大数据牵引背景下的服装设计开发模式

在大数据牵引背景下,随着数据量呈爆炸式增长和大数据应用的不断深化,大数据资源以数据要素的形式牵引着传统服装设计模式的改变。通过对服装设计相关的大数据进行分类甄别,探讨大数据在多方面赋能服装设计协同价值创造,多维度比较传统服装设计开发与以大数据牵引的服装设计开发模式,以大数据赋能服装精准设计,构建基于大数据引导下的服装设计框架;将该框架应用于MZ品牌的开发案例中,从商品企划、设计开发和预售下单3个方面论述大数据在服装设计开发中的实践应用。大数据时代设计模式的演变将更加聚焦于设计师与海量数据之间的相互作用,应用大数据牵引服装设计开发模式的迭代,可实现更高精准度和更快反应能力的服装设计开发。

非遗在食品包装设计中的运用研究进展

文章通过发文量、关键词、研究对象、研究视角及思路对非物质文化遗产在食品包装设计中的运用研究进展进行了总结和分析;从设计原则、策略和方法3个方面对非遗在食品包装设计中的运用研究内容进行了分析,并对其未来发展方向进行了展望,指出未来该研究可以用理论研究来指导设计实践,同时采用大数据模型对设计实践进行验证。

Strength Design Method for Tubing Hanger of Subsea Christmas Tree Against Big Temperature Difference

The tubing hanger is an important component of the subsea Christmas tree, experiencing big temperature difference which will lead to very high thermal stresses. On the basis of API 17D/ISO 13628-4 and ASME VIII-1, and by comprehensively considering the erosion of oil and the gravity load of the tubing, a calculation model is established by regarding design pressure and thermal stress, and the method for designing the tubing hanger of the horizontal Christmas tree under big temperature difference condition is developed from the fourth strength theory. The proposed theory for strength design of the tubing hanger in big temperature difference is verified by numerical results from ABAQUS.

大设计观下殷正声的设计与实践探索

通过人物访谈、口述资料收集、文物对照分析,研究殷正声先生在中国社会发展的进程中,面对不同领域设计任务时,从设计跨界到系统整合的大设计实践的历程。作为上海老一辈设计师中的代表,殷正声先生长达半个多世纪的设计实践,是全产业链视角下上海工业设计发展的缩影。

融入大概念和单元整体设计理念的信息科技教材设计与开发

信息科技课程作为义务教育阶段独立开设的新科目,开发符合课程标准要求的教材是信息科技教育落地实施的重要保障。《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》确立了学科核心素养导向的四大课程目标和串联课程内容的六条逻辑主线,在教材设计与开发中融入大概念和单元整体设计理念,可以为素养导向的学科教学以及螺旋式上升的课程实践提供教学依据和资源支持。浙教版《信息科技》教材的开发采用基于设计的研究方法:首先,运用自上而下与自下而上相结合的方法,基于义教信息科技课标的六条逻辑主线梳理得到24个学科大概念;而后,通过确定“核心大概念”和“相关大概念”的方式实现学科大概念落地,并采用单元整体设计、明确学习目标、确定评价办法、规划教学过程等步骤完成教材开发。在今后信息科技课程的教学实践中,应当注重围绕新课标和新教材开展针对性培训和教研活动,积极研发辅助信息科技课程教学的资源和工具,促进一线教师更多参与教学内容的迭代和优化。

智慧灌溉大数据管理平台设计与应用

以粗放型为主的漫灌方式浪费水资源,探索高效节水农业灌溉意义重大。本研究研制了集数据采集、数据管理、数据可视化、分析决策和远程管理为一体的智慧灌溉大数据管理平台,旨在以数字化管理与智能化控制方式提升水资源利用效率。平台利用嵌入式、物联网、互联网、3S(GIS、GPS、RS)等技术,采取“1+1+N”的设计模式,构建作物需水预报模型与灌溉决策模型,基于B/S构架和Java语言,设计了1个灌溉数据中心、1个灌溉数据管理系统、4个应用系统,打造了智慧灌溉大数据管理平台。平台在河北、河南、山东、江苏等地区设有多个示范基地,汇聚了8个科研小组、24个试验基地的有关多种作物的生长、灌溉、气象、土壤等数据,平均采集数据18829条/天,帮助管理人员摸清家底;集成了多个团队的软件系统和62套物联网设备,及时、定量地呈现了农作物生长状况及环境状态,实现了农作区动态监测,助力生产决策;生成农作物需水预报和灌溉决策方案,完成了远程灌溉目标,并且经过实地试验,验证了自动灌溉的有效性,将灌溉水有效利用系数最高提升了31%以上;形成了大田产业、温室中心、数字科研和区域灌溉等不同专题可视化布局,满足多种农业场景应用需求。为农业生产和跨区域管理提供了便捷工具,为农业灌溉数字化系统搭建和应用提供了参考。

轨道打磨电动机监测管理系统设计与实现

打磨电动机是铁路轨道打磨作业的重要设备。但其工作环境较为恶劣,故障率较高。文中从实际需求出发,研究并构建1套轨道打磨电动机监测管理系统,以实现对电动机实时状态进行监测和相关数据的采集。系统针对海量数据的高效采集存储、故障诊断方面进行了深入研究和设计,同时构建友好的用户交互界面。该系统对于推动铁路轨道打磨的实际应用和设备的智能化有一定的促进作用。

颗粒度动态控制的负载均衡算法的大数据分析

本文提出了一种创新的动态颗粒度控制算法,此算法融合了延迟进程生成与负载内联的特点,通过构建数学模型、优化算法,解决了传统负载均衡方法在动态环境下处理并行任务的难题。旨在最大化并行处理效率并削减不必要的开销。为大数据分析和并行处理提供了一种高效、灵活的负载均衡方案,对提升系统性能与降低成本有一定的参考价值。

互联网与大数据背景下学习通教学设计——以《Web前端开发》课程为例

学习通属于支持自主线上学习的重要软件程序,采取学习通的移动大数据以及互联网平台能够全面支持学生自主完成各个学科的学习实践探索。具体针对于《Web前端开发》的课程教学总体实施方案在进行合理的优化设计中,教师应当重视构建学习通的信息化教学支撑平台,鼓励学生完成线上收集学习资源以及独立探索课程实践任务等过程。文章主要探讨《Web前端开发》的学习通课程教学基本设计思路,结合大数据以及互联网的创新技术形式优化课程教学成效。

模块化教学模式探析--以“Hadoop大数据处理”课程模块化教学设计为例

课程模块化教学是对课程内容的重组以及整合,利用教学平台,引入企业项目案例资源,把传统的教学模式转变为以学生为主体、教师为主导的模式。本文以高等职业院校“Hadoop大数据处理”课程为例,采用模块化教学模式以适应大数据专业的工作岗位,介绍了模块化教学模式的概念、国内外研究现状,进行了“Hadoop大数据处理”课程模块化设计,分别是教学主体转换、内容模块化设计、教师分工协作模块化设计、应用信息化教学平台。以“Hadoop大数据处理”课程中大数据计算分析模块中“微博精准广告营销”为例说明课程模块化教学设计的具体实施步骤和最终的教学效果。

大数据背景下的冰雪运动产品服务平台App设计研究

随着大数据技术的蓬勃发展,冰雪运动行业也面临着新的机遇和挑战。大数据可以帮助冰雪运动企业更好地了解客户需求,优化产品和服务,提高运营效率。文章首先对大数据技术进行概述。其次对冰雪运动产品服务平台App进行了设计分析,提出了冰雪运动产品服务平台App设计的策略,最后赋予设计实践。以期为冰雪运动企业提供一个高效、便捷、智能的产品服务平台,帮助企业更好地服务客户,提高竞争力。

基于大数据分析的计算机网页设计系统研究

针对当前计算机网页设计中缺乏对用户行为的深入分析和个性化设计反馈的问题,文中提出了一种基于大数据分析的计算机网页设计系统。该系统旨在通过综合利用用户交互数据,提高网页设计的个性化程度和用户体验质量。通过引入大数据分析,该系统能从大量的用户交互数据中提取关键信息,为设计师提供数据支持。实验结果显示,该系统有效提高了网页设计的用户交互质量和满意度,证明了大数据分析在计算机网页设计中的应用价值。其为网页设计领域提供了一种新的工作模式,有助于设计师更好地理解用户需求,创造出更具吸引力和有效性的网页设计方案。

不同人格特质消费者的产品造型意象认知差异研究

获取不同人格特质消费者产品造型意象感性认知与差异。以人格特质中的“大五”人格理论为基础,以家用小型宠物喂食器为例,采用语义差异法与问卷法获取消费者的造型意象认知信息,分析各群体的认知差异。研究发现在“普通与新颖”“实用与花哨”“简约与复杂”“协调与奇异”4个造型意象维度上,外倾性、神经质、开放性消费者群体的认知与其他群体的认知表现出了不同的差异性,这种差异与消费者认知经验、造型意象内涵相关。该分析结果为产品造型意象构建与设计创新提供了支撑。

大数据时代下艺术设计实践教学的应用研究

大数据时代的互联网技术和云计算为艺术设计领域提供了支持,满足更广泛的功能需求。大数据也对艺术教育带来机遇和挑战。为将艺术与时代社会联系更紧密,艺术设计教育采用基于网络的多方协同实践教学。并开展基于网络大数据的艺术设计实践教学课程模式研究,采用质性和定量研究方法,调查学生和教师对网络大数据协同实践教学的满意度,从教学流程,内容安排、教学工具、知识点理解与吸收、设计实践以及合作协同便利性方面对实践教学提出可持续性发展的建议,为建立大数据艺术设计实践教学平台,实现全面多元的教育目标,培养高质量的应用型设计人才提供思路。

膝骨关节炎全流程数字化医疗健康:创新与前沿技术综述

目的本文旨在系统综述膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis)全病程数字化医疗健康领域的最新创新与前沿技术,探讨这些技术如何提升膝骨关节炎患者的康复效果、治疗体验及个性化全病程管理的科学性。方法利用文献调研方法,分析膝骨关节炎全病程中各阶段数字化技术的应用,包括筛查、治疗及康复过程中的数字化工具、载体及其设计方法,并对比这些技术在不同医疗场景中的具体应用形式。结果研究明确了数字化技术在膝骨关节炎病程中不同阶段的应用价值,涵盖从筛查阶段的早期风险评估到治疗中的个性化干预及康复阶段的实时监测与反馈。同时总结了当前数字化医疗健康领域的研究难点及未来发展趋势。结论膝骨关节炎全病程管理中的数字化创新,特别是智能算法的引入、数字化社区康复场景的拓展,以及跨学科合作模式的深化,显著提高了膝骨关节炎患者的康复效率、治疗体验和管理精度。这些前沿技术的发展将持续推动膝骨关节炎治疗与管理的创新与提升。

基于大数据的高职院校家校联动信息系统构建与应用

近年来,大学生心理问题备受社会关注,其中自伤和自杀事件日益增多,影响学生的成长成才和校园的安全稳定。然而,高职院校的家校联动机制实践相对不足,导致立德树人根本任务达成效果不佳。大数据技术的发展,为大学生心理危机预警工作提供了新思路。通过深入分析大学生心理危机的特点,从教务系统、门禁系统等多方面构建家校联动信息系统数据采集体系,构建具有主动收集学生及其亲属、朋友、联系教师的多级联动反馈的信息系统,并加强大数据技术与心理健康教育人才队伍的建设,为家校协同机制的建立提供支撑。

高校智慧校园大数据平台建设研究

高校数据快速增长,数据的有效利用对高校的发展具有重要意义。在大数据时代下,以高校智慧校园建设为视角,阐述大数据平台建设的背景及建设目标,借鉴各领域各行业大数据平台的建设案例及实践经验,结合高校实际情况,利用现代新型信息技术,探讨高校大数据平台建设技术架构及设计模型,并研究高校大数据平台建设的要点、内容及应用,旨在为高校智慧校园大数据平台建设提供设计思路和参考。

数字人类学视域下的产品创新设计

应用大数据思维为产品创新设计探索新方法,旨在推动大数据与产品创新设计理论的发展。运用跨学科的方法,归纳了数字人类学视域下大数据对产品创新设计的启发与价值。提出了大数据从生活方式、全景图和远读3个方面驱动了产品创新设计。产品创新设计将从对物的设计转向对数字化生活方式的设计,大数据驱动产品创新设计的变革。

基于UbD理论的化学逆向教学设计--以“铁及其化合物”单元教学为例

以铁及其化合物为例,基于UbD理论进行了单元教学设计。以元素观为大概念,明确学习优先次序,增设表现性任务,融合WHERETO要素,构建分类观-转化观-元素观的元素化合物分析模型,得到元素化合物的单元教学启示:聚焦核心大概念,建立认知模型;注重理解多维度,培育高阶思维;评价融入教与学,落实“教、学、评”一体化。

应用型高校在线学习过程评价系统研究

针对应用型高校的在线学习评价体系存在的评价内容单一、评价方法传统、评价效果不理想等诸多不足,文章将过程评价的理念和方法与大数据技术的特点和功能相结合,设计了一种在线学习过程评价系统。该系统旨在通过对学习者在线学习过程数据的采集、分析和评价,实现对学习者的个性化诊断和引导,提高在线学习评价的效率和效果,为应用型高校的在线教学和管理提供新的视角和参考。