大数据时代高校资助育人质量提升研究

资助育人是新时代高校落实立德树人工作的重要环节。高校要积极完善资助方式,拓宽资助渠道,合理运用大数据技术构建高效的资助育人体系,提升资助育人工作质量。

基于大数据的民族高校学生资助工作方案研究与设计

分析了目前贫困生资助存在的问题,为了解决这些问题提出针对学校历年一卡通数据利用大数据分析的方法.首先分析了一卡通数据优缺点,并设计了基于大数据分析的详细方案,以期找到少数民族贫困学生和一卡通消费记录的相关性,从而为学校资助工作提供更有价值的参考及检验标准,还结合具体数据特点提出实现该方案的平台及关键技术.

大数据视域下高校精准资助模式构建研究

高校精准资助是"精准扶贫"思想在高校领域的具体实践,对于提升高校扶贫的精准性提供了新的理念与路径。大数据具有信息采集和分析优势,能够为资助方提供充足的信息,为资助形式的多样化提供事实依据,以及为资助效能的提高提供技术条件。为了实现优化高校精准资助模式的目标,应当在系统论思想的指导下,着眼于制度的整体性,注重内部的协调性,从框架设计、制度保障、技术路径和联动机制等四个方面进行理论模型的构建与制度的创新。

大数据背景下高校精准资助路径探析

当前,高校学生资助在取得巨大成就的同时,也存在资助系统兼容性不高、贫困证明存在舞弊空间、资助方式缺乏人文关怀等问题与不足,直接或间接导致资助精准度不高、影响资助的公平公正;因此,如何有效精准认定、准确资助隐形贫困,如何有效核查、及时取缔虚假贫困,如何使国家高校学生资助的顶层设计精准"落地",是当前和今后一个时期做好高校学生资助工作的大逻辑。充分而恰当利用大数据技术,打造资源共享、精准认定资助新模式,构建以人为本、量身定制的差异化资助新方式,建立实时动态、及时完善的管理思路,对提高高校资助精准水平、实现高校资助公平公正具有重要意义。

乡村振兴战略背景下网络扶贫与电子商务进农村研究

乡村振兴战略的首要任务是深入实施精准扶贫与精准脱贫,而电子商务进农村正是促进精准脱贫攻坚与乡村振兴有机结合的重要手段。贫困地区获取资源与发展的能力弱,资源配置效率低,电子商务进农村发展存在着制约瓶颈。因此,应大力实施农户联合与经济协作,为农业一体化奠定基础;统筹规划大数据下的农产品生产,解决农产品同质化问题;推动农产品品牌战略,调整农业生产方式与产业结构;形成线上线下融合流通生态,有效解决"卖难"问题;面向广大小散农户,健全农业质量追溯体系;建立统一开放电子商务市场,完善农村物流服务体系;发展农村普惠金融,改善农村金融服务;构建农村电子商务公共服务体系,服务百姓惠及民生;打通"互联网+贫困户"的教育渠道,加快电商人才培训,推动电子商务进农村的快速发展。

大数据时代高校精准资助体系构建与发展策略

大数据时代为各行各业提供了诸多海量性、精准性、关联性和跨域性的累积数据和深度处理技术,为现代高校精准资助体系构建和完善提供了模式选择和技术支撑。从各高校资助建设成效来看,当前大学生资助覆盖面广,体系健全,措施得力,取得了积极成效,尤其是围绕"立德树人"这一主线,对大学生学业发展、心理健康和职业规划产生了积极效果。但是,在高校内部却依然存在政策落实精确度不够,资助对象选择有限,资助主体经验取向明显,资助对象过程跟踪不及时,资助实施执行偏差等问题。大数据的精准思维和技术逻辑对未来资助工作影响巨大,能起到精准化、动态化和系统化的积极作用,更有力地服务国家战略、社会需要和学生发展。

基于大数据时代下的高校思政教学改革

伴随着信息技术的发展以及新媒体的壮大,大数据时代到来了。在这一背景下,我国高校的思政教学工作也受到了一定的影响。因此,如何在大数据的时代背景下对高校思政教学进行改革成为一大热门问题。基于此,分别对大数据和高校思政教育进行详细的介绍,并且分析在大数据时代下我国高校思政教育所要面对的挑战,综合以上分析,提出具体的改革措施,以期用以指导具体的教学实践。

论大数据精准扶贫

传统的方法鉴定贫困人口存在许多困难,有必要使用大数据的方法来精准扶贫。国内外有不少利用大数据来发现贫困人口的例子。大数据技术可以准确地甄别潜在贫困人口及现有贫困人口,也可用来甄别潜在贫困区域和现有贫困区域,使政策更有效。为实现大数据精准扶贫,需要建立统一的信息网络,采用人机结合和个性化的帮扶等工作方式。

大数据驱动下的政府治理机制研究——基于2020年后精准扶贫领域的返贫阻断分析

大数据时代已经到来,大数据驱动下的政府治理发生何种改变,目前相关研究较少。当前政府治理的考验集中在2020年实现全面脱贫后精准扶贫领域的返贫阻断。文章以该领域为切入点,探索大数据驱动下政府治理的内在机制。研究发现:大数据背景下,政府治理能力催生出新的核心能力,即数据治理能力。数据治理能力驱动下,政府治理主体多元化有利于实现政府治理资源的宽范围、精准化动员;政府治理方式实现经验式决策向数据化决策转变,有利于实现政府资源的高效率和公平配置;政府治理客体的精准识别,有利于政府资源的精准化和最优化运用。但是客观上必须具备数据治理能力,主观上必须按照大数据驱动的要求重构政府治理体系(包括治理主体、治理方式和治理客体),才能真正实现以数据治理驱动政府治理,进而提高政府治理能力的目的。而数据治理能力客观上也加速了政府治理体系的重构,进而加快了政府治理能力的提升,并最终提高政府治理绩效。在对标大数据应用不同阶段分析常规式返贫阻断和大数据返贫阻断的不足和差距的基础上,笔者提出重构政府治理体系和提升数据治理能力等针对性建议。

大数据视域下高校家庭经济困难学生精准资助体系研究

当前高校家庭经济困难学生精准资助工作具有复杂性和动态性,在公共政策、精准扶贫、资助育人等维度存在诸多不足。大数据具有信息采集和分析优势,其中决策树算法、聚类算法等能够为精准资助工作赋能,帮助实现对家庭经济困难学生的精准认定和主动识别,助力构建起大数据与精准资助相结合的精准资助体系,从整体上提升精准资助效能。

资助育人工作实践与思考

本文通过分析目前高校在资助工作中存在的普遍问题,结合工作实践,提出了建立信息共享平台、健全信息管理制度、制定精准资助体系、加强育人管理等四方面建议。

高等学校贫困生资助工作利用大数据思考

高等学校贫困生资助工作是国家扶贫工作的重要组成部分,关乎教育公平、大学生成长、校园稳定和社会进步。随着大学生人数的不断增加,传统的高等学校贫困生资助工作难以达到“精准资助”的现实要求,贫困生识别精准度低、资助育人效果不明显和缺乏动态监管等问题逐渐凸显。对此,要树立以生为本理念,以大数据为依托,加强数据保密,通过打通贫困生资助工作信息平台,协同开展大数据精准资助与精准育人,加强贫困生资助线上线下双向监管,提升高等学校贫困生资助工作精准度,实现前瞻性资助和动态化管理。

大数据时代高校精准资助工作体系构建研究

高校学生资助工作是实现社会公平、教育公平最直接最有效的途径。在“精准资助”背景下,为提高学生资助工作的效果与效率,高校可以依托大数据技术,创新学生资助工作的路径和方法,构建学生资助工作精准认定、精准资助、精准管理、精准评价四个体系,推进资助认定指标化、资助方式差异化、资助管理精细化、资助评价科学化。

大数据环境下地方高校图书馆精准服务模式研究——以湖北民族大学为例

随着"互联网+大数据"时代的到来,高校读者阅读需求向着个性化、多元化发展。在大数据认知架构基础上,图书馆依托互联网技术,针对用户信息需求提出了精准服务模式。它推动了图书馆面向用户体现"以人为本"的信息服务理念,但在实际应用中尤其是地方本科院校还存在一些问题亟待解决。

大数据时代信息技术对高校管理工作的影响探究

近几年,大数据以高速的形态发展,影响范围波及到全国各地。同时,也带动信息技术的创新与发展。融合大数据理念的信息技术,能更好地为企业、高校等管理部门带来新的机遇、新的发展、新的改变。现代信息技术经过市场的不断更新变换,目前逐渐趋于成熟。高校作为时代先锋队伍,均应紧跟时代的潮流,促进形成信息化高校的建设,才能更好地发展自身,为社会输送人才。本文在大数据时代背景下,研究分析当代高等院校现存在的管理问题以及管理弊端,并以信息技术为依托,提出一些有助于高校信息建设的措施与策略。

基于大数据背景的大学生精准资助优化策略

进一步提升教育资助精准化水平后,强化大数据意识,加强数据处理能力已成为“精准资助”的必然需求。本文以厦门兴才职业技术学院为例,具体对大数据背景下大学生精准扶贫的特点、精准资助工作中存在的问题进行了探讨,并提出了量化工作体系、追踪资助档案、开展资助对象考核、收集资助对象需求等具体对策。

大数据环境下高校图书馆智库服务发展路径探析

随着互联网发展和各种信息技术的应用,社会进入了一个信息高速增长的时代,即大数据时代。高校智库服务既是图书馆自身生存发展的内在需要,也是中国特色智库发展对高校图书馆的外在要求。该文分析了我国高校图书馆智库服务现状,从建立高校图书馆智库服务联盟、实现联盟馆间资源共享、搭建高校图书馆间资源共享平台、建立高校图书馆智库服务保障机制这几方面探讨了大数据环境下高校图书馆智库服务发展路径。

基于大数据技术的高校精准资助信息管理系统建设

大数据技术为高校精准资助工作的实施提供了可能性。当前高校精准资助工作在困难学生认定方式、资助信息管理、教育引导以及动态追踪方面存在困境。依托大数据技术,从经济困难学生认定系统、资助系统、教育管理系统及资助育人工作绩效评价系统等方面构建高校精准资助育人信息管理系统,实现了对资助目标的整体、精确、个性及持续化需求。