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题名基于异构关联的大数据价值密度提升方法
被引量:4
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作者
汪少敏
王铮
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机构
中国电信股份有限公司上海研究院
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出处
《电信科学》
北大核心
2017年第12期107-113,共7页
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文摘
电信大数据通常分散存储在DPI、OIDD、CRM等多个系统中,且格式、表述和规则在各系统中互不相同;因而,同一对象在不同系统中的多类数据很难被有效识别及完整利用,大数据分析的样本规模和特征维度严重受限,导致分析结果可信度和准确率下降。提出了电信大数据的异构关联方法与实现架构,并进行了方法的流程举例和验证,从用户维度实现了多系统间的数据融合,优化了诸如用户画像等应用的数据样本空间,从而大幅提升电信大数据价值密度。
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关键词
大数据
电信大数据
多源异构
异构关联
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Keywords
big data, telecom service big data, multi-source and heterogeneous, heterogeneous association
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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