数据环境下公立医院财务风险的类型与特点,指出了公立医院现有风险管理方法在应对复杂多变的财务风险时的不足,并提出相应的防范与控制措施。通过研究,旨在为公立医院在大数据背景下更好地防范财务风险提供借鉴。

大数据在银行金融业务风控管理中的应用

随着金融市场的不断发展,风控管理的重要性越发凸显。通过应用大数据技术,银行能够更加准确、全面地对金融业务进行风控管理。文章将介绍大数据技术在银行风控管理工作中的应用,揭示其在提高风控效率、降低操作成本等方面发挥的重要作用;形成可复用的经验供其他金融机构借鉴,从而提高其风控管理的精准度和实效性,进而实现风险与资产质量的有效控制,为金融机构数字化、信息化转型升级提供助力。

大数据分析技术在金融风险控制中的应用策略研讨

随着我国信息化技术发展速度的加快,大数据分析技术日益成熟,且广泛运用于各个行业,进一步优化与调整了产业及行业结构,并渐渐渗透进金融行业。引入大数据分析技术,可更高效、自动地整合金融行业产生的数据,强化其风险防控水平,加快金融行业的智能化发展步伐,从而更好地促进我国经济与社会的发展。研究大数据分析技术在金融风险控制中的应用,有利于我国金融市场实现健康、持续、稳定的发展目标。

利用大数据平台分析化工企业消防安全风险的措施

近年来,化工行业生产安全直接关系到行业的高质量发展和可持续发展,因此,必须不断强化化工企业的安全生产管理。文章分析了化工企业消防安全存在的常见问题和风险,提出了对消防安全风险进行有效管控是提高化工企业生产安全管理水平的主要途径。大数据平台在化工企业消防安全生产中的应用能够快速分析和预测可能存在的消防安全风险和隐患,为消防安全管理工作提供可靠依据,是有效管控化工企业安全生产的有力利器,将大数据平台应用在化工企业消防安全生产系统已成为一种必然趋势。

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求,研究智能分析方法,依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力,使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具,建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型,完成模型训练、调优和测试,最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统,可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型,提高风险预测的准确性及风险处置的有效性,帮助运维人员快速聚焦主要问题,有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行,夯实铁路运输生产安全的基础。

大数据背景下企业财务风险管理与内部控制关联性分析

大数据技术日渐成为推动经济发展的动力,借助大数据技术,能够提高现代企业的经济效益,加深了企业财务风险管理与内部控制之间的联系,还为企业财务风险管理和内部控制提供了技术支持。但部分企业在财务风险管理和内部控制上仍存在一些问题,企业发展面临严峻挑战。鉴于此,基于大数据背景,探究了企业内部控制与财务风险管理之间的关联性,分析了大数据背景下企业财务风险管理和内部控制存在的问题,并提出了相应的建议。

基于时空位置大数据的新冠疫情传播风险控制模型

提出基于时空位置大数据的新冠疫情传播风险控制模型。以时空位置大数据、控制关系链以及时空位置为基础,结合新冠疫情的自身特点、控制目标以及控制工作内容,构建新冠疫情传播风险控制模型。模型在疫情控制前期和中期时,通过疫情跟踪分析疫情的特征,并依据传播风险评估模型,整合时空位置大数据;结合疫情特征和数据整合结果,利用SEIR模型和疫情风险迁徙模型,模拟疫情传播情况以及评估传播风险;根据评估结果制定疫情传播风险控制策略。测试结果表明:该模型能够可靠获取时空位置数据中的疫情信息,具备疫情传播风险控制能力,在100%执行程度下,可实现标准化风险指数的最低化以及连续感染率的最小化。

基于大数据的供电服务风险预控系统分析

阐述供电服务风险预控系统发展现状、风险指标集,探讨基于大数据的供电服务风险预控系统应用,包括防控供电服务风险、实现信息编译智能派发,分析其应用效果。

乳制品食品安全管控的研究分析

乳制品以其营养丰富、口感好等特点赢得了越来越多消费者的喜爱,成为了人们膳食结构的一个重要组成部分,同时,乳制品的食品安全也是人们非常关注的重点。本文对乳制品的食品安全管控措施进行阐述,并运用大数据对乳制品食品安全风险分析的意义进行研究,以期为乳制品生产企业树立和推动食品安全管理工作提供帮助。

基于大数据的财务风险管控探究

随着科学技术的不断发展,大数据技术在企业财务中的应用越来越普及。大数据技术在给企业财务管理带来便利的同时也给企业的财务管理带来了风险。在此基础上,文章通过介绍大数据背景下企业财务风险的具体类型、财务风险管理的现状,分析了基于大数据技术的财务风险成因,提出了有针对性的财务风险控制措施,希望帮助更多的企业在应用大数据技术进行财务管理的同时能取其精华去其糟粕,实现扬长避短。