大数据时代大学生就业创业能力提升路径研究

在大数据时代下,大学生在就业与创业中所面临的挑战是多方面的,这就导致很多学生在专业学习过后常出现焦虑心理。同时,在大数据技术的发展中,就业市场的变化变得更加迅速,因此当代大学生需要具备良好的创新能力与适应性。通过结合大数据时代的特点,找到提升学生就业创业能力的实践方向,并通过构建完善的保障机制,才能在教育教学工作的落实下,使学生的就业创业能力得到有效发展。

大数据背景下的大学生就业帮扶探索

大数据背景下大学生就业面临诸多挑战和机遇,基于大数据分析大学生就业市场的需求与供给情况,以及不同专业、地区的就业趋势,采取对就业数据进行智能化采集与整合、对大学生的就业数据进行精细化分析和挖掘等措施。利用大数据智能化的职业规划、个性化的求职辅导及实时的就业市场分析等,旨在为提高毕业生就业质量和效率提供新的思路和方法。

大数据时代高校就业管理精细化研究

大数据技术在数据和信息的优化、整合、分析方面具有创造性价值。大数据时代,高校就业管理表现出诸多新特征,就业管理模式从传统“粗放式”转向现代“集约式”,就业管理手段从传统线下管理转向线上线下结合管理,就业信息发布从单一渠道转向多元渠道,就业指导方式从“漫灌”指导转向“精准”指导。面对就业数据分析平台缺乏、就业指导服务人员短缺、就业数据应用范围狭窄、就业数据准确性不足等问题,新时代高校就业管理精细化须做到就业数据分析精细、就业指导方式精细、就业数据应用精细和就业服务流程精细。

高校就业可视化服务系统设计

针对应届生在求职时难以从招聘信息中获取所需就业信息,本文设计一种基于大数据的高校就业可视化服务系统。该系统采用Portia可视化分布式框架收集职位信息,存储于HDFS集群内,使用ApacheSpark进行处理并从多维度进行提炼分析,将结果进行可视化展示。测试后表明,该系统可以帮助学生有针对性地学习就业技能,清晰了解就业市场概况,为就业规划提供有效参考。

大数据时代高校就业创业指导工作创新探讨

当前,部分高校就业创业指导依然存在着理念陈旧、教学指导方式单一、固化,不能满足学生实际需求的问题,不利于大学生顺利地步入社会。文章就高校就业创业指导工作的创新展开了研究,首先分析了在大数据时代下大学生面临的就业创业机遇,其次探讨了高校就业创业指导工作中存在的问题,如课程设置不合理、师资水平有限、就业创业指导工作的针对性和个性化不足,以及学生与市场之间缺乏安全有效的平台等,最后针对这些问题结合自身所学专业知识提出优化建议,以期推动高校就业创业指导工作健康有序开展。

基于大数据的高职“招生—培养—就业”智能指导系统研究

高职院校实现“招生—培养—就业”全过程协同管理是提高专业人才培养质量和就业质量的必然要求,但在实践中还存在专业建设与产业发展不对接、学生发展与培养模式不协同、职业能力与企业需求不匹配等问题。开发高职“招生—培养—就业”智能指导系统,能有效提升人才培养的适应性、增强产教融合的系统性、提升教育教学的科学性,其基本功能主要包括大数据平台开发、大数据获取与分析、智能指导和预警等方面。

大数据视域下高校毕业生精准就业服务的实现路径

当前,高校毕业生就业工作面临就业信息不流畅、忽视毕业生个体需求、就业信息爆炸式增长引起选择障碍等挑战。在就业形势严峻的背景下,大数据技术的进步与融合发展为高校毕业生就业带来了新机遇。以大数据技术为手段,以精准就业为导向,构建大数据视域下高校毕业生精准就业服务模式,通过创建“精准画像”,打破“数据壁垒”,精准就业指导,精准跟踪反馈,构建起高校毕业生精准就业服务体系,能为高校毕业生实现就业的智能化、精准化、高效化提供一定参考。

以培养学生能力为中心的医学院校远程实践教学模式改革探索

在以培养学生能力为中心的大背景下,将信息技术与医学院校的实践教学进行深度融合,探索医学院校人才培养与教学改革新模式。结合当下线上—线下课程,以培养学生能力为中心,引入新的教学理念。医学院校的实践教学在整个教学活动中处于重要地位,根据医学院校实践教学的特点,应用大数据技术,对专业课程的实践教学模式进行综合分析,对实践课程进行设计,从而提升医学院校实践教学的教学效率和质量。

大数据环境下基于Python大学生就业指导的数据可视化

大数据时代的到来对大学生就业形势分析、政策制定、就业效劳与指导、大学生职业开展规划等方面具有深远的影响。采用Python数据分析及可视化技术,构建了以大数据信息采集为基础的“互联网+求职招聘、互联网+就业分析”系列分析方法,探索利用大数据促进大学生就业的路径。

大学生就业创业与“互联网+”

为大学生就业创业营建良好环境,做好大学生就业创业工作,是高校工作的重要组成部分。在"互联网+"时代下,大学生就业创业具有机会更多、平台更大、门槛更低、更加公平等新特点。但也面临成熟经验难借鉴、网络行为不规范、缺乏核心竞争力等新难题。大学生就业创业可以在"互联网+农业、餐饮、医疗、服务、教育"等项目方面选择,但必须具备创新、服务、体验和大数据等互联网新思维。

大数据时代的大学生就业工作探析

伴随着移动互联网、社交网络、物联网的崛起,大数据开始进入到各行各业之中,迅速成为价值巨大的资产与生产因素,大数据时代已经到来。近年来大学生就业难一直是社会关注的焦点,为了缓解大学生面临的就业压力,我们可以应用大数据思维,依靠大数据技术,通过对教育部门、人才市场、招聘网站不断形成的大学生就业数据搜集利用、分析挖掘,促进就业。

基于大数据集成技术的高校毕业生就业率预测研究

为了获得高精度的高校毕业生就业率预测结果,提出基于大数据集成技术的高校毕业生就业率预测方法。首先采集高校毕业生就业率的历史数据,并进行标准化处理,获得高校毕业生就业率预测的学习样本;然后采用大数据集成技术,即BP神经网络和支持向量机,分别对高校毕业生就业率进行建模与预测,并通过合理加权方式得到高校毕业生就业率预测结果;最后与单一BP神经网络和支持向量机进行高校毕业生就业率预测仿真对比实验。结果证明,所提方法的高校毕业生就业率预测精度分别高于BP神经网络和支持向量机10%和5%左右,降低了高校毕业生就业率预测误差,可以应用于实际的高校毕业生就业管理系统中,具有较高的应用价值。

大数据视域下高校精准就业服务工作的探究

大数据时代对高校精准就业服务工作提出了挑战,更带来了机遇。高校应正视目前精准就业服务工作中存在的问题,充分肯定大数据在就业指导工作中的指导价值和实际作用。文章利用大数据技术创新高校就业服务模式,完善就业服务工作体系,从顶层设计、育人模式、工作队伍、技术攻坚、精品项目多维度探索精准就业服务工作的建设途径。

大数据视角下的高职院校就业工作创新研究

如何有效发挥大数据就业信息的价值是当前高职院校就业工作重点研究的方向。文章从大数据视角下高职院校就业工作存在的问题入手,分析大数据对高职院校就业工作的作用,并提出基于大数据的高职院校就业工作新途径、新举措。

大数据时代下高校精细化就业指导模式的迫切性研究

随着移动互联网、云计算、社交网络等新兴网络的兴起与快速发展,大数据正引领着信息时代新一轮的变革,在这种背景下,高校就业工作也逐渐融入对大量数据的处理分析和总结利用。重视大学生在就业方面的数据梳理,发现相关关系和发展规律,对有效的指导高校就业工作开展的方向和程度,都有重要意义。

大数据驱动高职院校精准就业的行动逻辑

大数据时代的到来,为高职院校就业工作提供了新的发展契机。大数据驱动高职院校精准就业高质量发展,势必需要达成工作开展、信息掌握、平台对接、信息推送、帮扶工作等精准化要求。同时,要构建就业保障体系、就业指引体系、就业帮扶体系、就业考核体系等“四位一体”的精准化就业服务体系,以及高职院校就业服务智能平台。为此,应把握精准就业服务的新方向,找准精准就业服务的着力点,促成精准就业的供给侧改革,强化高职院校精准就业系统的研发等,以实现高职院校就业服务的高质量发展。

基于大数据的高校毕业生就业竞争力评价系统设计

就业竞争力是高校毕业生就业过程中就业能力的核心体现,文章把理论和仿真测试相结合,设计基于大数据的高校毕业生就业竞争力评价系统。理论部分将基于大数据的高校毕业生就业竞争力评价系统分成人机交互模块、综合数据库模块和就业竞争力评价模块,决策人可以通过人机交互模块进入系统操作界面,在操作界面输入毕业生就业竞争力评价指令后,系统将跳转至就业竞争力评价模块,就业竞争力评价模块将按照用户指令,在综合数据库模块提取毕业生各个就业能力测评数据,实现毕业生就业竞争力整体评价。在仿真测试中验证了所设计系统各个功能模块效用,且通过测试可知该系统对高校毕业生就业竞争力评价存在高精度优势。

基于大数据的高校毕业生就业监测综合管理系统的设计

毕业生就业监测是人才培养生态系统中的一个环节,提高毕业生就业率、就业质量,必须分析相关因素在就业中的作用,通过改善整个人才培养生态环境来彻底解决就业问题.文章在分析大学生毕业就业监测存在问题的基础上,分析了人才培养生态环境各个环节在就业监测中的作用,并借此论述了基于大数据的高校毕业生就业监测综合管理系统的体系结构、数据监测和数据处理,指出了该综合系统的特点和价值.

基于大数据管理的高校毕业生就业监测预警系统研究

高校毕业生就业难是目前社会共同关注的问题,在大数据时代到来的背景下,能否及时对高校毕业生就业形势进行监测、对就业危机进行预警成为解决就业难问题的关键。文章在前人研究的基础上,基于大数据管理的视角,从信息收集监测、信息统计分析、就业危机预警及警情处理反馈四个方面探索就业监测预警系统的构建,继而得出一个新的较为完善的系统模型,以期为未来研究和实践提供一定的借鉴意义。

大数据在贫困大学生就业精准帮扶中的应用

大数据的应用对助推贫困大学生就业精准帮扶提高了科学决策水平、转变了就业帮扶观念、培养了互动指导模式进而提升了贫困大学生就业率;但也存在理念滞后、人才短缺、制度缺失等问题,严重制约了其精准帮扶的效能。树立数据意识,推进大数据体系建设;着力培养人才,提升大数据应用能力;优化对接环节,助推大数据精准帮扶等是应对大数据助推贫困大学生就业精准帮扶应用问题的有效思路。