基于大数据抓取的供应商不良行为数据监测方法

传统供应商选择弊端较为明显,为此,提出基于大数据抓取的供应商不良行为数据监测方法。选取大数据抓取技术——网络爬虫技术获取供应商行为数据,按照时间先后顺序将供应商行为数据转换为平稳时间序列,利用拉格朗日插值算法补全行为数据的缺失,构建ARIMA模型,估计模型参数数值,确定不良行为数据辨识空间,通过拟合残差序列比较获取供应商不良行为数据辨识结果,实现不良行为数据的监测。通过实验数据可知,应用提出方法能够准确地辨识出多种类型的不良行为数据,证明提出方法具备更好的监测性能。

基于大数据的电网设备供应商管理评价方法

质量过硬、价格合理的电网设备直接关系到电力系统安全稳定运行,而供应商是其中的关键环节。文章将大数据理念和方法应用到电网设备供应商管理评价领域中,构建了基于大数据的供应商管理评价模型框架,重点从电力设备产品属性和供应商属性2个维度提取31项供应商分类指标体系,将主观赋值法和层次分析法相结合,从而实现对不同供应商的科学评价和分类。基于应用实例的试验结果表明,所提方法能够为电力企业采购部门制定采购方案,完善供应商管理提供有力支撑。

基于大数据的网络供应商信用评估模型

信用问题是电子商务发展中的重要问题,也是用户最关注的问题之一。笔者在分析我国企业信用评估方法的基础上,指出了网络供应商信用评估中存在的问题;以B2C电子商务为例,提出网络供应商信用评估数据的来源及数据处理流程,分析了基于大数据的网络供应商信用博弈行为,使用逐步回归法建立了B2C网络供应商的信用评估指标体系,将逐步回归法的指标体系线性回归参数值作为指标变量的权重,构建基于部分调整模型及带权重的径向基神经网络模型的B2C供应商信用评估模型。通过实证分析并与纯线性回归模型、纯径向基神经网络模型的信用评估结果进行比较说明本研究模型的有效性。在考虑各期信用水平滞后影响关系的前提下研究B2C供应商当期的总体信用水平,将网络供应商放到大数据环境中构建信用评估指标体系,综合计量经济学方法与数据挖掘算法构建信用评估模型,具有一定的前瞻性和很高的实用性,对于提高网络供应商信用评估水平具有一定的参考价值。

大数据驱动的供应商管理策略研究

根据大数据理论,将供应商行为进行数据化描述,搭建了供应链大数据平台,并将供应商大数据来源进行了详细的解释,通过供应商大数据构建供应商画像,提出了基于供应商画像的供应商管理新模式。根据供应商画像,将供应商划分为初级适应型、关系成长型、关系成熟型、战略稳定型四类,并提出了相应的管理策略,实现了供应商的精细化管理,帮助企业合理配置资源,优化供应链运行效率。

大数据供应商参与竞争的供应链合作分析

首先建立了由制造商承担大数据成本时各成员企业的利润模型,并在分散决策情况下得到了供应链整体利润模型;然后分析了基于供应链整体利益最大化时的供应链共同决策利润模型。将两种利润模型对比分析后,得出当大数据供应商加入到供应链的竞争,一方获得供应链的主导地位后,基于合作的决策是供应链获得整体利润提升的关键。

大数据背景下电商发展对CPI的影响——基于线上线下价格波动同步性分析

本文利用阿里研究院所公布的反映网络商品价格波动的ASPI物价指数,以及国家统计局公布的CPI历史数据,依据共同趋势与共同周期理论来分析不同分类的线上商品对CPI的影响。研究表明:ASPI分类消费者价格指数与CPI之间表现出显著协同性,说明线上分类消费者价格指数与线下消费者价格指数不仅在长期具有相似的随机趋势,而且其短期波动也是相互同步影响的,其中家庭设备用品及维修服务以及衣着对于线下一般商品和服务的价格影响最大,而医疗保健以及烟酒及用品对CPI的影响最小。

基于AHP方法的大数据供应商选择研究

为更好利用供应链从采购、仓储再到销售等各个环节产生的信息流和数据流,帮助企业在构建大数据供应链时对供应商评价和选择,文中通过对专家访谈,基于层次分析法建立了大数据供应商评价模型,确定供应商选择的评价体系。通过层次分析法软件计算得出相关指标的排序,结论认为合作伙伴是否拥有大数据质量资源管理体系是构建大数据供应链时最重要的决策指标。文中将首次将大数据与AHP方法结合,考虑了若干大数据指标,为企业在构建大数据供应链时提供了一些参考意见。

基于大数据的电力采购物资质量管理体系的研究与探索（英文）

目前电网建设对电力物资需求量大、对电力物资质量要求高,保证入网物资的安全可靠、实现物资集约化管理成为电网建设的关键环节。为此,应采用科学合理、公正公平的方式对电力采购物资供应商进行评价和管理。从如何提高物资供应的价值创造能力和经营管理绩效、电力行业如何利用大数据技术构建一个电力采购物资全面质量监控管理体系等方面对该管理体系进行了讨论。

基于大数据的船舶建造供应商RBF神经网络评价模型研究

本文在航运和船舶建造的大数据背景下,以对船舶建造供应商评价为研究对象,选取大数据指标,用Matlab、Excel软件进行数据分析处理,使用RBF径向基函数网络方法建立船舶建造供应商的评价模型,并以16家船舶建造供应商的实例数据对此评价模型进行分析验证,解决了大数据背景下的船舶建造供应商选择评价问题。

大数据背景下跨境电商与物流协同发展研究

近年来,我国跨境电商企业的发展水平不断提升,贸易额逐年增加,已经成为了我国经济新的增长点。但受到多种主观或客观因素的影响,我国跨境电商与物流企业的发展仍然存在一定的问题,制约了跨境电商与物流企业的发展水平。因此,要通过建立跨境电商与物流协同发展机制,从而解决对外贸易中暴露出的问题,促进双方的共同发展。本文分析了跨境电商及国际物流的发展现状,阐述了国际物流发展的影响因素,基于大数据背景提出了跨境电商与物流企业的协同发展策略,达到了促进双方协同发展的核心目的。

基于大数据分析技术的电子商务供应商选择研究

针对电子商务供应商原有选择方法特征抓取不全面的问题,提出大数据分析技术的电子商务供应商智能选择方法。过滤并优化外部信息,减少无效数据干扰,分析供应商选择的影响因素,根据电子商务特性搭建供应商选择指标体系,采用层次分析法确定指标权重,建立判断矩阵,构建智能选择模型。实验结果表明,所提出的智能选择方法能够准确抓取供应商财务状况数据信息,弥补了原有方法特征抓取不全面的问题,为电子商务企业与供应商间的良好合作关系夯实了基础。

大数据跨境电商平台征信体系研究

跨境电子商务是一种新型的国际贸易方式,它是把传统国际贸易以信息化、网络化方式呈现。随着跨境电商的发展,有诸多问题呈现,其中一个就是信用问题。文章根据跨境电商平台的特殊性、结合供应商的特征,提出具有跨境特色的信用评价指标体系,并利用机器学习算法xgboost构建平台模型。实验表明,该模型具有良好的稳健性和泛化性,是一种可靠的信用评估模型,可以推广至实际应用中。

基于数据挖掘的供应商选择方法研究

在传统供应商选择方法的基础上,基于电商环境下的大数据状态,以零售企业为核心企业,借鉴数据挖掘技术和信息推荐技术,从客户角度分析其供应商数据构成,提出一种兼顾客个性化选择的供应商选择方法,推荐合适供应商。

日本大数据技术服务现状及对我国的启示

日本在大数据技术和应用方面的研究应该说着手早、起点高、保障充分,总体来说,目前其水平的确走在了世界的前列。但是,对于日本大数据技术服务来说,未来仍然有很多潜在的不确定性,为了保障大数据信息服务产业的健康发展,日本已经开始积极努力克服这些暴露出的问题。本文通过对日本大数据技术服务市场应用现状和问题的探讨,为我国大数据技术服务产业敲响警钟。我国相关部门可以针对日本在大数据技术服务提供产业中所遇到的问题及早布局,减少某些尚未暴露或者已经暴露出的行业发展问题及对行业发展潜在的威胁。本文的结论对于保障我国大数据技术服务产业健康发展,加快培育我国大数据技术服务提供企业的核心竞争力有较高的现实意义和参考价值。

发展农村电商实现精准脱贫的思考

针对贫困地区贫困户无法精准识别、如何脱贫的问题,利用网络大数据分析、识别真正贫困家庭,然后依据农村的农资、农产品、再生资源等电商全产业链发展的想法,纵向整合实体终端一体化、物流集成化等产业链中的环节,提出了农村电商实现精准脱贫的对策建议。

大数据供应商参与的汽车供应链协同管理模式分析

大数据时代的到来对各行各业的发展造成极大影响,如何合理利用大数据实现管理的优化与利润的提升,成为很多企业关注的焦点。汽车供应链协同管理模式的开展,对企业的发展有着深远影响,而在大数据供应商的参与下,汽车供应链协同管理模式如何优化创新,也成为人们研究的重点。

大数据环境下基于BP神经网络的建筑企业供应商选择

大数据时代,企业拥有并利用大数据的能力成为获取未来竞争优势的关键。然而目前大数据技术在建筑行业的应用尚未有完整的解决方案,聚焦建筑企业供应商选择问题,提出了一种将大数据应用于供应商评价与选择的新思路。首先构建了基于大数据的供应商选择指标体系,并提出了基于建筑大数据平台的数据获取模式,然后通过算例分析构建了基于BP神经网络的供应商选择模型,训练结果表明该模型能够适用于供应商的评价和选择。同时模型可以积累历史选择过程中的专家经验,无需重复计算便可得到新加入供应商的综合评价值,与已有供应商的综合评价值进行排序,即可得到最优供应商。

大数据驱动供应商智慧运营的应用研究

本文从国网供应商管理业务现状出发,依据企业内外部需求,广泛应用大数据技术,设计智慧运营大数据分析体系框架,通过实现业务环节的数据化全覆盖,收集底层数据建立供应商竞争力指标体系,并对供应商竞争力指标进行全面分析,进一步对供应商运营的痛点与提升点提出优化建议,助力供应商提升行业竞争力,保障供应商产品的同时提升了电网物资质量和电网运营效益。

大数据背景下的供应商全息画像智能系统应用研究

本文通过建立电力公司供应商的全景数据中心,并根据电力物资特性,设计供应商综合多维评价指标体系与供应商分级分类标签库,在此基础上,设计供应商全息画像智能系统框架,积极应用大数据技术设计供应商数据模型库与供应商管理策略库,对供应商数据进行综合分析,全面实现对供应商真实情况的了解,进一步实现供应商管理的差异化、精细化、可视化、智能化,大大提升物资管理整体效率。

基于大数据的变压器供应商全息成像方法研究

基于大数据理念,提出了一套变压器供应商全息成像方法,通过全息成像方法获取供应商的指标分数及排名,从而全面客观地反映变压器供应商的综合能力。