国内外大数据产业发展比较分析

为了发现国内大数据产业存在的不足,本文从大数据发展顶层设计、要素供给、数据隐私与安全保护及大数据标准体系建设4个方面对国内外大数据产业政策进行比较,分析了国内外大数据产业政策的异同,最后针对性地从平衡政府数据开放和个人隐私保护政策完善、完善数据流通体系、加强人才培养、调整大数据关键技术投入重心4个方面提出建议,推动我国大数据产业有效、健康发展。

我国大数据交易的主要问题及建议

数据的开放和流通是数据资源价值体现的前提和基础,我国数据交易市场仍处在发展的初级阶段,大数据在社会管理和经济发展中远未发挥应起到的作用。为此,对国内外大数据流通和交易市场的现状及特点进行了分析,提出当前我国大数据流通交易环节面临的主要问题是价值链条的不完整和对数据资源流通过程中商业秘密和个人隐私泄露的恐惧。最后,从数据商品化、社会认知建立和市场主体权益保护3个方面提出了对于推动数据资源流通的建议。

我国政府数据开放的困境及对策——基于大数据征信视角

当前,我国政府数据开放已提升到国家战略层面。总体来看,我国政府数据开放在不同地区之间存在较大差异,同时面临法律制度不够完善、数据开放机制缺乏、专业人才综合素质偏低等困境,难以应对大数据征信发展的需要。因此,应从隐私保护入手,加快政府数据开放配套法律制度建设,构建完善的政府数据开放机制,并充分考虑大数据征信和政府数据开放的特征,加强复合型人才培养,解决政府数据开放面临的专业人才缺乏问题。

数据流通的模式与问题

数据流通是数据价值实现的前提和基础,我国数据交易市场仍处在发展的初级阶段,需要发挥市场和政府的双重力量。为此,文章对国内外大数据流通和交易市场的现状及特点进行了比较分析,并提出了推动数据流通的建议。

塑造与大数据时代相适应的政府治理理念

根据对国内外先进经验和做法的观察,应用大数据推动政府治理具有重要的积极意义。近年来,我国政府在应用大数据推进政府治理方面取得了初步成效,但也面临着一些问题和挑战。大数据时代,要真正发挥大数据对于推动政府治理的作用,应合理地解决政府数据开放、公众参与、个人信息安全和隐私保护等方面存在的问题,需运用大数据思维改造政府传统的治理理念,树立新型的治理理念。