基于数据资产的高校信息化绩效考核系统研究

本文基于“数据资产”的视角,研究并设计一套可操作性强、符合主体感受,适合普通高校的信息化绩效考核系统。依托数据质量平台、智能分析工具和网络数据安全风险评估,结合层次分析法、模糊综合评价法等技术,构建起一套高校信息化绩效考核体系,并定期发布信息化绩效报告,将绩效考核的焦点放在了数据的质量、应用和安全等方面,这不仅提高了考核的可操作性,也增强了评价结果的说服力和可信度。该体系有效推动教育信息化2.0的创新应用和教育教学整体变革。

基于大数据技术的电力稽查数据关联挖掘方法分析

阐述大数据技术的特点,采用电力营销稽查数据采集、数据抽取与清洗处理、数据质心收敛与关联挖掘,探讨稽查数据关联挖掘方法的设计。结果表明,对电力营销稽查数据的关联挖掘,可以提高挖掘后数据与预设规则的关联度。

商务大数据分析:交易性数据资产估值方法研究

[研究目的]大数据在企业的经营决策与高质量发展中发挥着越来越重要的作用,对数据资产合理估值有重要意义。[研究方法]基于我国数据交易市场基础设施建设日臻完善的观点,该文认为交易性数据资产价值受发挥作用途径、数据数量与数据质量、数据稀缺程度、数据所处行业和数据所有权五个因素的影响,选取市场法为底层逻辑,以层次分析法框架为基础,构建交易性数据资产估值方法。[研究结论]该方法结合可比数据资产的市场价值,通过可比数据资产与待估数据资产的相对估值系数对数据资产价值进行估计。该方法有利于提升数据流通过程的可计量性,进一步完善数据交易市场基础设施建设,为探索数据价值创造路径提供了新的方向。

小微企业融资模式创新研究

小微企业融资长期以来都是国内外学者追逐的研究热点。本文分析了国内外有关小微企业融资的研究成果,并对小微企业融资现状进行了深入考察,剖析了中国小微企业融资难、融资贵的真正原因。在此基础上,讨论了小微企业传统融资模式及其创新模式,以及由此带来的新问题。最后从政府部门、监管部门以及企业等利益相关者角度提出了破解小微企业融资难题的政策建议。

基于模糊层次法的数据资产评估方法研究

随着信息技术的高速发展,数据已经成为一项重要的社会生产资料,是驱动商业智能和发展数字经济的关键要素。为加快数据流通进程,数据资产估值与定价是其必要条件。为此,通过模糊层次法对数据资产基本评估指标及权重进行科学测算,结合市场法对参照数据资产进行系数修正,计算得到数据资产的估值。

基于大数据的资产评估平台的研究与设计

针对资产评估的公正性、科学性问题,以及评估方、利益方、监管方三者的博弈关系,运用AHP分析资产评估体系建立基于大数据的资产评估模型,该模型采用决策树算法分析,改进了传统资产评估,并提供了资产评估收益预期回报。在评估模型基础上,引入数据挖掘和云计算技术,设计基于大数据的资产评估平台,从平台的数据采集、数据挖掘到机器学习,详细分析了资产评估平台功能,并对平台的接口和核心算法进行设计,最终通过基于大数据的房地产估价案例分析进行论证。

数据交易市场双边匹配模型与决策方法研究

针对平台视角下的数据交易供需双边匹配问题,基于双边匹配理论,提出了考虑模糊语言评价信息、区间数评价信息和0-1评价信息的混合型多属性匹配决策方法并定义了属性匹配满意度函数。以供需主体最大匹配满意度为目标,构建了数据交易供需双边匹配的多目标优化模型,并设计模型求解算法,将多目标化模型转化为单目标线性规划模型进行求解,以获取匹配结果。结果表明,通过对供需双方需求信息的详细分析,双边匹配结果能在最大程度上满足双方需求,同时,优化模型具有合理性及有效性。

互联网发展对资产评估行业的影响及应对策略

互联网与经济社会各领域不断融合发展。在此背景下,互联网技术与思维也对资产评估行业产生了影响,包括改变了竞争格局,拓展了评估内容以及新技术得到应用,并从行业、企业、人才、技术层面提出了应对策略。

固移融合大数据分析支撑固网宽带精准建设和市场营销

主要介绍固移融合大数据分析方法与应用。通过对移网用户、宽带端口、小区位置等固移数据进行多维度分析,挖掘出网络布局与用户分布差异,并以小区作为判断资源需求与用户拓展的依据,指导宽带网络精准规划建设和市场营销,快速提升宽带网络投资效率和有效覆盖水平,提升网络资源整体利用率,推动固移融合协调发展。同时,为更有效地利用网络大数据,提出了规范化、集约化数据源,大数据分析平台建设的建议。

基础设施公募REITs底层资产评估方法探析

对基础设施公募REITs的底层资产进行合理评估关系到公募REITs的定价等关键问题,详细介绍了常用于基础设施资产评估的三种评估方法,在此基础上探析最适用于基础设施公募REITs的方法,然后回顾了国内外REITs的发展历程,并剖析了国内首批试点的9支REITs基础设施公募的底层资产估值情况。

互联网时代我国数字经济发展策略研究——基于美国和欧盟发展经验的启示

数字经济作为继农业经济和工业经济发展模式之后的又一新型社会经济发展形态,已经成为新常态下中国经济发展的新动能,不仅是贯彻五大发展理念的集中体现,更是推动我国供给侧结构性改革的重要抓手。在数字经济模式发展方面,虽然我国具有网民数量多、后发优势明显以及制度优势作为保障,但由于受到资金和技术两项关键因素的制约,数字经济发展转型过程中也衍生出一系列社会问题,如数字安全问题突出、高危漏洞及网络攻击事件有增无减、数据质量层次不齐、法律法规滞后问题等,给我国数字经济发展带来诸多挑战和阻碍。因此需要在借鉴美国和欧盟两大互联网经济发展主体的发展政策与数字经济推广策略的基础上,提出我国数字经济转型发展的策略选择,以促进我国数字经济的健康发展。

大数据在卷烟市场状态监测中的应用研究

针对目前卷烟市场状态监测时效性差等问题,引入大数据概念,重点阐述大数据分析所采用的贝叶斯原理,利用主成分分析方法得出与卷烟市场运行状态具有强相关性的核心指标并建立数学模型。最后通过分析两个卷烟规格在市场状态监测上的实际应用,证明这种大数据分析方法运用的可行性,以及该方法在精准性、时效性上对传统市场价格监测方法的有效补充。

国有企业改革中的资源性资产评估

本文论述了资源性资产评估在国有企业改革中的重要性 ,介绍了资源性资产的特殊性及市场比较法在资源性资产评估中的运用。

“互联网+”背景下房地产估价方法及发展前景探析——以市场比较法为例

目前"互联网+"已经逐渐深入社会的各个行业,它推动着行业运作的信息化变革,推进行业技术更新,提高行业效率。因此,为提高房地产估价的科学性、准确性,推进房地产估价与"互联网+"的融合势在必行。本文以"互联网+"为背景,从分析房地产行业发展现状及问题出发,探析房地产数据平台的建立及应用,并以市场法为研究基础,探讨"互联网+"大数据平台在房地产估价市场比较法中的应用,深入分析数据平台应用对房地产估价行业未来发展前景的导向作用。

大数据背景下企业营销管理创新方法探索

在经济全球化的不断发展和确立的过程中,大数据对整个市场环境起到了举足轻重的作用。对于一个企业而言,想要在经济的激烈竞争中抢得先机,就要牢牢的把握住在大数据背景下给予企业的新型营销管理模式,才能更加适应时代的浪潮,实现健康稳定的发展。有效的利用大数据时代中的经济和商业价值,对于企业自身管理模模式的改革和创新大有裨益。本文主要论述了大数据背景下,企业营销管理所面临的问题和挑战,以及有效进行管理创新的方法。

基于大数据分析的体育赞助营销效果评估方法研究

本文以体育赞助营销效果评估方法为研究对象,采用文献资料等研究方法对大数据分析在效果评估中的运用进行研究。研究发现当前的体育赞助营销效果评估普通存在缺乏事前评估、高估效果、方法使用不当、测量有偏差等问题。采用大数据分析方法可实现事前评估智能化、“消费者记忆”精确化、曝光测量精准化、投资回报明确化、信息来源可靠化,从而让评估的效率更高、效果更好,为企业开展体育赞助营销决策打下坚实的基础。

推进自然资源资产审计方法应用的路径研究

从党的十八届三中全会提出探索领导干部自然资源资产离任审计至今,自然资源资产审计已经取得明显成效。然而,我国自然资源资产审计还有许多不成熟的地方需要改进。通过对多地审计局、会计师事务所及相关企业负责自然资源资产审计人员进行调研,明确自然资源资产审计方法的使用现状,从中分析出仍存在的问题和造成问题的成因,结合成因提出改进的方案。

大数据环境下“情境教学法”的创新应用研究--以市场营销教学为例

市场营销领域正历经由大数据带来的变革,作为市场营销教学重要手段的“情境教学法”,从情境创设与应用到学生在情境中的学习都受到了影响。针对大数据带来的复杂变化,市场营销教学情境的创设与应用可从三个方面进行人工干预:时间分布上,逐层引入大数据教学情境;内容设计上,利用大数据用户画像技术创设因材施教的教学情境;效果提升上,构建多元的考核评价方式,为大数据环境下的市场营销教学提供有益借鉴。